コネクテッドからインテリジェントへ：AIとエッジインテリジェンスの時代における産業用IoT

本IDCパースペクティブでは、産業用IoTの拡大に向けた取り組みがどこで成功し、どこで制約を受けているかを検証しています。産業用IoTは、単なる接続されたオペレーション段階をすでに超えています。ほとんどの産業組織では、すでに生産現場でAIを活用したアプリケーションを運用していますが、それらを拠点、システム、業務領域にわたって一貫して拡大する能力は、依然として限定的です。現在、アーキテクチャ、データの文脈化、OTセキュリティ、そして人材の準備状況こそが、拡大に成功する組織とそうでない組織を分ける要因となっています。最も成功している導入企業には、共通の基盤があります。それは、早い段階で慎重にアーキテクチャを選択し、必要が生じる前にガバナンスを確立し、AIによる洞察が業務上の意思決定にどのように結びつくかを明確に理解していることです。「ほとんどの産業系組織は、すでにデータを保有しています。リーダー企業を他と差別化しているのは、そのデータを大規模に活用して行動に移す能力です。先行している組織は、アーキテクチャ、データの文脈化、ガバナンス、人材の整備を早期に整合させています。これらが、スケールアップできる組織と、パイロット段階で足踏みしている組織を分ける要因なのです。」と、IDCのワールドワイド・インダストリアルIoTおよびインテリジェンス戦略担当調査マネージャー、Gunjan Bassi氏は述べています。

エグゼクティブスナップショット

• 主なポイント
• 推奨される対応策

状況の概要

• IIoTの価値を倍増させるAI
• IIoT戦略および投資判断に影響を与える主な要因
• ベンダー選定とエコシステムの動向
• パイロット段階から本格展開へのギャップ：2つの課題群
  • グループ1：アーキテクチャとデータ（パイロットが停滞する理由）
  • グループ2：信頼と能力（チームが回復できない理由）

テクノロジーバイヤーへのアドバイス

参考資料

• 関連調査
• 要約