市場調査レポート

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クラウドプロジェクトの世界市場：レポート&データベース (2024年)

Global Cloud Projects Report and Database 2024

出版日: 2024年10月10日
発行: IoT Analytics GmbH
ページ情報: 英文 188 Pages
納期: 即日から翌営業日

価格

PDF (Single User License)

USD 1,000 143,570円

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概要
目次

概要

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データベースについて

Global Cloud Projects Report and Database 2024は、5大クラウドベンダー (Microsoft, AWS, Google, Oracle, Alibaba) による8,374件のプロジェクトを構造化したリポジトリです。

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リスト内のプロジェクトはすべて公開情報であり、各ベンダーのウェブサイトで公開されています (2024年6月現在) 。5つのベンダーのいずれかのパブリッククラウドIaaSまたはクラウドPaaSサービスが含まれているプロジェクトはリストに含まれています。リストには、すべてのプロジェクトの個々のクラウドサービスがリストアップされており、計40,677のエントリーがあります。このデータベースには、IoTクラウドプロジェクトのディープダイブを含む、最大手クラウドベンダーの8,000件の顧客による実装を分析した188ページのレポートが付属しています。

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以下の質問への回答：

大手5社の比較：国/地域/産業/顧客規模別
各ハイパースケーラが過去1年間に追加したケーススタディの数と場所 (地域/業界/規模)
本データセットと2023年の比較：もっとも注目すべき変化は何か (サービス/産業/地域)
過去1年間に追加されたAIおよび生成AIのケーススタディ数：どのベンダーがリードし、どの業界がもっとも多く取り上げられているか？
各ハイパースケーラの業種別の主要顧客
どのクラウドサービスがもっともよく利用され、どのクラウドサービスがもっとも急成長しているか？
各ベンダーが注力しているIoTプロジェクトの数は？
どの業界でIoTプロジェクトがもっとも目立っているか？
どのクラウド製品がIoTプロジェクトを補完しているか (i.e.もっとも多く登場しているか) ？

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掲載企業

Alibaba
AWS

Google
Microsoft

Oracle

1.本レポートについて：主要5社のクラウドプロバイダーの8,473件の顧客ケーススタディの分析
2.本レポートについて：調査手法
3.本レポートについて：対象製品
4.本レポートについて：Excelデータベースに追加の分析が含まれています
5.収録ケーススタディの概要 (1/7) ：企業別、地域別、規模別
6.収録ケーススタディの概要 (2/7) ：業種別
7.収録ケーススタディの概要 (3/7) ：製造業サブセグメント別
8.収録ケーススタディの概要 (4/7) ：業種別・地域別
9.収録ケーススタディの概要 (5/7) ：上位10カ国別
10.収録ケーススタディの概要 (6/7) ：製品タイプ別
11.収録ケーススタディの概要 (7/7) ：製品サブタイプ別
12.Excelデータベースの代表的なケーススタディ：1. Bosch (Microsoft)
13.Excelデータベースの代表的なケーススタディ：2. Toyota (AWS)
14.Excelデータベースの代表的なケーススタディ：3. ASML (Google)
15.Excelデータベースの代表的なケーススタディ：4. Siemens Mobility (Oracle)
16.Excelデータベースの代表的なケーススタディ：5. Genetic Plus (Alibaba)

第4章新規ケーススタディ

1.新規ケーススタディ：概要・重要ポイント
2.本章に含まれるケーススタディ
3.新規ケーススタディの概要 (1/4)：ベンダー別
4.新規ケーススタディの概要 (1/4)：業種別
5.新規ケーススタディの概要 (1/4)：製造業サブセグメント別
6.新規ケーススタディの概要 (1/4)：地域別
7.新規AIケーススタディ (1/2) ：概要
8.新規AIケーススタディ (2/2) ：生成AIの概要
9.ベンダー別の新規ケーススタディ (1/2) ：業界概要
10.ベンダー別の新規ケーススタディ (2/2) ：地域別概要
11.ベンダー別でもっとも急成長している製品 (1/3) ：AWS
12.AWSはもっとも成長している製品をどのようにマーケティングしているか？
13.ベンダー別でもっとも急成長している製品 (2/3) ：Microsoft
14.Microsoftはもっとも成長している製品をどのようにマーケティングしているか？
15.ベンダー別でもっとも急成長している製品 (3/3) ：Google
16.Googleはもっとも成長している製品をどのようにマーケティングしているか？

