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市場調査レポート
商品コード
1879775
AI駆動セキュリティ白書2026年版 |
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| AI駆動セキュリティ白書2026年版 |
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出版日: 2025年11月26日
発行: Institute of Next Generation Social System
ページ情報: 和文 1100 pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
■ キーメッセージ
AI時代のサイバーセキュリティは「個別防御」から「統合エコシステム」へ転換する
本レポートが示唆するのは、2026年以降のサイバーセキュリティ市場における急速な転換点である。従来型の点在した防御システムから、AI・機械学習を中核に据えた多層統合防御へのシフトが加速している。
▼具体的な指標：
→グローバルAIサイバーセキュリティ市場は2023年の17.3億ドルから2033年には44.8億ドルに成長（CAGR 10.5%）
→XDR（拡張検出・対応）市場は特に急速な成長を示し、CAGR 31.2%で2033年174.4億ドルに達する予想
→SSE（セキュリティサービスエッジ）市場も年間24.8%の複合成長率で拡大、2033年57.3億ドルに達する
▼市場の牽引役：
→AI・生成AI技術の統合 - GenAIとエンタープライズセキュリティの融合により、検出精度と対応自動化が飛躍的に向上
→ゼロトラストの実装成熟 - 従来型周辺防御から人・デバイス・データ単位の継続的認証へ
→セキュリティオーケストレーション(SOAR)の拡大 - 手動の対応業務から自動化・知能化への転換
→IoT・OTセキュリティの高度化 - 産業用制御システムへのAI適用による異常検知
→エクスプレーナブルAI（XAI）の需要増加 - 規制対応・監査対応の要件としてのAI透明性確保
■ 利用シーン（例）
▼セキュリティ戦略の再構築・DX推進
セキュリティ責任者が経営層に対して多年度投資計画を策定する場面では、本レポートの市場データと技術トレンドが有力な根拠となる。特に、既存投資の効率化とAI技術への移行タイミングの判断材料として活用可能である。
→CISO・セキュリティ責任者：3～5年の中期IT戦略立案
→経営企画部門：セキュリティ予算配分の意思決定
→社内リスク委員会：規制対応・ガバナンス強化の方針策定
▼ベンダー選定・技術採用の意思決定
既存セキュリティソリューションの更新時期や、新規技術導入の判断にあたり、市場で台頭している主要プレーヤー（CrowdStrike、Palo Alto Networks、SentinelOne、Fortinet等）の戦略方向が整理されている。調達部門・IT企画部門が複数候補の比較評価を行う際の参考資料として機能する。
→ビジネスユーザー（調達部門）：RFP作成・ベンダー選定プロセス
→IT企画部門：ロードマップ策定・段階的移行計画
→セキュリティアーキテクト：技術仕様の要件定義
▼業界別・機能別の動向把握
BFSI（銀行・保険）、製造業、医療、政府など、業界別のセキュリティ課題と対応ソリューションが体系的に示されている。自社の業界特性と照合することで、必要な施策の優先順位を明確化できる。
→業界分析レポート作成部門：市場調査・競争分析
→コンサルティング企業：クライアント提案資料の補強
→メディア・リサーチ機関：業界トレンド記事の執筆根拠
▼技術スタックの最適化
SSE、XDR、Zero Trust Network Access（ZTNA）、IAM、DevSecOps等、複数のセキュリティ領域の相互関係と統合戦略が示されている。既存システムとの統合・データフロー設計の参考となる。
→エンタープライズアーキテクト：全社的なセキュリティアーキテクチャ設計
→セキュリティエンジニア：プラットフォーム統合・自動化ワークフローの構築
→SOC運用チーム：監視・検出・対応ツールの統合運用モデル設計
■ アクションプラン／提言骨子
▼フェーズ1（2026年上半期）- 現状調査・基盤整備
セキュリティ保有資産の棚卸し
既存SIEM、EDR、SOAR等のツール群の効果測定（MTTD、MTTR等）
クラウド資産、IoT/OT資産の可視化・リスク評価
AI統合セキュリティ導入の可能性調査
XDR、生成AIセキュリティコパイロット等の試行PoC
現状システムとの互換性・データ連携の検討
ガバナンス・規制対応の強化
EU AI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001等の要件整理
責任あるAI（Responsible AI）体制の構築
▼フェーズ2（2026年下半期～2027年）- 試験導入・プロット運用
AI駆動型検出・対応ツールの試験導入
高リスク領域（クラウド、外部委託先等）での先行実装
自動化プレイブック（SOAR）の作成・実運用
検出精度・自動化効果の測定
ゼロトラストアーキテクチャの段階的導入
ZTNA（Zero Trust Network Access）による外部委託先アクセス管理
IDaaS（Identity-as-a-Service）による多要素認証・条件付きアクセスの拡大
人材育成・スキル向上
AI/ML、エクスプレーナブルAI基礎の研修実施
CISSP、CCSK等の認資格取得支援
▼フェーズ3（2027年～2028年）- 全社展開・最適化
AIセキュリティエコシステムの統合運用
複数ツール間のAPI連携・データ統合
統一SOC（Security Operations Center）モデルの確立
異常検知から自動対応までのエンドツーエンド自動化
継続的改善・監視体制
KPI（MTTD、MTTR、SLI/SLO等）による効果測定
脅威インテリジェンス（MISP、TAXII等）の統合
