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市場調査レポート
商品コード
1493482

フェイク画像検出の市場規模、シェア、動向分析レポート：提供別、展開別、技術別、業界別、地域別、セグメント予測、2024年～2030年

Fake Image Detection Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Software, Services), By Deployment (On Premises, Cloud), By Technology, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

出版日
ページ情報
英文 150 Pages
納期
2～10営業日
カスタマイズ可能
価格
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フェイク画像検出の市場規模、シェア、動向分析レポート：提供別、展開別、技術別、業界別、地域別、セグメント予測、2024年～2030年
出版日: 2024年05月21日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 150 Pages
納期: 2～10営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

フェイク画像検出市場の成長と動向：

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のフェイク画像検出市場規模は2030年までに73億2,000万米ドルに達する見込みです。

同市場は2024年から2030年にかけてCAGR 37.8％で成長すると予測されています。偽画像の広範な使用により、効果的な検出ソリューションに対する重大なニーズが生まれています。この技術は、誤った情報に対抗し、オンラインコンテンツの信頼性を確保するために不可欠です。偽画像が社会的信用、社会的調和、オンラインプラットフォームの評判を脅かし続ける中、様々な利害関係者が行動を起こしています。ハイテク企業から規制機関まで、フェイク画像検出ソリューションの導入が急務となっています。

この集団的な取り組みは、透明性を促進し、十分な情報に基づいた意思決定を可能にし、オンライン・コミュニケーションの完全性を維持する上で、この技術が極めて重要な役割を担っていることを強調しています。クラウドベースのサービスの台頭は、フェイク画像検出に革命をもたらしました。これらのサービスは、クラウドの強力なアルゴリズムと広範なコンピューティングリソースを利用しています。膨大なデータセットで訓練された機械学習モデルは、画像内の微妙な操作まで識別することができます。このクラウドベースのアプローチにより、大量のデータを迅速に分析することが可能になり、さまざまなプラットフォームやアプリケーションでフェイク画像の検出が可能になります。これらのサービスは通常、既存のシステムにスムーズに統合できるよう、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）やソフトウェア開発キット（SDK）を提供しています。

これにより、開発者はフェイク画像検出機能をアプリケーションに簡単に組み込むことができます。Gradient、Clearview AI、その他様々な企業が、フェイク画像検出のためのクラウドベースのソリューションを提供する最前線にいます。機械学習（ML）と畳み込みニューラルネットワーク（CNN）によるディープラーニングの採用が、フェイク画像検出の主流となっています。これらのアルゴリズムは、微妙な矛盾を分析することで、操作された画像や合成画像を識別することに優れています。実画像と偽画像の膨大なデータセットで訓練されたCNNは、複雑な特徴を学習し、本物のコンテンツを区別します。さらに、Generative Adversarial Networks（GANs）のようなディープラーニングの進歩は、研究者が進化する画像操作技術の先を行くのに役立ちます。

その結果、ディープラーニングと機械学習は偽造画像に対抗するための重要なツールとなり、様々なプラットフォームにおけるオンラインビジュアルの信頼性と信用性をより確実なものにしています。さらに、ディープフェイクの検出における政府の監視は、市場に機会と課題の両方をもたらします。規制は需要を高め、検出方法を標準化し、ユーザーの信頼を築くことができる一方で、イノベーションを阻害し、企業にコンプライアンスコストの負担を強いる可能性もあります。効果的な検出とダイナミックな市場の育成のバランスを取ることが重要です。

フェイク画像検出市場のレポートハイライト

  • クラウド分野が市場をリードし、2023年の世界売上高の53.5%を占める。クラウドプラットフォームは、操作された画像を検出するために特別に設計された最先端のAIおよびMLアルゴリズムへのアクセスを提供します。これらのアルゴリズムは常に進化しており、新しい操作テクニックが出現すると、それを識別するために学習します。
  • AIを駆使した脚本や台詞の生成の台頭により、これらの分野での加工を検出する能力は極めて重要になっています。検出ツールは、文体を分析し、登場人物の声の矛盾を特定し、または深い偽の脚本であることを示す可能性のある異常なプロット要素にフラグを立てるように設計されているかもしれないです。
  • カスタムメイドのAIモデルの台頭は、特定の業界のニーズに対応しています。例えば、あるソーシャルメディア・プラットフォームは深いフェイクの検出を優先するかもしれないし、ある報道機関は加工された写真の特定に重点を置くかもしれないです。このように特化することで、モデルはターゲットとする領域で高い効果を発揮します。
  • KYCのような規制要件は、強固な顧客識別手順を義務付けています。偽造画像の検出は、パスポートや運転免許証など、顧客から提供された書類の真正性を検証することで、KYCプロセスを合理化します。これにより、不正な口座開設やマネーロンダリング行為のリスクを低減することができます。
  • 北米が市場を独占し、2023年の収益シェアは32.6%でした。北米では、メディア、エンターテインメント、金融、政府などさまざまな分野でデジタルコンテンツの認証ニーズが高まっています。ディープフェイク事件や誤情報の増加により、企業や機関は信頼性の高い検出ツールへの投資を優先しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 フェイク画像検出市場の変数、動向、範囲

  • 市場系統の見通し
  • 市場力学
    • 市場 促進要因分析
    • 市場抑制要因分析
    • 業界の課題
  • フェイク画像検出市場分析ツール
    • 業界分析- ポーターのファイブフォース分析
    • PESTEL分析

第4章 フェイク画像検出市場：提供の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • フェイク画像検出市場：提供変動分析、2022年および2030年
  • ソフトウェア
  • サービス

第5章 フェイク画像検出市場：展開の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • フェイク画像検出市場：展開変動分析、2022年および2030年
  • オンプレミス
  • クラウド

第6章 フェイク画像検出市場：技術の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • フェイク画像検出市場：技術変動分析、2022年および2030年
  • 画像処理と解析
  • 機械学習とAI

第7章 フェイク画像検出市場：業界の推定・動向分析

  • セグメントダッシュボード
  • フェイク画像検出市場：業界変動分析、2022年および2030年
  • 政府
  • BFSI
  • ヘルスケア
  • ITおよび通信
  • 防衛
  • メディアとエンターテイメント
  • 小売・eコマース
  • その他

第8章 フェイク画像検出市場：地域の推定・動向分析

  • フェイク画像検出市場シェア、地域別、2022年および2030年
  • 北米
    • 北米のフェイク画像検出市場推計・予測、2017年-2030年
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 欧州のフェイク画像検出市場推計・予測、2017年-2030年
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
  • アジア太平洋地域
    • アジア太平洋地域のフェイク画像検出市場推計・予測、2017年-2030年
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
  • ラテンアメリカ
    • ラテンアメリカのフェイク画像検出市場推計・予測、2017年-2030年
    • ブラジル
  • 中東およびアフリカ
    • 中東およびアフリカのフェイク画像検出市場推計・予測、2017年-2030年
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

第9章 競合情勢

  • 企業分類
  • 企業の市場ポジショニング
  • 参入企業の概要
  • 財務実績
  • 製品ベンチマーク
  • 企業ヒートマップ分析
  • 戦略マッピング
  • 企業プロファイル/リスト
    • Amped
    • Canon
    • Deepgram
    • DeepWare AI
    • Gradiant.
    • Intel
    • Microsoft corporation
    • Qualcomm
    • Sensity AI
    • Sentinel
    • Sony Corporation
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Fake Image Detection market by Offering, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 2 Global Fake Image Detection market by Deployment, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 3 Global Fake Image Detection market by Technology, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 4 Global Fake Image Detection market by Vertical, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 5 Global Fake Image Detection market by region, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 6 North America Fake Image Detection market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 7 Europe Fake Image Detection market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 8 Asia Pacific Fake Image Detection market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 9 Latin America Fake Image Detection market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 10 MEA Fake Image Detection market by country, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Table 11 Key companies launching new products/services.
  • Table 12 Key companies engaged in mergers & acquisition.
  • Table 13 Key companies engaged in Research & development.
  • Table 14 Key Companies engaged in expansion.