第5章クラウドベンダーの比較

1.クラウドベンダーの比較：概要・重要ポイント
2.クラウドベンダーの概要：主要企業の顧客基盤は異なる
3.地域別のベンダー比較 (1/7) ：概要
4.地域別のベンダー比較 (2/7) ：地域別
5.地域別のベンダー比較 (3/7) ：上位10カ国別
6.地域別のベンダー比較 (4/7) ：北米
7.地域別のベンダー比較 (5/7) ：欧州・中東・アフリカ
8.地域別のベンダー比較 (6/7) ：アジア太平洋
9.地域別のベンダー比較 (7/7) ：南米
10.業界別のベンダー比較 (1/5) ：概要
11.業界別のベンダー比較 (2/5) ：業界別主要顧客
12.業界別のベンダー比較 (3/5) ：製造業サブセグメント
13.業界別のベンダー比較 (4/5) ：製造業の顧客
14.業界別のベンダー比較 (5/5) ：ICTサブセグメント
15.顧客規模別のベンダー比較：概要
16.製品タイプ別のベンダー比較 (1/2) ：概要
17.製品タイプ別のベンダー比較 (2/2) ：製品サブタイプ別

第6章クラウド製品/サービスの比較

1.クラウド製品/サービスの比較：概要・重要ポイント
2.すべてのケーススタディでもっとも注目された20の製品
3.もっとも多くのケーススタディがある5つの業界
4.業界の深掘り (1/3) ：ICT・製造業
5.業界の深掘り (2/3) ：金融・小売
6.業界の深掘り (3/3) ：医療
7.製品タイプ別のケーススタディ
8.製品タイプの詳細 (1/3) ：PaaSとIaaS
9.製品タイプの詳細 (2/3) ：アプリケーションと管理
10.製品タイプの詳細 (3/3) ：サービスとランタイムソフトウェア
11.製品サブタイプの分布 (1/3) ：PaaS
12.製品サブタイプの分布 (2/3) ：IaaSとアプリケーション
13.製品サブタイプの分布 (3/3) ：管理、サービス、ランタイムS/W

第7章 IoTの詳細

1.IoTの深掘り：概要・重要ポイント
2.IoTの深掘り：概要
3.IoTの深掘り：クラウドベンダーの概要
4.ケーススタディに含まれるIoT製品
5.IoTケーススタディの内訳
6.業界別のIoTケーススタディ
7.ベンダーIoTケーススタディの分布 (1/3) ：地域別
8.ベンダーIoTケーススタディの分布 (2/3) ：業界別
9.ベンダーIoTケーススタディの分布 (3/3) ：製造業セグメント別
10.IoT*のケーススタディを補完する製品

第8章 AIの詳細

1.第8章：深掘り：AI：概要・重要ポイント
2.AIの深掘り：概要
3.AIの深掘り：クラウドベンダーの概要
4.新しいAIのケーススタディ (1/3) ：セグメント別
5.新しいAIのケーススタディ (2/3) ：製造業のサブセグメント別
6.新しいAIのケーススタディ (3/3) ：ベンダー別・業界別
7.ケーススタディに含まれるAI/ML製品
8.AIケーススタディの内訳
9.業界別のAIケーススタディ
10.メリット別のAIケーススタディ
11.地域別ベンダーAIケーススタディ分布 (1/3)
12.業界別ベンダーAIケーススタディ分布 (2/3)
13.製造業サブセグメント別ベンダーAIケーススタディ分布 (3/3)
14.AIのケーススタディを補完する製品
15.新たな生成AIのケーススタディ (1/2) ：セグメント別
16.新たな生成AIのケーススタディ (2/2) ：製造業のサブセグメント別
17.ブレイクアウト：メーカーは生成AIで何を行っているか？
18.生成AIのケーススタディから恩恵を受ける部門
19.生成AIにより改善された主要プロセス部門別のケーススタディ
20.生成AIはどこで使用されているか？- 70の企業活動における生成AIのヒートマップ

