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市場調査レポート
商品コード
1618934
自動化されたソフトウェア品質を強化するためのAIの活用:新たなAIエージェントとエージェントワークフローの評価Leveraging AI to Augment Automated Software Quality: Assessing Emerging AI Agents and Agentic Workflow |
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自動化されたソフトウェア品質を強化するためのAIの活用:新たなAIエージェントとエージェントワークフローの評価 |
出版日: 2024年12月19日
発行: IDC
ページ情報: 英文 8 Pages
納期: 即納可能
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このIDC Perspectiveでは、AIの活用が自動ソフトウェアテスト(ASQ)をどのように補強するかを論じています。ソフトウェアデプロイメントのスピード、DevOps、およびビジネスのベロシティに対する主要なボトルネックは、ソフトウェアテストです。本書では、自動ソフトウェア品質が、AIや新たなAIエージェント、エージェント型ワークフロー、エージェント型自動化を組み込んで、アプリケーションの品質を向上させ、実行の最適化を支援する方法について考察します。IDCのAgile ALM, Quality, and Portfolio Strategies Serviceのリサーチディレクターであるメリンダ・バルー(Melinda Ballou)氏は、「これらのソフトウェア品質自動化ベンダーは、MLとAIに早くから投資してきました。この歴史的な投資により、AIエージェントやエージェント型ワークフローを含む、現在および将来のAI機能を構築し、テスト自動化製品、プロセス、ワークフローに織り込んでいくための基盤が整いました。同時に、必要なAIガバナンスフレームワークを進化・成熟させることが急務となっています」と述べています。
This IDC Perspective discusses how leveraging AI augments automated software testing (ASQ). A primary bottleneck to the speed of software deployments, DevOps, and business velocity is software testing. This document considers the ways in which automated software quality is positioned to incorporate AI and emerging AI agents, agentic workflows, and agentic automation to improve application quality and help optimize execution."Software test automation providers are well poised to incorporate AI/ML and GenAI benefits as well as emerging opportunities with AI agents and agentic workflow. These automated software quality vendors invested early in ML and AI because of opportunities to leverage these capabilities to find anomalies, gain visibility to analyze test data, and to shift test automation from the costs and risks of manual testing," said Melinda Ballou, research director of IDC's Agile ALM, Quality, and Portfolio Strategies Service. "This historical investment enables a foundation from which to build out current and emerging AI capabilities, including emerging AI agents and agentic workflows, and interweave them into test automation products, processes, and workflows. At the same time, there is the pressing requirement to evolve and/or mature needed AI governance frameworks."