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市場調査レポート
商品コード
1922835

日本のハイブリッドクラウド市場規模、シェア、動向および予測:コンポーネント別、組織規模別、業界別、地域別、2026-2034年

Japan Hybrid Cloud Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Organization Size, Vertical, and Region, 2026-2034


出版日
発行
IMARC
ページ情報
英文 119 Pages
納期
5~7営業日
カスタマイズ可能
日本のハイブリッドクラウド市場規模、シェア、動向および予測:コンポーネント別、組織規模別、業界別、地域別、2026-2034年
出版日: 2026年01月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 119 Pages
納期: 5~7営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

日本のハイブリッドクラウド市場規模は、2025年に50億米ドルと評価されました。今後の見通しとして、IMARCグループは2034年までに198億米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR16.43%を示すと予測しております。市場の収益拡大は、柔軟性とコスト効率を追求したマルチクラウド導入の増加、規制要件を満たすためのデータセキュリティと主権への強い重視、そして自動化・予測分析・リアルタイム意思決定を可能にするAI/ML技術の産業横断的な統合進展によるものです。

日本市場では、デジタルトランスフォーメーションを支える柔軟なITインフラへの需要を原動力に成長を遂げております。企業が高可用性、制御性、セキュリティを求める中、ハイブリッドクラウドソリューションはオンプレミスとパブリッククラウドインフラを統合する能力を提供します。デジタルトランスフォーメーションの主要事例として、日本経済産業省より2024年5月27日に6度目となる「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選定された日本郵船株式会社(NYK)が挙げられます。日本郵船は、3Dモデル、SIMS3、Starlinkなどのデジタル技術を活用し、ビジネスモデルの革新に取り組んでおります。同社の中期経営計画「Sail Green, Drive Transformations 2026」では、デジタル変革、エネルギー変革、組織変革を重点的に推進しております。さらに、データプライバシーと業務効率が不可欠な製造業、医療、金融などの業界において、ハイブリッドクラウドの導入が特に顕著に増加していることが、日本のハイブリッドクラウド市場の成長を牽引しております。加えて、日本の強固な技術インフラがハイブリッドクラウドソリューションのシームレスな統合をさらに支援しております。

加えて、自動化およびAI関連技術への急速な注目度の高まりが、市場を非常に大きく牽引しております。企業が業務効率の向上や意思決定の改善のためにAI駆動型ソリューションを選択する際、これらのハイブリッドクラウドプラットフォームは、大規模データセットの管理に必要なインフラストラクチャを提供し、スケーラブルかつ柔軟な運用を可能にします。様々な分野におけるIoT(モノのインターネット)導入の増加は、円滑な接続性とデータ処理能力の向上をもたらし、日本のハイブリッドクラウド市場の需要をさらに高めております。ハイブリッドクラウドソリューションは、製造業、物流業、小売業などの業界において、分散したチーム間での協働によるデータのリアルタイム分析に有用です。特筆すべきは、2024年11月13日にキンドライルがデル・テクノロジーズおよびNVIDIAと共同で日本向けに専用AIプライベートクラウドをローンチしたことで、これにより組織は生成AIや大規模言語モデルを含むAIソリューションを安全に開発・展開でき、高度なセキュリティと主権のニーズに対応することが可能となります。

日本のハイブリッドクラウド市場の動向:

マルチクラウド戦略の導入増加

日本では、企業がマルチクラウド戦略を採用する傾向が強まっており、複数のクラウド環境の利用を可能にする上でハイブリッドクラウドソリューションが重要な役割を果たしています。組織はベンダーロックインを回避しつつ、特定のビジネスニーズに対応するためにITインフラを最適化することを目指しています。この動向は、データプライバシー、規制順守、災害復旧が重要な懸念事項である金融、医療、小売などの分野で特に顕著です。プライベートクラウドとパブリッククラウドを組み合わせることで、企業は柔軟性、拡張性、コスト効率の向上を実現できます。例えば、2024年10月24日には、オラクルとNTTデータジャパンが提携し、オラクル・アロイを活用したソブリンクラウド機能の強化を図りました。これにより、AIやマルチクラウドソリューションを含む150以上のオラクル・クラウド・インフラストラクチャサービスが提供されます。この連携はデータ主権の強化、OpenCanvasサービスのサポート、先進技術の統合を実現し、企業がデータをより適切に管理しながら規制上の課題に対処することを支援するとともに、日本のハイブリッドクラウド市場におけるシェア拡大に貢献します。

