食品ロボット市場規模、シェア、動向、および予測：タイプ別、ペイロード別、用途別、地域別（2026-2034年）

世界の食品ロボット市場規模は、2025年に30億米ドルと評価されました。今後、IMARCグループは、2026年から2034年にかけてCAGR 8.95％を示し、2034年までに64億米ドルに達すると予測しております。欧州は現在、2025年に30.8％を超える大きな市場シェアを占め、市場を独占しています。労働力不足、技術開発、加工食品への需要増加、食品安全法の厳格化、食品の品質と多様性に対する消費者の期待の高まりが、市場の成長に寄与しています。

食品ロボット市場は、効率性向上、コスト削減、衛生基準維持を目的とした食品加工・包装の自動化需要の高まりに牽引されています。選別、分量調整、品質検査などの作業におけるロボット導入の増加は、労働力不足と製品品質の一貫性確保の必要性によって促進されています。例えば、2024年9月にはチポトレ・メキシカン・グリル社が、カリフォルニア州の2店舗でアボカドの下処理とボウル組み立てを迅速化するロボット試験導入を発表しました。オートカドロボットは26秒でアボカドを半分に切断でき、オーグメンテッド・マケラインはボウル組み立てを自動化します。包装済み・加工食品への消費者嗜好と厳格な食品安全規制も、ロボットソリューションへの投資を後押ししています。

米国食品ロボット市場の主要な市場促進要因には、労働力不足への対応と食品生産・包装における業務効率向上のための自動化推進が含まれます。厳格な食品安全・品質基準を満たすため、ロボット技術の導入が拡大しており、コンプライアンス確保と汚染リスクの最小化に貢献しています。包装済み・即食・加工食品に対する消費者需要の高まりを受け、メーカーはロボットソリューションによる工程効率化を推進しています。AIや機械学習の統合を含む技術的進歩により、ロボットシステムの適応性と精度が向上し、多様な業界ニーズに対応しています。例えば2024年12月には、ダラス中心部で自律走行型食品配達ロボットが導入され、地元2店舗の食事を提供しました。Avride社はUberEatsアプリを通じて稼働する、超短距離配送専用に設計された5台のロボットを導入しました。360度カメラを搭載したこれらのロボットは、時速10マイル未満で歩道や道路を走行し、安全な配送を保証します。さらに、持続可能かつコスト効率の高い食品生産への重点化が、業界全体でのロボット導入をさらに加速させています。

フードロボティクス市場の動向：

世界の労働力不足の深刻化

反復的な肉体労働への関心が低下する中、世界的に労働力不足が深刻化しており、企業は代替手段の模索を迫られています。米国商工会議所によれば、米国では800万件の求人がある一方で、失業者は680万人にとどまっています。こうした状況を受け、食品ロボットは多くの機械的・人的作業を自動化し、人的労働力の削減と長期的な運用コストの低減を実現する代替手段として注目されています。特に一貫性が求められ、労働集約的な包装・選別・加工工程で広く活用されています。さらに、食品ロボット技術は生産の途絶を防止し、品質を均一に保ち、人件費が高騰したり人材が不足したりするリスクを最小限に抑えます。ロボットは人間従業員よりも制約が少ないため、休息を必要とする人間とは異なり、継続的な稼働が可能であり、生産性の向上につながります。

近年の技術的進歩

機械学習（ML）、ロボティクス、人工知能（AI）の技術開発は、食品ロボットの能力に大きな影響を与えています。英国政府によれば、各業界で機械学習を活用した製品・サービスを提供する企業の割合は、2022年の21%から2023年には35%に増加しました。さらに、ロボットは時間の経過とともに学習し、作業を改善できるため、効率性と有効性が向上します。ビジョンシステムを組み込むことで、ロボットは様々な食品を認識・分類・処理できるようになり、色・サイズ・形状の違いにも対応可能です。加えて、人間の作業員と安全に協働するよう設計された協働ロボットの導入は、生産ラインの柔軟性と効率性を高め、市場成長に好影響を与えています。さらに、様々な活動向けに再プログラミングや再配置が容易なため、変化する生産ニーズへの適応性も極めて高い特徴があります。

加工食品の需要増加

即食（RTE）や調理が容易な便利食品への消費者嗜好の変化を背景に、加工食品および包装食品への需要が高まっており、これが市場成長を促進しています。米国商務省によれば、2022年時点で米国には42,708の食品・飲料加工施設が存在しました。加工食品には一貫した品質、安全性、衛生基準が求められますが、手作業による達成には課題があります。これに対応するため、食品ロボット技術は製品の品質維持と消費者期待に応える上で不可欠な精度と均一性を保証します。さらに自動化システムは大量の食品を効率的に処理し、サイズ・形状・包装の均一性を確保することで、ブランドの一貫性を支えます。ロボット技術は品質を損なうことなく、変化する市場需要に応じた迅速な生産拡大も可能にします。

厳格な食品安全規制の導入

食品の品質と安全性を保証するため、厳格な食品安全法が施行されており、これが市場拡大を促進しています。これに伴い、ロボットはプロセスを自動化することで人間による汚染の可能性を低減するため、複数の規制要件を満たす上で不可欠です。さらに、ロボットは管理された環境下で食品を処理できるため、人的接触を最小限に抑え、病原体、アレルゲン、異物による汚染リスクを低減します。また、食品の加工・取り扱いにおける均一性を保証し、品質基準の維持に不可欠です。加えて、食品ロボットは生産工程の詳細な記録を提供することで、トレーサビリティとデータ記録機能を実現し、コンプライアンス支援に貢献します。

品質と多様性に対する消費者期待の高まり

食品の品質と多様性に対する消費者の期待の高まりが、市場成長を支えています。米国農務省（USDA）によれば、2022年時点で食品・飲料製造施設数が全米最多だったのはカリフォルニア州（6,569施設）であり、テキサス州（2,898施設）、ニューヨーク州（2,748施設）が続いて上位3州を占めました。消費者の知識と選別眼が高まるにつれ、多様な選択肢を備えた高品質製品を求める傾向が強まっています。食品分野におけるロボット導入は、幅広い高品質製品を効率的に生産することを可能にし、こうした期待に応える産業支援を実現します。さらに、自動化システムは様々なレシピ、原材料、包装形態に対応するようプログラム可能であり、変化する消費者ニーズに応じた迅速な生産切り替えを実現します。加えて、食品加工における正確性を保証し、品質基準の維持に不可欠です。また、ロボット導入により食品への人的接触が減少するため、食品製造への組み込みは、顧客の食品安全・衛生面への懸念にも応えるものとなります。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の食品ロボット市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：タイプ別

• スカラロボット
• 関節式
• パラレル
• 円筒形
• その他

第7章 市場内訳：ペイロード別

• 低
• 中量級
• 重量級

第8章 市場内訳：用途別

• 包装
• 再包装
• パレタイジング
• ピッキング
• 加工
• その他

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • ABB Ltd
  • Bastian Solutions LLC（Toyota Industries Corporation）
  • Denso Corporation
  • Fanuc Corporation
  • Kawasaki Heavy Industries Ltd.
  • Kuka AG（Midea Group Co. Ltd.）
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Rockwell Automation Inc.
  • Seiko Epson Corporation
  • Staubli International AG
  • Universal Robots A/S（Teradyne Inc.）
  • Yaskawa Electric Corporation