表紙:画像診断における人工知能:2023年
市場調査レポート
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1355790

画像診断における人工知能:2023年

The 2023 Artificial Intelligence in Diagnostic Imaging Landscape

出版日: | 発行: IMV Medical Information | ページ情報: 英文 40 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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画像診断における人工知能:2023年
出版日: 2023年10月03日
発行: IMV Medical Information
ページ情報: 英文 40 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

人工知能(AI)はヘルスケアに数え切れないほどの影響を及ぼしていますが、画像診断への影響もその1つです。これは、視診への依存、手技の増加に対する需要、スキャンごとに必要なデータ解析の増加、エラー/コストの削減、AIが導く判断をはるかに実用的なものにする特定のコンピューティングツールの開発などによるものです。

人工知能ベースの応用は、放射線医学に大きな影響を与えています。近年、画像診断分野にAIが大きく貢献しています。これらの貢献は、臨床意思決定支援、病院業務ワークフロー、規制機関に影響を与えています。本レポートでは、これらの変化を要約し、MR、CT、超音波、X線、PETなど特定の画像診断モダリティに影響を与えている臨床的・技術的イノベーションの具体例を紹介しています。

当レポートでは、画像診断における人工知能について調査し、市場の概要とともに、画像診断におけるAIの導入動向、研究と臨床の進歩、放射線分野におけるビジネス情勢、AI規制などについてまとめています。

目次

概要

  • 2023年の画像診断における人工知能の情勢

エグゼクティブサマリー

画像診断におけるAIの導入

  • 放射線科が2023年に利用
  • 放射線医学における大規模言語モデル(LLM)
  • マルチモーダルAIモデルと画像診断

画像処理におけるAIによる研究と臨床の進歩

  • 放射線科PACSおよびエンタープライズ画像システムにおけるAIの方向性

さまざまなモダリティにわたるAI一次データ

  • 放射線科におけるAIアプリケーションの早期導入
  • AIの放射線医学への応用の優先順位

放射線分野におけるAIのビジネス情勢

  • ニュースで取り上げられるAIソフトウェア企業
  • 画像診断会社AIのリーダー
    • GE Healthcare
    • Philips Healthcare
      • 診断と治療
      • コネクテッドケア
    • Siemens Healthineers
  • 退役軍人庁とAI
  • 画像AI関連企業の概要

AI規制

  • AI市場の承認プロセス
    • FDAとAI規制
    • FDA AIプログラムの承認
    • CEマークとAI
  • その他の世界のAIコラボレータ
    • GMLP
    • デジタルヘルスコラボレーション

結論

目次

Artificial intelligence (AI) is influencing healthcare in countless ways, and its impact on diagnostic imaging is one of the greatest. This is due to the dependence on visual examination, demand for increased procedures, more data analysis required per scan, error/cost reduction, and the development of specific computing tools that make AI-guided decisions far more practical.

Artificial intelligence based applications are having a significant impact on the radiology marketplace. In recent years there have been significant contributions from AI to the field of diagnostic imaging. These contributions have impacted clinical decision support, hospital operations workflows and regulation agencies. This report summarizes these changes and highlights specific examples of clinical and technical innovations that are impacting specific imaging modalities such as MR, CT, Ultrasound, X-ray and PET.

The report also consolidates AI survey data from 2021 through 2023 from selected reports from our “Market Outlook report series” and provides a summary of industry perceptions and use case preferences of AI in aggregate as well as broken out by modality and site type.

In addition, the report summarizes major developments from leading companies in the diagnostic imaging field as well as provides a profile of over 130 companies that are involved in the AI in diagnostic imaging industry.

Key Topics Covered in the Report are:

  • AI Adoption in Diagnostic Imaging
  • AI Research and Clinical Advances in Imaging
  • AI Primary Data Across Modalities
  • Business Landscape of AI in Radiology
  • AI Regulation

This report is ideal for anyone interested in learning more about how advancements in artificial intelligence are impacting the medical diagnostic imaging market. It is a great resource for:

  • Marketing Managers
  • Product Managers
  • Marketing Directors
  • Sales Managers
  • Analysts

Basically, anyone that works in diagnostic imaging equipment manufacturing, hospital and healthcare systems, consulting, investment or finance. This report is a great way to get a quick overview of recent developments and help to plan for what lies ahead.

TABLE OF CONTENTS

OVERVIEW

  • The 2023 Artificial Intelligence in Diagnostic Imaging Landscape

EXECUTIVE SUMMARY

AI ADOPTION IN DIAGNOSTIC IMAGING

  • Radiology Department Uses in 2023
    • Workflow
    • Clinical Decision Support & Image Analysis
  • Large Language Models (LLM) in Radiology
    • Use of General LLMs in Radiology
  • Multimodal AI Models & Diagnostic Imaging

AI RESEARCH & CLINCIAL ADVANCES IN IMAGING

  • AI Direction in Radiology PACS & Enterprise Imaging Systems

AI PRIMARY DATA ACROSS MODALITIES

  • Early Adoption of AI Applications in Radiology
  • Prioritization of Radiology Use Cases for AI Applications

BUSINESS LANDSCAPE OF AI IN RADIOLOGY

  • AI Software Companies in the News
  • Diagnostic Imaging Company Leaders in AI
    • GE Healthcare
    • Philips Healthcare
      • Diagnosis and Treatment
      • Connected Care
    • Siemens Healthineers
  • The Veterans Administration and AI
  • Profiles of Companies Involved in Imaging AI

AI REGULATION

  • AI Market Approval Processes
    • FDA and AI Regulation
    • FDA AI Program Approvals
    • CE Mark and AI
  • Other Global AI Collaborators
    • Good Machine Learning Practice (GMLP)
    • Digital Health Collaborations

CONCLUSION