次世代IoT／AIoT－実装・応用・利活用 総覧白書2025年版

【全体概要／主要テーマ】

• デジタル変革の加速を受けて、従来のIoTから「AIoT」（AIを中核に据えリアルタイム最適化・自律制御を担うIoT環境）への進化が進んでいる。
• 本レポートは、2025年におけるIoTを起点としたAIoT（AI×IoT）の最新潮流、エージェンティックAI・生成AI・マルチモーダルAIの応用動向と、その中核技術であるデジタルツインの統合・発展について、国内外主要企業のソリューションや先端研究動向、典型的なアーキテクチャ、導入モデル、技術課題・運用上の要諦などを体系的にまとめたものである。
• 産業DX、製造、エネルギー、ロジスティクス、スマートビル、医療・ヘルスケア、アグリテックやスポーツ等、多様な分野におけるAI利活用の「今」と「これから」を徹底解説しおり、導入検討資料・事業戦略策定・エコシステム組成の情報源として幅広いステークホルダーに資する内容となっている。
• 本白書では、“静的なデータ収集→動的な意思決定エコシステム”へのパラダイム転換を軸にして、AIエージェントの協調、生成AI・マルチモーダルAI活用、複数データ型（画像・音声・テキスト・センサー）が有機的に統合した解析モデル、そして「デジタルツイン統合」の最新展望までをカバーしている。

【キーワード】

• 産業・IoT分野におけるエージェンティックAI・生成AI・マルチモーダルAI／デジタルツイン2.0利活用の最新動向とエコシステム全体像 AIoT/AIエージェンティックAI：複数AIエージェントとIoT資産連携による自律最適化
• 生成AI：異常検知・予知・文書自動化・シナリオ生成
• マルチモーダルAI：様々なセンサーデータの融合解析
• デジタルツイン統合：現実世界と仮想モデルの連動による高精度意思決定

【主要企業・プレーヤーマップを一挙公開】

AWS、Microsoft、Siemens、GE、Qualcomm、IBM、Google、NEC、NTTグループ、Entrans.aiなどグローバル主要企業および日本の大手IT、製造・電機・スタートアップ各社の役割・戦略を比較。

• IoTクラウド／エッジ・プラットフォーム
• 生成AI・マルチモーダルAIフレームワーク
• デジタルツイン構築、オープンAPI連携モデル
• オンプレミス～クラウド／エッジ・ハイブリッド運用

これらのテクノロジーベンダーとチップメーカー、コンサル企業が「オープンな統合ソリューション」を生み出しており、エコシステム全体の活性化が進んでいる。

【アーキテクチャと導入モデルの徹底解析】

リアルタイム性・プライバシーへの要求増大から「エッジAI×クラウドAIの協調」モデルが定着。初期はデータ収集基盤を設け、段階的にAI／生成AI／エージェントAIを導入、デジタルツインで全体最適を図るステップを紹介している。

• データの質・量確保
• フィードバックループ、現場従業員との適応
• 分散型マルチエージェント構造

【 各産業分野での導入／応用事例を網羅】

製造DX・スマートファクトリー

• AIによる故障予兆・現場業務最適化、生成AIによる設計ドキュメント自動生成、複数工場・工程のシステムズオブシステムによる統合管理。Siemens、三菱電機、ファナックなどのソリューション。エッジAI（NVIDIA, Qualcomm）・5G/6G普及による現場自律性向上も特筆。

物流・サプライチェーン

• IoTセンサーとクラウド連携によるリアルタイム在庫・配送管理、GAN等AIによるシナリオ最適化、Deutsche Post DHL等での活用。

エネルギー・建設・インフラ

• Schneider Electric、Siemens Energy、Qbots Energy等によるスマートグリッド、予測保全、建設現場デジタルツイン。

ヘルスケア／医療

• マルチモーダルAI・遠隔モニタリング（Omron, Biofourmis, Siemens Healthineers）、AI問診・疾患説明、クラウド連携型電子カルテ、医療用デジタルツインの台頭。

