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市場調査レポート
商品コード
1751606

機械学習の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、企業規模別、最終用途別、地域別、セグメント予測、2025年～2030年

Machine Learning Market Size, Share & Trends Analysis Report, By Component (Hardware, Software, Services), By Enterprise Size (SMEs, Large Enterprises), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030

出版日
ページ情報
英文 100 Pages
納期
2～10営業日
カスタマイズ可能
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機械学習の市場規模、シェア、動向分析レポート：コンポーネント別、企業規模別、最終用途別、地域別、セグメント予測、2025年～2030年
出版日: 2025年05月21日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

機械学習市場の成長と動向：

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の機械学習市場規模は2025年から2030年にかけて33.2％のCAGRを記録し、2030年までに4,199億4,000万米ドルに達すると予測されています。

同市場は、各業界におけるAI主導型ソリューションの需要増加を背景に、継続的な成長を遂げています。機械学習の可能性を認識し、その応用に投資する組織が増えるにつれて、さらに拡大すると予想されます。エッジAIの導入拡大が市場成長の要因となっています。エッジAIは、クラウドコンピューティングへの依存を低減し、応答時間の短縮、プライバシーの向上、帯域幅の効率化を実現します。

数多くの企業が、生産性を高め、プロセスを合理化し、意思決定を促進するために、さまざまな業界で機械学習（ML）を利用しています。MLは、パーソナライズされた製品推奨、需要予測、不正検知、在庫管理、価格最適化などに利用されています。例えば、米国を拠点とするメディアストリーミングおよびビデオレンタル企業のネットフリックス社は、顧客体験を向上させるために機械学習を利用しています。同社は以前から機械学習アルゴリズムを用いて、視聴者にお薦めの作品をパーソナライズしています。米国を拠点とする多国籍テクノロジー企業であるアマゾン・ドット・コム社のようなeコマース企業も、売上を伸ばすためにレコメンデーションにMLを利用しています。

きめ細かなパーソナライゼーション、ハイパーターゲティング、検索エンジン最適化（SEO）、ノーコード環境、自己学習ボットなどの開発は、機械学習の展望に大きな影響を与えると予想されます。これらの開発は、パーソナライズされた体験、ウェブサイトランキングの向上、効率的なマーケティング戦略、アクセシビリティ、インテリジェントな自動化に対する需要に後押しされ、機械学習アプリケーションの絶え間ない進化の原因となっています。

例えば、グーグルLLCは機械学習、特にコンピューター・ビジョンの分野で大きく前進しました。グーグルの研究部門であるグーグルリサーチは、InceptionシリーズやEfficientDetオブジェクト検出モデルなどの機械学習モデルを開発・展開してきました。これらのモデルは、画像分類、物体検出、画像セグメンテーションなどのコンピュータ・ビジョン・タスクの精度と性能を大幅に向上させています。

北米の多くの産業が、膨大なデータから洞察を得て、業務を改善するために機械学習を導入しています。機械学習は、金融、ヘルスケア、小売、製造、テクノロジーなど様々な分野で、不正検出、パーソナライズされたマーケティング、予測保守、自動顧客サービスなどのタスクを実行するために使用されています。北米ではクラウドベースの機械学習サービスの採用が拡大しており、市場の成長を後押ししています。Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudといったクラウド・コンピューティング・プラットフォームの台頭により、企業は機械学習ツールやインフラへのアクセスや導入が容易になりました。

機械学習市場レポートのハイライト

  • 2024年の売上高シェアは、サービス分野が54.1%と最も高いです。機械学習の採用は、そのアクセス性の向上、運用コスト削減の圧力、コアビジネス機能の自動化の推進によって推進されています。
  • 大企業セグメントは、2024年に最大の市場収益シェアを占めました。企業規模に基づいて、市場は中小企業（SMEs）と大企業に分類されます。
  • 広告・メディア分野は、2024年に最大の市場収益シェアを占めました。ハイパーパーソナライゼーションは、機械学習アルゴリズムが膨大な量のユーザーデータを分析し、エンゲージメントとコンバージョン率を高める高度にパーソナライズされた適切な広告を生成する重要な動向の一つです。
  • 北米が市場を独占し、2024年のシェアは26.7%でした。機械学習が社会に与える影響の増大に伴い、北米では倫理的なAIと責任あるAIの実践が重視されるようになっています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 機械学習市場の変数、動向、範囲