第9章ベンダーの詳細

1.ベンダーの詳細：概要・重要ポイント
2.Microsoftのケーススタディ：地域・顧客規模別
3.Microsoftのケーススタディ：業界別
4.Microsoftのケーススタディ：製造業サブセグメント別
5.10大産業の地域分布のケーススタディ
6.各地域の産業分布のケーススタディ
7.Microsoftのケーススタディにおける製品の種類
8.もっともよく使われる15のMicrosoft製品
9.製品サブタイプの分布 (1/3) ：PaaS
10.製品サブタイプの分布 (2/3) ：アプリケーションとIaaS
11.製品サブタイプの分布 (3/3) ：管理、サービス、ランタイム
12.AWSのケーススタディ：地域・顧客規模別
13.AWSケーススタディ：業界別
14.AWSケーススタディ：製造業サブセグメント別
15.10大産業の地域分布のケーススタディ
16.各地域の産業分布のケーススタディ
17.AWSケーススタディにおける製品タイプ
18.もっともよく使われる15のAWS製品
19.製品サブタイプの分布 (1/3) ：PaaS
20.製品サブタイプの分布 (2/3) ：アプリケーションとIaaS
21.製品サブタイプの分布 (3/3) ：管理、サービス、ランタイム
22.Googleのケーススタディ：地域・顧客規模別
23.Googleケーススタディ：業界別
24.Googleケーススタディ：製造業サブセグメント別
25.10大産業の地域分布のケーススタディ
26.各地域の産業分布のケーススタディ
27.Googleのケーススタディにおける製品の種類
28.もっともよく使われるGoogle製品15選
29.製品サブタイプの分布 (1/3) ：PaaS
30.製品サブタイプの分布 (2/3) ：アプリケーションとIaaS
31.製品サブタイプの分布 (3/3) ：管理、サービス、ランタイム
32.Oracleのケーススタディ：地域・顧客規模別
33.Oracleケーススタディ：業界別
34.Oracleのケーススタディ：製造業サブセグメント別
35.10大産業の地域分布のケーススタディ
36.各地域の産業分布のケーススタディ
37.Oracleのケーススタディにおける製品タイプ
38.もっともよく使用される15のOracle製品
39.製品サブタイプの分布 (1/3) ：PaaS
40.製品サブタイプの分布 (2/3) ：アプリケーションとIaaS
41.製品サブタイプの分布 (3/3) ：管理、サービス、ランタイム
42.Alibaba のケーススタディ：地域・顧客規模別
43.Alibaba のケーススタディ：業界別
44.Alibaba のケーススタディ：製造業分野別
45.10大産業の地域分布のケーススタディ
46.各地域の産業分布のケーススタディ
47.Alibabaのケーススタディにおける製品タイプ
48.もっともよく使われるAlibaba製品15選
49.製品サブタイプの分布 (1/3) ：PaaS
50.製品サブタイプの分布 (2/3) ：アプリケーションとIaaS
51.製品サブタイプの分布 (3/3) ：管理、サービス、ランタイム

第10章付録

第11章 IoT Analyticsについて

About the database

The "Global Cloud Projects Report and Database 2024" is a structured repository of 8,374 projects from five of the largest cloud vendors (Microsoft, AWS, Google, Oracle, Alibaba).

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All projects in the list represent public information and have been published on the respective vendor's website (as of June 2024). In order for a project to be included in the list, it needs to include either a public cloud IaaS or cloud PaaS service from one of the five vendors. The list has 40,677 total entries as every individual cloud service for every project is listed. Accompanying the database is a 188-page report analyzing 8,000 customer implementations of the largest cloud vendors, including a deep dive into IoT cloud projects.

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has the highest share. The surge of AI can be seen by the products that grew the most in the past year (mentions in case studies) which are Amazon SageMaker, Azure OpenAI Service, and Google Vertex AI for AWS, Microsoft, and Google respectively.

