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表紙:フォグコンピューティング市場の規模、シェア、動向および予測:コンポーネント、導入モデル、用途、地域別、2026年~2034年

フォグコンピューティング市場の規模、シェア、動向および予測:コンポーネント、導入モデル、用途、地域別、2026年~2034年

Fog Computing Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Deployment Models, Application, and Region, 2026-2034
発行
IMARC
発行日
ページ情報
英文 143 Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2056565
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世界のフォグコンピューティング市場規模は、2025年に2億4,240万米ドルに達しました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 10.16%で推移し、2034年までに市場規模が5億7,920万米ドルに達すると予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2025年には44.6%を超える大きな市場シェアを占めています。フォグコンピューティング市場の成長は、主に、モノのインターネット(IoT)技術の普及、低遅延およびリアルタイム処理への需要の高まり、より効率的なデータセキュリティ、スケーラビリティ、帯域幅管理の改善、第5世代(5G)の台頭、そして分散型コンピューティングへの需要の増加によって牽引されています。

IoT、スマートシティ、自動運転車などの産業において、リアルタイム処理や低遅延ソリューションへの需要が高まっていることから、フォグコンピューティング市場は拡大しています。このアプローチは、クラウドコンピューティングの限界に対処するために計算を分散化することで、データ処理を強化します。接続デバイスの増加とエッジコンピューティングの普及は、世界規模でフォグコンピューティング市場の成長をさらに後押ししています。例えば、2024年7月、VIA Technologiesは、産業および商業分野向けのIoTおよびエッジAIソリューションを強化するため、Rutronikとの提携を発表しました。この提携は、高性能なMediatek Genioプロセッサを活用し、製品開発を効率化するとともに、長期的なライフサイクルをサポートすることで、デジタルトランスフォーメーションを推進し、業務効率を向上させることを目的としています。人工知能(AI)や機械学習(ML)を活用する業界では、業務効率の向上を図るためフォグコンピューティングを導入しています。ネットワークの混雑を軽減しつつ迅速な意思決定を可能にするその能力が、主要な促進要因となっています。

米国のフォグコンピューティング市場は、医療、製造、運輸などの分野におけるIoTデバイスの普及によって牽引されています。自動運転車、スマートグリッド、産業オートメーションなどのアプリケーションを支えるための低遅延データ処理へのニーズが高まり、需要を押し上げています。帯域幅の制約や遅延の問題といったクラウドコンピューティングの限界を克服するためにエッジコンピューティングへの依存度が高まっていることも、重要な要因です。5Gの導入拡大はフォグコンピューティングの機能を強化し、市場の成長を促進しています。例えば、2024年4月、Openvia MobilityとNTT DATAは、バージニア州リッチモンドのポカホンタス・パークウェイを皮切りに、米国の道路インフラ向けにプライベート5Gネットワークを展開する計画を発表しました。この取り組みは、クラウドおよびエッジコンピューティングを活用してスマートモビリティサービスの接続性を強化し、高速道路におけるリアルタイムの交通監視とユーザー体験の向上を目指すものです。さらに、データセキュリティへの重視と規制遵守要件が相まって、企業はリアルタイムかつ分散型のデータ処理のためにフォグコンピューティングソリューションの導入を進めています

世界のフォグコンピューティング市場の範囲と市場力学

安全なデータ処理機能の組み込みや、厳格な規制要件への準拠により、市場の規模は大幅に拡大しており、これがフォグコンピューティングソリューションの価値提案を強化しています。さらに、ウェアラブルセンサーや遠隔患者モニタリングシステムなどの接続型医療機器の普及により、安全でリアルタイムなデータ処理へのニーズが高まっており、医療分野における市場の可能性をさらに高めています。市場分析によると、フォグコンピューティングのフレームワークへのブロックチェーン技術の統合により、特に金融サービスやサプライチェーン管理といった重要なアプリケーションにおいて、安全かつ改ざん不可能なデータ取引が保証されており、これも市場の規模拡大に寄与しています。市場力学は、クラウドサービスプロバイダーとフォグコンピューティング開発者との戦略的提携によっても影響を受けており、これによりクラウドとエッジコンピューティングのギャップを埋めるハイブリッドソリューションの創出が可能になっています。これに伴い、業界特化型のフォグコンピューティングアプリケーションの開発が進み、市場が多様化していることから、今後数年にわたる持続的な成長が見込まれています。

フォグコンピューティング市場の動向:

IoTデバイスの普及

フォグコンピューティングの市場シェアを拡大させている主な要因の一つは、モノのインターネット(IoT)デバイスの普及が進んでいることです。IoT Analyticsの171ページに及ぶ『State of IoT Summer 2024』レポートによると、2023年末時点で166億台の接続済みIoTデバイスが存在し、これは2022年と比較して15%の増加を示しています。これらのデバイスは膨大な量のデータを生成しており、タイムリーな洞察や対応を提供するためには、リアルタイムでの処理と分析が必要です。従来のクラウドコンピューティングモデルでは、この膨大なデータ量を管理する際に頻繁に課題に直面し、その結果、遅延の問題や帯域幅の制約が生じています。さらに、フォグコンピューティングは、データが生成される場所に近いネットワークのエッジでクラウド機能を利用可能にすることで、これらの課題に対処し、問題を解決します。これにより、遅延が解消され、クラウドへ送信する必要のあるデータ量が削減され、IoTアプリケーションのパフォーマンスが向上します。その結果、IoTデバイスを集中的に利用する業界において、フォグコンピューティングソリューションの採用がますます進んでいます。

5Gネットワークの普及

5Gネットワークの展開拡大も、市場の成長に寄与するもう一つの重要な要因です。CTIAによると、2018年の5Gサービス開始以降、米国では全米3つの全国ネットワークと地域プロバイダーのネットワークにより、現在では3億3,000万人のアメリカ人が5Gを利用できるようになりました。GSMAによると、5Gは展開が最も速いモバイル通信規格であり、2022年末までに10億回線を突破し、2023年末には16億回線に達し、2030年までに55億回線に達すると予想されています。5G技術は、超低遅延、高帯域幅、および接続性の向上を提供する予定であり、これらはすべてフォグコンピューティングの成功に不可欠な要素です。高速通信や低遅延といったその本質的な特性は、フォグノードにおけるデータの処理と分析をさらに容易にし、より高速で信頼性の高いサービスを実現します。これは、自動運転車、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、産業オートメーションなど、リアルタイムの応答を必要とするアプリケーションに特に有効です。5Gとフォグコンピューティングの融合は、市場の成長に向けた大きなビジネスチャンスを生み出すと予測されています。

リアルタイムのデータ処理および分析に対する需要の高まり

データをリアルタイムで処理・分析する必要性が高まっていることから、様々な業界でフォグコンピューティングへの需要が拡大しています。現代社会は急速に変化しており、企業や組織は、業務を通じて生成されるデータから即座に洞察を得て、行動を起こすことを強く求めています。フォグコンピューティングは、データ発生源に近い場所で演算およびストレージリソースを提供することで、リアルタイム処理を支援します。これは、スマートグリッド、医療モニタリング、ビデオ監視、金融サービスにおける時間的制約の厳しいアプリケーションにおいて特に有用です。さらに、フォグコンピューティングはアプリケーションの応答性と効率性を高め、データセキュリティを向上させ、機密性の低い情報を広範なインターネットにさらすことを減らすことでプライバシーを強化し、それによってフォグコンピューティング市場の展望を明るいものにしています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のフォグコンピューティング市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • 主要セグメント
      • ゲートウェイ
      • ルーターおよびスイッチ
      • IPビデオカメラ
      • センサー
      • マイクロデータセンター
  • ソフトウェア
    • 主要セグメント
      • フォグコンピューティングプラットフォーム
      • カスタマイズされたアプリケーションソフトウェア

第7章 市場内訳:導入モデル別

  • プライベートフォグノード
  • コミュニティ・フォグ・ノード
  • パブリック・フォグ・ノード
  • ハイブリッドフォグノード

第8章 市場内訳:用途別

  • ビル・ホームオートメーション
  • スマートエネルギー
  • スマートマニュファクチャリング
  • 運輸・物流
  • コネクテッド・ヘルス
  • セキュリティおよび緊急事態

第9章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業プロファイル
    • ADLINK Technology Inc.
    • Cisco Systems Inc.
    • Cradlepoint Inc.(Telefonaktiebolaget LM Ericsson)
    • Dell Technologies Inc.
    • FogHorn Systems
    • Fujitsu Limited
    • General Electric
    • Hitachi Vantara Corporation(Hitachi Ltd.)
    • Huawei Technologies Co. Limited
    • International Business Machines Corporation
    • Oracle Corporation
    • Toshiba Corporation
フォグコンピューティング市場の規模、シェア、動向および予測:コンポーネント、導入モデル、用途、地域別、2026年~2034年
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IMARC
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