米国の音声認識の市場規模、シェア、動向分析レポート：業界別、セグメント別予測、2023年～2030年

米国の音声認識市場の成長と動向：

Grand View Research, Inc.の最新調査によると、米国の音声認識市場の需要は、2023年から2030年にかけてCAGR 9.7％を記録し、2030年までには50億2,000万米ドルに達する見込みです。

銀行部門における音声ベースの生体認証などのセルフサービスアプリケーションの需要の高まりが、近い将来の市場成長を促進すると予測されています。銀行取引におけるモバイルバンキングアプリケーションの利用者数の増加も、近い将来の米国市場の成長にプラスの影響を与えると予測されます。米国における銀行詐欺行為の憂慮すべき増加は、銀行組織における音声ベースの生体認証のようなハイエンドのセキュリティ対策の採用を促進する主な要因です。

自動車運転中の携帯電話使用禁止など、多くの国が厳しい運転規制を策定しているため、自動車への技術統合は世界中で人気を集めています。2020年までには、世界の自動車の50％以上に、口頭コマンドで電話をかけたり音楽を変えたりできる機能を備えた車載音声認識システムが搭載されると推定されています。この傾向は米国でも強く、米国の音声認識市場を牽引することになると思われます。

これに加え、音声コマンドは、運転中にカーナビゲーションや車載インフォテインメント・システムなどのアプリケーションにアクセスする場合でも、ドライバーが道路から目を離さないようにするのに役立ちます。一方、音声による目的地入力は、ドライバーが道路から目を離さずにルートを正確にたどるのに役立つが、ナビゲーション・システムにデータを手入力することは、重大な安全上のリスクを招く可能性があります。世界の需要の高まりを受け、消費者向け機器のメーカーは、口頭コマンドを可能にすることで製品の革新に注力しています。この動向は、予測期間中に米国の音声認識市場の成長を加速させると予想されます。

米国の音声認識市場レポート・ハイライト

• 2022年の米国の音声認識市場では、口頭コマンドを利用した車載インフォテインメントシステムの普及が進んでいることから、自動車分野が大きな市場シェアを占めています。また、自動車業界では、ルート上の交通状況を 促進要因に知らせたり、代替ルートを提案したりするなど、言葉によるナビゲーション・システムを改善するために、この技術の利用が増加しています。
• 銀行取引に音声ベースのバイオメトリクス認証が採用されつつあることから、銀行・金融業界は予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます。HSBCやWells Fargoなど複数の金融機関が、自社のバンキング・アプリケーションで音声コマンド機能を利用できるようにしようとしています。
• 消費者向けアプリケーションは牽引力を増しており、同分野は予測期間中に有望な成長が見込まれます。高度なセキュリティ・システムは、サーモスタットの調整、照明のオン・オフ、居住者の特定、侵入者の報告などの動作をユーザーが口頭で指示できるよう、音声認識技術との統合が進んでいます。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 米国の音声認識市場の変数、動向、範囲

• 市場系統の見通し
• 業界のバリューチェーン分析
• 市場力学
  • 市場促進要因分析
  • 市場抑制要因分析
  • 市場機会分析
• 米国の音声認識市場分析ツール
  • 業界分析-ポーターのファイブフォース分析
  • PESTEL分析

第4章 米国の音声認識市場：業界推定・動向分析

• 米国の音声認識市場：重要なポイント
• 米国の音声認識市場：業界の動きと市場シェア分析、2022年と2030年
• 自動車
  • 自動車市場推計・予測、2017年～2030年
• 企業
  • 企業市場推計・予測、2017年～2030年
• 消費者
  • 消費者市場推計・予測、2017年～2030年
• 銀行、金融サービス、保険
  • 銀行、金融サービス、保険市場推計・予測、2017年～2030年
• 政府
  • 政府市場推計・予測、2017年～2030年
• 小売り
  • 小売り市場推計・予測、2017年～2030年
• ヘルスケア
  • ヘルスケア市場推計・予測、2017年～2030年
• 軍事
  • 軍事市場推計・予測、2017年～2030年
• 法的
  • 法的市場推計・予測、2017年～2030年
• 教育
  • 教育市場推計・予測、2017年～2030年
• その他
  • その他の市場推計・予測、2017年～2030年

第5章 競合情勢

• 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
• 市場参入企業の分類
  • Advanced Voice Recognition Systems, Inc.
  • Nuance Communications Inc.
  • Amazon.com, Inc.
  • Keda Xunfei Co., Ltd.
  • Apple Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Google LLC
  • International Business Machines Corporation
  • M2SYS Technology
  • LumenVox
  • Microsoft