List of Figures

  • Fig. 1 Information procurement
  • Fig. 2 Primary research pattern
  • Fig. 3 Market research approaches
  • Fig. 4 Value chain-based sizing & forecasting
  • Fig. 5 Parent market analysis
  • Fig. 6 Fake Image Detection market snapshot
  • Fig. 7 Fake Image Detection market segment snapshot
  • Fig. 8 Fake Image Detection market competitive landscape snapshot
  • Fig. 9 Market research process
  • Fig. 10 Market driver relevance analysis (Current & future impact)
  • Fig. 11 Market restraint relevance analysis (Current & future impact)
  • Fig. 12 Fake Image Detection Market, Offering outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 13 Fake Image Detection Market: Offering movement analysis 2022 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 14 Software Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 15 Services Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 16 Fake Image Detection Market: Deployment outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 17 Fake Image Detection Market: Deployment movement analysis 2022 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 18 On-premises Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 19 Cloud Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 20 Fake Image Detection Market: Technology outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 21 Fake Image Detection Market: Technology movement analysis 2022 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 22 Image Processing and Analysis Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 23 Machine Learning and AI Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 24 Fake Image Detection Market: Vertical outlook key takeaways (USD Million)
  • Fig. 25 Fake Image Detection Market: Vertical movement analysis 2022 & 2030 (USD Million)
  • Fig. 26 Government Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 27 BFSI Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 28 Healthcare Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 29 Telecom Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 30 Real Estate Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 31 Media & Entertainment Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 32 Others Fake Image Detection market revenue estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 33 Regional marketplace: Key takeaways
  • Fig. 34 Fake Image Detection Market: Regional outlook, 2022 & 2030, USD Million
  • Fig. 35 North America Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 36 U.S. Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 37 Canada Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 38 Mexico Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 39 Europe Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 40 UK Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 41 Germany Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 42 France Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 43 Asia Pacific Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 44 Japan Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 45 China Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 46 India Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 47 South Korea Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 48 Australia Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 49 Latin America Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 50 Brazil Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 51 MEA Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 52 UAE Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 53 KSA Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 54 South Africa Fake Image Detection market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • Fig. 55 Strategy framework
  • Fig. 56 Company Categorization
目次
Product Code: GVR-4-68040-274-2

Fake Image Detection Market Growth & Trends:

The global fake image detection market size is expected to reach USD 7.32 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to grow at a CAGR of 37.8% from 2024 to 2030. The widespread use of fake images has created a critical need for effective detection solutions. This technology is essential to combat misinformation and ensure the trustworthiness of online content. As fake images continue to threaten public trust, social harmony, and the reputation of online platforms, various stakeholders are taking action. From tech companies to regulatory bodies, there's a growing urgency to implement fake image detection solutions.

This collective effort emphasizes the vital role of this technology in promoting transparency, enabling well-informed decisions, and maintaining the integrity of online communication. The rise of cloud-based services has revolutionized fake image detection. These services utilize powerful algorithms and extensive computing resources from the cloud. Machine learning models, trained on massive datasets, can identify even subtle manipulations within images. This cloud-based approach allows for rapid analysis of large volumes of data, enabling the detection of fake images across various platforms and applications. These services typically offer application programming interfaces (APIs) and software development kits (SDKs) for smooth integration into existing systems.

This empowers developers to incorporate fake image detection functionality into their applications easily. Several companies are at the forefront of providing cloud-based solutions for fake image detection, including Gradient, Clearview AI, and various others. The adoption of machine learning (ML) and deep learning with convolutional neural networks (CNNs) has become the dominant force in fake image detection. These algorithms excel at identifying manipulated or synthetic images by analyzing subtle inconsistencies. Trained on massive datasets of real and fake images, CNNs learn complex features to distinguish genuine content. Furthermore, advancements in deep learning, like Generative Adversarial Networks (GANs), help researchers stay ahead of evolving image manipulation techniques.

As a result, deep learning and machine learning have become a critical tool for combating fake images, ensuring greater trust and credibility in online visuals across various platforms. Furthermore, government oversight in detecting deepfakes presents both opportunities and challenges for the market. While regulations can boost demand, standardize detection methods, and build user trust, they could also stifle innovation and burden companies with compliance costs. Striking a balance between effective detection and fostering a dynamic market is crucial.

Fake Image Detection Market Report Highlights:

  • The cloud segment led the market and accounted for a share of 53.5% of the global revenue in 2023. Cloud platforms offer access to cutting-edge AI and ML algorithms specifically designed to detect manipulated images. These algorithms are constantly evolving, learning to identify new manipulation techniques as they emerge
  • With the rise of AI-powered scriptwriting and dialogue generation, the ability to detect manipulation in these areas becomes crucial. Detection tools might be designed to analyze the writing style, identify inconsistencies in character voices, or flag unusual plot elements that could signal a deep fake script
  • The rise of custom-built AI models caters to specific industry needs. For example, a social media platform might prioritize detecting deep fakes, while a news organization might focus on identifying manipulated photos. This specialization ensures models are highly effective in their targeted domains
  • Regulatory requirements like KYC mandate robust customer identification procedures. Fake image detection streamlines the KYC process by verifying the authenticity of customer-provided documents, such as passports or driver's licenses. This reduces the risk of fraudulent account openings and money laundering activities
  • North America dominated the market and accounted for a revenue share of 32.6% in 2023. In North America, there is a growing need for authentication of digital content across various sectors, including media, entertainment, finance, and government. The rise in deep fake incidents and misinformation has led businesses and institutions to prioritize investing in reliable detection tools