農業・アグリテック

• NTTグループ、NEC、クボタ等による生育環境・作業履歴のIoT解析、ドローン・ロボの自動運転、生成AI経営支援。

スポーツ分野

• Google DeepMind・IBM・Sportlogiq等によるマルチモーダルAI試合解析、戦術自動提案、パフォーマンス個別最適化、NTTデータの人流解析など。

【 技術課題・運用ガバナンス・今後の方向性を明解にガイダンス】

• データプライバシー・セキュリティ（暗号化、匿名化、連合学習）
• 生成AI倫理・説明可能性・AI判断の透明性
• ユーザーリテラシー・教育プログラム
• 課題別対応（データ不足→シミュレーション生成／システム統合困難→標準連携）
• サプライチェーンリスク、AI判断プロセスの可視化、現場ニーズ反映など、リアルな運用留意点とセットで論じている。

【利用価値／対象読者】

• 本白書は、IoT・AI・デジタルツイン・生成AIの産業応用を検討・推進する企業経営者・事業企画担当・IT/現場部門責任者・研究者・コンサルタントにとって、「産業横断での最先端動向」「成功企業の戦略」「アーキテクチャや導入フロー」「運用上のリスクと解決策」「国内外の競争地図」を短時間で把握できる実務的ガイドとなる。

目次

1　IoTとAI ／エージェンティックAI ／生成AI ／マルチモーダルAI ／デジタルツイン統合・連携の基本的な枠組みと導入モデル

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル／導入形態
• 3. 構成ツール例
• 4. 導入時の留意事項・注視トピック
• 5. 先端技術・最新研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野の事例
• 7. 主要関与企業とその役割
• 8. 注目すべきポイント

2　大手企業の次世代IoT／スマートセンシング活用動向

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーション・ソリューション分野と関与企業の動向
• 9. インテグレーション・ソリューションの主要分野
• 10. 関与する大手企業とスケールアップの動向
• 11. インテグレーションの課題と最新の解決策
• 12. 今後注目の方向性

3　機器・設備の位置情報管理分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. インテグレーション及びソリューション分野
• 7. 関与する主な企業
• 8. 導入事例
• 9. 先端研究開発動向
• 10. 先進的ソリューションとインテグレーション
• 11. 関与企業の動向

4　非接触・モーション支援／ヒューマン・マシン・インターフェース／スマートセンシング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. クラウド・エッジ協調モデル
• 4. 主なツール・プラットフォーム
• 5. 導入形態
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野の動向
• 10. 関与する主要企業および研究機関の動向
• 11. 将来に向けた注目ポイント

5　多様な生体センシングの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. はじめに
• 2. アーキテクチャ
• 3. 導入モデル
• 4. 使用ツールと技術インフラ
• 5. 導入に際しての留意事項
• 6. 注視すべきトピックと先端研究動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する主な企業例
• 9. 具体的な導入事例詳細
• 10. 運用上の課題解決策
• 11. 将来展望
• 12. 国際的な動向
• 13. 今後注目の先端技術・研究領域
• 14. インテグレーションとエコシステム形成動向

6　VR（仮想現実）とMR（複合現実）技術を用いたIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項と注視すべきトピック
• 6. 先端技術および先端研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する主な企業・ベンダー
• 9. 技術的課題と解決策
• 10. 導入の実証例
• 11. 未来展望

7　セキュリティ／認証処理分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端技術／研究動向
• 7. インテグレーション／ソリューション分野
• 8. 関与する主な企業・組織
• 9. 先端研究開発動向および技術革新
• 10. 最新の統合事例とソリューション動向
• 11. AIとIoTセキュリティの先進ソリューション企業
• 12. 先端技術動向への注視ポイント

8　製造業におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 主な使用ツール・プラットフォーム
• 4. 導入形態およびサービスモデル
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する主要企業

9　製造IoTの基礎（構成・稼働モデル）とAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインとの統合に伴う要件

• 1. 製造IoTとAIの基礎とアーキテクチャ
• 2. 導入モデル、ツール、導入形態
• 3. 留意事項と注視すべきトピック
• 4. 先端技術・先端研究開発動向（前編）
• 5. インテグレーションおよびソリューション分野
• 6. 関与する主要企業とエコシステム
• 7. 先端技術および先端研究開発動向（後編）
• 8. 導入における留意事項と今後の注目ポイント

10　製造DXにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツールおよび導入形態
• 4. 留意事項
• 5. 注視すべきトピック・先端技術
• 6. 先端研究開発動向・インテグレーション
• 7. 関与する主な企業
• 8. 具体的な導入形態
• 9. 成功事例
• 10. さらなる先端研究開発動向および展望
• 11. インテグレーションおよびソリューション分野の最新動向
• 12. 関与企業と産業エコシステム
• 13. 留意すべきトピックと課題

11　スマートファクトリー／コネクテッドファクトリーにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する企業と組織

12　スマートマニュファクチャリングにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール・ソリューション
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する主要企業
• 10. 具体的な事例
• 11. 導入効果
• 12. 運用上のチャレンジ
• 13. 今後の展望

13　サイバーフィジカルな生産システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. 全体アーキテクチャと導入モデル
• 2. エージェンティックAIの特徴と役割
• 3. 生成AIとマルチモーダルAIの統合活用
• 4. ツール・プラットフォーム
• 5. 導入形態と留意事項
• 6. 注視すべき先端技術・研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野の動向
• 8. 主な関与企業とその取り組み
• 9. 留意事項・今後の課題

14　日本版インダストリー4.0と産業IoTにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する主な企業

15　デジタルツイン技術と製造IoTにおけるにおけるAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する企業（主な国内外）
• 10. 先端技術動向と研究開発の最新トレンド
• 11. 具体的な製造IoT・デジタルツイン ソリューション事例
• 12. 導入上のチャレンジと留意事項
• 13. 将来展望と注目トピック

16　予知保全システムにおけるIoT／AI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する主要企業（日本国内を中心に）

17　デジタルツイン生産ラインにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル・導入形態
• 3. ツール・技術
• 4. 外部機能との連携
• 5. 留意事項・注視すべきトピック
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 関与する主な企業

18　自律型生産スケジューリングにおけるIoTとAI、特にエージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI、デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

19　品質管理におけるAIビジョンシステムの導入とIoT／AI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与企業

20　人機協調インテリジェント製造におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

21　航空機メンテナンス予知システムにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

22　製造に伴う投資・支出／リスク管理分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 主なツール・プラットフォーム
• 4. 導入形態・検討留意事項
• 5. 注視すべきトピック・先端研究開発動向
• 6. 関与企業・プレイヤー
• 7. 導入事例
• 8. 投資動向
• 9. 投資の焦点
• 10. リスク管理手法
• 11. 将来展望

23　サプライチェーンの可視化・最適化におけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

24　サプライチェーン／アセット・トラッキングの拡張分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端技術
• 7. 先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する主な企業
• 10. 具体的な適用事例（ケーススタディ）
• 11. 先端技術の活用と技術解説
• 12. 導入時の課題とその対応策
• 13. 未来展望と注目トピック

25　3D／4Dプリンター分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端技術・研究動向
• 7. インテグレーション・ソリューション分野
• 8. 関与する主要企業
• 9. 具体的導入事例と応用シナリオ
• 10. リモート制御・遠隔メンテナンス
• 11. 留意すべき技術動向・注視トピック
• 12. インテグレーションとソリューション分野の発展
• 13. 関与企業・研究機関の最新動向

26　製造IoTの開発基盤／プラットフォーム基盤（海外）

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する企業

27　大手・主要製造業のIoT／センシング関連製品・ソリューション（海外）

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端技術・研究動向
• 7. インテグレーション・ソリューション分野
• 8. 関与する主要企業（海外）