Questions answered:

How do AWS, Microsoft, Google, Oracle, and Alibaba compare by country/region/industry/customer size?
How many case studies did each hyperscaler add in the past year and where (region/industry/size)?
How does this dataset compare to 2023? What are the most notable changes (services/industries/regions)?
How many AI and GenAI case studies were added in the past year? Which vendors are leading and which industries are featured the most?
Who are some of the key clients for each hyperscaler by industry?
Which cloud services are most often used and which cloud services are the fastest growing?
How many IoT projects is each vendor highlighting?
In which industries are IoT projects most prominent?
Which cloud products compliment (i.e., appear most often) the IoT projects?

SAMPLE VIEW

Companies mentioned:

A selection of companies mentioned in the report.

Alibaba
AWS

Google
Microsoft

Oracle

1. Executive summary

2. Introduction

1. Starting point: The "cloud" remains important
2. The cloud market (hyperscalers only) reached $XX in 2023-XX leading
3. What is the "cloud"-definition
4. 6 Public cloud building blocks
5. Each of the six building blocks consists of multiple elements

3. About the report

1. About this report: Analysis of 8,473 known customer stories of the leading five cloud providers
2. About this report-methodology
3. About this report-products that are in scope
4. About this report: Extra analysis present in the Excel database
5. Overview of included case studies (1/7): By company, region, and size
6. Overview of included case studies (2/7): By industry
7. Overview of included case studies (3/7): By manufacturing subsegment
8. Overview of included case studies (4/7): By industry and region
9. Overview of included case studies (5/7): By top 10 countries
10. Overview of included case studies (6/7): By product type
11. Overview of included case studies (7/7): By product sub-type
12. 5 representative case studies in the Excel database: 1. Bosch (Microsoft)
13. 5 representative case studies in the Excel database: 2. Toyota (AWS)
14. 5 representative case studies in the Excel database: 3. ASML (Google)
15. 5 representative case studies in the Excel database: 4. Siemens Mobility (Oracle)
16. 5 representative case studies in the Excel database: 5. Genetic Plus (Alibaba)

4. New case studies

1. Chapter 4: New case studies - Overview and key takeaways
2. Case studies included in this chapter
3. New case studies overview (1/4): By vendor
4. New case studies overview (2/4): By industry
5. New case studies overview (3/4): By manufacturing subsegment
6. New case studies overview (4/4): By region
7. New AI case studies (1/2): Overview
8. New AI case studies (2/2): GenAI overview
9. New case studies by vendor (1/2): Industry overview
10. New case studies by vendor (2/2): Regional overview
11. Fastest growing products by vendor (1/3): AWS
12. How is AWS marketing its highest growth products?
13. Fastest growing products by vendor (2/3): Microsoft
14. How is Microsoft marketing its highest growth products?
15. Fastest growing products by vendor (3/3): Google
16. How is Google marketing its highest growth products?

5. Cloud vendor comparison

1. Chapter 5: Cloud vendor comparison - Overview and key takeaways
2. Cloud vendor overview: Main players have different customer footprints
3. Regional vendor comparison (1/7): Overview
4. Regional vendor comparison (2/7): By region
5. Regional vendor comparison (3/7): By top 10 countries
6. Regional vendor comparison (4/7): North America
7. Regional vendor comparison (5/7): EMEA
8. Regional vendor comparison (6/7): APAC
9. Regional vendor comparison (7/7): South America
10. Vendor comparison by industry served (1/5): Overview
11. Vendor comparison by industry served (2/5): Key customers by industry
12. Vendor comparison by industry served (3/5): Mfg. subsegments
13. Vendor comparison by industry served (4/5): Manufacturing customers
14. Vendor comparison by industry served (5/5): ICT subsegments
15. Vendor comparison by customer size: Overview
16. Vendor comparison by product type (1/2): Overview
17. Vendor comparison by product type (2/2): By product sub-type

