2026年 AIファクトリーとしての国内データセンター需要： 電力および冷却の課題

本調査レポートでは、AI（Artificial Intelligence）サーバーの導入拡大によって、データセンター（DC）の電力および冷却システムや配備モデルにどのような影響があるのかを考察している。さらに、2029年までの国内DCにおけるGPU（Graphics Processing Unit）サーバー電力需要を推定している。生成AIの利用が拡大する中、国内におけるAI向けデータセンターのキャパシティ増強が急がれている。「国内DCでは、ハイパースケールおよびAIインフラ専用の設備需要が高まり、電力確保や冷却能力の強化が競争力に結びつく」とIDC Japan、Software, Services, and IT Spendingのリサーチマネージャーである伊藤 未明は述べている。

Table of Contents：目次

Executive snapshot

• 押さえるべきポイント
• 推奨事項

市場開拓と市場動向

• AIファクトリーとしてのデータセンター
  • AIインフラ配備の動向
  • 冷却システムのイノベーション
  • 液冷コロケーションサービスの提供
• GPUサーバーのデータセンター電力需要
  • 配備場所別
  • 電力密度別

ITサプライヤーへの提言

参考資料

• 調査方法
  • GPUサーバー電力需要の推定と予測
• 関連調査
• Synopsis

List of Tables (4)

• AI対応データセンター冷却方式の比較
• 国内データセンター 配備場所別 GPUサーバー電力需要予測、2025年～2029年
• 国内データセンター 電力密度別 GPUサーバー電力需要予測、2025年～2029年
• GPUサーバーインストールベース台数残存率

List of Figures (4)

• データセンター冷却システム
• 国内データセンター 配備場所別 GPUサーバー電力需要予測、2025年～2029年
• 国内データセンター 電力密度別 GPUサーバー電力需要予測、2025年～2029年
• 国内データセンターに設置されているGPUサーバーの平均消費電力予測、2024年～2029年