28　大手・主要製造業のIoT／センシング関連製品・ソリューション（海外）

• 1. 具体的ソリューション事例
• 2. 高度なインテグレーション手法
• 3. 最新動向
• 4. 将来展望

29　大手・主要製造業のIoT／センシング関連製品・ソリューション（国内）

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール・導入形態
• 4. 留意事項・注視すべきトピック
• 5. 先端技術および先端研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 関与する企業（国内例）
• 8. 先端技術・研究開発動向の深化
• 9. 最新の導入事例・ソリューション動向
• 10. インテグレーションの高度化と留意点
• 11. 今後の注目トピックと製造業の展望
• 12. 関与企業の最新動向（国内主要例）

30　自律走行エッジAIにおけるIoT／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデルと導入形態
• 3. ツールと外部機能との連携
• 4. 留意事項・注視トピック
• 5. 先端技術および先端研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 関与する主な企業

31　自動車デジタルツインプラットフォームにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

32　ロボティクス自律運転シミュレーションにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術・先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する代表企業

33　V2X通信統合システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール・技術要素
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

34　車両予知保全におけるIoTとAI技術（エージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI、デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態と外部機能との連携
• 5. 留意事項および注視すべきトピック
• 6. 先端技術および先端研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する主要企業

35　マルチモーダル交通管理におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデルとツール
• 3. 導入形態と外部機能連携
• 4. 留意事項・注視すべきトピック
• 5. 先端技術および研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 関与する企業

36　自動運転車群制御におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI」／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 導入ツール・技術
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与企業（国内外）

37　都市デジタルツインプラットフォームにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. 都市デジタルツインプラットフォームのアーキテクチャ
• 2. 導入モデルと導入形態
• 3. 主なツールと技術要素
• 4. 外部機能との連携
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与企業と団体

38　スマートシティ向け複合ツインにおけるIoTとの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツールと導入形態
• 4. 外部機能との連携
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する企業・プレイヤー

39　インテリジェント交通システム（ITS）におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデルと導入形態
• 3. ツールおよび外部機能との連携
• 4. 留意事項と注視すべきトピック
• 5. 先端技術および先端研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 関与する企業・組織

40　エネルギー網最適化AIとIoT／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

41　廃棄物管理自動化におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャおよび導入モデル
• 2. ツールと導入形態
• 3. 外部機能との連携
• 4. 留意事項
• 5. 注視すべきトピック
• 6. 先端技術および研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する企業例（主に日本国内）

42　災害予測・対応システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）およびデジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する主な企業

43　小売業におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 主要ツール・技術
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術・研究開発動向
• 8. インテグレーションの重要性
• 9. ソリューション分野の具体例
• 10. 代表的なインテグレーションプラットフォームとソリューションプロバイダー
• 11. 小売IoTに関与する企業群の特徴
• 12. 小売業界で注目される最新の先端研究開発動向（2025年）
• 13. 小売IoTにおけるインテグレーション上の留意点

44　コンビニ自動化（セルフレジ／セルフチェックアウト）におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 導入ツール・技術
• 4. 導入形態の留意事項
• 5. 注視すべきトピック・先端研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野の動向
• 7. 主要企業と市場動向
• 8. 最新の導入事例
• 9. 先端技術と研究開発動向
• 10. インテグレーションとソリューション領域の最前線
• 11. 課題および今後の注目トピック
• 12. インテグレーションとソリューション分野の最新動向
• 13. 主要ソリューションプロバイダーと技術ベンダーの動向
• 14. 新興プレイヤーとスタートアップの革新
• 15. 今後の注目トピックと課題

45　エネルギー産業・電力業界におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール／プラットフォーム
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック／先端技術・研究開発動向
• 7. インテグレーション・ソリューション分野
• 8. 関与する主要企業
• 9. 注目企業・ソリューション
• 10. 先端研究開発動向の詳細
• 11. 具体的な先進事例解析
• 12. 運用上の留意事項

46　資源（石油・ガス）産業におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャと導入モデル
• 2. 導入ツール・技術群
• 3. 導入形態と留意事項
• 4. 注視すべきトピック・先端技術・研究開発動向
• 5. インテグレーションおよびソリューション分野
• 6. 関与する主な企業
• 7. 導入形態の詳細と業界動向
• 8. 具体的なインテグレーション事例・ソリューション領域
• 9. 注目すべき先端研究開発動向
• 10. 先進企業の事例と取り組み
• 11. 今後の課題と展望

