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市場調査レポート
商品コード
2009332

IoT保険市場の規模、シェア、動向および予測:保険タイプ別、コンポーネント別、用途別、地域別、2026年~2034年

IoT Insurance Market Size, Share, Trends and Forecast by Insurance Type, Component, Application, and Region, 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 144 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
IoT保険市場の規模、シェア、動向および予測:保険タイプ別、コンポーネント別、用途別、地域別、2026年~2034年
出版日: 2026年04月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 144 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

2025年の世界のIoT保険市場規模は624億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 26.88%で推移し、2034年までに市場規模が5,635億米ドルに達すると予測しています。現在、北米が市場を牽引しており、テレマティクスの導入、AIを活用したリスク評価、スマートホームのモニタリング、およびデジタル保険ソリューションに対する強力な規制面の支援を背景に、2025年には36.7%を超える大きな市場シェアを占めています。

保険分野におけるモノのインターネット(IoT)デバイスの統合が進んでいることが、リスク評価、保険料算定、および保険金請求管理のためのリアルタイムデータ収集を可能にし、IoT保険市場の成長を牽引しています。保険会社は、スマートホームセンサー、テレマティクス、ウェアラブルデバイスを活用して、契約者の行動を監視し、異常を検知し、不正行為を削減しています。IoTの活用は予測分析を強化し、保険会社がパーソナライズされた保険料の提示や、予防的なリスク対策を提供することを可能にします。例えば、2024年9月、Trigent Softwareは、効率性とイノベーションを向上させるオーダーメイド型ソリューションにより保険業界を変革するIoTサービスの開始を発表しました。IoT保険市場は、2029年までに767億3,000万米ドルに達すると予測されています。自動車、健康、住宅保険などの分野において、利用量連動型保険(UBI)やリアルタイムモニタリングへの需要が高まる中、IoTの導入は従来の保険モデルを変革し、業務効率を向上させ、全体的な損害率を低減しています。

米国では、コネクテッド技術の広範な導入、規制面の支援、そして保険会社と投資家の強力な連携を通じて、IoT保険市場が発展しています。大手保険会社は自動車保険にテレマティクスを統合し、リアルタイムの運転データを活用して利用量に応じた保険料設定を行っており、これもIoT保険市場の主要な動向の一つとなっています。スマートホームセンサーは、危険を早期に検知することで損害を未然に防ぎ、損害保険を強化します。健康保険会社はウェアラブルデバイスを活用して、個人に合わせた保険契約の調整を行っています。オールステート、プログレッシブ、ステートファームなどの米国の主要企業は、IoTを活用したリスク評価や不正検知に投資しています。例えば、2024年1月、Lightsmith Groupは、AIを活用した保険会社であるParsylに対し、2,000万米ドルのシリーズC投資を主導しました。Parsylは、世界の貨物輸送における気候変動への耐性を強化しています。同社は食品、飲料、医薬品のサプライチェーンを保険の対象としています。確立された技術エコシステムとデータ駆動型のアプローチにより、米国は世界のIoT保険業界の動向を牽引し、引受精度と顧客エンゲージメントの向上に貢献しています。

IoT保険市場の動向:

リスク軽減への注力

この市場の成長に寄与する主な要因の一つは、データ分析の活用によるリスク軽減への注目の高まりです。コネクテッドカー、ウェアラブルフィットネストラッカー、スマートホームセンサーなどのIoTデバイスは、保険会社がリスクを評価・管理するために活用できる豊富なデータを提供します。例えば、世界中の接続されたIoTデバイスの数は130億台から188億台へと増加しています。また、こうしたリアルタイムのデータ収集と分析により、保険会社は顧客の行動、運転習慣、ライフスタイルの選択に関する深い洞察を得ることができます。その結果、保険会社は保険料をより正確に設定し、パーソナライズされた補償を提供し、契約者に対してより安全な行動を促すことが可能になります。車両内のIoTデバイスを通じて運転行動を監視することで、速度、加速、ブレーキ操作などの詳細が追跡されます。この情報により、保険会社は安全運転者に対して割引を適用し、顧客基盤を拡大することができます。さらに、保険会社は危険な行動を早期に察知し、インセンティブや指導を通じて契約者に習慣の改善を促すことができます。その結果、事故や保険金請求を回避できる可能性が高まります。

従来の保険分野を超えた展開

この市場の成長は、農業保険分野におけるIoTの導入によるものです。IoTデバイスは、作物の生育状況、気象パターン、機器の稼働状況に関するデータを収集するために広く活用されています。土壌センサー、気象観測所、GPSトラッカーなどがその一例です。例えば、気象センサーを利用して状況を報告する「The Weather Channel」アプリは、2020年に月間アクティブユーザー数が5,500万人を超え、最新の天気情報を確認するために利用されていました。このようなデータは、干ばつ、洪水、または機器の故障といったリスクに対して、保険会社が農家向けにカスタマイズされた保険契約を提供することを容易にします。さらに、資産(機械や車両)や在庫の状態を把握したいと考える企業によるIoTデバイスの普及は、市場にとって明るい見通しをもたらしています。保険会社は現在、こうした資産に関連する損害、盗難、または収入の損失を補償する保険契約を締結できるようになりました。それに加え、デバイスを通じて取得したデータを分析することで、顧客の業務改善やリスク低減を支援することも可能です。また、IoTは医療分野における保険の新たな商品群の創出を牽引することになります。保険会社は医療提供者と提携し、被保険者の健康的な行動を奨励する保険商品を提供できるようになります。ウェアラブル端末や健康アプリは、運動、食事、睡眠パターンを追跡できるため、保険会社は保険料の割引や健康増進報酬といった特典を提供できるようになります。これがひいては、IoT保険市場の需要を促進しています。

自動車保険におけるテレマティクス

テレマティクス技術の登場は、特に自動車保険分野において、IoT保険の成長に影響を与えています。全米保険監督官協会(NAIC)によると、全米平均の自動車保険支出は、2020年の1,046米ドルから2021年には1.4%増加し、1,062米ドルとなりました。通常、車両に搭載されるテレマティクス機器は、運転行動や車両の性能に関するデータを収集します。このデータは保険会社に送信され、リスク評価や契約者へのフィードバックに活用されます。同時に、テレマティクスはスピード違反、急ブレーキ、加速パターンなどの行動を監視できるため、保険会社はこうした危険な行動を特定することができます。さらに、テレマティクスは事故の状況に関する重要な事実を明らかにするのにも役立ちます。例えば、衝突の直前に何が起きたのかといった点です。こうした情報は、保険金請求手続きを迅速化し、保険会社に事故の原因に関するより深い洞察を提供することで、適切な保険金査定を可能にします。その結果、保険会社は事故の責任者を迅速に特定し、被保険者への迅速な支払いを確保できます。また、データは正確な事故再現にも活用でき、事故調査や保険金査定を行う調査員を支援します。最後に、テレマティクスから得られたデータは、被保険者が事故の一因となったかどうかを保険会社が判断する上でも役立つ可能性があります。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のIoT保険市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:保険タイプ別

  • 生命・健康
  • 財産および損害保険
  • その他

第7章 市場内訳:コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス

第8章 市場内訳:用途別

  • 自動車、運輸、物流
  • 生命・健康
  • 商業・住宅用建物
  • ビジネスおよび企業
  • 農業
  • その他

第9章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業プロファイル
    • Accenture plc
    • Allerin
    • Capgemini SE
    • Cognizant
    • Concirrus
    • Intel Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Sas Institute Inc.
    • Telit
    • Verisk Analytics Inc.
    • Wipro Limited