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Research Methodology
    • 1.2.1. Information Procurement
  • 1.3. Information or Data Analysis
  • 1.4. Methodology
  • 1.5. Research Scope and Assumptions
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Country Based Segment Share Calculation
  • 1.8. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Fake Image Detection Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market Driver Analysis
    • 3.2.2. Market Restraint Analysis
    • 3.2.3. Industry Challenge
  • 3.3. Fake Image Detection Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.3.1.3. Threats of substitution
      • 3.3.1.4. Threats from new entrants
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic and Social landscape
      • 3.3.2.3. Technological landscape

Chapter 4. Fake Image Detection market: Offerings Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. Fake Image Detection market: Offering Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 4.3. Software
    • 4.3.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
      • 4.3.1.1. Deepfake image detection
      • 4.3.1.2. Photoshopped image detection
      • 4.3.1.3. AI-generated image detection
      • 4.3.1.4. Real-time verification
      • 4.3.1.5. Others
  • 4.4. Services
    • 4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
      • 4.4.1.1. Consulting services
      • 4.4.1.2. Integration & deployment
      • 4.4.1.3. Support & maintenance.

Chapter 5. Fake Image Detection market: Deployment Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Fake Image Detection market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 5.3. On-premises
    • 5.3.1. On-premises Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.4. Cloud
    • 5.4.1. Cloud Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Fake Image Detection market: Technology Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Fake Image Detection market: Technology Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 6.3. Image Processing and Analysis
    • 6.3.1. Image Processing and Analysis Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Machine Learning and AI
    • 6.4.1. Machine Learning and AI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Fake Image Detection market: Vertical Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Fake Image Detection market: Vertical Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 7.3. Government
    • 7.3.1. Government Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.4. BFSI
    • 7.4.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.5. Healthcare
    • 7.5.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.6. IT & Telecom
    • 7.6.1. Telecom Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.7. Defense
    • 7.7.1. Real Estate Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.8. Media & Entertainment
    • 7.8.1. Media & Entertainment Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.9. Retail & E-commerce
    • 7.9.1. Retail & E-commerce Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.10. Others
    • 7.10.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Fake Image Detection market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. Fake Image Detection Market Share, By Region, 2022 & 2030 (USD Million)
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. North America Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.2.2. U.S.
      • 8.2.2.1. U.S. Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.2.3. Canada
      • 8.2.3.1. Canada Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.2.4. Mexico
      • 8.2.4.1. Mexico Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3. Europe
    • 8.3.1. Europe Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.2. UK
      • 8.3.2.1. UK Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.3. Germany
      • 8.3.3.1. Germany Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.3.4. France
      • 8.3.4.1. France Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4. Asia Pacific
    • 8.4.1. Asia Pacific Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.2. China
      • 8.4.2.1. China Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.3. Japan
      • 8.4.3.1. Japan Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.4. India
      • 8.4.4.1. India Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.5. South Korea
      • 8.4.5.1. South Korea Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.4.6. Australia
      • 8.4.6.1. Australia Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.5. Latin America
    • 8.5.1. Latin America Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.5.2. Brazil
      • 8.5.2.1. Brazil Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6. Middle East and Africa
    • 8.6.1. Middle East and Africa Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.6.2. UAE
      • 8.6.2.1. UAE Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.6.3. KSA
      • 8.6.3.1. KSA Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 8.6.4. South Africa
      • 8.6.4.1. South Africa Fake Image Detection Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Company Categorization
  • 9.2. Company Market Positioning
  • 9.3. Participant's Overview
  • 9.4. Financial Performance
  • 9.5. Product Benchmarking
  • 9.6. Company Heat Map Analysis
  • 9.7. Strategy Mapping
  • 9.8. Company Profiles/Listing
    • 9.8.1. Amped
    • 9.8.2. Canon
    • 9.8.3. Deepgram
    • 9.8.4. DeepWare AI
    • 9.8.5. Gradiant.
    • 9.8.6. Intel
    • 9.8.7. Microsoft corporation
    • 9.8.8. Qualcomm
    • 9.8.9. Sensity AI
    • 9.8.10. Sentinel
    • 9.8.11. Sony Corporation