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市場調査レポート
商品コード
1363104
インダストリー4.0の市場規模、シェア、動向分析レポート:技術別、コンポーネント別、業界別、地域別、セグメント別予測、2023年~2030年Industry 4.0 Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (IIoT, AR & VR, AI & ML), By Component (Hardware, Software), By Industry Vertical (Manufacturing, Oil & Gas), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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インダストリー4.0の市場規模、シェア、動向分析レポート:技術別、コンポーネント別、業界別、地域別、セグメント別予測、2023年~2030年 |
出版日: 2023年09月21日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 140 Pages
納期: 2~10営業日
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Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のインダストリー4.0市場規模は2030年までに6,275億9,000万米ドルに達すると予測されています。
2023年から2030年までのCAGRは19.9%で成長すると予測されています。同市場の成長は、モノのインターネット(IoT)デバイスやセンサーの普及がシームレスなデータ統合を促進し、人工知能(AI)や機械学習(ML)の導入が予測分析や自律的なオペレーションを促進していることに起因しています。さらに、デジタル化と最先端の工場ソリューションに対する消費者支出の増加は、インダストリー4.0ソリューションに対する需要を増大させると思われます。
インダストリー4.0は、デバイス、機械、システムがシームレスに通信・連携する相互接続エコシステムの構築を重視します。この動向は、情報の流れを合理化し、正確で最新のデータに基づくリアルタイムの意思決定を可能にします。データをより発生源に近いところで処理するエッジコンピューティングとクラウド統合は、この相互接続を支える動向です。インダストリー4.0ソリューションの導入により、リソースの利用、エネルギー消費、プロセス全体の効率が最適化されます。リアルタイムのデータ収集と分析により、企業はオペレーションのボトルネックに関する洞察を得て、タイムリーな調整と継続的な改善を可能にします。デジタルツイン(物理的資産の仮想レプリカ)などの動向は、プロセスのシミュレーションと最適化を可能にし、効率性を高める。
インダストリー4.0への移行には、先進技術の運用・保守に必要なスキルを持つ労働力が必要です。しかし、データ分析、ロボット工学、サイバーセキュリティの専門知識を持つ労働者は不足しがちです。企業は、従業員がインダストリー4.0テクノロジーを効果的に活用できるよう、トレーニングやスキルアッププログラムに投資する必要があるかもしれないです。インダストリー4.0テクノロジーの導入には、多額の先行投資が必要となることが多いです。先進的な機械、センサー、データ分析システム、接続インフラストラクチャの取得と導入に関連するコストは、相当なものになる可能性があります。中小企業(SME)は、これらのテクノロジーを採用する際に資金的な制約に直面する可能性があり、業界の有力企業との競争力を制限されます。
進化する市場において、ロボット工学と自動化のトレンドは、安全な人間との対話のために設計された協働ロボットや、反復的なタスクやプロセスを合理化するインテリジェントなRPA(Robotic Process Automation)の統合など、いくつかの変革的要素を包含しています。高度なセンシングと知覚能力により、ロボットは環境とより効果的に相互作用し、精度と適応性を高めることができます。さらに、AIとMLを導入することで、ロボットは学習、適応、リアルタイムの意思決定を行うことができるようになり、問題解決能力が強化されます。
北米地域の市場成長は、労働力不足と運営コストの上昇に対処する必要性が原動力となっています。オートメーションとロボティクスは、反復作業を行うために製造工程に組み込まれ、手作業への依存を軽減しました。このシフトは効率を改善するだけでなく、職場の安全性も向上させました。費用対効果が改善されたことで、地域の製造業者は世界の競争に打ち勝つことができるようになっています。IoTは、デバイスや機械をインターネットに接続し、リアルタイムのデータ収集と分析を可能にすることで、極めて重要な役割を果たしました。このデータ主導のアプローチにより、企業は機器の性能を監視し、メンテナンスの必要性を予測し、生産プロセスを最適化できるようになっています。IoTを活用した分析から得られる洞察により、意思決定が強化され、ダウンタイムが短縮され、資源の浪費が最小限に抑えられました。
The global Industry 4.0 market size is expected to reach USD 627.59 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc.. It is expected to grow at a CAGR of 19.9% from 2023 to 2030. The growth of the market is attributed to the widespread adoption of the Internet of Things (IoT) devices and sensors, facilitating seamless data integration, while the infusion of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) is propelling predictive analytics and autonomous operations. Furthermore, the rising consumer spending on digitalization and cutting-edge factory solutions will increase demand for Industry 4.0 solutions.
Industry 4.0 emphasizes the creation of interconnected ecosystems where devices, machines, and systems communicate and collaborate seamlessly. This trend leads to streamlined information flow, enabling real-time decision-making based on accurate and up-to-date data. Edge computing, which processes data closer to its source, and cloud integration are trends supporting this interconnection. The deployment of Industry 4.0 solutions optimizes resource utilization, energy consumption, and overall process efficiency. With real-time data collection and analysis, companies gain insights into operational bottlenecks, allowing for timely adjustments and continuous improvement. Trends, such as digital twins (virtual replicas of physical assets), enable simulation and optimization of processes, thereby enhancing efficiency.
The transition to Industry 4.0 requires a workforce with the necessary skills to operate and maintain advanced technologies. However, there is often a shortage of workers with expertise in data analytics, robotics, and cybersecurity. Businesses may need to invest in training and upskilling programs to ensure that their workforce can effectively leverage Industry 4.0 technologies. Implementing Industry 4.0 technologies often requires a significant upfront investment. The costs associated with acquiring and deploying advanced machinery, sensors, data analytics systems, and connectivity infrastructure can be substantial. Small and medium-sized enterprises (SMEs) may face financial constraints in adopting these technologies, limiting their ability to compete with more prominent industry players.
In the evolving market, the robotics and automation trend encompasses several transformative elements, including collaborative robots designed for safe human interaction and the integration of intelligent Robotic Process Automation (RPA) that streamlines repetitive tasks and processes. Advanced sensing and perception capabilities enable robots to interact more effectively with their environment, bolstering accuracy and adaptability. Furthermore, the infusion of AI and ML empowers robots to learn, adapt, and make real-time decisions, augmenting their problem-solving ability.
The North America regional market growth is driven by the need to address labor shortages and rising operational costs. Automation and robotics were integrated into manufacturing processes to perform repetitive tasks, reducing the reliance on manual labor. This shift not only improved efficiency but also enhanced workplace safety. With improved cost-effectiveness, regional manufacturers were better positioned to compete globally. IoT played a pivotal role by connecting devices and machinery to the internet, enabling real-time data collection and analysis. This data-driven approach allowed companies to monitor equipment performance, predict maintenance needs, and optimize production processes. The insights from IoT-powered analytics enhanced decision-making reduced downtime, and minimized resource wastage.