サプライチェーン分析の市場規模、シェア、動向、予測：コンポーネント別、展開形態別、企業規模別、業界別、地域別、2025～2033年

サプライチェーン分析の世界市場規模は2024年に93億9,000万米ドルとなりました。今後、IMARC Groupは、2033年には322億7,000万米ドルに達し、2025～2033年にかけて16.69%のCAGRを示すと予測しています。現在市場を独占しているのは北米ので、2024年の市場シェアは36.9%を超えます。北米の地域の成長を牽引しているのは、技術の進歩、堅調なeコマース活動、サプライチェーン分析の採用増加です。

企業は、サプライチェーン・オペレーションをモニタリングし最適化するために、リアルタイム分析に依存しています。これらのソリューションは実用的な考察を提供し、企業が効率を改善し、市場の変化に適応し、意思決定を強化することを可能にし、ダイナミック環境における競合を確保しています。さらに、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）などの先進技術の統合は、サプライチェーン分析に革命をもたらしています。これらのイノベーションは、予測的・処方的分析を強化し、企業が正確に需要を予測し、プロアクティブにリスクを管理し、オペレーションを最適化することを可能にします。これに加えて、企業は分析を利用して非効率を特定し、運用コストを削減し、収益性を向上させています。これらのツールは、調達、在庫管理、ロジスティクスに関する詳細な洞察を提供し、組織がリソースを効果的に配分して投資収益率を最大化するのに役立ちます。

米国は、主要技術企業が提供する統合分析ソリューションの進展に支えられ、同市場において極めて重要な位置を占めています。これらのソリューションにより、企業は意思決定を改善し、オペレーションを最適化するリアルタイムでカスタマイズ型ダッシュボードやレポートを得ることができます。2024年、AWSは、AWS Supply ChainにAmazon QuickSightによる分析機能が組み込まれたことを明らかにしました。この機能は、調整可能なダッシュボードとレポートを提供し、Demand Planningのような現在のアプリケーションとスムーズに統合して、サプライチェーン活動を改善します。米国、欧州、アジア太平洋のなどの特定の地域で利用できます。これに加えて、オンラインショッピングの台頭は、ロジスティクス、在庫管理、顧客満足に課題をもたらしています。サプライチェーン分析は、需要変動への対応、ラストワンマイル配送の最適化、ユーザーの期待に応えるために不可欠であり、eコマース産業での利用を促進しています。

サプライチェーン分析の市場動向

企業のデジタル変革の高まり

現在、サプライチェーン分析市場の拡大に好影響を及ぼしているのが、企業のデジタル変革の進展です。世界銀行のデータによると、2020年4月から2022年12月の間に、デジタルソリューションに投資するマイクロビジネス（従業員数4人以下）の割合は10%から20%に倍増し、一方、大企業（従業員数百人以上）の割合は20%から60%に3倍増しています。このほか、企業はビッグデータの力を活用するため、先進的データ分析技術やツールに継続的に投資しています。この投資により、企業は膨大な量のサプライチェーンデータをリアルタイムで取得、保存、分析できるようになっています。その結果、企業はより適切な意思決定を行い、サプライチェーン・オペレーションを継続的に最適化できるようになりました。さらに、人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムをサプライチェーン分析ソリューションに組み込むことで、その機能性が向上しています。これらの技術は、予測分析、配合分析を可能にし、企業が需要の変動を予測し、在庫レベルを最適化し、サプライチェーンにおける混乱やボトルネックを認識することを可能にします。

サプライチェーンにおけるエンド・ツー・エンドの可視性と透明性への需要の高まり

サプライチェーンにおける包括的な洞察と透明性へのニーズの高まりが、サプライチェーン分析の需要を促進しています。さまざまなセグメントの企業が、サプライチェーン活動をリアルタイムで把握することの重要性を認識しています。原料の調達から最終製品の流通に至るまで、サプライチェーンのあらゆる側面を継続的に洞察するために、洗練された分析ソリューションにリソースを割く動きが進んでいます。大手コンサルティング会社が実施した調査では、約93％の組織が、データと分析への投資を継続的に強化する意向を示しています。さらに、企業は、サプライヤー、物流会社、社内プロセスなど、無数のソースからのデータをモニタリング、追跡、分析できるサプライチェーン分析システムを積極的に採用しています。この即時モニタリングにより、混乱に素早く対処し、ボトルネックを突き止め、在庫レベルを改善し、全体的な業務効率を高めることができます。さらに、製品のトレーサビリティ、持続可能性、倫理的な調達に関する個人の知識の増加は、企業がサプライチェーンに完全な透明性を提供する動機となっています。

