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市場調査レポート
商品コード
1654475
サーバーレスコンピューティングの市場規模、シェア、動向分析レポート:サービスモデル別、展開別、企業規模別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2025年~2030年Serverless Computing Market Size, Share, & Trends Analysis Report By Service Model, By Deployment, By Enterprise Size, End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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サーバーレスコンピューティングの市場規模、シェア、動向分析レポート:サービスモデル別、展開別、企業規模別、最終用途別、地域別、セグメント別予測、2025年~2030年 |
出版日: 2025年01月17日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2~10営業日
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世界のサーバーレスコンピューティング市場規模は2024年に245億1,000万米ドルと推定され、2025~2030年にかけてCAGR 14.1%で成長すると予測されています。
サーバーレスコンピューティング産業は、企業のデジタルトランスフォーメーションへの取り組み、クラウド技術の採用拡大、俊敏でコスト効率の高いFaaS(Function-as-a-Service)のニーズなどを背景に、大きな成長を遂げようとしています。サーバーレスコンピューティングは、企業が物理サーバーや仮想サーバーのインフラを維持・管理する必要性を排除することで、コスト管理に対する変革をもたらします。
サーバー、ストレージ、継続的なメンテナンスへの先行投資が必要な従来のIT環境とは異なり、サーバーレスFaaS(Function-as-a-Service)は従量課金モデルで運用されます。つまり、企業は最終用途の実行中に消費されたコンピュート・リソースに対してのみ課金されるため、資本支出と運用コストを大幅に削減できます。このモデルは、IT予算が限られており、インフラに多額の投資をする余裕がないことが多い中小企業(SME)にとって特に有利です。
さらに、サーバーレスアーキテクチャは、サーバーのプロビジョニング、パッチ適用、キャパシティプランニングなどのタスクをクラウドプロバイダーにオフロードするため、企業は運用のオーバーヘッドよりもイノベーションや開発に集中することができます。アイドル・リソース・コストを最小限に抑え、正確なスケーリングを可能にすることで、サーバーレスコンピューティングは最適なリソース利用を保証し、変動するワークロードや予測不可能なワークロードを持つエンドユーザーにとって、コスト効率の高いFaaS(Function-as-a-Service)となります。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要参入企業は、継続的なイノベーションと包括的なサーバーレスFaaSでサーバーレスコンピューティング市場を独占しています。
スケールアップに手作業や多大なリードタイムを必要とする従来のインフラとは異なり、サーバーレスアーキテクチャは需要に応じて自動的にスケールアップします。これにより、企業はリソースを過剰にプロビジョニングすることなく、ピーク時のトラフィックを効率的に管理し、ダウンタイムやパフォーマンスのボトルネックのリスクを回避できます。例えば、eコマースプラットフォームは、事前に計画されたインフラアップグレードを必要とすることなく、ホリデー・セール中の突然のトラフィック急増に対応することができます。サーバーレスFaaS(Function-as-a-Service)は、ワークロード要件に合わせてコンピュータのパワーとリソースを動的に割り当てるため、リアルタイム分析やAPIバックエンドのようなイベント駆動型の最終用途に最適です。さらに、このスケーラビリティは、リソースを前もって割り当てることなく達成されるため、企業は消費されたリソースに対してのみ料金を支払うことができます。この柔軟性は、運用効率を最適化するだけでなく、開発者がインフラの制約を気にすることなく、最終用途を迅速に実験・展開できるようにすることで、イノベーションをサポートします。
サーバーレスコンピューティングの未来は明るく、AI主導のワークロード最適化や、リアルタイムデータ処理を強化するエッジコンピューティングの統合において、大きな進歩が見込まれています。ハイブリッドとマルチクラウドのサーバーレスFaaSは、ベンダーロックインの懸念に対処し、組織に柔軟性を記載しています。IoTの普及と持続可能性の目標は、サーバーレスコンピューティングがエネルギー効率の高いITプラクティスに合致するため、採用をさらに促進すると考えられます。しかし、セキュリティ、コールドスタート、複雑なモニタリングといった現在の課題に対処することは、さまざまな産業でサーバーレスの可能性を最大限に引き出すために不可欠です。コールドスタートの待ち時間は、サーバーレス機能を最初に呼び出す際の初期化の遅延であり、リアルタイム応答性を必要とするパフォーマンス重視の最終用途に大きな影響を与える可能性があります。この制限は、ミリ秒単位が重要な金融取引や医療&ライフサイエンスのモニタリングのような重要な使用事例での採用を阻害し、そのようなシナリオでのサーバーレスコンピューティングの適用を制限することで市場の成長を鈍化させる可能性があります。
The global serverless computing market size was estimated at USD 24.51 billion in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 14.1% from 2025 to 2030. The serverless computing industry is poised for significant growth, driven by enterprises' digital transformation initiatives, increasing adoption of cloud technologies, and the need for agile, cost-effective Function-as-a-service (FaaS)s. Serverless computing offers a transformative approach to cost management by eliminating the need for organizations to maintain and manage physical or virtual server infrastructure.
Unlike traditional IT environments that require upfront investments in servers, storage, and ongoing maintenance, serverless Function-as-a-service (FaaS) operate on a pay-as-you-go pricing model. This means businesses are charged only for the compute resources consumed during the execution of their end uses, significantly reducing capital expenditure and operating costs. This model is particularly advantageous for small and medium enterprises (SMEs), which often have limited IT budgets and cannot afford to invest heavily in infrastructure.
Additionally, serverless architectures offload tasks like server provisioning, patching, and capacity planning to the cloud provider, enabling organizations to focus on innovation and development rather than operational overheads. By minimizing idle resource costs and allowing precise scaling, serverless computing ensures optimal resource utilization, making it a cost-effective Function-as-a-service (FaaS) for end uses with variable or unpredictable workloads. Key players, including AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, dominate the serverless computing market with continuous innovations and comprehensive serverless FaaS.
Unlike traditional infrastructure, where scaling up requires manual intervention or significant lead time, serverless architectures scale automatically in response to demand. This ensures that businesses can efficiently manage peak traffic without over-provisioning resources, avoiding the risks of downtime or performance bottlenecks. For instance, an e-commerce platform can handle sudden spikes in traffic during holiday sales without requiring pre-planned infrastructure upgrades. Serverless function-as-a-service dynamically allocates computer power and resources to match workload requirements, making them ideal for event-driven end uses, such as real-time analytics or API backends. Furthermore, this scalability is achieved without upfront resource allocation, allowing businesses to pay only for the resources consumed. This flexibility not only optimizes operational efficiency but also supports innovation by enabling developers to experiment and deploy end uses rapidly without worrying about infrastructure constraints.
The future of serverless computing is bright, with significant advancements expected in AI-driven workload optimization and the integration of edge computing to enhance real-time data processing. Hybrid and multi-cloud serverless FaaS will address vendor lock-in concerns, providing organizations with greater flexibility. IoT proliferation and sustainability goals will further drive adoption, as serverless computing aligns with energy-efficient IT practices. However, addressing current challenges like security, cold starts, and monitoring complexities will be critical to unlocking its full potential across diverse industries. Cold start latency, the delay in initializing serverless functions during their first invocation, can significantly impact performance-sensitive end uses requiring real-time responsiveness. This limitation deters adoption in critical use cases like financial transactions or Healthcare & Life Sciences monitoring, where milliseconds matter, potentially slowing market growth by restricting serverless computing's applicability in such scenarios.
Global Serverless Computing Market Report Segmentation
This report forecasts market size growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the serverless computing market report based on service model, deployment, enterprise size, end use, and region: