2024年 国内データセキュリティソリューション市場動向

本調査レポートは、市場動向とユーザー企業のセキュリティ運用状況に基づく多角的な洞察を提供する。データセキュリティ市場には、Generative AI（生成系AI：以下、GenAI）の業務適用や企業間データ連携、パーソナルデータによるマーケティングの高度化、プライバシー保護強化への社会的要請など、多様なリスク管理ニーズの拡大要因がある。またソリューション供給サイドでも、AI（Artificial Intelligence：人工知能）を利用した監視や対応の自動化やプライバシー強化技術を中心とした活発な開発競争が起きている。こうした状況の下でITサプライヤーのビジネス戦略には、どのような視点が盛り込まれるべきかを考察する。IDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木 康介は「データ活用の成果と共に、利用対象のデータ範囲や利用場面は拡大する方向にある。データ運用の複雑さとインシデント対応の即時性要求に応えるには、セキュリティ運用の自動化を進めるのが効果的であることから、ディープラーニングを中心とした開発競争は今後も活発な状態が続き、セキュリティ分野のAIエージェントの実用化が進むことでユーザー企業のデータセキュリティ運用には大きな変化が起きるであろう」と分析している。

Table of Contents：目次

Executive Snapshot

市場開拓と市場動向

• データセキュリティ市場の概況
  • 多角的な発展が見込まれるデータセキュリティソリューション
• データセキュリティの強化ニーズに応えるテクノロジー
  • マーケットの成熟段階が進むDSPM（データセキュリティ態勢管理）市場
  • データ起点でのセキュリティ管理Data Access Governance（DAG）の台頭
  • 生体認証の技術進歩によるセキュリティ市場の活性化
    • 生体認証とVerifiable Credentials（VC）を組み合わせたソリューション
• データセキュリティの新たな保護対象：機械学習データとモデル
  • モデルから学習時に使われたデータを復元する攻撃に対する防御策
• 利用可能なデータ範囲拡大を意図するセキュリティソリューション市場の動向
  • プライバシー強化技術のB2Bユースケースへの適用拡大
    • マテリアルズインフォマティクスにおける情報共有
    • サプライチェーン全体に渡る環境負荷の算出への社会要請
  • データ活用拡大のためのテクノロジー動向
    • プライバシー強化技術（Privacy Enhancement Technologies：PETs）動向
      • マルチパーティ計算（Multi-Party Computation：MPC、Secure Multi-Party Computation：秘匿マルチパーティ計算）
      • 準同型暗号（完全準同型暗号（Fully Homomorphic Encryption：FHE））
      • Trusted Execution Environment（TEE）
    • データクリーンルーム／セキュアデータ共有
    • 合成データ（Synthetic Data）
    • 自己主権型アイデンティティ（SSI：Self-Sovereign Identity）／分散型ID（DID：Decentralized Identity）

ITサプライヤーへの提言

参考資料

• 関連調査
• Synopsis

List of Figures (1)

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