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市場調査レポート
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1758246

ヘルスケアにおけるGenAIの活用：藤田医科大学病院がAmazon Bedrockを活用して臨床ワークフローをどのように変革したか

Leveraging GenAI in Healthcare: How Fujita Health University Hospital Transformed Clinical Workflows by Leveraging Amazon Bedrock

出版日
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IDC
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英文 12 Pages
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ヘルスケアにおけるGenAIの活用：藤田医科大学病院がAmazon Bedrockを活用して臨床ワークフローをどのように変革したか
出版日: 2025年06月27日
発行: IDC
ページ情報: 英文 12 Pages
納期: 即納可能 即納可能とは
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概要

今回のIDC Perspectiveでは、日本の藤田医科大学のGenAI事例を紹介します。このイニシアチブは、退院サマリーの作成を自動化することにより、医師の管理負担を軽減することに焦点を当てています。このソリューションの導入により、藤田医科大学（FHU）は各サマリーの作成に必要な時間を90％削減することに成功しました。パイロットプロジェクトが成功裏に完了し、現在はスケーラブルな実施段階へと進展しており、より広範な導入への強い可能性を示しています。 「アジア太平洋のヘルスケア提供者は、GenAIを今後2年間のテクノロジー投資の最優先事項としています。パイロットから本番への移行を確実に成功させ、GenAI導入の価値を完全に実現するためには、いくつかの重要な前提条件に対処する必要があります。これらには、有能で信頼できるテクノロジーパートナーの選択、強力なデータガバナンスフレームワークの確立、GenAIの使用事例を戦略的な組織目標と整合させること、AI主導のワークフローを効果的に導入・管理するための社内チームのスキルアップなどが含まれます。」とIDCアジア太平洋ヘルスインサイトのシニアリサーチマネージャー、Manoj Vallikkatは述べています。

エグゼクティブスナップショット

状況概要

  • アジア太平洋におけるヘルスケアDXの動向
    • FHUの臨床データへの注力
    • FHUはヘルスケアDXを推進するためガバナンスに注力
    • GenAIを活用して重要な課題に対処
  • GenAI導入事例：藤田医科大学がGenAIを活用して臨床ワークフローを改善した方法
    • 背景：退院サマリー作成におけるGenAIの必要性
    • GenAIソリューション：Amazon Bedrock
    • 課題：データの不足とスキルギャップ
    • 結果：サマリー準備時間を90%削減してPoCから本番環境に移行
  • ヘルスケアに適したAmazon Bedrockの主な機能
  • IDCの視点
    • 運用上の優先事項
    • 推奨ベンダー属性
  • 主な学習ポイント

テクノロジー購入者へのアドバイス

参考資料

  • 関連調査
  • 要約
目次
Product Code: AP52884325

This IDC Perspective showcases the GenAI case study from Fujita Health University in Japan. The initiative focuses on reducing physicians' administrative burden by automating the generation of hospital discharge summaries. By implementing this solution, FHU achieved a 90% reduction in the time required to complete each summary. Following a successful pilot, the project has now progressed into a scalable implementation phase, showcasing strong potential for broader adoption."Healthcare providers across Asia/Pacific have identified GenAI as a top technology investment priority over the next two years. To ensure a successful transition from pilot to production, and to realize the full value of GenAI adoption, several key prerequisites must be addressed. These include selecting a capable and trusted technology partner, establishing a strong data governance framework, aligning GenAI use cases with strategic organizational goals, and upskilling internal teams to effectively adopt and manage AI-driven workflows," says Manoj Vallikkat, senior research manager, IDC Asia/Pacific Health Insights.

Executive Snapshot

Situation Overview

  • Healthcare DX Trends Across Asia/Pacific
    • FHU's Focus on Clinical Data
    • FHU's Focus on Governance to Promote Healthcare DX
    • Leveraging GenAI to Address Critical Challenges
  • GenAI Case Study: How Fujita Health University Improved the Clinical Workflow by Leveraging GenAI
    • Background: The Need for GenAI in Preparing Discharge Summaries
    • GenAI Solution: Amazon Bedrock
    • Challenges: Data Scarcity and Skill Gaps
    • Outcome: Transition from PoC to Production with a 90% Reduction in Summary Preparation Time
  • Key Features of Amazon Bedrock Suitable for Healthcare
  • IDC's Point of View
    • Operational Priorities
    • Preferred Vendor Attributes
  • Key Learning Points

Advice for the Technology Buyer

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  • Synopsis