  • 市場系統の見通し
  • 市場力学
    • 市場促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の課題
  • 機械学習市場分析ツール
    • 業界分析 - ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析
  • ペインポイント分析

第4章 機械学習市場：コンポーネントの推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 機械学習市場：コンポーネント変動分析、2022年および2030年
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第5章 機械学習市場：企業規模の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 機械学習市場：企業規模変動分析、2022年および2030年
  • 中小企業
  • 大企業
    • 大企業向け機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年

第6章 機械学習市場：最終用途の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • 機械学習市場：最終用途変動分析、2024年および2030年
  • ヘルスケア
    • ヘルスケアにおける機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • BFSI
    • BFSIにおける機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • 法律
    • 法律における機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • 小売り
    • 小売業における機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • 広告・メディア
    • 広告・メディアにおける機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • 自動車・輸送
    • 自動車・輸送における機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • 農業
    • 農業における機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • 製造業
    • 製造業における機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年
  • その他
    • その他機械学習市場：収益推定と予測、2018年～2030年

第7章 機械学習市場：地域推定・動向分析

  • 機械学習市場シェア（地域別、2022年および2030年）
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
  • 中東およびアフリカ
    • 南アフリカ
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア

第8章 競合情勢

  • 企業分類
  • 企業の市場ポジショニング
  • 参入企業の概要
  • 財務実績
  • 製品ベンチマーク
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
  • 企業プロファイル/上場企業
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Baidu, Inc.
    • Google
    • H2O.ai.
    • Hewlett-Packard Enterprise Development LP
    • Intel Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Microsoft
    • SAS Institute Inc.
    • SAP SE or an SAP affiliate company
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Machine Learning market by Component, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 Global Machine Learning market by Enterprise Size, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 Global Machine Learning market by End-Use, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 Global Machine Learning market by region, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 North America Machine Learning market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 Europe Machine Learning market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 7 Asia Pacific Machine Learning market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 8 Latin America Machine Learning market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 9 MEA Machine Learning market by country, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Table 10 Key companies launching new products/services.
  • Table 11 Key companies engaged in mergers & acquisition.
  • Table 12 Key companies engaged in Research & development.
  • Table 13 Key Companies engaged in expansion.

List of Figures

  • Fig. 1 Machine Learning market segmentation
  • Fig. 2 Market research process
  • Fig. 3 Information procurement
  • Fig. 4 Primary research pattern
  • Fig. 5 Market research approaches
  • Fig. 6 Market formulation & validation
  • Fig. 7 Machine Learning market snapshot
  • Fig. 8 Machine Learning market segment snapshot
  • Fig. 9 Machine Learning market competitive landscape snapshot
  • Fig. 10 Market driver impact analysis
  • Fig. 11 Market restraint impact analysis
  • Fig. 12 Machine Learning market: Component outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 13 Machine Learning market: Component movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 14 Hardware Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 15 Software Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 16 Services Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 17 Machine Learning Market: Enterprise Size key takeaways (USD Million)
  • Fig. 18 Machine Learning market: Enterprise Size movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 19 SMEs Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 20 Large Enterprise Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 21 Machine Learning Market: End Use outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 22 Machine Learning market: End Use movement analysis 2024 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 23 Healthcare Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 24 BFSI Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 25 Law Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 26 Retail Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 27 Advertising & Media providers Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 28 Automotive & Transportation providers Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 29 Agriculture providers Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 30 Manufacturing providers Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 31 Others Machine Learning market revenue estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 32 Regional marketplace: Key takeaways
  • Fig. 33 Machine Learning market: Regional outlook, 2024 & 2030, USD Million
  • Fig. 34 North America Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 35 U.S. Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 36 Canada Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 37 Mexico Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 38 Europe Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 39 UK Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 40 Germany Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 41 France Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 42 Asia Pacific Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 43 China Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 44 Japan Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 45 India Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 46 South Korea Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 47 Australia Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 48 Latin America Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 49 Brazil Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 50 MEA Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 51 KSA Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 52 UAE Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 53 South Africa Machine Learning market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 54 Company Categorization
  • Fig. 55 Company Market Positioning
  • Fig. 56 Strategy framework
目次
Product Code: GVR-4-68038-095-8

Machine Learning Market Growth & Trends:

The global machine learning market size is anticipated to reach USD 419.94 billion by 2030, registering a CAGR of 33.2% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is experiencing continuous growth, driven by the increasing demand for AI-driven solutions across industries. It is expected to expand further as more organizations recognize the potential of machine learning and invest in its applications. The growing deployment of Edge AI is responsible for market growth. Edge AI reduces the reliance on cloud computing and provides faster response times, improved privacy, and bandwidth efficiency.