四半期ごとのセキュリティ姿勢の評価・改善
サプライチェーン・パートナー統制
NIST CSF等に準拠した外部監査体制の構築
IoT/OTセキュリティの業界標準（IEC 62443等）への準拠確認
▼提言のポイント：
段階的実装 - 一度に全社展開するのではなく、高リスク領域から先行実装し知見を蓄積する
ベンダー多様化 - 単一ベンダー依存を避け、統合性の高いプラットフォーム型と点在ツールの組み合わせ
規制・ガバナンス優先 - AI技術の導入前に透明性・説明責任体制を構築する
組織・人材投資 - ツール投資と同等以上に人材育成・組織設計に投資する
■ 各読者層が得られる具体的な価値：
▼戦略立案層向け
市場環境の客観的根拠に基づく中期計画策定
他社の先進事例・技術採択状況の把握
規制動向・ガバナンス要件への早期対応
▼技術・運用層向け
ベンダー・プロダクト選定の判断材料
最新セキュリティ技術・アーキテクチャパターンの習得
実装・運用のための段階的ロードマップ
▼外部専門家向け
クライアント・顧客への提案精度向上
業界動向・規制環境の正確な情報基盤
信頼度の高い市場データ・事例の活用
目次
【 AI駆動セキュリティの市場・概況・近況 】
1 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるセキュリティサービスエッジ（SSE）市場分析
2 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける拡張検出＆対応（XDR）市場分析
3 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるクラウドセキュリティ市場分析
4 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるIoTセキュリティ概要・市場分析
5 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるDevSecOps市場分析
6 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるアイデンティティ＆アクセス管理（IAM）市場分析
7 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける脅威インテリジェンス市場分析
8 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるアプリケーションセキュリティ市場分析
【 セキュリティ・コンプライアンスの基本フレームワークとAI駆動セキュリティ 】
【 AI駆動セキュリティ 基本フレームワーク 】
【 AI駆動セキュリティの属性別動向 】
9 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるネットワークセキュリティ
10 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるエンドポイント検出＆対応（EDR）
11 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける自律型脅威ハンティング
12 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるリスクスコアリング自動化
13 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるAI駆動ペネトレーションテスト
14 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける説明可能AI（XAI）
15 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるディープリインフォースメントラーニング
16 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるAIベースのデセプションテクノロジー
17 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける振る舞い分析
18 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける自己学習型セキュリティ
19 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける自動脆弱性評価
20 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるリアルタイムフォレンジック
21 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける自律型脅威ハンティング
22 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるNIST AIリスク管理フレームワーク
23 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるIEC 62443
24 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける連合学習（Federated Learning）
25 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるシークレットシェアリング
26 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるホモモルフィック暗号
27 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるセキュアマルチパーティコンピュテーション
28 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるグラフニューラルネットワーク
29 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるGANベース異常検知
30 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける自己教師あり学習
31 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるデジタルツインセキュリティ
32 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるデジタルツインセキュリティ
33 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるゼロトラストアーキテクチャ
34 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける行動バイオメトリクス
35 AI駆動セキュリティのコンテキストにおける強化学習による防御戦略
36 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるマルチモーダルセンサーフュージョン
【 AI駆動セキュリティのフレームワーク 】
37 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるCIS Controls
38 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるOWASP Top10
39 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるISO/IEC 27001
40 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるISO/IEC 27002
41 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるNIST SP 800-53
42 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるNIST SP 800-37
43 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるCSA STAR
44 AI駆動セキュリティのコンテキストにおけるMITRE ATT&CK
【 AI駆動の分散セキュリティ 】
45 ブロックチェーンIoTセキュリティの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携
46 ゼロトラストIoTアーキテクチャとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携
47 分散型認証・認可システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携
48 エッジデバイス侵入検知におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携
49 自己修復セキュリティシステムにおけるIoT、AI（エージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI）、およびデジタルツインの統合・連携
【 セキュリティ・リスク管理におけるAIエージェント／自律型AIエージェントの導入・活用［1］ 】
50 リアルタイム脅威検知
51 脅威対応自動化
52 ネットワークトラフィック監視
53 ユーザー行動分析（UBA）［1］
54 ユーザー行動分析（UBA）［2］
55 異常活動検知
56 機械学習脅威分析
57 悪意IP遮断
58 侵害エンドポイント隔離
59 セキュリティアラート生成
60 事業環境と市場動向
61 適応型脅威ハンティング
62 プロアクティブ脅威探索
63 セキュリティデータ分析
64 侵害指標発見［1］
65 侵害指標発見［2］
66 攻撃手法学習［1］
67 攻撃手法学習［2］
68 攻撃ベクター特定［1］
69 攻撃ベクター特定［2］
70 侵入テスト自動化［1］
71 侵入テスト自動化［2］
72 セキュリティ統制評価［1］
73 セキュリティ統制評価［2］
74 脆弱性早期発見
75 ケース管理自動化［1］
76 ケース管理自動化［2］
77 インシデント分類
78 セキュリティ事例追跡［1］
79 セキュリティ事例追跡［2］
80 車載AIシステムのセキュリティ対策
【 セキュリティ・リスク管理におけるAIエージェント／自律型AIエージェントの導入・活用［2］ 】
81 セキュリティ／認証処理分野におけるAI駆動セキュリティとデジタルツインの統合・連携
82 サイバーセキュリティ監視
83 脅威検知エージェント
84 インシデント対応自動化
85 脆弱性評価
86 脆弱性評価
87 セキュリティポリシー監査
88 セキュリティポリシー監査
89 不正アクセス検知
90 マルウェア分析
91 リスクアセスメント
92 セキュリティ教育エージェント
93 セキュリティ教育エージェント
94 情報漏洩防止
95 情報漏洩防止
96 自律型AIエージェント×HPCによる次世代サイバーセキュリティ
【 AI駆動のプライバシー保護技術 】
97 差分プライバシーIoTにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携
98 同態暗号によるデータ処理におけるIoTとAI（エージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携
99 連合学習（Federated Learning）におけるIoTとAI（エージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携
100 データローカライゼーションにおけるIoTとAI／エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携
101 匿名化されたIoTデータの処理におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携」
【 AIエージェント／自律型AIエージェントのセキュリティ 】
102 エージェント型AIとHPC協調によるサイバー防御の設計
103 エージェンティックAI×HPCによる次世代サイバーセキュリティの設計
104 エージェンティックAI×HPCによる次世代サイバーセキュリティの実装
【 IoT／デジタルツインとAI駆動セキュリティ 】
105 ブロックチェーン連携によるデータ不変性保証におけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
106 ゼロトラストネットワークアーキテクチャにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
107 IoTデバイス向けTEE（Trusted Execution Environment）・SE（Secure Element）活用におけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
108 データ匿名化・差分プライバシーにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
109 セキュアファームウェアアップデートにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
110 IDS/IPS統合による異常検知におけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
111 PKIベースのデバイス認証フレームワークにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
112 センサーデータ完全暗号化パイプラインにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
113 セキュアマルチパーティ計算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）を活用したツイン分析におけるIoTとデジタルツインの統合・連携
114 AIベースの脅威インテリジェンスにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン
【 AI駆動セキュリティのプラットフォーム／ソリューション 】
115 Check Point SandBlast（高度なマルウェア対策およびゼロデイ攻撃防御ソリューション）
116 CrowdStrike Falcon（クラウドネイティブの次世代エンドポイントセキュリティプラットフォーム）
117 Cynet（エージェントによる統合的なセキュリティ）
118 Darktrace Antigena（自律的な不正挙動検知）
119 Darktrace Antigena（AI検知技術による脅威の自動遮断・対応を行うディフェンスソリューション）
120 Microsoft Defender for Endpoint（クラウドベースのエンドポイントセキュリティプラットフォーム）
121 OpenAI GPT-5 SecOps（セキュリティオペレーション支援プラットフォーム）
122 Securonix（クラウドネイティブ型のセキュリティ情報・イベント管理（SIEM）プラットフォーム）
123 Splunk Phantom（セキュリティ運用の高度な自動化とオーケストレーションを実現するプラットフォーム）
124 Splunk Phantom（SOARプラットフォーム）
125 Vectra AI（AI駆動型サイバーセキュリティプラットフォーム）
126 アイデンティティ管理 as a Service
127 クラウドセキュリティポスチャ管理サービス
128 マネージド検知＆対応（MDR）（クラウド型セキュリティソリューション）
129 セキュリティオーケストレーション・オートメーション・レスポンス（SOAR） as a Service
130 デジタルリスクプロテクション
131 フィッシングシミュレーション
132 ペネトレーションテストサービス
133 マネージド検知＆対応（MDR）
134 レッドチーム as a Service
135 脅威インテリジェンス as a Service
136 脆弱性評価サービス
137 インシデントレスポンス保守契約
【 AI駆動セキュリティの課題・リスク要素・留意点と対策 】
138 アルゴリズムバイアス対策
139 AIシステム統合に伴う複雑性対策
140 スケールアップ（より高性能なハードウェアへの移行）やスケールアウト（複数のサーバー／クラスタによる分散処理）の適切な組み合わせ
141 データポイズニング対策
142 AI時代のプライバシー保護対策
143 モデルドリフト対策
144 AI駆動セキュリティにおけるリソース制約対策
145 AIの規制遵守
146 AIセキュリティシステムにおける誤検知（False Positives）対策
147 説明可能性の欠如対策
148 敵対的攻撃対策
149 ISO/IEC 27001（情報資産の機密性・完全性・可用性を体系的に管理するための国際規格）
【 AI駆動セキュリティ：主要ツール／モデル／プロダクト 】
150 Checkmarx：エンタープライズアプリケーションセキュリティプラットフォーム
151 Fortify：レガシーエンタープライズSAST標準
152 OpenAIのエージェント型セキュリティ 「GPT-5搭載Aardvark 」
153 Veracode：エンタープライズASPMプラットフォーム
154 Snyk：開発者中心のセキュリティプラットフォーム
【 AI駆動セキュリティ：参入および関与企業 】
