放射線情報システム（RIS）市場の規模、シェア、動向および予測：タイプ、構成要素、導入形態、エンドユーザー、地域別、2026年～2034年

2025年の世界の放射線情報システム（RIS）市場規模は、11億6,800万米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 5.60％で推移し、2034年までに市場規模が19億3,660万米ドルに達すると予測しています。現在、北米が市場を主導しており、2025年には49.2%を超える大きな市場シェアを占めています。高度な医療インフラ、電子カルテ（EHR）の普及率の高さ、慢性疾患の有病率の増加、規制上のインセンティブ、そして診断精度と業務効率を向上させるための人工知能（AI）やクラウドベースのソリューションの統合などが、同地域における市場の成長を牽引する要因となっています。

世界の放射線情報システム（RIS）市場は、放射線診断プロセスや情報を管理するための効果的な医療ITソリューションへの需要の高まりに牽引されています。慢性疾患の発生率の増加や画像診断検査の増加は、業務効率と患者ケアを向上させるための、より効率的なシステムへの需要を後押ししています。クラウドベースのRISソリューションの改良により、拡張性とアクセス性が提供され、手頃な価格で安全なシステムを求める医療提供者を惹きつけています。データ管理や相互運用性に関する規制上の要件も、RISの導入を促進しています。さらに、放射線情報システム（RIS）市場は、医療セクター全体の拡大と、世界のデジタルヘルス技術への投資増加によって牽引されています。インド・ブランド・エクイティ財団（IBEF）によると、インドの医療市場は2025年までに6,380億米ドルに達すると予測されています。

米国は、医療分野におけるデジタル化への需要の高まりと、放射線医学における効率的なデータ管理ソリューションへの需要の増加に牽引され、主要な市場変革者としての存在感を際立たせています。がんや心血管疾患などの慢性疾患や加齢に伴う疾患の有病率の高まりにより、画像診断検査が増加しており、円滑な運用には高度なRISが必要とされています。電子健康記録（EHR）の導入や相互運用性基準に関する政府の取り組みは、RISの導入をさらに後押ししています。さらに、クラウドコンピューティングの進歩や人工知能（AI）の統合により、診断精度が向上し、ワークフローが効率化されることで、医療従事者の関心を集めています。米国の医療セクターによる技術インフラへの多額の投資が、RISの拡大を促進しています。

放射線情報システム市場の動向：

慢性疾患の発生率の増加

ファストフードの消費増加や人々の座りがちな生活習慣により、がん、関節炎、心血管疾患、糖尿病などの慢性疾患の有病率が上昇していることが、市場を牽引する主要な要因の一つとなっています。WHOによると、2022年には新規がん患者数が2,000万人、死亡者数が970万人、診断後5年以内の生存者数が5,350万人に達するとされており、がんケア管理を強化するための放射線情報システムへの需要が高まっています。慢性疾患、特にがんの発生率の増加に伴い、より高度で効率的な診断ツールやデータ管理システムが必要とされており、それによって放射線情報システム（RIS）への需要が生まれています。がんの診断は、CTスキャン、MRI、X線などの画像診断法への依存度が高まっているため、患者データや画像診断結果を効果的に管理するには、堅牢なRISソリューションが求められています。このようなシステムは、電子健康記録（EHR）との統合を促進し、データの正確性とアクセス性を向上させます。これは、診断や治療計画において時間を要する状況において極めて重要となります。

医療のデジタル化と相互運用性基準の進展

世界の放射線情報システム（RIS）市場の成長は、現在進行中の医療のデジタル化の動向によって大きく牽引されています。病院や医療施設が、業務の効率化と患者ケアの向上を図るために、先進的なITソリューションを導入しているからです。多くの医療提供者が紙ベースのシステムから電子システムへと移行していることから、RISのような効率的なデータ管理ソリューションに対する需要が高まっています。RISは、画像診断結果、患者記録、レポートといった膨大な量の放射線医学データを管理する上で役立ちます。データはデジタル形式で保存されるため、情報へのアクセス、共有、更新が容易に行えます。また、EHRやPACSとの連携も容易であり、これにより調和のとれた医療情報システムを構築することが可能になります。

人工知能（AI）と画像診断技術の進歩に対する需要の高まり

人工知能（AI）および機械学習（ML）技術の進展により、世界のRISへの需要はさらに高まっています。AIを活用したソリューションは、医療画像を分析して病状を診断するという放射線科医のアプローチに革命をもたらしました。これにより、放射線科医が分析を行う際の精度と効率の両方が向上しました。RISへのAIの統合により、異常の自動検出、病状の評価、診断の提案が可能となり、人為的ミスを大幅に削減できます。さらに、AIを活用したRISは、レポート作成やワークフロー管理を自動化できるため、放射線科医は重要な判断を下したり、患者と向き合ったりする時間をより多く確保できるようになります。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の放射線情報システム（RIS）市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：タイプ別

• 統合型放射線情報システム
• スタンドアロン型放射線情報システム

第7章 市場内訳：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第8章 市場内訳：展開モード別

• ウェブベース
• クラウドベース
• オンプレミス

第9章 市場内訳：エンドユーザー別

• 病院
• 開業医
• 救急医療サービス提供者

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Advanced Data Systems
  • Agfa-Gevaert Group
  • CoActiv Medical
  • DeepHealth
  • GE HealthCare
  • INFINITT North America Inc
  • KareXpert, Inc.
  • Koninklijke Philips N.V.
  • MedInformatix, Inc
  • NEXUS/CHILI GmbH
  • Novarad
  • Pro Medicus, Ltd.
  • RamSoft
  • Siemens Healthcare