47　環境分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）、デジタルツイン統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 使用ツール・技術
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および研究開発動向
• 8. インテグレーションアプローチ
• 9. ソリューション事例
• 10. 環境IoT分野に関与する主要企業
• 11. 先端技術および研究開発動向

48　建設・土木分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 具体的な実装例・ユースケース
• 3. IoTとAIの統合アーキテクチャと導入モデル
• 4. エージェンティックAI（Agentic AI）の統合・連携
• 5. 生成AI（Generative AI）とマルチモーダルAIの活用
• 6. デジタルツインの統合・連携

49　建設・住宅・土木企業におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する企業例
• 10. 生成AIの具体的適用事例
• 11. マルチモーダルAIの展開
• 12. エージェンティックAIによる自動化
• 13. 人間とAIの協業・連携
• 14. 標準化・法規制動向
• 15. 先端研究開発および今後の注目トピック
• 16. 関与する企業・スタートアップ例

50　建築BIMにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

51　IT／エレクトロニクス産業におけるIoTとAI（エージェンティックAI、生成AI、マルチモーダルAI、デジタルツインとの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツールと導入形態
• 4. 留意事項
• 5. 注視すべきトピック
• 6. 先端技術および研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野の実例
• 8. 関与する主要企業およびエコシステム

52　農業分野でのIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル・導入形態
• 3. ツール・技術
• 4. 留意事項・注視すべきトピック
• 5. 先端技術・先端研究開発動向
• 6. インテグレーション・ソリューション分野
• 7. 関与する企業・団体
• 8. 導入形態の具体例
• 9. 詳細なツール・ソリューション
• 10. 先端技術・研究開発動向の深掘り
• 11. 代表的な事例企業・団体の詳細
• 12. 今後注目されるトピック・チャレンジ

53　農業IoTと作物ツイン（デジタルツイン）の統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

54　金融分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル・ツール・導入形態
• 3. 先端技術および研究開発動向
• 4. インテグレーション・ソリューション分野
• 5. 関与する主要企業
• 6. 先端研究事例
• 7. 業界別応用シナリオ
• 8. 最新の実装事例
• 9. 将来展望

55　造船・海洋産業分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. 最新の技術詳細およびツール固有の特徴
• 2. 具体的導入事例
• 3. 今後の注視すべき技術トピックと課題
• 4. 今後の展望
• 5. IoTとAIおよび先端AI技術の統合・連携
• 6. IoTとAIの統合アーキテクチャ
• 7. 導入モデルとツール
• 8. 導入形態と留意事項
• 9. 注視すべきトピック（2025年以降の展望）
• 10. 先端技術および研究開発動向
• 11. IoTとAIのインテグレーション動向と形態
• 12. 先端ソリューションの具体例
• 13. 関与する主要企業とその特徴（2025年）
• 14. 今後注目すべきトピック・動向

56　スポーツビジネス・スポーツテック分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャと導入モデル
• 2. ツール・導入形態
• 3. 留意事項・注視すべきトピック
• 4. 先端技術および研究開発動向
• 5. インテグレーションおよびソリューション分野
• 6. 関与する主な企業
• 7. 詳細な導入形態と実運用インテグレーション事例
• 8. 最新の注目トピック
• 9. 具体的先端研究開発動向
• 10. ソリューション展開事例
• 11. 関与する主な企業の最新動向
• 12. 留意すべき今後の課題

57　教育・研究分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 導入ツール・技術
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端技術動向
• 7. インテグレーション・ソリューション分野
• 8. 関与する主な企業例

58　介護・ホームケア業界におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 主要ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する企業
• 10. 具体的な導入事例
• 11. 先端研究開発動向
• 12. AIの応用拡大と今後の展望
• 13. 最新プロダクト動向
• 14. 今後注視すべきトピック

