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市場調査レポート
商品コード
1561517
フォグコンピューティング市場レポート:コンポーネント、展開モデル、用途、地域別、2024年~2032年Fog Computing Market Report by Component, Deployment Models, Application, and Region 2024-2032 |
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カスタマイズ可能
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フォグコンピューティング市場レポート:コンポーネント、展開モデル、用途、地域別、2024年~2032年 |
出版日: 2024年09月10日
発行: IMARC
ページ情報: 英文 147 Pages
納期: 2~3営業日
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フォグコンピューティング市場の世界市場規模は2023年に1億9,680万米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、市場は2032年までに5億2,880万米ドルに達し、2024年から2032年の間に11.3%の成長率(CAGR)を示すと予測しています。モノのインターネット(IoT)技術の採用拡大、低遅延とリアルタイム処理への需要の高まり、データセキュリティの強化、スケーラビリティ、帯域幅管理の改善、第5世代(5G)の台頭、分散コンピューティングへの要求など、さまざまな要因が市場拡大を後押ししています。
IoTデバイスの急増
フォグコンピューティング市場の調査レポートによると、市場の主要な成長促進要因の1つは、IoTデバイスの普及拡大です。これらのデバイスは膨大な量のデータを生成し、タイムリーな洞察とアクションを提供するためにリアルタイムでの処理と分析を必要とします。従来のクラウド・コンピューティング・モデルでは、この膨大なデータ負荷の処理に苦戦することが多く、遅延の問題や帯域幅の制限につながります。さらに、フォグ・コンピューティングは、データが生成される場所に近いネットワークのエッジでクラウド機能を利用できるようにすることで、これらの課題を解決します。これにより、待ち時間がリセットされ、クラウドに転送する必要があるデータが削減され、IoTアプリケーションのパフォーマンスが向上します。その結果、フォグ・コンピューティング・ソリューションは、IoTデバイスを集中的に利用するセクターで採用が進んでいます。
5Gネットワークの成長
5Gネットワークの導入拡大は、もう一つの大きな成長促進要因として作用しています。5Gテクノロジーは、フォグコンピューティングの成功に不可欠な超低遅延、広帯域幅、接続性の強化を約束します。高速性や低レイテンシーといった固有の特性により、フォグノードでのデータ処理や分析がさらに容易になり、より高速で信頼性の高いサービスが実現します。これは特に、自律走行車、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、産業オートメーションなど、リアルタイムの応答が必要なアプリケーションに適用できます。5Gとフォグコンピューティングの融合は、市場成長に有利な機会を生み出すと期待されています。
リアルタイムデータ処理と分析への需要の高まり
データをリアルタイムで処理・分析する必要性が、さまざまな業界におけるフォグコンピューティングの需要を促進しています。現代社会は非常に高速であり、企業や組織は業務を通じて生成されたデータから即座に洞察し、行動することを切実に必要としています。フォグコンピューティングは、データソースに近い場所に計算リソースやストレージリソースを提供することで、リアルタイム処理を容易にします。これは、スマートグリッド、ヘルスケアモニタリング、ビデオ監視、金融サービスなど、タイムクリティカルなアプリケーションに特に有用です。さらに、アプリケーションの応答性と効率を高め、データセキュリティを促進し、機密性の低い情報を広範なインターネットに公開することでプライバシーを強化し、フォグコンピューティング市場の展望にプラスの影響を与えます。
IMARC Groupは、市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2024年から2032年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、展開モデル、アプリケーションに基づいて分類しています。
ソフトウェアが市場シェアの大半を占める
本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に区分・分析しています。これには、ハードウェア(ゲートウェイ、ルーターとスイッチ、IPビデオカメラ、センサー、マイクロデータセンター)とソフトウェア(フォグコンピューティングプラットフォームとカスタマイズされたアプリケーションソフトウェア)が含まれます。報告書によると、ソフトウェアが最大のセグメントを占めています。
フォグコンピューティングプラットフォームやカスタマイズアプリケーションソフトウェアのようなソフトウェアコンポーネントの需要は、様々な業界の多様なニーズに対応できる、より柔軟でスケーラブルなソリューションに対するニーズの高まりが原動力となっています。フォグコンピューティングプラットフォームは、複数のエッジデバイスに分散したコンピューティングリソースとデータの管理を所有する包括的なフレームワークをもたらし、システム全体の柔軟性と有効性を向上させる。一方、カスタムメイドのアプリケーション・ソフトウェア・ソリューションでは、最高のパフォーマンスと既存のインフラとの統合という点で、企業は自社の運用ニーズに合わせてフォグ・コンピューティングをカスタマイズできます。それとは別に、これらのソフトウェアソリューションには、エッジデバイスの監視、管理、オーケストレーションのための有力なツールも付属しており、スムーズで効率的な運用を実現することで、フォグコンピューティング市場の収益を強化しています。
本レポートでは、展開モデルに基づく市場の詳細区分と分析も行っています。これには、プライベートフォグノード、コミュニティフォグノード、パブリックフォグノード、ハイブリッドフォグノードが含まれます。
プライベートフォグノードの需要は、特に機密データ処理とコンプライアンスが重要な金融やヘルスケアなどの分野で、データセキュリティと管理の強化を求める組織によって牽引されています。
コミュニティ・フォグ・ノードは、研究機関やスマートシティなど、共通の関心を持つ特定のグループを対象としており、リソースの共有やデータ処理の共同化を促進し、効率を高めてコストを削減します。
パブリックフォグノードは、広範で比較的感度の低いアプリケーション向けに設計されています。パブリックフォグノードは規模の経済性を実現し、小売業やエンターテイメントなどの分野で多様なデータ負荷に対応するためのコスト効率を高めることができます。
プライベートとパブリックのコンポーネントを組み合わせたハイブリッドフォグノードは、柔軟性と最適化されたリソース利用を提供し、セキュリティ、コスト、パフォーマンスに関して、個々のニーズと特定のビジネスにおけるデータの機密性に基づいたバランスで目的を達成します。
スマート製造業が主要市場セグメントを占める
本レポートでは、市場をアプリケーション別に詳細に区分・分析しています。これには、ビルとホームオートメーション、スマートエネルギー、スマート製造、輸送と物流、コネクテッドヘルス、セキュリティと緊急事態が含まれます。同レポートによると、スマート製造が最大のセグメントを占めています。
リアルタイムの監視、予知保全、より良い自動化の必要性により、スマート製造業におけるフォグコンピューティングの広範な需要が市場成長を強化しています。フォグコンピューティングはローカルデータ処理を強化し、待ち時間を最小限に抑え、意思決定までの時間を効果的に短縮します。これは予知保全にとって非常に重要であり、差し迫った機器の故障をリアルタイムで特定し、機械の寿命を延ばすことでコストのかかるダウンタイムを防ぐことができます。さらに、フォグコンピューティングは、リアルタイムのデータ解析と高速応答に必要な計算能力を提供することで、高度な自動化システムをサポートし、生産ラインと全体的な効率の最適化を実現します。さらに、機密データをローカルで処理することで、フォグコンピューティングはデータのセキュリティとプライバシーを向上させ、フォグコンピューティング業界の展望に影響を与えています。
北米が市場をリードし、最大のフォグコンピューティング市場シェアを占める
本レポートでは、北米(米国、カナダ)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、その他)、欧州(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、その他)、ラテンアメリカ(ブラジル、メキシコ、その他)、中東アフリカの主要地域市場についても包括的に分析しています。報告書によると、北米はフォグコンピューティングの最大地域市場です。
フォグコンピューティング業界レポートによると、北米の市場需要は、同地域の高度な技術インフラ、IoTおよびスマートシティプロジェクトへの多額の投資、主要な業界プレイヤーの存在によって牽引されています。北米、特に米国は、広範な研究開発努力とイノベーションを支える強固なエコシステムにより、最先端技術の採用の最前線にあります。この地域では、ヘルスケア、自動車、産業オートメーションなど、さまざまな分野でIoTアプリケーションに多額の投資が行われており、フォグコンピューティングのような効率的なデータ処理ソリューションに対するニーズが高まっています。さらに、北米には大手ハイテク企業や新興企業が進出しているため、フォグコンピューティング技術の開発と導入が促進され、地域全体に広く普及しています。
(なお、これは主要プレイヤーの一部のリストであり、完全なリストはレポートに記載されている)
The global fog computing market size reached US$ 196.8 Million in 2023. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 528.8 Million by 2032, exhibiting a growth rate (CAGR) of 11.3% during 2024-2032. Various factors like increasing adoption of the Internet of Things (IoT) technology, growing demand for low latency and real-time processing, enhanced data security, scalability, improved bandwidth management, the rise of fifth-generation (5G), and the requirement for decentralized computing are some of the main factors aiding in market expansion.
Proliferation of IoT Devices
According to the fog computing market research report one of the major growth drivers in the market is the expanding penetration of IoT devices. These devices generate enormous volumes of data that need processing and analysis in real time to deliver timely insights and actions. Traditional cloud computing models often struggle to handle this massive data load, leading to latency issues and bandwidth limitations. Moreover, fog computing addresses these challenges by making cloud capabilities available at the edge of the network, closer to where data is generated, thereby resolving these challenges. This resets latency, reduces data that needs to be forwarded to the cloud, and gives IoT applications a performance boost. As a result, fog computing solutions are increasingly adopted by sectors that make intensive use of IoT devices.
Growth of 5G Networks
The increasing deployment of 5G networks is acting as another significant growth-inducing factor. 5G technology promises to deliver ultra-low latency, high bandwidth, and enhanced connectivity, which are critical for the success of fog computing. Its inherent characteristics, like high speed and lower latency, further facilitate the processing and analysis of data on fog nodes and hence faster and more reliable services. This is particularly applicable to applications that require real-time responses, such as autonomous vehicles, augmented reality (AR), virtual reality (VR), and industrial automation. The convergence between 5G and fog computing is expected to create lucrative opportunities for the market growth.
Growing Demand for Real-Time Data Processing and Analytics
The requirement to process and analyze data in real time is fueling the demand for fog computing in different industries. The contemporary world is so fast, and businesses and organizations are in dire need of instant insights and actions from the data produced through operations. Fog computing facilitates real-time processing through the provision of computation and storage resources closer to the source of data. This is particularly useful for time-critical applications in smart grids, healthcare monitoring, video surveillance, and financial services Moreover, it enhances the responsiveness and efficiency of applications, fosters data security, and enhances privacy by exposing less sensitive information to the broad internet, thereby positively impacting the fog computing market outlook.
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each segment of the market, along with forecasts at the global, regional, and country levels for 2024-2032. Our report has categorized the market based on component, deployment models, and application.
Software accounts for the majority of the market share
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the component. This includes hardware (gateways, routers and switches, IP video cameras, sensors, and micro data center) and software (fog computing platform and customized application software). According to the report, software represented the largest segment.
The demand for software components like fog computing platforms and customized application software is driven by an increasing need for more flexible and scalable solutions that could address the multiple needs of various industries. Fog computing platforms bring along a comprehensive framework that owns the management of distributed computing resources and data across several edge devices, improving the overall flexibility and effectiveness of the system. Whereas in custom-made application software solutions, businesses are able to tailor fog computing to meet their operational needs in terms of getting the best performance and integration with already existing infrastructures. Apart from that, these software solutions also come along with influential tools for monitoring, management, and orchestration of edge devices to ensure smooth and efficient operations, which bolsters the fog computing market revenue.
A detailed breakup and analysis of the market based on the deployment models have also been provided in the report. This includes private fog nodes, community fog nodes, public fog nodes, and hybrid fog nodes.
The demand for private fog nodes is driven by organizations seeking enhanced data security and control, particularly in sectors like finance and healthcare, where sensitive data processing and compliance are crucial.
Community fog nodes cater to specific groups with common interests, such as research institutions or smart cities, facilitating shared resources and collaborative data processing, enhancing efficiency, and reducing costs.
Public fog nodes are designed for wide and relatively insensitive applications, public fog nodes achieve economies of scale and can be more cost-effective for sectors like retail or entertainment to deal with varied data loads.
As a combination of private and public components, the hybrid fog node provides flexibility and optimized resource utilization to enable objectives with respect to security, cost, and performance by a balance based on individual needs and the sensitivity of data for a given business.
Smart manufacturing represents the leading market segment
The report has provided a detailed breakup and analysis of the market based on the application. This includes building and home automation, smart energy, smart manufacturing, transportation and logistics, connected health, and security and emergencies. According to the report, smart manufacturing represented the largest segment.
The extensive demand for fog computing in smart manufacturing due to the need for real-time monitoring, predictive maintenance, and better automation is strengthening the market growth. Fog computing empowers local data processing, which repels latency to a very minimum and time-to-decision effectively. This is very critical to predictive maintenance, as it provides real-time identification of impending equipment failures and prevents costly downtime through the elongation of the life of a given machine. Besides, fog computing supports advanced automation systems by providing the computational power required for real-time data analysis and fast response, hence offering production lines and overall efficiency optimization. Moreover, with the processing of sensitive data locally, fog computing provides increased data security and privacy, thus influencing the fog computing industry outlook.
North America leads the market, accounting for the largest fog computing market share
The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America represents the largest regional market for fog computing.
The fog computing industry report shows that the market demand in North America is driven by the region's advanced technological infrastructure, significant investments in IoT and smart city projects, and the presence of key industry players. North America, particularly the United States, is at the forefront of adopting cutting-edge technologies, with extensive R&D efforts and a robust ecosystem supporting innovation. The region's substantial investment in IoT applications across various sectors, including healthcare, automotive, and industrial automation, creates a growing need for efficient data processing solutions like fog computing. Additionally, the presence of major tech companies and startups in North America fuels the development and deployment of fog computing technologies, driving widespread adoption across the region.
(Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.)