List of Tables

• Table 1 List of abbreviations
• Table 2 U.S. voice recognition market, by vertical, 2017 - 2030 (USD Million)

List of Figures

• Fig. 1 Market research process
• Fig. 2 Data triangulation techniques
• Fig. 3 Primary research pattern
• Fig. 4 Market research approaches
• Fig. 5 Value-chain-based sizing & forecasting
• Fig. 6 QFD modeling for market share assessment
• Fig. 7 Market formulation & validation
• Fig. 8 U.S. voice recognition: Market outlook
• Fig. 9 U.S. voice recognition: Competitive insights
• Fig. 10 Parent market outlook
• Fig. 11 Related/ancillary market outlook
• Fig. 12 Penetration and growth prospect mapping
• Fig. 13 Industry value chain analysis
• Fig. 14 U.S. voice recognition market driver impact
• Fig. 15 U.S. voice recognition market restraint impact
• Fig. 16 U.S. voice recognition market strategic initiatives analysis
• Fig. 17 U.S. voice recognition market: Vertical movement analysis
• Fig. 18 U.S. voice recognition market: Vertical outlook and key takeaways
• Fig. 19 Automotive market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 20 Enterprise market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 21 Consumer market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 22 Banking, financial services & insurance market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 23 Government market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 24 Retail market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 25 Healthcare market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 26 Military market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 27 Legal market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 28 Education market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 29 Others market estimates and forecasts, 2017 - 2030
• Fig. 30 U.S. voice recognition market estimates and forecasts, 2017 - 2030

U.S. Voice Recognition Market Growth & Trends:

The U.S. voice recognition market demand is expected to reach USD 5.02 billion by 2030, registering a 9.7% CAGR from 2023 to 2030 according to a new study by Grand View Research, Inc. The growing demand for self-service applications such as voice-based biometric identification in the banking sector is anticipated to drive market growth in the near future. The increasing number of users of mobile banking applications for banking transactions is also expected to positively influence the growth of the U.S. market in the near future. An alarming rise in fraudulent banking activities in the U.S. is a major factor driving the adoption of high-end security measures, such as voice-based biometrics, in banking organizations.

The integration of the technology in automobiles is gaining popularity across the globe as numerous countries are developing stringent driving regulations such as banning the use of cell phones while driving vehicles. It is estimated that by 2020, more than 50% of the world's cars would be equipped with in-car voice recognition systems with features such as placing a call or changing music using verbal commands. The trend is also likely to be strong in the U.S., thus driving the U.S. market for voice recognition.

In addition to this, voice commands help drivers keep their eyes on the road even when accessing applications such as car navigation or in-car infotainment system while driving. Whereas, speech destination entry helps drivers to follow the route correctly while keeping their eye on the road, manually entering data into a navigation system can result in significant safety risks. Owing to the rising demand globally, manufacturers of consumer devices are focusing on innovating their products by enabling verbal commands in them. This trend is expected to accelerate the growth of the U.S. voice recognition market over the forecast period.

U.S. Voice Recognition Market Report Highlights:

• The automotive vertical accounted for a significant market share in the U.S. market for voice recognition in 2022 owing to rising popularity of in-car infotainment systems enabled by verbal commands. The technology is also being increasingly used in the automotive industry to improve verbal navigation systems, such as updating the car driver with traffic conditions on the route and also suggesting alternative routes
• The banking and financial vertical is expected to register the highest CAGR over the forecast period owing to the rising adoption of voice-based biometric authentication for performing banking transactions. Several financial institutes such as HSBC and Wells Fargo are in the process of enabling verbal command features in their banking applications
• Applications in the consumer vertical are gaining traction and the vertical is likely to witness promising growth prospects over the forecast period. Advanced security systems are increasingly being integrated with voice recognition technology to help the user give verbal commands for activities such as adjusting thermostats, turning on and turning off lights, and identifying residents and reporting intruders

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.1.1. Vertical
  • 1.1.2. Estimates and forecast timeline
• 1.2. Research Methodology
• 1.3. Information Procurement
  • 1.3.1. Purchased database
  • 1.3.2. GVR's internal database
  • 1.3.3. Secondary sources
  • 1.3.4. Primary research
  • 1.3.5. Details of primary research
• 1.4. Information or Data Analysis
• 1.5. Market Formulation & Validation
• 1.6. Model Details
• 1.7. List of Secondary Sources
• 1.8. List of Primary Sources
• 1.9. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
  • 2.2.1. Vertical outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. U.S. Voice Recognition Market Variables, Trends & Scope