59　ウェアラブル健康モニタリングAIにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

60　ウェアラブル健康センサー・スマートウェア分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 代表的ツール・技術要素
• 4. 導入形態
• 5. 導入時の留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. インテグレーション・ソリューション分野
• 8. 関与企業と市場動向

61　ヘルスケア／ウェアラブル連動モデルにおけるIoTとデジタルツイン／デジタルツイン2.0の統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

62　スマートセンシングの医療応用分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する主な企業例
• 10. 各技術の具体的応用事例
• 11. 最新の研究開発動向
• 12. 具体的インテグレーション事例
• 13. 詳細なソリューション構築例
• 14. 今後の挑戦と展望

63　バイタルデータ活用分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する主な企業

64　生体情報による活動支援・活動測定向けIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデルとツール
• 3. 導入形態と留意事項
• 4. 注視すべきトピック
• 5. 先端技術および研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 関与する代表的企業とその特徴
• 8. 最新の研究開発動向と先端技術
• 9. 主な導入事例とソリューション
• 10. 注目技術・注視すべきトピック

65　医療・ヘルスケアDX分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル・導入形態
• 3. ツール
• 4. 留意事項・注視すべきトピック
• 5. 先端技術・先端研究開発動向の例
• 6. インテグレーション・ソリューション分野
• 7. 関与する代表的企業例
• 8. 導入形態の具体例とモデル深化
• 9. 主要ツール・プラットフォームの詳細
• 10. 先端技術・先端研究開発動向
• 11. インテグレーションおよびソリューション事例
• 12. 関与する企業とスタートアップの具体例（2025年動向）

66　AIoTによる病院運営最適化

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

67　薬剤管理自動化システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 外部機能との連携
• 6. 留意事項
• 7. 注視すべきトピック
• 8. 先端技術および先端研究開発動向
• 9. インテグレーションおよびソリューション分野
• 10. 関与する企業

68　医療・ヘルスケア分野におけるIoTとAI／デジタルツインの統合アーキテクチャ

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール・導入形態
• 4. 留意事項
• 5. 注視すべきトピック・先端技術・研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 関与する企業
• 8. 導入の具体的なケーススタディ
• 9. 課題の克服策
• 10. 最新の政策動向
• 11. 今後の展望

69　医療デジタルツイン分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）の統合・連携

• 1. アーキテクチャと導入モデル
• 2. 導入ツール・形態・外部機能連携
• 3. 留意事項・注視トピック
• 4. 先端技術・研究開発動向
• 5. インテグレーションおよびソリューション分野
• 6. 関与する企業

70　先端医療技術分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する企業および注目プレイヤー

71　Medicine 4.0／医療ロボット分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツールおよび導入形態
• 4. 留意事項
• 5. 注視すべきトピック
• 6. 先端技術および先端研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する企業

72　遠隔医療センシングの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端技術
• 7. 先端研究開発動向
• 8. インテグレーション・ソリューション分野
• 9. 関与する企業
• 10. 導入における詳細な留意事項
• 11. 注目すべき最新トピック・先端技術動向
• 12. 最新のインテグレーションおよびソリューション分野
• 13. 実装事例・ケーススタディ
• 14. 関与企業と市場動向

73　遠隔診療分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール・導入形態
• 4. 留意事項・注視すべきトピック
• 5. 先端技術および先端研究開発動向
• 6. インテグレーション手法と技術基盤
• 7. ソリューション分野と応用例
• 8. 関与する主要企業と業界動向
• 9. 最新先端研究開発動向
• 10. 導入における課題と今後注視すべきトピック

74　遠隔診断支援システムにおけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合・連携

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデルおよび導入形態
• 3. ツール
• 4. 外部機能との連携
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する主な企業

75　ナノテク医療センシングの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツールおよび導入形態
• 4. 留意事項
• 5. 注視すべきトピック
• 6. 先端技術および先端研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する主な企業
• 9. 具体的な導入事例
• 10. 実装上の課題とその解決策
• 11. 将来的展望