Numerous companies are using machine learning (ML) in various industries to boost productivity, streamline processes, and facilitate decision-making. ML is used for personalized product recommendations, demand forecasting, fraud detection, inventory management, and pricing optimization. For instance, Netflix, Inc., a U.S.-based media-streaming and video-rental company, uses machine learning to enhance the customer experience. The company has long been using machine learning algorithms to personalize its viewer recommendations. E-commerce firms like Amazon.com, Inc, a U.S.-based multinational technology company, also uses ML for recommendation to boost sales.

Developments such as fine-tuned personalization, hyper-targeting, search engine optimization (SEO), no-code environments, self-learning bots, and others are expected to impact the machine-learning landscape significantly. These developments are responsible for the continuous evolution of machine learning applications, driven by the demand for personalized experiences, improved website rankings, efficient marketing strategies, accessibility, and intelligent automation.

For instance, Google LLC has significantly advanced machine learning, specifically in computer vision. Google's research division, Google Research, has developed and deployed machine learning models such as the Inception series and the EfficientDet object detection model. These models have significantly enhanced the accuracy and performance of computer vision tasks, including image classification, object detection, and image segmentation.

Many industries in North America have adopted machine learning to gain insights from massive data and improve business operations. Machine learning is used in various sectors such as finance, healthcare, retail, manufacturing, and technology to perform tasks such as fraud detection, personalized marketing, predictive maintenance, and automated customer service. The growing adoption of cloud-based machine learning services in North America propels the market's growth. The rise of cloud computing platforms, such as Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud, has made it easier for businesses to access and deploy machine learning tools and infrastructure.

Machine Learning Market Report Highlights:

  • The services segment accounted for the highest revenue share of 54.1% in 2024. The adoption of machine learning is driven by its increasing accessibility, the pressure to lower operational costs, and the push to automate core business functions.
  • The large enterprises segment accounted for the largest market revenue share in 2024. Based on enterprise size, the market is categorized into small and medium enterprises (SMEs) and large enterprises.
  • The advertising & media segment accounted for the largest market revenue share in 2024. Hyper-personalization is one of the key trends in which machine learning algorithms analyze enormous volumes of user data to produce highly personalized and pertinent adverts that boost engagement and conversion rates.
  • North America dominated the market and accounted for a 26.7% share in 2024. With machine learning's increasing impact on society, there is a growing emphasis on ethical AI and responsible AI practices in North America.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Research Methodology
    • 1.2.1. Information Procurement
  • 1.3. Information or Data Analysis
  • 1.4. Methodology
  • 1.5. Research Scope and Assumptions
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Country Based Segment Share Calculation
  • 1.8. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Machine Learning Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Driver Analysis
    • 3.2.2. Market Restraint Analysis
    • 3.2.3. Industry Challenge
  • 3.3. Machine Learning Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.3.1.3. Threats of substitution
      • 3.3.1.4. Threats from new entrants
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic and Social landscape
      • 3.3.2.3. Technological landscape
  • 3.4. Pain Point Analysis