• 3.1. Market Lineage Outlook
• 3.2. Industry Value Chain Analysis
• 3.3. Market Dynamics
  • 3.3.1. Market driver analysis
  • 3.3.2. Market restraint analysis
  • 3.3.3. Market opportunity analysis
• 3.4. U.S. Voice Recognition Market Analysis Tools
  • 3.4.1. Industry analysis - Porter's Five Forces
    • 3.4.1.1. Supplier power
    • 3.4.1.2. Buyer power
    • 3.4.1.3. Substitution threat
    • 3.4.1.4. Threat of new entrant
    • 3.4.1.5. Competitive rivalry
  • 3.4.2. PESTEL analysis
    • 3.4.2.1. Political landscape
    • 3.4.2.2. Economic landscape
    • 3.4.2.3. Social landscape
    • 3.4.2.4. Technological landscape

Chapter 4. U.S. Voice Recognition Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

• 4.1. U.S. Voice Recognition Market: Key Takeaways
• 4.2. U.S. Voice Recognition Market: Vertical Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
• 4.3. Automotive
  • 4.3.1. Automotive market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.4. Enterprise
  • 4.4.1. Enterprise market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.5. Consumer
  • 4.5.1. Consumer market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.6. Banking, Financial Services & Insurance
  • 4.6.1. Banking, financial services & insurance market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.7. Government
  • 4.7.1. Government market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.8. Retail
  • 4.8.1. Retail market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.9. Healthcare
  • 4.9.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.10. Military
  • 4.10.1. Military market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.11. Legal
  • 4.11.1. Legal market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.12. Education
  • 4.12.1. Education market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
• 4.13. Others
  • 4.13.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Competitive Landscape

• 5.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
• 5.2. Market Participant Categorization
  • 5.2.1. Advanced Voice Recognition Systems, Inc.
    • 5.2.1.1. Company overview
    • 5.2.1.2. Financial performance
    • 5.2.1.3. Product benchmarking
    • 5.2.1.4. Strategic initiatives
  • 5.2.2. Nuance Communications Inc.
    • 5.2.2.1. Company overview
    • 5.2.2.2. Financial performance
    • 5.2.2.3. Product benchmarking
    • 5.2.2.4. Strategic initiatives
  • 5.2.3. Amazon.com, Inc.
    • 5.2.3.1. Company overview
    • 5.2.3.2. Financial performance
    • 5.2.3.3. Product benchmarking
    • 5.2.3.4. Strategic initiatives
  • 5.2.4. Keda Xunfei Co., Ltd.
    • 5.2.4.1. Company overview
    • 5.2.4.2. Financial performance
    • 5.2.4.3. Product benchmarking
    • 5.2.4.4. Strategic initiatives
  • 5.2.5. Apple Inc.
    • 5.2.5.1. Company overview
    • 5.2.5.2. Financial performance
    • 5.2.5.3. Product benchmarking
    • 5.2.5.4. Strategic initiatives
  • 5.2.6. Baidu, Inc.
    • 5.2.6.1. Company overview
    • 5.2.6.2. Financial performance
    • 5.2.6.3. Product benchmarking
    • 5.2.6.4. Strategic initiatives
  • 5.2.7. Google LLC
    • 5.2.7.1. Company overview
    • 5.2.7.2. Financial performance
    • 5.2.7.3. Product benchmarking
    • 5.2.7.4. Strategic initiatives
  • 5.2.8. International Business Machines Corporation
    • 5.2.8.1. Company overview
    • 5.2.8.2. Financial performance
    • 5.2.8.3. Product benchmarking
    • 5.2.8.4. Strategic initiatives
  • 5.2.9. M2SYS Technology
    • 5.2.9.1. Company overview
    • 5.2.9.2. Financial performance
    • 5.2.9.3. Product benchmarking
    • 5.2.9.4. Strategic initiatives
  • 5.2.10. LumenVox
    • 5.2.10.1. Company overview
    • 5.2.10.2. Financial performance
    • 5.2.10.3. Product benchmarking
    • 5.2.10.4. Strategic initiatives
  • 5.2.11. Microsoft
    • 5.2.11.1. Company overview
    • 5.2.11.2. Financial performance
    • 5.2.11.3. Product benchmarking
    • 5.2.11.4. Strategic initiatives