AIの受容と燃え尽き症候群：サイバーセキュリティがヘルスケアから学ぶこと

AI Acceptance and Burnout: What Cybersecurity Can Learn from Healthcare

出版日: 2024年12月20日
発行: IDC
ページ情報: 英文 8 Pages
納期: 即納可能

価格

全表示
概要
目次

概要

サンプル依頼リストに入れる

このIDC Perspectiveでは、AIの使用と燃え尽き症候群の関連性に関する最近のヘルスケア調査、およびこれらの調査結果がサイバーセキュリティの専門家とAIの採用にとってどのような意味を持つかを検証します。この文書では、AIと自動化技術に対する信頼にどのような情報が寄与しているのか、また、AIの受容性を向上させ、燃え尽きの可能性を軽減するために、これらの追加情報をどのように利用できるのか、また利用すべきなのかを検証しています。「AI技術は、他の技術と同様に、使用によって意図しない結果をもたらす可能性があります。このような予期せぬ結果に関する調査が進むにつれて、ユーザーエクスペリエンス設計、アラート疲労の管理、AIや自動化技術のエクスペリエンスを洗練・改善するためのワークフロー調査の増加に関する議論が、業界全体で活発化することが予想されます」と、IDCのTrust Measurement and Metrics部門リサーチディレクターであるグレース・トリニダッド（Grace Trinidad）氏は述べています。

エグゼクティブスナップショット

状況概要

AIの受容度の低さと高さ

テクノロジー購入者へのアドバイス

参考資料

関連調査
要約

Product Code: US52776924

This IDC Perspective examines recent healthcare research on the association between AI use and burnout as well as what these research findings mean for cybersecurity professionals and adoption of AI. This document reviews what pieces of information contribute to trust in AI and automation technologies, and how these additional pieces of information can and should be used to improve AI acceptance, thus mitigating the potential for burnout. "AI technologies, like all technologies, can present us with unintended consequences from use. As research on these unintended consequences continues, we'll likely see an increase in discussions on user experience design, management of alert fatigue, and increased workflow research to refine and improve the experience of AI and automation technologies across industries," said Grace Trinidad, research director, Trust Measurement and Metrics at IDC.