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市場調査レポート
商品コード
1820419
放射線治療の市場規模、シェア、動向、予測:タイプ、用途、エンドユーザー、地域別、2025年~2033年Radiotherapy Market Size, Share, Trends and Forecast by Type, Application, End User, and Region, 2025-2033 |
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カスタマイズ可能
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放射線治療の市場規模、シェア、動向、予測:タイプ、用途、エンドユーザー、地域別、2025年~2033年 |
出版日: 2025年09月01日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 136 Pages
納期: 2~3営業日
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放射線治療の世界市場規模は2024年に71億米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに99億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて3.8%のCAGRを示すと予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2024年の市場シェアは35.8%を超えます。同市場は、がん罹患率の上昇、急速な技術改良、腫瘍ターゲティング精度の向上、ヘルスケアコストの上昇、非侵襲的がん治療代替手段としての放射線治療の利点に対する認知度の向上など、さまざまな要因によって成長しています。
がん罹患率の増加は放射線治療市場の主な要因の一つです。がんは世界的に死亡率の増加原因となっており、毎年数百万人の症例が診断されています。2024年には米国で新たにがんと診断される患者は約2,001,140人、死亡する患者は611,720人と予想されています。このような負荷の増大は、放射線治療のようなより良い治療法の必要性を高めています。それは、健康な組織への害を最小限に抑えながら、悪性細胞を正確に標的にすることができるためです。加えて、がんのリスクは加齢とともに増大するため、老年人口の拡大もこの必要性に拍車をかけています。これとは別に、政府や医療機関は、がんを治療可能な段階で発見するための意識向上プログラムや早期検診の取り組みを開始しており、これが放射線治療の使用を促進しています。
米国は、急速な技術進歩やヘルスケアへの政府支出により、市場の破壊者の1つとなっています。非侵襲的治療オプションの採用も米国を際立たせています。米国市場は最先端の放射線技術を導入する最前線にあり、これが市場の成長を大きく後押ししています。近年、陽子線治療施設の数と地理的拡大が進み、米国内だけでも40を超える施設が稼働しているため、患者へのアクセスが向上し、臨床データの収集能力や多施設臨床研究への参加能力が飛躍的に高まっています。さらに、2023年までに7.5%増の4兆8,000億ドルに拡大すると予想される米国のヘルスケア支出の増加は、同国の放射線治療成長の主要な推進力となっています。さらに、研究、技術革新、医療へのアクセスの強化を通じてがん死亡率の低下に取り組む「がんムーンショット」イニシアティブのような連邦政府のプログラムが、市場拡大に拍車をかけています。このような資金提供の増加は、最先端の放射線治療システムを備えたがん専門センターの設立につながっています。
技術の進歩
画像誘導がん治療(IGRT)や強度変調がん治療(IMRT)など、放射線治療業界における最近の進歩や技術は、がん治療の精度と有効性を高め、市場成長の一助となっています。IGRTでは、治療と治療の間に移動がある場合でも、放射線治療セッション中に腫瘍が正確に狙われていることを確認するために、リアルタイムの画像診断が使用されます。これにより、医師は治療中にビーム強度を調整することで、隣接する健康な組織への被ばくを抑えながら、腫瘍の形状に合わせて放射線量を調整することができます。さらに、IAEAは2020年4月、子宮頸部および肺の悪性腫瘍に対する緩和ケアを、症状の軽減や病気の進行を遅らせることを目的として、定位分割照射(SFRT)がどのように改善するかを調査するための研究を開始しました。欧州で最も包括的な技術放射線治療プラットフォームを持つキュリー研究所は、フランスをリードする陽子線治療センターです。2023年、Institut Curieは、技術プラットフォームの近代化を促進し、患者に最も革新的で画期的な技術を提供するための大規模な投資計画を含む広範な放射線治療プログラムを開始する予定です。この大規模な計画には、6年間で5,600万ユーロ(5,898万米ドル)が投資され、すべての放射線治療機器とキュリー研究所の全拠点が対象となり、パリ、サンクルー、オルセーの全拠点が対象となります。
人工知能(AI)の放射線治療への統合
AI技術は、計画プロセスの合理化、放射線照射の精度の向上、治療スケジュールの最適化に利用されています。機械学習(ML)アルゴリズムは、画像や治療記録の大規模なデータセットを分析してパターンを特定し、個々の患者に合わせた最適な治療アプローチを予測することができます。AIは、様々な放射線治療に対する患者の反応予測モデルの開発にも活用されており、継続的なセッションに対する患者の反応に基づいて治療を調整する適応的な放射線治療に使用することができます。放射線技師は40年間で約22万5000件のMRI/CT検査を見ているが、AIは22万5000件のスキャンから始めて訓練し、短期間で数百万件のスキャンに到達することができます。これにより、業務が効率化され、より多くの人々にヘルスケア・サービスが提供されるようになり、放射線治療市場の収益が向上します。
個別化医療へのシフト
放射線治療市場は、がん治療における個別化医療への動きの高まりにも大きな影響を受けています。治療効果に影響を与える可能性のある遺伝的、表現型的、環境的要因に基づいて放射線量やスケジュールをカスタマイズすることは、個別化医療アプローチの一要素であり、各患者の特性に合わせた治療を目指すものです。患者に合わせた治療に重点を置くことで、ヘルスケア従事者は治療効果を高め、副作用の発生を減らすことができます。個別化医療連合(Personalized Medicine Coalition)の調査によると、米国市場で入手可能な個別化薬の数は2016年から2020年にかけて増加しました。これらの医薬品は132から2019年には286に増加し、FDAによって認可された全新規医薬品の25%を占めています。これは2005年の5%から大幅に増加しています。この成長が放射線治療の市場シェアを押し上げています。