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市場調査レポート
商品コード
1869938
自動機械学習の世界市場：市場規模、シェア、動向分析（提供形態別、展開別、企業規模別、用途別、業界別、地域別）、セグメント別予測（2025年～2033年）Automated Machine Learning Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Solution, Services), By Deployment, By Enterprise Size, By Application, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033 |
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カスタマイズ可能
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| 自動機械学習の世界市場：市場規模、シェア、動向分析（提供形態別、展開別、企業規模別、用途別、業界別、地域別）、セグメント別予測（2025年～2033年） |
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出版日: 2025年10月28日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
自動機械学習市場サマリー
世界の自動機械学習市場の規模は、2024年に35億米ドルと評価され、2033年までに612億3,000万米ドルに達すると予測されています。
2025年から2033年にかけては、CAGR 38.0％で成長する見込みです。この成長は、自動機械学習（AutoML）がデータ内の不一致、エラー、その他の問題を特定し、ユーザーに選択肢や提案、外れ値を示す能力に起因しています。専門家がこれらの情報をすべて提示されると、複数のモデルをシームレスにキュレートでき、時間と労力を節約できます。
現在、TPOT、H2O.ai、Google AutoML、DataRobotなどのAutoMLオープンソースおよび商用ツールは、結果の予測を目的とするタスク開発の効率化に最適です。これらの人気ソリューションは、機械学習パイプラインの一部または全体を自動化する傾向があります。例えば、エンタープライズAIプラットフォームであるDataRobotは、データサイエンスを誰もが利用可能にし、AIソリューションの作成・展開・管理プロセス全体を大規模に自動化します。これにより手動ワークフローへの依存を解消し、反復的で時間のかかるステップを自動化します。新規ユーザーでも高精度なモデル構築を可能にし、AIを迅速に本番環境へ導入する近道を提供します。
自動機械学習（AutoML）は、反復的で時間のかかるタスクを自動化する重要なプロセスです。開発者、アナリスト、データサイエンティストが生産性、効率性、大規模性を備えた機械学習モデルを構築することを可能にします。AutoMLは、機械学習モデルの実装とトレーニングに必要な知識ベースのリソースを最小限に抑えることで注目を集めています。さらに、AutoMLに対する需要の高まりは、主に、エラーやバイアスの発生可能性を最小限に抑えることで、企業が洞察力を高め、モデルの精度を向上させることを支援する能力に起因しています。BFSI（銀行・金融・保険）、医療、IT・通信、小売などのエンドユーザーは、データ前処理、モデル選択、事前学習済みモデルの自動化を実現する価値あるパイプラインを構築するため、AI取り組みを加速させるべくAutoMLへの投資を拡大すると予想されます。
自動機械学習の革新は様々な産業で大きな進歩をもたらし、企業の運営方法や顧客との関わり方を変革しています。複雑なプロセスの自動化により、組織はネットワーク動作を迅速に分析し、必要な手順を自動的に実行できるようになり、処理速度とパフォーマンスが向上します。さらに、機械学習を用いた予知保全は、企業が潜在的なリスクを特定し故障を予測するのに役立ち、生産性の向上とコスト削減を実現します。機械学習はリアルタイムのビジネス意思決定も促進し、企業が大規模データセットから貴重な知見を抽出し、情報に基づいた判断を下すことを可能にします。小型デバイス上で動作する機械学習の一種であるTinyMLは、電池駆動デバイスやIoTアプリケーションに最適であり、電力消費、遅延、帯域幅を削減しながら、ユーザーのプライバシーと効率性を維持します。
よくあるご質問
目次
第1章 調査手法と範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 自動機械学習市場の変数、動向、範囲
- 市場導入/系統展望
- 市場規模と成長見通し
- 業界バリューチェーン分析
- 市場力学
- 市場促進要因分析
- 市場抑制要因分析
- 業界の機会
- 業界の課題
- 自動機械学習市場分析ツール
- ポーター分析
- PESTEL分析
第4章 自動機械学習市場：提供形態別の推定・動向分析
- セグメントダッシュボード
- 自動機械学習市場：提供形態別の変動分析、2024年および2033年
- ソリューション
- サービス
第5章 自動機械学習市場：展開別の推定・動向分析
- セグメントダッシュボード
- 自動機械学習市場：展開別の変動分析、2024年および2033年
- オンプレミス
- クラウド
第6章 自動機械学習市場：企業規模別の推定・動向分析
- セグメントダッシュボード
- 自動機械学習市場：企業規模別の変動分析、2024年および2033年
- 大企業
- 中小企業
第7章 自動機械学習市場：用途別の推定・動向分析
- セグメントダッシュボード
- 自動機械学習市場：用途別の変動分析、2024年および2033年
- データ処理
- 特徴エンジニアリング
- モデル選択
- ハイパーパラメータ最適化チューニング
- モデルのアンサンブル
- その他
第8章 自動機械学習市場：業界別の推定・動向分析
- セグメントダッシュボード
- 自動機械学習市場：業界別の変動分析、2024年および2033年
- BFSI
- 小売業と電子商取引
- 健康管理
- 政府と防衛
- 製造業
- メディアとエンターテイメント
- 自動車・輸送
- IT・通信
- その他
第9章 自動機械学習市場：地域別の推定・動向分析
- 自動機械学習市場シェア：地域別、2024年および2033年
- 北米
- 提供形態別、2021年～2033年
- 展開別、2021年～2033年
- 企業規模別、2021年～2033年
- 用途別、2021年～2033年
- 業界別、2021年～2033年
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- 提供形態別、2021年～2033年
- 展開別、2021年～2033年
- 企業規模別、2021年～2033年
- 用途別、2021年～2033年
- 業界別、2021年～2033年
- 英国
- ドイツ
- フランス
- アジア太平洋
- 提供形態別、2021年～2033年
- 展開別、2021年～2033年
- 企業規模別、2021年～2033年
- 用途別、2021年～2033年
- 業界別、2021年～2033年
- 中国
- 日本
- インド
- オーストラリア
- 韓国
- ラテンアメリカ
- 提供形態別、2021年～2033年
- 展開別、2021年～2033年
- 企業規模別、2021年～2033年
- 用途別、2021年～2033年
- 業界別、2021年～2033年
- ブラジル
- 中東・アフリカ
- 提供形態別、2021年～2033年
- 展開別、2021年～2033年
- 企業規模別、2021年～2033年
- 用途別、2021年～2033年
- 業界別、2021年～2033年
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
- サウジアラビア
第10章 競合情勢
- 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
- 企業分類
- 企業の市場ポジショニング
- 企業の市場シェア分析
- 企業ヒートマップ分析
- 戦略マッピング
- 拡大
- 合併と買収
- パートナーシップとコラボレーション
- 新たな最終用途の発売
- 研究開発
- 企業プロファイル
- Amazon Web Services, Inc.
- Google LLC
- Microsoft
- DataRobot, Inc.
- H2O.ai.
- Databricks
- Oracle
- Alibaba Cloud
- Akkio Inc.
- Clarifai, Inc.