Chapter 4. Machine Learning Market: Component Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. Machine Learning market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 4.3. Hardware
    • 4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Software
    • 4.4.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.5. Services
    • 4.5.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Machine Learning Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Machine Learning Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 5.3. SMEs
    • 5.3.1. SMEs Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. Large Enterprises
    • 5.4.1. Large Enterprises Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Machine Learning Market: End Use Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Machine Learning market: End Use Movement Analysis, 2024 & 2030 (USD Million)
  • 6.3. Healthcare
    • 6.3.1. Healthcare Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. BFSI
    • 6.4.1. BFSI Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.5. Law
    • 6.5.1. Law Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6. Retail
    • 6.6.1. Retail Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.7. Advertising & Media
    • 6.7.1. Advertising & Media Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.8. Automotive & Transportation
    • 6.8.1. Automotive & Transportation Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.9. Agriculture
    • 6.9.1. Agriculture Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.10. Manufacturing
    • 6.10.1. Manufacturing Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.11. Others
    • 6.11.1. Others Machine Learning market: Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Machine Learning Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Machine Learning Market Share, By Region, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. North America Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.2. U.S.
      • 7.2.2.1. U.S. Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.3. Canada
      • 7.2.3.1. Canada Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.2.4. Mexico
      • 7.2.4.1. Mexico Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.3. Europe
    • 7.3.1. Europe Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.2. UK
      • 7.3.2.1. UK Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.3. Germany
      • 7.3.3.1. Germany Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.3.4. France
      • 7.3.4.1. France Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.4. Asia Pacific
    • 7.4.1. Asia Pacific Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.2. China
      • 7.4.2.1. China Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.3. Japan
      • 7.4.3.1. Japan Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.4. India
      • 7.4.4.1. India Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.5. South Korea
      • 7.4.5.1. South Korea Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.4.6. Australia
      • 7.4.6.1. Australia Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.5. Latin America
    • 7.5.1. Latin America Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.5.2. Brazil
      • 7.5.2.1. Brazil Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 7.6. Middle East and Africa
    • 7.6.1. Middle East and Africa Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.2. South Africa
      • 7.6.2.1. South Africa Machine Learning Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.3. UAE
      • 7.6.3.1. UAE Machine Learning market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
    • 7.6.4. KSA
      • 7.6.4.1. KSA Machine Learning market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

  • 8.1. Company Categorization
  • 8.2. Company Market Positioning
  • 8.3. Participant's Overview
  • 8.4. Financial Performance
  • 8.5. Product Benchmarking
  • 8.6. Company Heat Map Analysis
  • 8.7. Strategy Mapping
  • 8.8. Company Profiles/Listing
    • 8.8.1. Amazon Web Services, Inc.
      • 8.8.1.1. Participant's Overview
      • 8.8.1.2. Financial Performance
      • 8.8.1.3. Product Benchmarking
      • 8.8.1.4. Recent Developments
    • 8.8.2. Baidu, Inc.
      • 8.8.2.1. Participant's Overview
      • 8.8.2.2. Financial Performance
      • 8.8.2.3. Product Benchmarking
      • 8.8.2.4. Recent Developments
    • 8.8.3. Google
      • 8.8.3.1. Participant's Overview
      • 8.8.3.2. Financial Performance
      • 8.8.3.3. Product Benchmarking
      • 8.8.3.4. Recent Developments
    • 8.8.4. H2O.ai.
      • 8.8.4.1. Participant's Overview
      • 8.8.4.2. Financial Performance
      • 8.8.4.3. Product Benchmarking
      • 8.8.4.4. Recent Developments
    • 8.8.5. Hewlett-Packard Enterprise Development LP
      • 8.8.5.1. Participant's Overview
      • 8.8.5.2. Financial Performance
      • 8.8.5.3. Product Benchmarking
      • 8.8.5.4. Recent Developments
    • 8.8.6. Intel Corporation
      • 8.8.6.1. Participant's Overview
      • 8.8.6.2. Financial Performance
      • 8.8.6.3. Product Benchmarking
      • 8.8.6.4. Recent Developments
    • 8.8.7. International Business Machines Corporation
      • 8.8.7.1. Participant's Overview
      • 8.8.7.2. Financial Performance
      • 8.8.7.3. Product Benchmarking
      • 8.8.7.4. Recent Developments
    • 8.8.8. Microsoft
      • 8.8.8.1. Participant's Overview
      • 8.8.8.2. Financial Performance
      • 8.8.8.3. Product Benchmarking
      • 8.8.8.4. Recent Developments
    • 8.8.9. SAS Institute Inc.
      • 8.8.9.1. Participant's Overview
      • 8.8.9.2. Financial Performance
      • 8.8.9.3. Product Benchmarking
      • 8.8.9.4. Recent Developments
    • 8.8.10. SAP SE or an SAP affiliate company
      • 8.8.10.1. Participant's Overview
      • 8.8.10.2. Financial Performance
      • 8.8.10.3. Product Benchmarking
      • 8.8.10.4. Recent Developments