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市場調査レポート
商品コード
1987325

医薬品ロボット市場の規模、シェア、動向および予測:タイプ、用途、エンドユーザー、地域別、2026年~2034年

Pharmaceutical Robots Market Size, Share, Trends and Forecast by Type, Application, End User, and Region, 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 148 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
医薬品ロボット市場の規模、シェア、動向および予測:タイプ、用途、エンドユーザー、地域別、2026年~2034年
出版日: 2026年03月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 148 Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

2025年の世界の医薬品ロボット市場規模は2億3,590万米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026~2034年にかけてCAGR 8.14%で推移し、2034年までに市場規模が4億8,700万米ドルに達すると予測しています。現在、アジア太平洋が市場を牽引しており、2025年には66.8%の市場シェアを占めています。同地域は、確立された医薬品製造基盤、産業オートメーションに対する政府の強力な支援、生産能力の拡大、医薬品製造包装施設における高度なロボット技術への投資増加といった要因の恩恵を受けており、これらすべてが医薬品ロボット市場のシェア拡大に寄与しています。

世界の医薬品ロボット市場は、製薬製造プロセスにおける精度、効率性、コンプライアンスへの需要の高まりにより、着実な成長を遂げています。医薬品の安全性と品質保証に対する規制要件の強化により、製造業者は人為的ミスの可能性を低減し、一貫性を向上させるロボットシステムの導入を余儀なくされています。バイオ医薬品や個別化医療などの医薬品がますます複雑化する中、取り扱い、混合、調剤には高度ロボット機能が必要とされています。さらに、特に世界の保健イニシアチブやワクチン接種プログラムを背景とした大規模な医薬品製造への需要の高まりが、自動化ソリューションの導入を後押ししています。連続製造への移行や、人工知能とロボットソリューションの統合といった動向は、これらのソリューションの効率性と適応性をさらに向上させています。

米国は75.00%のシェアを占め、多くの要因により医薬品ロボット市場の主要地域として台頭しています。同国は研究開発への多額の投資を伴う高度に発達した製薬セクタを有しており、ロボット技術の導入に用いた強固な基盤を築いています。情報筋によると、北米のライフサイエンスと製薬産業におけるロボットの受注は前年比22%増加しており、これは業務効率と品質管理を重視する製薬会社や製造業者からの強い自動化需要を反映しています。連邦政府機関は引き続き厳格な品質・安全基準を強調しており、これにより製造業者は薬剤調剤、実験室検査、無菌包装などの重要なプロセスの自動化を推進しています。製薬生産を国内施設へ回帰させる(リショアリング)という動向の高まりも、米国における最先端のロボットインフラへの投資を後押ししており、医薬品ロボット市場の継続的な成長を支えています。

医薬品ロボット市場の動向

AI搭載ロボットシステムの統合

製薬産業では、製造の精度と業務上の意思決定を向上させるため、人工知能(AI)とロボットプラットフォームの統合が進んでいます。AI搭載ロボットは、生産データから学習し、リアルタイムで異常を検知し、人の介入なしにワークフローを最適化することが可能です。これにより、ダウンタイムを削減し、バッチ間の一貫性を向上させることができます。2025年9月、ユニバーサル・ロボッツはISPE Pharma 4.0カンファレンスを主催し、産業のリーダーたちが、製薬生産、品質管理、コンプライアンス業務におけるイノベーションを推進するために、ロボット工学とAIがどのように組み合わされているかを発表しました。これらのインテリジェントシステムは、薬剤の製剤、品質検査、実験室の自動化プロセスに導入されており、メーカーは規制基準からの逸脱を最小限に抑えながら、より高いスループットを達成できるようになっています。ロボットコントローラに組み込まれた機械学習(ML)アルゴリズムにより、デリケートなバイオ医薬品や高効力医薬品を含む、多様な医薬品化合物の適応的な取り扱いが可能になります。

協働ロボットの導入拡大

協働ロボット(コボット)は、共有作業空間において人間の事業者と安全に並行して作業できる能力から、製薬産業で大きな注目を集めています。専用の安全エンクロージャーを必要とする従来型産業用ロボットとは異なり、コボットには力制限センサや衝突検知などの安全機能が組み込まれており、大規模な設備改造を行うことなく、既存の生産環境に導入するのに適しています。2025年、英国の技術企業Labman Automationは、Universal RobotsのUR3eコボットを創薬ワークフローに導入し、試料調製や高性能スクリーニングといった反復作業において、実験技術者1人あたり最大6時間の時間短縮を実現しました。コボットは従来型ロボットシステムに比べて総所有コストが低く、導入までの期間も短いため、特に中小規模の製薬メーカーにとって魅力的であり、製薬ロボット市場展望は引き続き良好です。

ロボティックプロセスオートメーション(RPA)の導入拡大

製薬業務において、産業全体でのデジタル化とオペレーショナル・エクセレンスへの取り組みを背景に、ロボティックプロセスオートメーション(RPA)の導入が加速しています。物理的な製造業務にとどまらず、ソフトウェアベースロボティックオートメーションは、バッチ記録管理、有害事象報告、サプライチェーン文書化など、管理業務や規制遵守のワークフローを効率化しています。2025年7月、UiPathは「2025年Gartner(R)ロボティックプロセスオートメーション(RPA)マジック・クアドラント(TM)」においてリーダーに選出され、ライフサイエンスやヘルスケアを含む規制産業全体での強力な実行力と導入実績が裏付けられました。医薬品ロボット市場の予測では、自動化プラットフォームがよりモジュール化され、拡大性が高まるにつれて、メーカーが需要の変動に応じて段階的に生産能力を拡大できるようになることから、この勢いが継続すると見込まれています。ロボティックシステムとエンタープライズリソースプランニング(ERP)と製造実行システム(MES)との統合により、生産バリューチェーン全体でシームレスなデータフローが実現しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データ源
    • 一次情報
    • 二次情報
  • 市場推定
    • ボトムアップアプローチ
    • トップダウンアプローチ
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の医薬品ロボット市場

  • 市場概要
  • 市場実績
  • COVID-19の影響
  • 市場予測

第6章 市場内訳:タイプ別

  • 従来型ロボット
    • 主要セグメント
      • 多関節ロボット
      • スカラロボット
      • デルタ/パラレルロボット
      • 直交ロボット
      • デュアルアームロボット
  • 協働型医薬品ロボット

第7章 市場内訳:用途別

  • ピッキングと包装
  • 医薬品の検査
  • 実験室用途

第8章 市場内訳:エンドユーザー別

  • 製薬会社
  • 研究所

第9章 市場内訳:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • その他
  • 欧州
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • その他
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他
  • 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

  • 市場構造
  • 主要企業
  • 主要企業のプロファイル
    • ABB Ltd.
    • DENSO Corporation
    • FANUC Corporation
    • Kawasaki Heavy Industries Ltd.
    • Kuka AG
    • Marchesini Group S.p.A
    • Mitsubishi Electric Corporation
    • Robert Bosch GmbH
    • Seiko Epson Corporation
    • Shibuya Corporation
    • Universal Robots A/S(Teradyne Inc.)
    • Yaskawa Electric Corporation