キャンペーン最適化のためのクローズドループエコシステムにおけるCTV広告のアイデンティティ、測定、および頻度への取り組み

Tackling CTV Advertising Identity, Measurement, and Frequency in a Closed-Loop Ecosystem for Campaign Optimization

出版日: 2026年02月09日
発行: IDC通信/IT関連専門
ページ情報: 英文 18 Pages
納期: 即納可能

概要

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当IDC Perspectiveでは、CES 2026で示されたように、コネクテッドTV（CTV）広告が閉ループ型のパフォーマンス主導型エコシステムへと変革する過程を考察します。業界リーダー企業は、認証済みIDグラフ、プライバシー保護型クリーンルーム、AIを活用した最適化を通じて、ID相互運用性、リアルタイム測定、頻度管理を運用化しています。Amazon DSPやRokuといった主要パートナーシップは、確定的なリーチと成果ベースのアトリビューションを実現し、小売メディアネットワーク（RMN）は購買意図や購入データを注入することでターゲティングとキャンペーン効率を向上させています。その結果、広告露出がビジネス成果に直接結びつく統合フレームワークが構築され、広告主はROAS（広告費用対効果）、コンバージョン向上、頻度効率の最適化が可能となりました。本資料は、利害関係者が相互運用可能なアイデンティティソリューションへの投資、KPIの成果指標への移行、迅速なキャンペーン改善のためのクローズドループフィードバックの活用に関する実践的なガイダンスで締めくくられています。「CTV の新時代において、真のブレークスルーとなるのは、スクリーンの増加ではなく、認証された ID、プライバシーが保護されたデータコラボレーション、リアルタイムの結果最適化のシームレスな融合です。勝者は、あらゆるインプレッションを測定可能な結果に結びつけ、CTVをリーチ重視のチャネルから説明責任のあるパフォーマンスを実現するクローズドループ型エンジンへと変革できる企業です。もはや問題は、誰が広告を配信できるかではなく、誰が大規模なビジネス成果を推進できるかを証明できるかです。」と、IDCのワールドワイドメディア＆エンターテインメントデジタル戦略調査ディレクター、Alex Holtz氏は述べています。

エグゼクティブのスナップショット

主なポイント
推奨される行動

状況の概要

CTVエコシステム向け広告フレームワーク
クローズドループワークフローとエコシステム連携
- アイデンティティおよびオーディエンスデータの強化
  - オーディエンス洞察とセグメンテーション
  - クローズドループ測定とROAS最適化
  - CTRおよびROASへの影響
    - RMNが頻度制御を改善する方法
    - RMNがCTRを向上させ、リアルタイム入札を支援する方法
  - CTVとRMNのクローズドループ戦略の解説
  - RMNによるクローズドループアトリビューションの実現
  - サンプル使用事例
    - オムニチャネル全体でのデータフロー：Amazon Ads/DSP/AMC、Roku、iSpot、Acxiomを活用した最適化の推進
  - LiveRamp RampIDによるクローズドループエコシステムでのCTV広告への取り組み
  - AIがCTVクローズドループ広告のパフォーマンスに与える影響と作用
  - ボトムライン
結論