日本のLiDAR市場規模、シェア、動向および予測：設置タイプ別、構成部品別、用途別、地域別、2026-2034年

日本のLiDAR市場規模は、2025年に2億1,730万米ドルと評価されました。今後の見通しとして、IMARCグループは2034年までに9億3,320万米ドルに達すると予測しており、2026年から2034年にかけてCAGR17.00％を示しています。自律走行車技術の進歩や、インフラ・都市計画における精密マッピング需要の高まりにより、市場は著しい成長を遂げております。さらに、LiDARと人工知能・機械学習の統合、環境監視・災害管理分野でのLiDAR活用拡大、小型化とコスト削減が進み、市場を拡大させております。

日本では、LiDAR技術は車両周辺の精密かつ正確なマッピングを可能にし、リアルタイム3Dスキャンや障害物検知を実現するために不可欠です。例えば2024年には、光東製作所がCepton社と共同開発した近距離用LiDARをADASおよび自動運転車向けに開発し、世界のOEMからレベル4自動運転車向けとして受注を獲得しました。日本の自動車産業が注目を集める中、自動運転車の機能は急速に発展しており、それに伴いLiDARシステムへの需要も高まっています。トヨタ、ホンダ、日産などの日本の自動車メーカーは自動運転技術分野に積極的に投資しており、これによりナビゲーション、安全、運転支援システムにおけるLiDARの採用がさらに進んでいます。日本のダイナミックな自動車産業と急速に加速する自動運転車開発プログラムが相まって、LiDARが将来のモビリティソリューションにおいて重要な役割を果たし続けることが確実です。

日本のLiDAR市場におけるもう一つの重要な市場促進要因は、インフラ開発や都市計画における精密マッピング技術への需要拡大です。LiDARシステムは、都市計画、環境モニタリング、建設プロジェクトに不可欠な、高精度かつ詳細な3Dマッピングを提供します。例えば2024年には、日本のLiDARソリューション提供企業であるRIEGL社が、BIMおよびAEC用途向けの地上型3Dレーザースキャナー「VZ-600i」を発表しました。1,000メートルの測定範囲で高速かつ正確な測量を実現し、構造物の記録や建設中の品質保証に最適です。日本の都市部では空間最適化や自然災害対策といった課題に直面しており、LiDAR技術は効果的なインフラ計画や環境モニタリングを支えます。特に建設、測量、災害管理などの分野におけるこの需要が、市場成長を促進しています。

日本のLiDAR市場動向：

LiDARと人工知能（AI）および機械学習（ML）の統合

日本LiDAR市場のもう一つの重要な動向は、LiDARと人工知能（AI）/機械学習（ML）の相乗効果です。LiDAR技術の進歩に伴い、AIとMLはデータの効率的な処理・分析のためにLiDARに統合されています。このリアルタイム統合により、自動運転車、スマートシティ、産業検査などの分野において、物体検出精度の向上とアプリケーションの自動化を伴う意思決定が可能となります。例えば、2024年には、トヨタ自動車とNTTが自動運転車向けAIソフトウェアに5,000億円を投資し、事故予測と制御による車両安全性の向上を図ることで、先進的なLiDARシステムが恩恵を受ける可能性があります。AIおよび機械学習アルゴリズムは膨大なLiDARデータを分析し、パターンを識別して結果を予測することで、LiDARシステムにさらなる機能性と価値を提供します。この動向は建設、農業、都市計画分野において、業務フローの最適化とコスト削減に貢献します。

環境モニタリングや災害管理におけるLiDARの活用拡大

もう一つの重要な動向として、環境監視や災害管理におけるLiDARの活用拡大が挙げられます。地震、津波、台風などの自然災害に直面する日本は、災害への備えと対応において優位性をもたらす技術に多大な投資を行っています。LiDARは、高解像度の3Dスキャン技術により地形、インフラ、沿岸地域を高精度にマッピングする能力を有するため、環境変化や災害発生リスクの高い地域の監視において重要なツールです。例えば2024年には、Cesium社が国土交通省のPlateauプラットフォームから全国規模のオープンソースデータセット「Japan 3D Buildings」を公開しました。これは200以上のCityGMLデータセットを統合した大規模タイルセットで、デジタルツインの可視化やシミュレーションを目的としています。この技術は洪水予測、土砂災害シミュレーション、災害後の評価・対応を支援します。気候変動による課題に直面するいくつかのプロジェクトでは、環境安全に関する政府および民間の取り組みのもと、災害リスク軽減のためのLiDAR利用が日本において引き続き推進されています。

小型化とコスト削減

LiDARセンサーの小型化とそれに伴うコスト削減は、日本のLiDAR市場に影響を与える重要な動向です。従来のLiDARシステムは高価で大型であったため、特定の用途での使用が制限されていました。しかし、センサー技術の最近の動向により、高精度を維持しながら小型でより手頃な価格のLiDARセンサーが開発されています。例えば、2024年にはLumotive社と北陽自動機株式会社が、Lumotive社の光制御メタサーフェス技術を活用したYLM-10LX 3D LiDARセンサーを発表し、産業用オートメーションやサービスロボット分野における3Dセンシングに革新をもたらしました。

この動向により、ドローン、ロボティクス、ハンドヘルドデバイスなど、より幅広い産業分野におけるLiDAR導入の新たな機会が開かれています。これらのセンサーの手頃な価格とコンパクトさは、特にリアルタイムのデータ収集と分析を必要とするアプリケーションにおいて、市場をさらに牽引することが期待されています。

本レポートで回答する主な質問

1.日本におけるLiDAR市場の規模はどの程度でしょうか？

2.日本のLiDAR市場成長を牽引する要因は何でしょうか？

3.日本におけるLiDAR市場の予測はどのようになっていますか？

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
• 市場推定
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本のLiDAR市場：イントロダクション

• 概要
• 市場力学
• 業界動向
• 競合情報

第5章 日本のLiDAR市場：情勢

• 過去および現在の市場動向（2020-2025年）
• 市場予測（2026-2034年）

第6章 日本のLiDAR市場： 設置タイプ別内訳

• 航空機搭載型
• 地上型

第7章 日本のLiDAR市場： 構成部品別内訳

• レーザースキャナー
• ナビゲーションシステム
• 全地球測位システム
• その他

第8章 日本のLiDAR市場：用途別内訳

• 回廊マッピング
• エンジニアリング
• 環境分野
• 探査
• ADAS
• その他

第9章 日本のLiDAR市場：地域別内訳

• 関東地方
• 近畿地方
• 中部地方
• 九州・沖縄地方
• 東北地方
• 中国地方
• 北海道地方
• 四国地方

第10章 日本のLiDAR市場：競合情勢

• 概要
• 市場構造
• 市場企業のポジショニング
• 主要成功戦略
• 競合ダッシュボード
• 企業評価クアドラント

第11章 主要企業のプロファイル

第12章 日本のLiDAR市場：産業分析

• 促進要因・抑制要因・機会
• ポーターのファイブフォース分析
• バリューチェーン分析

第13章 付録