自律走行車の市場規模、シェア、動向、予測：コンポーネント別、自動化レベル別、用途別、地域別、2025～2033年

世界の自律走行車の市場規模は、2024年に1,090億米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、2033年には1兆7,304億米ドルに達し、2025～2033年にかけて31.85%のCAGRを示すと予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2024年の市場シェアは40.8%を超えます。有利な規制の導入の拡大、公共交通機関の手間をかけずに快適に移動するための自家用車購入の増加、人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムの統合の増加が市場の成長を促進しています。

自律走行車の世界市場は、複雑な状況での正確なナビゲーションと意思決定を容易にする人工知能と機械学習の継続的な改善により成長しています。Isuzu Motorsが2024年5月に北米でのミドルマイル自律走行の強化を目的としてGatik AIに3,000万米ドルを投資したことに代表されるように、自動車メーカーやテクノロジー企業による大規模な投資が採用を加速させています。この協業は、安全性を向上させたシャシーを特徴とするレベル4の自律走行技術の創出を中心としたもので、2027年の大規模生産を目標としています。交通事故を軽減するための安全強化に対する需要の高まりと、スマートシティプロジェクトにおける持続可能な輸送の推進が、さらに市場を拡大しています。政府の支援策や戦略的パートナーシップは、自律走行車の世界的な導入に有利な状況をさらに醸成しています。

米国は、主に車両間通信（V2X）と5Gコネクティビティの継続的な進歩によって、スムーズなデータ転送と反応性の向上を促進する主要な地域市場として浮上しています。これに伴い、スマート道路システムや専用試験施設を含む自律型モビリティインフラに対する公的・民間資金の増加が、市場の進展を後押ししています。また、シェアードモビリティサービスの大幅な成長や、自律走行型ライドヘイリングプラットフォームに対する需要の増加、交通渋滞の緩和や燃料効率の改善への取り組みも市場を牽引しています。さらに、自動車会社、ハイテク新興企業、政府機関の協力がイノベーションを刺激し、自律走行車の大量導入に向けた規制政策を策定しています。例えば、ホワイトハウスがスポンサーとなり、Monroe Capitalが指揮を執るDrive Forward Fund LPは、電気自動車、クリーンエネルギー、先進自動車技術のイノベーションを開発する中小自動車企業を支援するため、2024年9月23日に10億米ドルを調達しました。

自律走行車市場の動向

技術の進歩

自動車部品の機能性を向上させるための継続的な技術進歩が、自律走行車市場を牽引しています。自律走行は、主に高度なソフトウェアおよびハードウェア技術に依存しています。人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムは、これらの車両がセンサーやカメラからの広範なデータセットをリアルタイムで処理し、運転体験を向上させることを可能にするため、極めて重要です。これらのセンサーは、車両に360度全方位の環境を提供し、障害物、歩行者、他の車両を識別して対応することを可能にします。Times of Indiaが2024年に発表した記事によると、自動運転車の登場は自動車業界に再興をもたらしており、世界全体で4,500億～6,000億米ドルの収益を生み出すと予測されています。

規制支援と投資

世界中の政府機関は、自動運転車の変革力を評価し、促進的な枠組みやインセンティブを通じて、自動運転車の開発にますます力を入れています。注目すべきは、米国運輸省が2024年に5億米ドルの助成金プログラムを設立したことです。SMARTは、自律走行する自動車、道路脇のセンサー、空中ドローンを支援します。このプログラムは、交通に根本的な変革をもたらすプロジェクトに投資されます。このような規制は、主に安全基準、試験プロトコル、責任問題を対象としており、AVメーカーによる製品の革新と試験のための環境作りに貢献しています。すべての大手自動車メーカー、テクノロジー企業、新興企業は、研究開発に多額の資金を投じることを約束しています。こうした支出は技術革新に革命をもたらし、自律走行車の市場展望を決定づけました。

安全性と効率性の維持への注目の高まり

安全性と効率性の維持への注目の高まりが自律走行車の開発を後押ししており、事故削減と人命救助の可能性が自律走行車普及の大きな要因となっています。ペンシルベニア州立大学が実施した調査によると、自律走行車は従来の車両に比べて衝突事故が少ないことが判明しました。自律走行車は462万マイル走行で195件の衝突に関与しており、走行マイルあたりの衝突件数が従来型車両より2.3倍少なくなりました。また、自律走行車の衝突事故の87.7%は物的損害のみでした。自律走行車は、圧倒的な精度で環境を認識する能力を備えているため、人間のドライバーよりも早く潜在的な危険に反応することができます。Alliance for Automotive Innovationが発表した記事によると、自律走行車は脇見運転や疲労、運転操作ミスなどのヒューマンエラーによる事故を起こしにくいということです。政府のデータによると、事故の94％はドライバーの行動やミスが原因だといいます。自律走行車は、ほとんどの事故の原因となる一般的なヒューマンエラーが起こりにくいことが特徴です。安全性だけでなく、AVは効率性も向上させます。ルート、走行パターン、速度を最適化することで、燃料効率を最大化し、排出ガスを最小限に抑えることができます。さらに、交通の流れをスムーズにすることで渋滞を緩和し、すべての道路利用者にとって通勤時間の短縮と燃料消費の低減につながります。Alliance for Automotive Innovationが発表した記事では、自律走行車は安全な車間距離を保ち、渋滞を減らします。テキサス大学の研究者は、AVプラトーンによって高速道路の遅延を60％削減できると予測しています。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の自律走行車市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア・サービス

第7章 市場内訳：自動化レベル別

• レベル3
• レベル4
• レベル5

第8章 市場内訳：用途別

• 運輸・物流
• 軍事・防衛

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第10章 SWOT分析

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • AB Volvo
  • AUDI Aktiengesellschaft（Volkswagen Group）
  • Bayerische Motoren Werke AG
  • Daimler AG
  • Ford Motor Company
  • General Motors
  • Tesla Inc.
  • Toyota Motor Corporation
  • Uber Technologies Inc.
  • Waymo LLC（Alphabet Inc.）