産業用サイバーセキュリティ市場の規模、シェア、動向および予測：コンポーネント別、セキュリティタイプ別、業界別、地域別、2026年～2034年

2025年の世界の産業用サイバーセキュリティ市場規模は202億米ドルと評価されました。今後について、IMARC Groupは、2026年から2034年にかけてCAGR 5.75％で推移し、2034年までに市場規模が339億米ドルに達すると予測しています。現在、北米が市場を独占しており、2025年には42.0%という大きな市場シェアを占めています。重要インフラに対するサイバー攻撃の増加、クラウドベースのソリューションへの需要の高まり、および高度なサイバーセキュリティソリューションの開発が、市場の成長を牽引する主な要因となっています。これに加え、人工知能（AI）や機械学習（ML）技術の利用拡大も、産業用サイバーセキュリティ市場のシェア拡大を後押ししています。

ランサムウェア事件などの注目を集めるサイバー攻撃に関するメディア報道により、サイバーセキュリティに対する一般の認識が高まっています。製造、エネルギー、運輸などの産業部門は、自社の重要インフラの脆弱性を認識しつつあります。これらの部門は、オペレーショナルテクノロジー（OT）や相互接続されたシステムへの依存度が高いため、主要な標的となっています。企業が脅威の増大に直面する中、組織は資産を保護するために高度なサイバーセキュリティソリューションへの投資を優先しています。こうした意識の高まりにより、業界全体でより包括的なリスク評価と予防的なセキュリティ戦略が推進されています。企業は、サイバー攻撃によるコストが予防コストをはるかに上回ることをますます認識しています。保険会社もサイバーセキュリティ対策を重視しており、堅牢なセキュリティプロトコルを導入する企業に対してインセンティブを提供しています。

米国の産業用サイバーセキュリティ市場の需要は、組織にサイバーセキュリティ対策を優先させる厳格な規制およびコンプライアンス要件によって牽引されています。NISTサイバーセキュリティフレームワークや、北米電力信頼性協議会（NERC）が定めた重要インフラ保護（CIP）基準などの規制は、エネルギーや公益事業を含む重要セクターに対して、特定のセキュリティ慣行を義務付けています。これらの法律は、企業に対し、堅牢なサイバーセキュリティシステムを導入し、サイバー脅威のリスクを最小限に抑えるためのインシデント対応プロトコルを策定し、定期的にリスク評価を行うことを求めています。重要インフラの保護に対する各地域の関心の高まりは、米国におけるサイバーセキュリティソリューションの必要性をさらに高めています。例えば、2025年1月、サイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁（CISA）は、産業用制御システムの脆弱性に対処する3つの勧告を発表しました。これには、TCAS II、シーメンスのSIMATIC S7-1200 CPU、およびZF Roll Stability Support Plusが含まれています。これらの勧告には、重要インフラに関するリスク、影響、および緩和策が記載されています。ユーザーは、システムのセキュリティと回復力を確保するために、対策を精査し、実施することが強く推奨されています。これらの基準への準拠には、多くの場合、ファイアウォール、暗号化、侵入検知システムなどの技術的に高度なソリューションへの投資が企業に求められます。

産業用サイバーセキュリティ市場の動向：

重要インフラに対するサイバー攻撃や脅威の発生件数の増加

重要インフラに対するサイバー攻撃や脅威の発生件数の増加は、市場の成長を牽引する主要な要因の一つです。産業用サイバーセキュリティは、電力網、交通システム、水処理施設、医療施設など、さまざまな重要インフラを、マルウェア、ランサムウェア、データ侵害、破壊工作の試みなどから守るために広く活用されています。業界レポートによると、2023年のデータ侵害件数は82億1,488万6,660件に上りました。さらに、業務効率の向上を目的とした産業用IoT（IIoT）デバイスの急速な普及により、相互接続されたデバイスを保護し、シームレスな通信を可能にする堅牢な産業用サイバーセキュリティソリューションへの需要が高まっています。これに加え、拡張性、アクセス性、セキュリティ、自動更新、災害復旧、リアルタイムデータ処理といった数々の利点を提供するクラウドベースのソリューションに対する需要の高まりが、市場の成長を後押ししています。

人工知能（AI）および機械学習（ML）の利用拡大

脅威の検知と対応の強化、異常の特定、およびサイバーセキュリティ対策の自動化を図るためのAIおよびML技術の活用は、対応時間の短縮とセキュリティ効果全体の向上に寄与しており、市場の成長を後押ししています。報告書によると、サイバーセキュリティ専門家の70％が、AIはこれまで見過ごされていた脅威を検知するのに極めて有効であると述べています。これらの技術は、膨大な産業データの中からパターンや異常を特定するのに役立ち、脅威の予防的軽減を可能にします。MLアルゴリズムは新たな脅威から継続的に学習し、時間の経過とともにセキュリティシステムの精度を向上させることができます。AIを活用したサイバーセキュリティソリューションは、脆弱性へのパッチ適用やネットワークトラフィックの分析といった反復的なタスクを自動化し、人的ミスを減らすことができます。これに加え、重要な取引、サプライチェーン業務、データ共有のセキュリティを強化するためのブロックチェーン技術の採用も、市場の成長に好影響を与えています。

産業分野におけるデジタルトランスフォーメーションの進展

スマート製造、産業用IoT（IIoT）、および自動化の導入により、相互接続されたネットワークが形成され、サイバー攻撃のリスクが高まっています。産業システムがデジタル化されるにつれ、IT環境とOT環境の両方を標的としたサイバー攻撃に対して、より脆弱になっています。デジタルトランスフォーメーションには、多くの場合、レガシーシステムと最新技術の統合が伴い、新たなセキュリティ上の脆弱性が生じる可能性があります。これにより、組織は高まる脅威から重要なインフラを保護するために、サイバーセキュリティソリューションへの多額の投資を進めています。データを収集・送信するIIoTデバイスの拡大は、サイバー犯罪者にとっての潜在的な侵入経路をさらに増やしています。インド外務省の報告によると、インドにおけるデジタルトランスフォーメーションは、2028年までに1兆米ドル規模の経済を創出する見込みです。さらに、産業環境におけるクラウドコンピューティングやデータ分析の利用には、機密情報を保護するためのセキュリティ対策が不可欠です。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界の産業用サイバーセキュリティ市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• 製品
• ソリューションおよびサービス

第7章 市場内訳：セキュリティタイプ別

• ネットワークセキュリティ
• クラウドアプリケーションセキュリティ
• エンドポイントセキュリティ
• インターネットセキュリティ
• その他

第8章 市場内訳：産業別

• プロセス
  • 主要な種類
    • 石油・ガス
    • 化学
    • 食品・飲料
    • エネルギー・電力
    • その他
• ディスクリート
  • 主要な種類
    • 自動車
    • エレクトロニクス
    • 重工業
    • 包装
    • その他

第9章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第10章 促進要因・抑制要因・機会

第11章 バリューチェーン分析

第12章 ポーターのファイブフォース分析

第13章 価格分析

第14章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • ABB Ltd.
  • AO Kaspersky Lab
  • Check Point Software Technologies Ltd.
  • Cisco Systems Inc.
  • Dell Technologies Inc.
  • Honeywell International Inc.
  • International Business Machines Corporation
  • OPSWAT Inc.
  • Proofpoint Inc.
  • Rockwell Automation Inc.
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG