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市場調査レポート
商品コード
1582645
IDC FutureScape：世界のヘルスケア産業 2025年予測IDC FutureScape: Worldwide Healthcare Industry 2025 Predictions |
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| IDC FutureScape：世界のヘルスケア産業 2025年予測 |
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出版日: 2024年10月28日
発行: IDC
ページ情報: 英文 31 Pages
納期: 即納可能
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- 概要
- 目次
このIDCの調査は、将来のヘルスケア業界のシナリオに関する実用的な洞察と分析を世界中のエグゼクティブに提供しています。「ヘルスケア業界は、長期的に患者ケアを再定義する態勢が整った技術時代の最前線にいますが、この変革には課題がないわけではありません」とIDC Health InsightsのシニアリサーチディレクターであるMutaz Shegewiは述べています。また「将来的には、ヘルスケア組織は最先端のAIとGenAIを受け入れるだけでなく、規制上の課題を克服し、テクノロジーへの信頼を醸成し、データを常に保護し、明日のビジョンを進化するケアと償還モデルにシームレスに統合することが課題となります。成功する企業は、その道のりを通じ、責任ある人間中心のAIの実践を積極的に優先し、テクノロジーだけでなく、変化に適応し支持する従業員の能力にも継続的に投資します。」とも述べています。
IDC FutureScape図
エグゼクティブサマリー
IDC FutureScape予測
- 外部要因の概要
- 予測：テクノロジー購入者への影響
- 予測1：2026年までに、ヘルスケアGenAIへの投資は、使用事例の迅速な展開、より厳選された臨床データ、組織的な賛同の増加により3倍に増加する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測2：2027年までに、ヘルスケアGenAIイニシアチブの75%は、データの信頼性、ワークフローの分断、エンドユーザーの抵抗などの導入障壁により、期待された利益を達成できないであろう
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測3：2027年までに、サイバーセキュリティリスクの増大により、ヘルスケア組織の40%がケアの継続性と患者の保護を確保するためにAIベースの脅威インテリジェンスソリューションを導入するようになる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測4：2027年までに、ヘルスケア業界はインテリジェントオートメーションを通じて臨床、運用、管理ワークフローを大幅に最適化することで最大3,820億米ドルを節約する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測5：2027年までに患者の40%が複数年にわたる償還モデルに登録するため、カスタマイズされた長期的ケアモデルへの支払いのリンクをサポートする長期的なインフラ投資が必要になる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測6：2028年までに、ケアの連携強化、医師と消費者のアクセス拡大、デジタルリテラシーの向上に対する需要の高まりにより、患者の80%がハイブリッドケアを利用するようになる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測7：2029年までに、AI主導の公衆衛生3.0イニシアチブにより、政策立案、実行、リソース動員が加速され、地域社会の関与とプログラムの対象範囲が50%拡大する
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測8：2029年までに、がんや神経疾患を中心に、非感染性疾患の「次のパンデミック」と戦うために、AIを活用した早期発見プログラムへのヘルスケア投資が3倍になる
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測9：2029年までに、大手ヘルスケア機関は患者デジタルツインの導入を60%拡大し、医療教育の変革、臨床費用対効果の向上、より安全な個別ケアプロトコルの推進を図る
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測10：2029年までに、世界のトップ病院における複雑で大量の手術の少なくとも50%で、AI駆動のリアルタイムガイダンス、触覚フィードバック、高度な分析が使用され、手術の合併症が60%削減される
- 関連 促進要因
- ITインパクト
- 患者への影響
- ガイダンス
- 予測1：2026年までに、ヘルスケアGenAIへの投資は、使用事例の迅速な展開、より厳選された臨床データ、組織的な賛同の増加により3倍に増加する
テクノロジー購入者へのアドバイス
外部 促進要因：詳細
- AI主導のビジネスモデル - AI実験から収益化への移行
- 自動化への推進力 - データ主導の未来に向けて
- 規制の流動性 - 変化する政策情勢におけるコンプライアンスの課題への対応
- デジタルセキュリティのフロンティアの拡大 - 増大する脅威に対する防御
- 責任ある人間中心のテクノロジー - 企業における倫理
- 技術的負債との戦い - IT近代化へのハードルを乗り越える
- 顧客体験の二乗 - デジタルサービスに対する消費者と市民の期待
参考資料
- 関連調査
- 脚注
This IDC study provides executives across the globe with actionable insights and analysis for future healthcare industry scenarios."The healthcare industry is at the forefront of a technological era poised to redefine patient care for the long run, but this transformation is not without its challenges," says Mutaz Shegewi, senior research director at IDC Health Insights. "The future mandates that healthcare organizations not only embrace cutting-edge AI and GenAI but also navigate regulatory challenges, foster trust in the technology, secure their data at all times, and seamlessly integrate their vision for tomorrow into evolving care and reimbursement models. Those that thrive will proactively prioritize responsible, human-centric AI practices throughout the journey and continuously invest not just in technologies but also in their workforce's ability to adapt to and champion change."
IDC FutureScape Figure
Executive Summary
IDC FutureScape Predictions
- Summary of External Drivers
- Predictions: Impact on Technology Buyers
- Prediction 1: By 2026, Healthcare GenAI Investments Will Triple, Driven by Rapid Use Case Deployment, More Curated Clinical Data, and Increased Organizational Buy-In
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 2: By 2027, 75% of Healthcare GenAI Initiatives Will Fail to Achieve Expected Benefits Due to Barriers to Adoption Like Trustworthiness of the Data, Disconnected Workflows, and End-User Resistance
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 3: By 2027, Growing Cybersecurity Risks Will Push 40% of Healthcare Organizations to Adopt AI-Based Threat Intelligence Solutions to Ensure Care Continuity and Safeguard Patients
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 4: By 2027, the Healthcare Industry Will Save up to $382 Billion by Significantly Optimizing Clinical, Operational, and Administrative Workflows Through Intelligent Automation
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 5: By 2027, 40% of Patients Will Enroll in Multiyear Reimbursement Models That Cause the Need for Long-Term Infrastructure Investment to Support Linking Payment to Customized, Longitudinal Care Models
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 6: By 2028, Driven by the Demand for Enhanced Care Collaboration, Expanded Clinician and Consumer Access, and Enhanced Digital Literacy, 80% of Patients Will Utilize Hybrid Care
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 7: By 2029, AI-Driven Public Health 3.0 Initiatives Will Accelerate Policy Planning, Execution, and Resource Mobilization, Expanding Local Community Engagement and Program Coverage by 50%
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 8: By 2029, Healthcare Investments in AI-Powered Early Detection Programs Will Triple to Fight the "Next Pandemic" of Noncommunicable Diseases, Focusing on Cancer and Neurological Diseases
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 9: By 2029, Large Healthcare Providers Will Scale the Adoption of Patient Digital Twins by 60% to Transform Medical Education, Enhance Clinical Cost-Effectiveness, and Drive Safer Personalized Care Protocols
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 10: By 2029, at Least 50% of Complex, High-Volume Surgeries at Top Global Hospitals Will Use AI-Driven, Real-Time Guidance, Haptic Feedback, and Advanced Analytics, Reducing Surgical Complications by 60%
- Associated Drivers
- IT Impact
- Patient Impact
- Guidance
- Prediction 1: By 2026, Healthcare GenAI Investments Will Triple, Driven by Rapid Use Case Deployment, More Curated Clinical Data, and Increased Organizational Buy-In
Advice for Technology Buyers
External Drivers: Detail
- AI-Driven Business Models - Moving from AI Experimentation to Monetization
- The Drive to Automate - Toward a Data-Driven Future
- Regulatory Flux - Navigating Compliance Challenges in a Shifting Policy Landscape
- Expanding Digital Security Frontiers - Fortification Against Multiplying Threats
- Responsible and Human-Centric Technology - Ethics in the Enterprise
- Battling Against Technical Debt - Overcoming Hurdles to IT Modernization
- Customer Experience Squared - Consumer and Citizen Expectations for Digital Services
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- Endnotes
