薬局自動化の市場規模、シェア、動向および予測：製品タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別、2026年～2034年

2025年の世界の薬局自動化の市場規模は72億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR6.10％で推移し、2034年までに市場規模が124億米ドルに達すると予測しています。現在、北米が市場を主導しており、2025年には54.4%を超える市場シェアを占めています。医療プロセスにおけるミスを削減する必要性の高まり、慢性疾患の有病率の増加、そしてロボット工学、人工知能、機械学習、データ分析における様々な進歩が、市場を牽引する主な要因の一部となっています。

世界中で様々な慢性疾患の発生率が増加しており、これが医薬品の需要を牽引しています。その結果、薬局の数もさらに増加しており、薬局自動化サービスの必要性を促進しています。医療セクターが進化し続ける中、薬局自動化は、従来の手作業プロセスにおける非効率性を解消し、正確性を高め、患者の治療成果を向上させるための重要なツールとして台頭しています。その他の主要な動向の一つとして、薬局自動化システムへの人工知能（AI）および機械学習（ML）の統合が挙げられます。AIを活用したソリューションは、薬剤需要の予測、在庫レベルの最適化、および廃棄物の削減能力を向上させています。これらの技術は、より正確な投与量の計算を可能にし、処方箋に有害な可能性のある誤りが含まれないことを保証することで、患者の安全にも寄与しています。さらに、予測分析を活用することで、薬局は患者のニーズを予測し、薬剤調剤プロセスを効率化することができ、サービス提供全体の質を向上させることができます。

米国は、医療技術の著しい進歩により、薬局自動化市場における主要な地域として台頭しています。米国における医療業界が、人材不足、コスト上昇、および医薬品需要の増加といった課題に対処するために進化する中、自動化技術は薬局業務の近代化に不可欠なツールとして浮上しています。市場の動向と促進要因は、人口動態、イノベーション、政策の進展によって形作られる、医療システムにおけるより広範な変化を反映しています。AIおよびML技術は、米国の薬局自動化システムにますます統合され、その機能をさらに強化しています。AIを活用したツールにより、薬局は在庫管理の最適化、薬剤需要の予測、患者ケアの個別化が可能になります。MLアルゴリズムは、過去のデータを分析して将来の傾向を予測し、薬局が在庫切れや過剰在庫を防ぐのに役立ちます。さらに、AIは処方箋における潜在的な薬剤相互作用や誤りを特定する上で重要な役割を果たし、患者の安全性の向上に寄与しています。IMARC Groupの予測によると、米国のML市場は2033年までに989億米ドルに達すると見込まれています。

薬局自動化市場の動向：

医療プロセスにおけるエラー削減の必要性の高まり

投薬ミスは、患者の安全と健康に深刻な影響を及ぼす可能性があります。その結果、医療提供者や薬局は、ミスのリスクを低減し、患者の治療成果を向上させるために、薬局自動化ソリューションの導入をますます進めています。自動調剤システムやバーコードスキャン技術などのこれらのシステムは、投薬ミスの削減において極めて重要な役割を果たしています。これらは、正確な調剤の確保、処方箋の確認、および投薬指示と患者プロファイルの照合を支援し、人為的ミスの可能性を最小限に抑えます。米国医学研究所（IOM）の推計によると、米国では毎年、少なくとも150万人が薬剤誤投与による被害を受けています。自動調剤やバーコードスキャンなどの薬局自動化システムは、投薬ミスを最大50％削減するのに役立ちます。さらに、ジョイント・コミッションや食品医薬品局（FDA）などの規制当局も、薬剤の安全性を重視しており、医療提供者に対してミスを減らすための措置を講じるよう求めています。こうした規制の強化により、コンプライアンス基準を満たすための薬局自動化ソリューションの導入がさらに加速しています。

ロボット工学、人工知能、データ分析における様々な技術的進歩

ロボット調剤システムは、薬剤を正確に計数・包装することができ、ミスを減らし、効率を高めます。これらのロボットは大量の処方箋を処理でき、より迅速かつ正確な薬剤調剤を保証します。AIや機械学習（ML）アルゴリズムと統合されたロボットシステムは、データパターンから学習して薬剤調剤プロセスを最適化し、変化する薬局のニーズに適応することさえ可能です。さらに、AIやMLアルゴリズムは、薬局の自動化の様々な側面を改善するために活用されています。これらの技術は、患者データ、服薬履歴、薬剤相互作用を分析して臨床的意思決定支援を提供し、薬剤師が情報に基づいた判断を下せるよう支援します。また、データ分析ツールは、薬剤の使用パターンを分析し、動向を特定し、在庫レベルを最適化することができます。ある報告書によると、データ分析により在庫を最適化することで、医薬品の廃棄を10～20％削減し、業務効率を向上させ、市場の成長を促進できるとのことです。こうした知見は、薬局が在庫レベルの調整、調剤パターンの特定、業務効率の改善といったデータに基づいた意思決定を行うのに役立ち、ひいては市場の成長を後押しします。

慢性疾患の増加

慢性疾患は長期的な薬剤管理を必要とすることが多く、処方箋の量が大幅に増加する要因となっています。世界保健機関（WHO）によると、世界全体の死亡原因の71％は慢性疾患によるものであり、これが処方箋量の増加を後押ししています。ロボット調剤システムや処方箋調剤の自動化といった薬局自動化システムにより、薬局はより多くの処方箋を効率的に処理できるようになります。自動化システムは、正確かつ迅速な調剤を保証し、患者の待ち時間を短縮するとともに、薬局全体の業務フローを改善します。さらに、薬局の自動化は、処方箋の自動再調剤システムや薬剤包装ソリューションを提供することで、服薬遵守の促進において重要な役割を果たしています。これらのシステムは、患者が便利に薬剤を受け取れるよう支援し、十分な供給を確保して服薬漏れを防ぐことで、市場の成長に寄与しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の薬局自動化市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：製品タイプ別

• 自動調剤システム
• 自動保管・検索システム
• 自動包装・ラベリングシステム
• 卓上型タブレットカウンター
• その他

第7章 市場内訳：用途別

• 医薬品の調剤・包装
• 医薬品保管
• 在庫管理

第8章 市場内訳：エンドユーザー別

• 病院薬局
• 小売薬局
• その他

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他
• 中東・アフリカ
  • トルコ
  • サウジアラビア
  • イラン
  • アラブ首長国連邦
  • その他

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Baxter International Inc.
  • Becton Dickinson and Company
  • Capsa Healthcare
  • Cerner Corp.
  • Kirby Lester LLC
  • KUKA AG
  • McKesson Corporation
  • Omnicell Technologies
  • RxSafe LLC
  • Scriptpro LLC
  • Swisslog Holding AG
  • Takazono Corp.
  • Talyst LLC
  • TCGRx Pharmacy Workflow Solutions
  • Yuyama Co. Ltd.