AIハードウェアの世界市場：市場規模・シェア・動向分析 (ハードウェアコンポーネント別・用途別・最終用途別・地域別)、セグメント別予測 (2025年～2033年)

AIハードウェア：市場概要

世界のAIハードウェアの市場規模は、2024年に867億9,000万米ドルと推計され、2033年には6,910億4,000万米ドルに達し、2025年から2033年までのCAGRは25.1%で成長すると予測されます。

同市場は、家電、自動車、医療、防衛などの産業で人工知能（AI）の採用が増加していることを背景に急拡大しています。

成長の原動力となっているのは、複雑なAIモデルの学習と推論をサポートする高性能プロセッサ・メモリ・専用チップに対する需要の高まりです。チップ設計は現在、AIワークロードをデバイス上で直接処理できるよう最適化されています。この進歩により、スマートフォンやウェアラブル端末、PCで複雑なモデルをより効率的に処理できるようになりました。クラウド接続への依存度が下がることで、リアルタイムアプリケーションの性能が向上します。同時に、計算をローカルに保つことで、データのプライバシーとセキュリティが強化されます。これらの開発が相まって、オンデバイスAI処理へのシフトが加速しています。

例えば、2025年9月、英国の半導体企業Arm Holdings plcは、クラウドアクセスに依存せずにローカルで大規模なAIモデルを実行できる低消費電力のウェアラブルから高度なスマートフォンまで、モバイルデバイス上の人工知能向けに設計されたLumexチップデザインを発表しました。アーム社のコンピュート・サブシステム事業の一部であるLumexシリーズは、3ナノメートル製造ノードで構築されています。

複雑なAIタスクに特化したチップの開発が、AIハードウェア産業の成長を牽引しています。これらのチップは、実世界のAIアプリケーションの効率と速度を向上させ、大規模な計算を処理できる高度なハードウェアへの投資を企業に促しています。実用的なAIワークロードを重視することで、チップ設計、メモリアーキテクチャ、システム統合におけるイノベーションが促進されています。また、多様なAIアプリケーションをサポートするスケーラブルなソリューションを提供することも、メーカーを後押ししています。実用的なAIソリューションを効率的に実現する、高性能でタスクに特化したチップの開発が各社で進んでいます。例えば、GPUとAIハードウェアを専門とする米国のテクノロジー企業、エヌビディア・コーポレーションは2025年9月、AI推論を細分化するために設計されたGPU「Rubin CPX」を発表しました。Rubin CPXは、近日発売予定のVera Rubin NVL144 CPXラックに搭載される標準的なRubin GPUと組み合わせることで、最大8エクサFLOPSの性能を発揮し、多段階推論やAIビデオ生成などの大規模AIワークロードをターゲットにします。

よくあるご質問

• AIハードウェア市場の2024年の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 867億9,000万米ドルと推計されています。
• AIハードウェア市場の2033年の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 6,910億4,000万米ドルに達すると予測されています。
• AIハードウェア市場の2025年から2033年までのCAGRはどのように予測されていますか？
  • 25.1%で成長すると予測されています。
• AIハードウェア市場の成長の原動力は何ですか？
  • 高性能プロセッサ・メモリ・専用チップに対する需要の高まりです。
• AIハードウェア市場における最近の技術革新は何ですか？
  • AIワークロードをデバイス上で直接処理できるよう最適化されたチップ設計です。
• AIハードウェア市場における主要企業はどこですか？
  • Advanced Micro Devices, Inc.（AMD）、Amazon.com, Inc.、Apple Inc.、Cerebras Systems Inc.、Graphcore、Intel Corporation、Microsoft、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Robert Bosch GmbHなどです。
• AIハードウェア市場の用途にはどのようなものがありますか？
  • 家電、自動車、医療、航空宇宙・防衛などがあります。
• AIハードウェア市場の地域別のシェアはどのようになっていますか？
  • 北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカなどの地域があります。

目次

第1章 分析方法・範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 AIハードウェア市場：変動要因・傾向・範囲

• 世界のAIハードウェア市場の展望
• 業界バリューチェーン分析
• 市場力学
  • 市場促進要因の分析
  • 市場抑制要因の分析
  • 業界の課題
• ポーターのファイブフォース分析
  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• PESTEL分析
  • 政治的要因
  • 経済的要因
  • 社会的要因
  • 技術的要因
  • 環境的要因
  • 法的要因

第4章 AIハードウェア市場：ハードウェアコンポーネント別の推定と予測

• AIハードウェア市場：変動分析、ハードウェアコンポーネント別（2024年・2033年）

第5章 AIハードウェア市場：用途別の推定と予測

• AIハードウェア市場：変動分析、用途別（2024年・2033年）

第6章 AIハードウェア市場：最終用途別の展望の推定と予測

• AIハードウェア市場：変動分析、最終用途別（2024年・2033年）
  • 家電
  • 自動車
  • 医療
  • 航空宇宙・防衛
  • その他

第7章 AIハードウェア市場：地域別の推定・動向分析

• AIハードウェアの市場シェア：地域別（10億米ドル、2024年・2033年）
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ

第8章 競合情勢

• 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
• ベンダー情勢
  • 企業分類
  • 主要販売代理店・チャネルパートナーのリスト
  • 潜在的顧客/上場企業のリスト
• 競争ダイナミクス
  • 競合ベンチマーキング
  • 戦略マッピング
  • ヒートマップ分析
• 企業プロファイル/上場企業
  • Advanced Micro Devices, Inc.（AMD）
  • Amazon.com, Inc.
  • Apple Inc.
  • Cerebras Systems Inc.
  • Graphcore
  • Intel Corporation
  • Microsoft
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Incorporated.
  • Robert Bosch GmbH