車両アナリティクスの市場レポート：コンポーネント、展開モード、用途、エンドユーザー、地域別、2025年～2033年

世界の車両アナリティクス市場規模は2024年に35億米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場は2033年までに186億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて20.3%の成長率（CAGR）を示すと予測しています。市場拡大の背景には、渋滞の緩和、交通信号の最適化、全体的な輸送効率の向上に対するニーズの高まり、大型車（HDV）の増加、自動車所有者の間でパーソナライズされた運転のヒントや洞察に対する需要の高まりがあります。

車両アナリティクス市場動向：

電気自動車（EV）の需要増加

国際エネルギー機関（IEA）のウェブサイトに掲載された記事によると、2023年には世界で1,400万台の電気自動車が新規登録されるといいます。バッテリーの温度、充電サイクル、EVの全体的な健康状態に関するデータを収集するには、車両アナリティクスが非常に適しています。EVはバッテリーの性能に依存しており、バッテリーの効率と寿命を常に監視する必要があるため、車両アナリティクスの需要が高まっています。バッテリーの故障や劣化を予測することで、タイムリーなメンテナンスの必要性やバッテリー使用の最適化が可能になります。メーカーやユーザーにとって、エネルギー消費パターンを把握することは重要であり、EVの航続距離と効率の向上に役立ちます。車両アナリティクスは、制動時に回収されるエネルギー量を最適化することができ、回生ブレーキの効率向上に役立ちます。また、アナリティクスは、EVの所有者にパーソナライズされた運転のヒントや洞察を提供し、運転効率を向上させることができるため、好まれています。アナリティクスによって提供される充電ステーションの利用可能性に関するリアルタイム情報は、EV所有者の間で高い価値を持っています。

大型車の増加

国連のウェブサイトに2024年に掲載された記事によると、大型車（HDV）の輸出額は、世界の自動車貿易総額の3.6%に過ぎないです。フリートオペレーターの主な焦点は、効率と生産性を最大化することです。HDVの大規模なフリートを管理するために、フリートオペレータは、燃料消費、ルート最適化、メンテナンススケジュールに関する洞察を収集するために車両アナリティクスに依存しています。車両アナリティクスはまた、HDVの利用状況を追跡・管理し、資産の最適な利用とダウンタイムの削減を実現します。HDVは大量に使用されるため、摩耗や損傷が激しくなります。故障を防ぎ、修理コストを削減することは非常に重要であり、車両アナリティクスはデータ動向に基づいてメンテナンスの必要性を予測することができます。HDVにとって、計画外のダウンタイムは、物流や輸送にコストがかかるため、深刻な問題です。車両アナリティクスは、このようなダウンタイムを最小限に抑えるために大きな役割を果たしており、これが車両アナリティクスの市場拡大の要因となっています。

スマートシティの開発

スマートシティは、車両アナリティクスが交通状況のリアルタイムデータを提供することで、より効果的に交通の流れを管理することができるため、車両アナリティクスの信頼性は非常に高いです。これに加えて、渋滞の緩和、交通信号の最適化、全体的な交通効率の向上も実現します。渋滞を避けるために、アナリティクスはリアルタイムの交通データに基づいて代替ルートを提案することもできます。車両アナリティクスによって車両の排出量を追跡・管理することも可能で、大気汚染削減の取り組みを支援する上で極めて重要です。カーボンフットプリントの削減というスマートシティの目的を達成するために、車両アナリティクスは非常に重要です。IMARC Groupのレポートによると、世界のスマートシティ市場は2032年までに4兆6,339億米ドルに達すると予想されています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の車両アナリティクス市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

第7章 市場内訳：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 市場内訳：用途別

• ディーラーパフォーマンス分析
• ドライバーとユーザーの行動分析
• 予知保全
• 安全とセキュリティ管理
• 交通管理
• 利用ベースの保険

第9章 市場内訳：エンドユーザー別

• オリジナル機器製造会社（OEM）
• 保険会社
• 自動車ディーラー
• 規制機関
• フリートオーナー

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • Agnik LLC
  • CloudMade（Valeo）
  • Continental AG
  • Genetec Inc.
  • IMS（Insurance & Mobility Solutions）
  • Inquiron
  • Inseego Corp.
  • International Business Machines Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Samsung Electronics Co. Ltd.
  • SAP SE
  • Teletrac Navman US Ltd（Vontier Corporation）