76　ウェアラブル健康センサー・スマートウェア分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 代表的ツール・技術要素
• 4. 導入形態
• 5. 導入時の留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. インテグレーション・ソリューション分野
• 8. 関与企業と市場動向

77　栄養とメディカルアドヒアランス管理分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール・技術
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端技術・研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する代表的な企業・研究機関
• 9. 技術動向の詳細と最新研究事例
• 10. 具体的導入事例・ケーススタディ
• 11. 先端ソリューションの評価と将来展望
• 12. 関与企業・研究機関と今後の動向

78　医療分野の音声認識・画像処理におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャと導入モデル
• 2. ツールと導入形態
• 3. 導入時の留意事項
• 4. 注視すべきトピックおよび先端技術トレンド
• 5. 先端研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 関与する主な企業

79　生体音センサー・デジタル聴診分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する企業
• 10. 先進的応用事例
• 11. 統合モデルと実装技術
• 12. 実装上の課題と解決策
• 13. 未来展望と研究開発動向
• 14. 注目企業と研究機関の取り組み

80　体温センサー技術分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. 技術アーキテクチャの概要
• 2. 導入モデルとツール
• 3. 導入形態と留意事項
• 4. 注視すべきトピック
• 5. 先端技術および研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野
• 7. 注目企業
• 8. 導入形態の詳細と実例
• 9. 利用されるツールとプラットフォーム
• 10. 留意すべき技術的課題と運用ポイント
• 11. 先端研究開発動向
• 12. インテグレーション事例・ソリューション展開
• 13. 関与する企業と最新動向

81　呼気（気流）／呼吸器・肺センシング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック
• 7. 先端技術および先端研究開発動向
• 8. インテグレーションおよびソリューション分野
• 9. 関与する主な企業・団体
• 10. 先端技術および研究開発動向
• 11. インテグレーションおよびソリューション分野
• 12. 関与する主な企業・団体

82　排尿・排便センシング／腎臓病モニタリングシステム分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. 主なツール・技術
• 4. 導入における留意事項
• 5. 注視すべきトピック
• 6. 先端技術および先端研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する代表的な企業・研究機関（概要）
• 9. 実務的なインテグレーション事例
• 10. ソリューション展開の実務的側面
• 11. 注目の研究テーマ
• 12. 代表的な関連企業・先端ソリューション
• 13. 今後の展望と課題

83　皮膚・汗腺（発汗）センシング／ファルマコエクリノロジー／薬物反応センサーシステムの分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. 基本概念と背景
• 2. アーキテクチャと導入モデル
• 3. 使用されるツール・技術
• 4. 導入形態と留意事項
• 5. 注視すべきトピックと先端研究開発動向
• 6. インテグレーションおよびソリューション分野の展開
• 7. 関与する主要企業・プレイヤー
• 8. インテグレーション時の留意点と今後の展望

84　非侵襲スマートセンシング活用分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する企業
• 9. 先端技術と具体的開発事例
• 10. 先端研究開発動向
• 11. インテグレーションおよびソリューション
• 12. 関与企業と先進事例（2025年最新）

85　血液センシングおよび非侵襲的糖尿病測定技術分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. 技術的背景と市場動向
• 2. アーキテクチャと導入モデル
• 3. 主要ツール・技術要素
• 4. 導入形態と留意事項
• 5. 注視すべきトピック・先端技術動向
• 6. インテグレーション・ソリューション分野
• 7. 関与企業（例）
• 8. 具体的な導入形態の詳細
• 9. 運用上の留意事項
• 10. 最新の先端研究開発動向
• 11. インテグレーション及び応用事例
• 12. 注目すべきトピック・技術課題
• 13. 関与企業・産業動向の最新展望

86　心臓／心拍／拍動センシング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. 技術的アーキテクチャと導入モデル
• 2. ツールと導入形態
• 3. 導入時の留意事項・注視すべきトピック
• 4. 先端技術および研究開発動向
• 5. インテグレーションとソリューション分野
• 6. 関与する主な企業・研究機関
• 7. 具体的なソリューション応用事例
• 8. 最新の研究開発成果と先端技術動向
• 9. 未来展望と中長期的な課題
• 10. ビジネスモデルと産業横断的インテグレーション動向
• 11. 関与する主要企業と研究機関の動向アップデート

87　血圧モニタリング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャと導入モデル
• 2. 導入形態とツール
• 3. 留意事項と注視すべきトピック
• 4. 先端技術・研究開発動向
• 5. インテグレーション・ソリューション分野
• 6. インテグレーションとソリューション分野の具体例
• 7. 最新ツール・プラットフォーム
• 8. 導入事例と取り組み
• 9. 関与する主要企業と業界動向
• 10. 今後の注目トピック・課題

88　脳波センシング技術の分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項
• 6. 注視すべきトピック・先端技術および研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する主な企業・研究機関
• 9. エージェンティックAIの統合事例
• 10. 生成AIの脳波応用事例
• 11. マルチモーダルAIの統合活用
• 12. デジタルツイン技術の活用事例
• 13. 技術実装の深掘り
• 14. 運用モデル
• 15. 留意すべき課題
• 16. 将来展望

89　癌医療分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル・導入形態
• 3. ツール
• 4. 留意事項
• 5. 注視すべきトピック
• 6. 先端技術および先端研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する企業
• 9. 導入事例・実際のソリューション展開
• 10. 将来のトレンド予測と注目技術の深掘り
• 11. 将来の課題と留意点

90　睡眠モニタリング・睡眠の質向上に関する先進技術分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. 睡眠モニタリングのアーキテクチャと導入モデル
• 2. 技術・ツールと導入形態
• 3. 留意事項と注視すべきトピック
• 4. 先端技術および研究動向
• 5. インテグレーションおよびソリューション分野
• 6. 関与する主な企業と団体（代表例）
• 7. 生成AI、マルチモーダルAI、デジタルツインの統合アーキテクチャ
• 8. 詳細な導入形態と実用ソリューション例
• 9. 導入時の留意事項と注視すべき先端課題
• 10. 今後の研究開発動向と技術展望
• 11. 代表的な先進企業と連携体制

91　月経周期や妊活のモニタリング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. 概要と背景
• 2. アーキテクチャ
• 3. 導入モデルと形態
• 4. 代表的なツール・システム
• 5. 留意事項および注視ポイント
• 6. 先端技術および研究開発動向
• 7. インテグレーションとソリューション分野
• 8. 具体的な導入形態
• 9. 関与する主要企業とスタートアップ
• 10. 市場展望と注目トピック

92　神経障害・運動障害医療分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデルおよび形態
• 3. 主なツール・技術要素
• 4. 導入形態
• 5. 留意事項・注視すべきトピック
• 6. 先端技術および研究開発動向
• 7. インテグレーションおよびソリューション分野
• 8. 関与する主な企業・研究機関
• 9. 具体的な導入形態の実例
• 10. ツール群詳細
• 11. 注視すべき先端研究開発動向
• 12. 実装上の留意事項
• 13. インテグレーションとソリューション展開
• 14. 今後の展望

93　メンタルヘルス医療分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル
• 3. ツール・導入形態
• 4. 留意事項・注視すべきトピック
• 5. 先端技術・先端研究開発動向
• 6. インテグレーション及びソリューション分野
• 7. 関与企業例
• 8. 具体事例と応用例
• 9. 先端技術および最新研究開発動向
• 10. インテグレーションおよびソリューション分野の動向
• 11. 関与企業・研究機関の例と連携動向
• 12. 今後の課題と展望

94　疲労症候群・モニタリング分野におけるIoTとAI（エージェンティックAI／生成AI／マルチモーダルAI）／デジタルツインの統合

• 1. アーキテクチャ
• 2. 導入モデル・ツール・導入形態
• 3. 留意事項・注視すべきトピック
• 4. 先端技術・先端研究開発動向
• 5. 技術インテグレーションとソリューション分野
• 6. 関与する主な企業と研究機関
• 7. 導入事例と市場動向
• 8. 今後の注目トピックと課題