プロセス製造業におけるデジタル&AI導入：2026年

プロセス製造業は、エネルギー価格の変動、エネルギー転換に伴う炭素コスト、熟練労働力の減少といった圧力に直面しています。これらの業界は、これまでデジタル化の導入においてディスクリート製造業に後れを取ってきましたが、データ主導の「インダストリー4.0」の時代が、大規模かつ柔軟なカスタマイズ生産への移行を推進しています。

当レポートは、プロセス製造業者が業務全体にデジタルツールやAIをどのように統合しているかについて、体系的な分析を提供します。本調査では、現在の技術的優先事項、導入段階、今後数年間のROIへの期待について概説しています。

回答される質問

• プロセス製造業者がデジタルトランスフォーメーションを進める上での最優先事項と課題は何か？
• プロセス製造業者は主要な技術や使用事例の導入においてどの段階にあるか？
• ソフトウェアは主にどこに導入されているか (オンプレミス vs クラウド)、またどの用途がパブリッククラウドへ移行しているか？
• クラウドベースの製造ソフトウェアへの移行における主な課題は何か？
• プロセス製造業者は今後3～5年間でAIが自社の基幹アプリケーションにどの程度の影響を与えると予想しているか？
• どの使用事例が最も大きな影響を与えると予想され、そのコスト削減効果はどの程度になると見込まれているか？
• 研究開発においてAIはどの程度の頻度で活用されており、導入における主な障壁は何か？
• 人材面における最大の課題は何であり、それらに対処すると期待されるAIツールはどれか？

言及された企業

• Apollo Tyres
• BASF
• Borouge
• Dow Chemicals
• Forza Steel
• Georgia-Pacific
• Honeywell
• Norsk Hydro
• Yokogawa

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 イントロダクション

• 章の概要
• 歴史的背景：製造業は幾度かの技術革新を経て変化してきた
• スマート製造とインダストリー4.0への関心が高まっている
• 今日の技術優先事項：セキュリティ、自動化、ソフトウェア、AI
• 今後数年間のビジョン：拡張性と保守性に優れた自動化産業施設
• ディスクリート製造とは根本的に異なるプロセス製造
• 各プロセス製造業には独自の特性がある
• 全体的な課題
• プロセス産業：一般的に製造業におけるデジタル化後進分野である
• 現在、プロセス製造業のCEO自らがAI導入を推進している
• ケーススタディ：BASFはどのようにAIを導入しているのか
• ケーススタディ：Borougeは業界初のAI搭載型自律化学プラントをどのように構築しているか
• 本レポートでは、プロセス製造業者がデジタル技術をどのように導入しているかを検証します
• 調査に参加した企業サンプル

第3章 プロセス製造業者の優先事項

• 章の概要
• 業務変革における優先事項
• 企業の優先事項：例1 - Norsk HydroはTrend 1、2、3、4に注力
• 企業の優先事項：例2 - Dow ChemicalsはTrend 1、2、3、4に注力

第4章 プロセス製造におけるデジタル化の現状

• 章の定義
• 章の概要
• 技術とユースケース
• 技術導入
• 使用事例
• ソフトウェア環境
• ソフトウェアアプリケーション
• クラウド移行における課題
• 課題
• デジタル技術導入における障害
• 投資対効果の期待値
• デジタルトランスフォーメーションによるコスト削減
• OEEに対する技術の影響
• デジタルトランスフォーメーションによるコスト削減

第5章 プロセス製造業におけるAIの役割

• 章の概要
• AI導入の出発点：プロセス製造業の経営幹部が注目する4つのポイント
• 例：鉄鋼メーカーがAIのためのデータ基盤を構築した方法
• プロセス製造におけるデータと分析の重要性
• AI技術の探求
• 基幹アプリケーションにおけるAIの影響
• プロセス製造における生成型AIの活用事例

第6章 ディープダイブ：研究開発におけるAI

• 章の概要
• 研究開発におけるAIツールの活用
• AIを活用した研究開発手法の導入における障壁
• 研究開発における懸念事項と課題
• 研究開発におけるAIの影響
• タイヤメーカーがAIを活用した仮想プロトタイピングで研究開発を加速させた方法

第7章 ディープダイブ：人材課題に対するAI活用

• 章の概要
• 人材育成の課題
• 人材に関する課題に対するAIソリューション
• パルプ・製紙会社がオペレーター向けガイダンスチャットボットを開発した経緯

第8章 調査手法

第9章 IoT Analyticsについて