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市場調査レポート

予知保全 (PM) の世界市場:2019年〜2024年

Predictive Maintenance Report 2019-2024

発行 IoT Analytics GmbH 商品コード 481634
出版日 ページ情報 英文 136 Pages
納期: 即日から翌営業日
価格
本日の銀行送金レート: 1USD=108.98円で換算しております。
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予知保全 (PM) の世界市場:2019年〜2024年 Predictive Maintenance Report 2019-2024
出版日: 2019年06月21日 ページ情報: 英文 136 Pages
概要

当レポートでは、世界の予知保全 (PM) 市場について調査分析し、主要13産業の発展、現在の導入状況、主要11動向、主要9企業、地域別市場、ユースケースの詳細など、体系的な情報を提供しています。

エグゼクティブサマリー

第1章 予知保全 (PM) のイントロダクション

  • 定義・曖昧性除去
  • IoT・I4.0の役割

第2章 技術

  • 応用分野
  • 技術スタック
  • センシング技術
  • アナリティクス

第3章 市場規模・見通し

  • 総合市場・促進要因
  • 市場:技術別
  • 市場:産業別
  • 市場:地域別

第4章 競合情勢

  • 概要
  • 企業プロファイル
  • M&Aアクティビティログ

第5章 ビジネスモデル・ケーススタディ

  • 導入のメリット
  • ソフトウェアベンダーの見通し
  • OEMの見通し
  • オペレーター/作業現場の見通し
  • ケーススタディ

第6章 動向・課題

  • 主要動向
  • 課題・障壁

第7章 調査手法・定義

  • IoT Analyticsについて
目次

Comprehensive 136-page industry report detailing the $23.5B Predictive Maintenance market including:

  • Market forecast 2019 to 2024
  • Market size by technology, industry and region
  • Database of 110+ real world predictive maintenance projects
  • Database of 180+ predictive maintenance providers
  • 8 Market drivers & characteristics
  • 9 Company profiles, detailing leading vendors
  • 9 Case studies of recent deployments
  • 11 Industry trends
  • 10 Challenges/barriers to adoption
  • Business Model analysis
  • And More

Description

This predictive maintenance market report details the fastest growing use case for the Internet of Things.

FIND OUT:

  • How the market is developing in 13 key industries
    (Automotive & Transport, Buildings, Chemicals, Consumer Products, Energy, Healthcare, Machinery, Metals & Mining, Oil&Gas, Discrete Other, Pulp & Paper, Water & Wastewater, and Other)
  • How Predictive Maintenance solutions are being implemented today (9 detailed use cases and list of 110+ real world projects)
  • What the 11 current main trends are
  • How the 9 leading Predictive Maintenance companies compare and how they fit into the landscape of 180+ PdM technology vendors
  • Regional Market Split for 2018 to 2024
  • How OEMs monetize Predictive Maintenance and what the corresponding services look like

QUESTIONS ANSWERED IN THIS REPORT:

  • What is Predictive Maintenance? ( i.e., a Predictive Maintenance definition)
  • Which technologies are used for PdM (including a sensing and analytics technology deep-dive)?
  • What are the examples of PdM vendors and PdM case studies?
  • Which new business models does PdM allow?
  • How does the PdM market look like (i.e., overview by regions, technologies, industries)?
  • Which benefits are companies seeing from their PdM investments, and which KPIs are they using to measure them?
  • What are the market drivers, trends & challenges in Predictive Maintenance space?

Table of Contents

Executive Summary

  • What has changed since the last report

1. Introduction to Predictive Maintenance

  • 1.1 Definition & Disambiguation
  • 1.2 Role in IoT&I4.0

2. Technology

  • 2.1 Application areas
  • 2.2 Technology stack
  • 2.3 Deep-dive: Sensing techniques
  • 2.4 Deep-dive: Analytics

3. Market Size & Outlook

  • 3.1 Total Market & Overall Drivers
  • 3.2 Market by Technology
  • 3.3 Market by Industry
  • 3.4 Market by Region

4. Competitive Landscape

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Company Profiles
  • 4.3 M&A Activity Log

5. Business Models & Case Studies

  • 5.1 Benefits of PdM implementations
  • 5.2 Software vendor perspective
  • 5.3 OEM perspective
  • 5.4 Operator/Shopfloor perspective
  • 5.5 Case studies

6. Trends & Challenges

  • 6.1 Major trends
  • 6.2 Challenges & Barriers

7. Methodology & Definitions

  • About IoT Analytics
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