データカタログ市場レポート：コンポーネント別、導入形態別、組織規模別、データ利用者別、最終用途産業別、および地域別（2026年～2034年）

世界のデータカタログ市場規模は、2025年に13億2,200万米ドルに達しました。今後、IMARC Groupは、2034年までに市場規模が58億2,690万米ドルに達し、2026年から2034年にかけてCAGR 17.38％で成長すると予測しています。意思決定プロセスに有益な洞察に満ちた情報をユーザーが検索できるよう支援するデータ管理手法の人気が高まっていることが、市場を牽引する主要な要因の一つです。

データカタログ市場の動向：

AIの広範な統合

組織内のデータアナリスト、エンジニア、科学者は、データの関連性を理解するのに苦労しています。その結果、データの解釈に多くの時間を費やしています。生成AI機能をデータカタログに統合する動向が高まっています。これにより、データが自動的にタグ付けされ分類されるため、ユーザーが関連するデータセットを見つけやすくなり、これが重要な成長促進要因となっています。例えば、2023年10月、Amazon Web Servicesは、組織内のデータ生産者と消費者の間でデータを発見、分析、カタログ化、共有、およびガバナンスを行うデータ管理サービス「Amazon DataZone」の一般提供開始を発表しました。さらに、各国企業の多くが、より多くの従業員が業務にデータを活用できるようにする方法や、経験豊富なデータユーザーの効率化を図る方法を模索していることから、自然言語処理（NLP）やローコード／ノーコードアプローチの人気が高まっており、これもデータカタログ市場の収益を押し上げています。例えば、2023年10月、データインテリジェンス企業の一つであるAlation, Inc.は、データアナリスト、AIエンジニア、データスチュワードの生産性を向上させるためのコパイロット「ALLIE AI」を発表しました。ALLIE AIは、Alationの機械学習（ML）機能を基盤としており、組織が時間を節約し、データイニシアチブをより迅速に拡大し、新たなAIイニシアチブを推進することを可能にします。さらに、2024年5月には、DBT Labsが、AI搭載のアシスタントを含む一連の強化されたツールを開発し、顧客がモデルやアプリケーションの構築に活用するためのデータ変換を支援しています。

データコンプライアンスとガバナンスの強化

カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）や一般データ保護規則（GDPR）といった厳格なデータプライバシー規制の施行により、データガバナンスの必要性が高まっています。さらに、データガバナンス部門はデータカタログを管理し、データ利用ポリシーを周知することで、従業員が集中管理されたデータセットを活用し、機械学習ダッシュボード、モデル、その他の分析ツールの構築に役立てられるよう支援しています。その結果、データカタログプロバイダーは、コンプライアンスを確保するために堅牢なガバナンス機能を採用しています。例えば、2024年2月、Collibraは「Collibra AI Governance」をリリースしました。これにより、組織は信頼性の高いAIを安全かつ効果的に提供できるようになります。「Collibra Data Intelligence Platform」を基盤とする「Collibra AI Governance」は、AI、データ、法務の各チームが連携し、プライバシーポリシーの遵守を確保するとともに、モデルのパフォーマンスとROIの向上、データリスクの軽減、さらには本番環境への移行期間の短縮を実現します。これに伴い、2023年6月には、データセキュリティおよびガバナンスソリューションの主要プロバイダーの一つであるPrivaceraが、「Databricks Unity Catalog」を導入しました。これは、テーブル、機械学習モデル、ファイル、ダッシュボードなど、データおよびAI資産に対する統合的なガバナンスソリューションを顧客に提供するものです。さらに、デジタル化の進展に伴い、厳格なコンプライアンス基準を満たすため、従業員やライセンシング管理者による新しいデータ管理ツールへの需要が高まっており、これがデータカタログ市場の展望に好影響を与えています。例えば、2024年1月、マイクロソフトは一元化されたソフトウェアカタログを実装するためのソフトウェア資産管理（SAM）モジュールを導入しました。さらに、これによりサードパーティ製ソフトウェアの調達管理がより容易かつ効率的になり、コンプライアンスも確保できるようになります。

セルフサービス分析への需要

情報技術（IT）業界における継続的な改善が、世界市場を活性化させています。さらに、セルフサービス分析が注目を集めています。これは、ビジネスユーザーがIT部門やデータ専門家に過度に依存することなく、データにアクセスし、分析し、洞察を導き出すことを可能にするためです。この動向は、組織全体での意思決定における俊敏性へのニーズによって牽引されています。例えば、2024年4月、MicroStrategyは自社プラットフォームに「MicroStrategy Auto」という新機能を追加し、組織内でのビジネス分析データへのアクセスを簡素化しました。これに加え、セルフサービス分析は、組織が市場の変化や業務上の課題により迅速に対応することを支援し、それによって競争力を高めることにも寄与しており、これがデータカタログ市場の最近の機会の一つとなっています。例えば、2023年12月、セルフサービスコマース向けのエンドツーエンド技術ソリューションを提供するデジタル決済・ソフトウェアサービス企業の一つであるCantaloupe, Inc.は、同社のSeed Proソフトウェアプラットフォームにおいて、「Seed Analytics i.」と「Seed Intelligence」という2つのプレミアム分析ツールをリリースしました。これらのツールは、生産性の向上と意思決定の改善を通じて、自動販売機事業者がビジネス成長のためにデータを活用する方法を変革するよう特別に設計されています。さらに、2023年10月には、主要なデジタル分析プラットフォームの一つであるAmplitude, Inc.が、ユーザーにより優れたデジタル体験を提供し、より良い成果をもたらすことを目的として、「Amplitude Plus」を導入しました。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 予測手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のデータカタログ市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第7章 市場内訳：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 市場内訳：組織規模別

• 中小企業
• 大企業

第9章 市場内訳：データ利用者別

• ビジネスインテリジェンスツール
• エンタープライズアプリケーション
• モバイルおよびWebアプリケーション

第10章 市場内訳：エンドユーズ産業別

• BFSI
• 小売・Eコマース
• 製造業
• 政府・防衛
• エネルギー・ユーティリティ
• IT・通信
• 教育
• ヘルスケア
• その他

第11章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第12章 SWOT分析

第13章 バリューチェーン分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

第15章 価格分析

第16章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業プロファイル
  • Alation, Inc.
  • Alteryx
  • Ataccama
  • Cloudera, Inc
  • Collibra
  • Informatica Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Precisely
  • Quest Software Inc
  • Solidatus
  • Talend, Inc