個人のオンラインショッピング活動の増加

個人のオンラインショッピング活動の増加は、サプライチェーン分析の需要を高めています。国際貿易局のデータによると、世界のB2C eコマースの売上は2027年までに5兆5,000億米ドルに達し、CAGRは14.4%に達すると予測されています。これに加えて、消費者がますますオンラインプラットフォームで買い物をするようになるにつれ、企業はサプライチェーンを効率的に管理する上で多くの課題に直面しています。こうした課題には、変動する需要パターン、複雑なロジスティクス、在庫や注文の履行状況をリアルタイムで把握する必要性などがあります。このような進化する要件に対応するため、企業は実行可能な洞察を得てオペレーションを最適化する手段として、サプライチェーン分析ソリューションに注目しています。さらに、世界的な混乱や予期せぬ出来事などの要因によって、サプライチェーンの回復力と敏捷性の維持が増加しています。オンラインショッピングの継続的な成長は、リスク軽減におけるサプライチェーン分析の重要性を高めており、組織は脆弱性を積極的に特定し、危機管理計画を策定し、事業継続性を確保することができます。

ブロックチェーンの統合によるデータの明確化

ブロックチェーン技術とサプライチェーン分析の融合は、様々なセグメントにおける効率性、説明責任、データの透明性を促進する大きな動向を意味します。ブロックチェーンの分散型で変更不可能な台帳技術を活用することで、サプライチェーン業務はトレーサビリティの向上を実現し、各取引や物品の移動が正確に文書化され確認されることを保証します。この能力は、利害関係者間の信頼を促進しながら、不正、ミス、非効率に関連するリスクを低減します。さらに、サプライチェーンの利害関係者間でのデータ交換を促進するブロックチェーンの能力は、意思決定と業務の柔軟性を向上させています。このようなソリューションの必要性は、持続可能性基準の遵守や倫理的な調達の必要性の高まりによってますます高まっており、ブロックチェーンは材料や製品の原産地から最終消費者までの即時追跡を容易にしています。こうした開発により、ブロックチェーンは市場の拡大を促進し、サプライチェーン管理のアプローチを変革する上で極めて重要な手段となっています。2024年、SmartMatrixはサプライチェーン管理を改善するブロックチェーンとAIの統合プラットフォームを発表しました。

目次

第1章 序文

第2章 調査範囲と調査手法

• 調査の目的
• ステークホルダー
• データソース
  • 一次情報
  • 二次情報
• 市場推定
  • ボトムアップアプローチ
  • トップダウンアプローチ
• 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 イントロダクション

第5章 世界のサプライチェーン分析市場

• 市場概要
• 市場実績
• COVID-19の影響
• 市場予測

第6章 市場内訳：コンポーネント別

• ソフトウェア
  • 主要セグメント
    • 需要分析と予測
    • サプライヤーパフォーマンス分析
    • 支出と調達の分析
    • 在庫分析
    • 輸送と物流の分析
• サービス
  • 主要セグメント
    • プロフェッショナル
    • サポートとメンテナンス

第7章 市場内訳：展開形態別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 市場内訳：企業規模別

• 大企業
• 中小企業

第9章 市場内訳：業界別

• 自動車
• 飲食品
• ヘルスケアと医薬品
• 製造
• 小売・消費財
• 運輸・物流
• その他

第10章 市場内訳：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • その他
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他
• 中東・アフリカ

第11章 SWOT分析

第12章 バリューチェーン分析

第13章 ポーターのファイブフォース分析

第14章 価格分析

第15章 競合情勢

• 市場構造
• 主要企業
• 主要企業のプロファイル
  • Axway
  • Capgemini SE
  • International Business Machines Corporation
  • Infor Inc（Koch Industries Inc.）
  • Kinaxis Inc.
  • Manhattan Associates Inc.
  • Microstrategy Incorporated
  • Oracle Corporation
  • QlikTech International AB
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Tableau Software LLC（Salesforce Inc.）