6. Cloud products/services comparison

1. Chapter 6: Cloud products/services comparison - Overview and key takeaways
2. 20 most highlighted products across all case studies
3. Five industries with the most case studies
4. Industry deep dives (1/3): ICT & Manufacturing
5. Industry deep dives (2/3): Finance & Retail
6. Industry deep dives (3/3): Health
7. Case studies by product type
8. Product type deep dives (1/3): PaaS & IaaS
9. Product type deep dives (2/3): Applications & Management
10. Product type deep dives (3/3): Services & Runtime software
11. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
12. Product sub-type distribution (2/3): IaaS & Applications
13. Product sub-type distribution (3/3): Mgmt., Services, Runtime S/W

7. Deep-dive: IoT

1. Chapter 7: Deep-dive: IoT - Overview and key takeaways
2. Deep dive IoT: Overview
3. Deep dive IoT: Cloud vendor overview
4. IoT products included in the case studies
5. Breakdown of IoT case studies
6. IoT case studies by industry
7. Vendor IoT case study distribution (1/3): By region
8. Vendor IoT case study distribution (2/3): By industry
9. Vendor IoT case study distribution (3/3): By manufacturing segment
10. Products that complement IoT* case studies

8. Deep-dive: AI

1. Chapter 8: Deep-dive: AI - Overview and key takeaways
2. Deep dive AI: Overview
3. Deep dive AI: Cloud vendor overview
4. New AI case studies (1/3): By segment
5. New AI case studies (2/3): By manufacturing subsegment
6. New AI case studies (3/3): By vendor and industry
7. AI/ML products included in the case studies
8. Breakdown of AI case studies
9. AI case studies by industry
10. AI case studies by benefits
11. Vendor AI case study distribution (1/3) by region
12. Vendor AI case study distribution (2/3) by industry
13. Vendor AI case study distribution (3/3) by manufacturing subsegment
14. Products that complement AI case studies
15. New Generative AI case studies (1/2): By segment
16. New Generative AI case studies (2/2): By manufacturing subsegment
17. Break-out: What are manufacturers doing with GenAI?
18. Departments that benefit from GenAI case studies
19. Key processes that are improved by GenAI case studies by department
20. Where is GenAI used? - Heatmap of GenAI across 70 enterprise activities

9. Deep-dive: Vendors

1. Chapter 9: Deep-dive: Vendors - Overview and key takeaways
2. Microsoft case studies by region and customer size
3. Microsoft case studies by industry
4. Microsoft case studies by manufacturing subsegment
5. Case study regional distribution for the 10 largest industries
6. Case study industry distribution in each region
7. Product types in Microsoft case studies
8. 15 most often used Microsoft products
9. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
10. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
11. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
12. AWS case studies by region and customer size
13. AWS case studies by industry
14. AWS case studies by manufacturing subsegment
15. Case study regional distribution for the 10 largest industries
16. Case study industry distribution in each region
17. Product types in AWS case studies
18. 15 most often used AWS products
19. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
20. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
21. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
22. Google case studies by region and customer size
23. Google case studies by industry
24. Google case studies by manufacturing subsegment
25. Case study regional distribution for the 10 largest industries
26. Case study industry distribution in each region
27. Product types in Google case studies
28. 15 most often used Google products
29. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
30. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
31. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
32. Oracle case studies by region and customer size
33. Oracle case studies by industry
34. Oracle case studies by manufacturing subsegment
35. Case study regional distribution for the 10 largest industries
36. Case study industry distribution in each region
37. Product types in Oracle case studies
38. 15 most often used Oracle products
39. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
40. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
41. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime
42. Alibaba case studies by region and customer size
43. Alibaba case studies by industry
44. Alibaba case studies by manufacturing segment
45. Case study regional distribution for the 10 largest industries
46. Case study industry distribution in each region
47. Product types in Alibaba case studies
48. 15 most often used Alibaba products
49. Product sub-type distribution (1/3): PaaS
50. Product sub-type distribution (2/3): Applications & IaaS
51. Product sub-type distribution (3/3): Management, services, and runtime

クラウドプロジェクトの世界市場：レポート&データベース (2024年)