データセキュリティと主権への注目の高まり

データセキュリティと主権に関する懸念は、日本市場における重要な促進要因です。データ侵害の増加と政府の厳格な規制により、日本の組織は機密情報の安全な保管と管理を優先しています。例えば、2024年10月29日、ウィズセキュアはセールスフォースのセキュリティ強化とISMAP準拠を含む現地データ保管要件への対応を目的とした新たなデータ処理センターを開設しました。ウィズセキュア(TM)クラウドプロテクションforセールスフォースは、ランサムウェアやフィッシングを含むサイバー脅威に対するリアルタイム保護を提供すると同時に、パフォーマンスを最適化します。日本のハイブリッドクラウド市場の動向は、データプライバシーと運用上の柔軟性のバランスを重視するソリューションへの需要の高まりを示しています。ハイブリッドクラウドアーキテクチャにより、企業は機密データをプライベートクラウドに保存し、日本のAPPI(個人情報保護法)などの法令遵守を確保しつつ、重要度の低い業務にはパブリッククラウドを活用できます。暗号化、ID管理、プライベートネットワーキング機能を備えた堅牢なセキュリティ対策を提供するクラウドプロバイダーへの需要が高まっています。

AIおよび機械学習機能の迅速な統合

人工知能(AI)と機械学習(ML)をハイブリッドクラウドソリューションに統合する動きは、日本のクラウド市場における新たな動向です。ハイブリッドクラウドプラットフォームは、AIおよびMLワークロードを実行するために必要な計算能力と柔軟性を提供し、企業が先進技術を活用することを可能にします。特筆すべきは、2024年1月19日にAWSが発表した、2027年までに日本のクラウドインフラへ2兆2,600億円を投資する計画です。これはデジタルトランスフォーメーションの促進と年間3万500人の雇用創出を目的としています。AWSはAmazon Bedrockによる生成AIやLLM開発支援プログラムなどの提供を通じ、機械学習を推進し、イノベーションと生産性の向上を図っています。製造業、自動車産業、医療などの分野では、企業がハイブリッドクラウドを活用し、AI駆動の自動化、予測分析、リアルタイム意思決定を実現しています。AIとMLの導入が拡大する中、日本のハイブリッドクラウド市場の見通しは有望であり、業界を横断したスケーラブルで俊敏なソリューションへの需要が高まっています。

本レポートで回答する主な質問

1.日本におけるハイブリッドクラウド市場の規模はどの程度でしょうか?

2.日本のハイブリッドクラウド市場の成長を牽引する要因は何ですか?

3.日本におけるハイブリッドクラウド市場の成長率はどの程度でしょうか?

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

  • 調査の目的
  • ステークホルダー
  • データソース
  • 市場推定
  • 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 日本のハイブリッドクラウド市場:イントロダクション

  • 概要
  • 市場力学
  • 業界動向
  • 競合情報

第5章 日本のハイブリッドクラウド市場:情勢

  • 過去および現在の市場動向(2020-2025年)
  • 市場予測(2026-2034年)

第6章 日本のハイブリッドクラウド市場- コンポーネント別内訳

  • ソリューション
  • サービス

第7章 日本のハイブリッドクラウド市場- 企業規模別内訳

  • 小規模企業
  • 中規模企業
  • 大企業

第8章 日本のハイブリッドクラウド市場- 業界別内訳

  • 政府・公共部門
  • ヘルスケア
  • 銀行・金融・サービス・保険(BFSI)
  • 小売り
  • 情報通信技術
  • 製造
  • その他

第9章 日本のハイブリッドクラウド市場:地域別内訳

  • 関東地方
  • 関西・近畿地方
  • 中部地方
  • 九州・沖縄地方
  • 東北地方
  • 中国地方
  • 北海道地方
  • 四国地方

第10章 日本のハイブリッドクラウド市場:競合情勢

  • 概要
  • 市場構造
  • 市場企業のポジショニング
  • 主要成功戦略
  • 競合ダッシュボード
  • 企業評価クアドラント

第11章 主要企業のプロファイル

第12章 日本のハイブリッドクラウド市場:産業分析

  • 促進要因・抑制要因・機会
  • ポーターのファイブフォース分析
  • バリューチェーン分析

第13章 付録