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市場調査レポート
商品コード
1530194
自律走行列車の市場規模、シェア、動向分析レポート:自動化グレード別、列車タイプ別、用途別、地域別、セグメント予測、2024年~2030年Autonomous Train Market Size, Share & Trends Analysis Report By Automation Grade, By Train Type, By Application (Passenger, Freight), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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自律走行列車の市場規模、シェア、動向分析レポート:自動化グレード別、列車タイプ別、用途別、地域別、セグメント予測、2024年~2030年 |
出版日: 2024年07月12日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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自律走行列車の市場規模と動向
自律走行列車の世界市場規模は2023年に98億2,000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけてCAGR 5.9%で成長すると予測されています。自律走行列車とは、人間の運転手なしで運行できる列車のことです。この技術は、効率性と安全性の向上により、鉄道旅行に革命をもたらす可能性を秘めています。世界市場を牽引しているのは、安全重視の高まり、効率的で持続可能な輸送に対する需要の高まり、列車の自律走行技術に対する政府の支援といった要因です。
自律走行列車は、センサー、カメラ、アンテナ、LIDAR(Light Detection and Ranging)、RADAR(Radio Detection and Ranging)、および高度なコンピューター・システムの組み合わせに依存して、周囲の状況を認識し、速度やブレーキを制御し、ダイヤを遵守します。例えば、2023年8月、高度なセンシングと知覚システムのパイオニアであるAeva Inc.は、鉄道自動化ソリューションのプロバイダーであるRailergy社が、Aeva Inc.の最先端周波数変調連続波(FMCW)4D LiDAR技術を採用し、同社の自律列車運行ソリューションの知覚システムを稼働させたと発表しました。
Aeva Inc.のAeries IIセンサーは、極めて重要なリアルタイムの速度データと高解像度のセンシング機能を提供し、無人列車の安全な運行を妨げる可能性のある障害物の検出を可能にします。このように、技術の進歩が進み、自律走行列車にLIDARやRADARなどの技術が採用されるようになったことが、市場の成長をさらに後押ししています。
さらに、都市化の進展という課題がある中で、モビリティの向上に対する需要が高まっていることも、市場をさらに牽引しています。都市部の人口密度が高まるにつれて、道路ベースの輸送から鉄道ベースの輸送への移行が顕著になり、自律走行列車市場に魅力的な機会をもたらしています。この移行は、効率的で持続可能な輸送ソリューションの必要性によって推進され、環境に優しい都市モビリティが重視されるようになっています。さらに、訓練された運転手の不足が当面予測されることから、自律走行列車技術の緊急性と関連性が浮き彫りになっています。
2030年6月、日立レールSTSは、ホノルルの新しい地下鉄システム「スカイライン」の第1期工事が完了し、旅客サービスを開始したことを発表しました。これは米国初の完全自律走行型地下鉄システムのデビューとなります。この完全電動システムは、個人を持続可能な交通機関へと移行させ、自家用車から、よりクリーンで混雑の少ない環境へとシフトさせる。このシフトは、排出ガスを減らし、交通渋滞を緩和し、ホノルルの住民と観光客の両方に利益をもたらすことを目的としています。複数のメーカーによるこのような取り組みは、市場の成長にとって好材料となることが期待されます。
自律走行列車システムの開発、設置、メンテナンスには非常に多額の費用がかかるため、鉄道事業者にとっては大きな経済的障壁となります。自律走行列車は、既存の鉄道網に適合しない可能性のある大規模なインフラ変更を必要とするため、統合と展開が複雑になります。さらに、自律走行システムは、予測不可能な出来事や緊急事態に効果的に対応するのに苦労する可能性があり、人間の運転手の適応能力や意思決定能力を下回る可能性があります。さらに、自律走行列車システムに対するハッキングやサイバー攻撃のリスクも大きな懸念事項です。効果的な侵害が発生すれば、列車が走行不能になったり、乗っ取られたりする可能性があり、安全性が損なわれます。したがって、高コスト、インフラの課題、サイバーセキュリティのリスクなどの要因が市場の成長を妨げる可能性があります。
自律走行列車の世界市場レポート・セグメンテーション
本レポートでは、世界、地域、国レベルで収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の産業動向の分析を提供しています。この調査において、グランドビューリサーチ社は世界の自律走行列車市場を自動化グレード、列車タイプ、用途、地域に基づいてセグメント化しています。
米国.
カナダ
メキシコ
ドイツ
英国
フランス
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ブラジル
アラブ首長国連邦
サウジアラビア王国
南アフリカ
Autonomous Train Market Size & Trends
The global autonomous train market size was estimated at USD 9.82 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 5.9% from 2024 to 2030. An autonomous train is a train capable of operating without a human driver. This technology has the potential to revolutionize rail travel by offering increased efficiency and safety. The global market is driven by factors such as increased safety focus, growing demand for efficient and sustainable transportation, and government support for autonomous technologies in trains.
Autonomous trains rely on a combination of sensors, cameras, antennas, Light Detection and Ranging (LIDAR), Radio Detection and Ranging (RADAR), and advanced computer systems to perceive their surroundings, control speed and braking, and adhere to schedules. For instance, in August 2023, Aeva Inc., a pioneer in advanced sensing and perception systems, announced that Railergy, a provider of railway automation solutions, has selected Aeva Inc.'s cutting-edge Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) 4D LiDAR technology to power the perception system for its autonomous train operation solution.
Aeva Inc.'s Aeries II sensors offer crucial real-time velocity data and high-resolution sensing capabilities, enabling the detection of obstacles that could potentially impede the safe operation of driverless trains. Thus, growing technological advancements and increased adoption of technologies such as LIDAR and RADAR in autonomous trains are further boosting the growth of the market.
Furthermore, the market is further driven by the rising demand for enhanced mobility amidst the challenges of increasing urbanization. As urban areas become more densely populated, the shift from road-based to rail-based transportation is becoming more evident, presenting a compelling opportunity for the autonomous train market. This transition is driven by the need for efficient and sustainable transportation solutions, aligning with the growing emphasis on environmentally friendly urban mobility. Moreover, the foreseeable shortage of trained drivers in the immediate future highlights the urgency and relevance of autonomous train technology.
In June 2030, Hitachi Rail STS announced the completion and commencement of passenger service for the first phase of Honolulu's new metro system, named 'Skyline'. This marks the debut of the first fully autonomous metro system in the U.S. The fully electrically powered system will transition individuals to sustainable transportation, shifting them away from private cars and toward a cleaner, less congested environment. This shift aims to diminish emissions and alleviate traffic congestion, benefitting both residents and visitors in Honolulu. Such initiatives by several manufacturers are expected to bode well for the growth of the market.
The development, installation, and maintenance of autonomous train systems can be extremely expensive, posing a significant financial barrier for rail operators. Autonomous trains require extensive infrastructure changes that may not be compatible with existing railway networks, making integration and deployment complex. In addition, autonomous systems may struggle to effectively respond to unpredictable events or emergencies, potentially falling short of the adaptability and decision-making capabilities of human drivers. In addition, the risk of hacking and cyberattacks on autonomous train systems is a major concern, as an effective breach could potentially disable or hijack the trains, compromising safety. Thus, factors such as high costs, infrastructure challenges, and cybersecurity risks could hamper the growth of the market.
Global Autonomous Train Market Report Segmentation
The report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global autonomous train market based on automation grade, train type, application and region.
U.S.
Canada
Mexico
Germany
UK
France
China
India
Japan
Australia
South Korea
Brazil
UAE
Kingdom of Saudi Arabia
South Africa