音声・発話認識市場の分析：技術別、展開方式別、提供方法別、最終用途別、地域別（2026年～2034年）

世界の音声・発話認識市場の規模は、2025年に152億米ドルに達しました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR14.10％で成長し、2034年までに市場規模が515億米ドルに達すると予測しています。急速なデジタル化、音声・発話認識ソフトウェアを搭載したモバイルデバイスの採用に向けた消費者の嗜好の変化、そして活況を呈するメディア・エンターテインメント業界などが、市場を牽引する主な要因となっています。現在、急速な技術進歩に後押しされ、北米が最大の市場シェアを占めています。

セキュリティ分野における音声認証の採用拡大が市場成長を後押し

現在、急成長する銀行業界とオンラインアプリケーションの利用拡大が、テクノロジーを活用した身分証明書（ID）システムにおける音声認証の需要を後押ししています。さらに、人工知能（AI）などの先進技術が音声認証と統合され、音声を認識してユーザーごとに固有のパスワードを設定し、保護されたアカウントのロックを解除できるようになっています。これにより、従来のパスワードよりも安全なアクセスが可能になります。これに加え、セキュリティ強化のための顔認識と音声認識の併用、および多要素認証システムの導入が、音声・発話認識市場の成長を後押ししています。

本レポートでは、市場構造、主要企業別の市場シェア、企業のポジショニング、主要成功戦略、競合ダッシュボード、企業評価クアドラントなどの競合分析を網羅しています。また、主要企業の詳細なプロファイルも提供されています。製品イノベーションや製品開発の増加、音声対応デバイスの普及拡大、スマートデバイスの採用拡大により、市場構造は細分化されています。また、開発者が発話・音声認識ツールやAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を作成するために利用できるオープンソースのソフトウェア開発ツールが存在するため、この市場は資本集約的ではありません。製品差別化が低いことから、音声・発話認識業界への新規参入企業の数は少ない状況です。

音声・発話認識とは？

音声・発話認識とは、人間の声を認識・解釈し、音声コマンドを実行する認証技術のことです。音声コマンドを電気信号に変換し、それを符号化パターンに変換して、最終的な実行のためにデジタル形式でデバイスに送信します。この技術は、機械学習（ML）や人工知能（AI）といった高度な技術を活用し、口語表現、略語、頭字語を理解するとともに、ニューラルネットワークを用いてこれらのデータからパターンを抽出・統合します。また、文字起こし、データ入力、スケジュール管理などの業務を自動化することで、ユーザーがより複雑な業務に集中できるよう支援し、企業の生産性向上と全体的なパフォーマンスの向上に貢献します。また、障害をお持ちの方やタイピングが困難な方々が、より容易かつ効率的にコミュニケーションをとれるよう支援します。

COVID-19の影響：

COVID-19のパンデミック発生は、音声・発話認識業界に深刻な問題を引き起こし、発話・音声認識デバイスの生産を一時的に停止させました。音声・発話認識デバイスの開発に必要な原材料の流通が制限され、サプライチェーンにも深刻な混乱が生じ、その結果、原材料の不足や価格高騰を招きました。また、経済的な不確実性、消費者の支出抑制、実店舗での販売機会の制限、および設置制限も生じました。

しかし、人々が在宅勤務を始めるにつれ、パンデミックによって音声・発話認識デバイスの需要は部分的に加速しました。市場は主流となり、現在では幅広い中級・基本エントリーレベルおよび低価格製品を網羅しており、これは市場に参入する主要な市場プレイヤーにさらなる成長機会を提供しています。

音声・発話認識市場の動向：

現在、急速なデジタル化、高速インターネットの普及拡大、そしてスマートフォン、タブレット、ノートパソコンなど、音声・発話認識ソフトウェアがプリインストールされたモバイルデバイスの採用に向けた消費者の嗜好の変化が、市場に好影響を与える主要な要因の一つとなっています。さらに、生活水準の向上や急成長するメディア・エンターテインメント産業が、世界中で音声・発話認識への需要を後押ししています。さらに、主要な市場プレイヤーが、能動的な音声アシスタントや常時利用可能な音声認識といった高度な機能を導入しており、これが市場の成長を牽引しています。

これとは別に、安全性に対する懸念の高まりが、BFSI（銀行・金融・保険）分野における強固な認証プロセスの必要性を後押ししています。これは、取引の承認のために音声ベースの認証ソリューションを採用する銀行が多数存在することと相まって、市場の成長を後押ししています。さらに、可処分所得の増加や、音声でシステムを制御する車載インフォテインメントシステムを搭載した自動車の普及拡大が、市場の成長を促進しています。

本レポートで回答する主な質問：

• 世界の音声・発話認識市場のこれまで動向はどうだったか、今後数年間でどのように推移するのか？
• 世界の音声・発話認識市場における促進要因・抑制要因・機会とは何か？
• 各々の促進要因・制約要因・機会は、世界の音声・発話認識市場にどのような影響を与えているか？
• 主要な地域市場はどこか？
• 市場は技術別にどのように分類されているか？
• 音声・発話認識市場において、最も魅力的な技術はどれか？
• 展開方式別の市場区分はどのようなものか？
• 音声・発話認識市場において、最も魅力的な展開方式はどれか？
• 提供方法別の市場区分はどのようなものか？
• 音声・発話認識市場において、最も魅力的な提供方法はどれか？
• 最終用途別の市場区分はどのようになっているか？
• 音声・発話認識市場において、最も魅力的な最終用途はどれか？
• 世界の音声・発話認識市場の競争構造はどのようなものか？
• 世界の音声・発話認識市場における主要なプレーヤー／企業はどこか？

目次

第1章 序文

第2章 分析範囲・手法

• 分析目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 分析手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の音声・発話認識市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場区分：技術別
• 市場区分：展開方式別
• 市場区分：提供方法別
• 市場区分：最終用途別
• 市場区分：地域別
• 市場予測

第6章 市場区分：技術別

• 音声認識
• 発話認識

第7章 市場区分：展開方式別

• オンクラウド
• オンプレミス/組込型

第8章 市場区分：提供方法別

• 人工知能（AI）ベース
• 非AIベース

第9章 市場区分：最終用途別

• 自動車
• 企業
• 一般消費者
• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• 政府
• 小売
• 医療
• その他

第10章 市場区分：地域別

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• 中東・アフリカ
• ラテンアメリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Nuance Communication
  • Microsoft
  • Google, Inc.
  • IBM
  • Baidu, Inc.
  • Facebook, Inc.
  • Apple, Inc.
  • Amazon, Inc.
  • Advanced Voice Recognition Systems
  • M2SYSLLC
  • Sensory
  • BioTrust ID B.V.
  • Voicebox Technologies