データ可視化市場レポート:コンポーネント、組織部門、導入形態、企業規模、エンドユーザー、および地域別(2026年~2034年)
Data Visualization Market Report by Component, Organizational Department, Deployment Mode, Enterprise Size, End User, and Region 2026-2034- 発行
- IMARC
- 発行日
- ページ情報
- 英文 139 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2032363
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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世界のデータ可視化市場規模は、2025年に45億米ドルに達しました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR7.09%で推移し、2034年までに市場規模が85億米ドルに達すると予測しています。データ量の増加、リアルタイム分析への需要の高まり、より優れた意思決定ツールの必要性、AIおよび機械学習の進歩、そしてユーザーフレンドリーなツールやクラウドベースのソリューションの台頭などが、市場の成長を牽引する主な要因となっています。
データ可視化市場の動向:
データ駆動型意思決定への需要の高まり
企業がよりデータ中心型になるにつれ、複雑なデータを簡素化し、視覚的な形式で提示するツールへのニーズが高まっています。例えば、2024年3月、Domoは「Domopalooza:the AI+Data Conference」において、同社のローコードアプリビルダーである「App Studio」が一般提供を開始したことを発表しました。同社はまた、ローコード自動化エンジン「Workflows」を強化し、サードパーティ製アクションとの連携により自動化を効率化・拡張したことも発表しました。同様に、2024年6月には、インドの地理空間ソフトウェアプロバイダーであるMapmyIndiaが、企業顧客向けに顧客中心のAI駆動型データ分析およびコンサルティングを提供することに注力する新会社「ClarityX」を立ち上げました。ClarityXは、多次元的な静的データおよびリアルタイムデータから得られるAI駆動型のインサイトを通じて企業を支援し、即時の戦略的意思決定を可能にし、デジタルトランスフォーメーションを推進することで、MapmyIndiaのエンタープライズ向けサービスと対象市場の拡大に貢献します。データ可視化市場の予測によると、これにより迅速な意思決定が可能になり、戦略的インサイトが強化されるため、データ可視化ツールはビッグデータの解釈において不可欠なものとなるでしょう。
ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの普及拡大
近年、データ可視化とBIプラットフォームの統合が飛躍的に進み、企業はデータをより効果的に分析・提示できるようになりました。Tableau、Power BI、Google Data Studioなどのツールは、企業が生のデータを実用的なインサイトに変換するのを支援します。例えば、2024年9月、Tableauはデータ駆動型ワークフローの拡張と強化を支援するため、AIビジュアル分析プラットフォーム「Tableau Einstein」をリリースしました。Tableau Einsteinにより、データ専門家やアナリストは、リアルタイムの顧客データに基づいてセマンティックモデルを作成できるようになります。また、Tableauの統合マーケットプレースとAPIは、ソース、モデル、可視化、ダッシュボードといったさまざまなデータ資産を、効率的なドラッグアンドドロップ式のワークスペースでチームメンバーが横断的に活用できるようにすることで、社内のコラボレーションをさらに促進します。
ビッグデータと人工知能(AI)の拡大
ビッグデータとAIの成長に伴い、組織は膨大な量の構造化データおよび非構造化データを収集しています。このデータを明確かつ理解しやすい形式で処理、分析、可視化する必要性が高まっていることから、金融、医療、小売、ITなどの業界全体でデータ可視化ツールへの需要が拡大しており、これがデータ可視化市場の明るい見通しをさらに後押ししています。例えば、2024年6月、Databricksは、個々のデータプラットフォームにネイティブに存在する実世界データを用いてインテリジェントな分析を行う、AIファーストの可視化ツール「AI/BI」をリリースしました。このAIグラフィックスツールは、企業がデータとどのように関わるかという基準を再定義することを目的としてリリースされました。Databricksの最新製品は、人工知能グラフィックスの力とビジネスインテリジェンス(BI)を組み合わせ、目を引き、非常に洞察に富んだ可視化を実現します。AI/BIは、独自のデータやビジネス概念からのシグナルを捉えることで、自然言語クエリを通じて複雑なデータを自律的に分析することができます。
目次
第1章 序文
第2章 調査範囲と調査手法
- 調査の目的
- ステークホルダー
- データソース
- 一次情報
- 二次情報
- 市場推定
- ボトムアップアプローチ
- トップダウンアプローチ
- 予測手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 イントロダクション
第5章 世界のデータ可視化市場
- 市場概要
- 市場実績
- COVID-19の影響
- 市場予測
第6章 市場内訳:コンポーネント別
- ソフトウェア
- サービス
第7章 市場内訳:組織部門別
- 売上
- マーケティング
- 財務
- 業務
- 経営幹部
- その他
第8章 市場内訳:展開モード別
- オンプレミス
- クラウドベース
第9章 市場内訳:企業規模別
- 小規模企業
- 中規模企業
- 大企業
第10章 市場内訳:エンドユーザー別
- BFSI
- 教育
- IT・通信
- 小売・Eコマース
- 製造業
- 政府
- その他
第11章 市場内訳:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- インド
- 韓国
- オーストラリア
- インドネシア
- その他
- 欧州
- ドイツ
- フランス
- 英国
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- その他
- 中東・アフリカ
第12章 SWOT分析
第13章 バリューチェーン分析
第14章 ポーターのファイブフォース分析
第15章 価格分析
第16章 競合情勢
- 市場構造
- 主要企業
- 主要企業プロファイル
- Alteryx Inc.
- Domo Inc.
- Dundas Data Visualization Inc.
- Hitachi Ltd.
- InetSoft Technology Corp.
- International Business Machines Corporation
- Microsoft Corporation
- MicroStrategy Incorporated
- Oracle Corporation
- Salesforce.com Inc.
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
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