量子コンピューティング＋AI：企業革新の次なるフロンティアを切り開く

このIDC Perspectiveでは、人工知能（AI）と量子コンピューティングの統合における主な機会と課題について掘り下げ、ステークホルダーがこの複雑かつ進化し続ける分野をどのように乗り越えるべきかを明らかにします。AIと量子コンピューティングの融合は、新興テクノロジー分野において最も変革的な交差点のひとつとされています。両分野はこれまで独立して発展してきましたが、その統合により、従来のコンピュータでは解決困難だった課題に対して新たな計算パラダイムを開く可能性が期待されています。 しかしながら、技術的・運用的・戦略的な課題も依然として大きく立ちはだかっています。IDCのハイパフォーマンスコンピューティング分野のリサーチマネージャーであるヘザー・ウェスト博士は次のように述べています。 「AIと量子コンピューティングは単に融合しつつあるだけではなく、互いの進化を加速させています。AIはすでに量子システムの最適化において重要な役割を果たしており、一方で量子コンピューティングはAIの性能、効率性、相互運用性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。」「この相互補完的な関係性を理解し、今からハイブリッド戦略の模索を始める企業は、次世代のインテリジェントコンピューティング時代をリードするポジションを確保できるでしょう。」

状況概要

• 量子コンピューティングのためのAI
  • AI駆動型量子コンピューティングキャリブレーション
  • AI駆動型量子エラー軽減と訂正
  • 量子回路とアルゴリズム設計におけるAI
  • AI駆動型量子コンパイル
  • AIに最適化された量子ハードウェア設計
  • 量子ハードウェア開発のためのAI拡張シミュレーション
  • 量子アプリケーション開発のためのAI主導戦略
  • 量子インフラにおけるAI駆動型システムヘルスモニタリングと障害予測
• AIのための量子コンピューティング
  • 量子機械学習
  • AIワークフローのための量子最適化
  • 量子加速データ処理
  • 生成モデルと量子AI
  • 量子対応ニューラルネットワークのトレーニング
  • 量子手法によるAIモデルの検証と説明可能性

IDCの視点

テクノロジー購入者へのアドバイス

参考資料

• 関連調査
• 要約

This IDC Perspective explores the key opportunities and hurdles in integrating AI with quantum computing, and vice versa, to inform stakeholders on navigating this complex, evolving landscape. The convergence of artificial intelligence (AI) and quantum computing represents one of the most transformative intersections in emerging technology. While both fields have matured independently, their integration holds the promise of unlocking new computational paradigms, enabling solutions to problems intractable to classical systems. However, significant technical, operational, and strategic challenges remain."AI and quantum computing are not just converging, but they are accelerating each other's evolution. AI is already playing a critical role in optimizing quantum systems, while quantum computing holds the potential to unlock new levels of performance, efficiency, and interoperability in AI," notes Heather West, PhD, research manager, Performance-Intensive Computing, IDC. "Enterprises that recognize this symbiotic relationship and begin exploring hybrid strategies today will be better positioned to lead in the next era of intelligent computing."

Executive Snapshot

Situation Overview

• AI for Quantum Computing
  • AI-Driven Quantum Computing Calibration
  • AI-Driven Quantum Error Mitigation and Correction
  • AI in Quantum Circuit and Algorithm Design
  • AI-Driven Quantum Compilation
  • AI-Optimized Quantum Hardware Design
  • AI-Augmented Simulation for Quantum Hardware Development
  • AI-Driven Strategies for Quantum Application Development
  • AI-Driven System Health Monitoring and Fault Prediction in Quantum Infrastructure
• Quantum Computing for AI
  • Quantum Machine Learning
  • Quantum Optimization for AI Workflows
  • Quantum-Accelerated Data Processing
  • Generative Models and Quantum AI
  • Quantum-Aware Neural Network Training
  • AI Model Verification and Explainability via Quantum Methods

IDC's Point of View

Advice for the Technology Buyer

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