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市場調査レポート
商品コード
1321464
機械学習の市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、企業規模別、最終用途別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年Machine Learning Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Hardware, Software, Services), By Enterprise Size, By End-use (Advertising & Media, Healthcare, Retail), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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カスタマイズ可能
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機械学習の市場規模、シェア、動向分析レポート:コンポーネント別、企業規模別、最終用途別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年 |
出版日: 2023年07月03日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の機械学習市場規模は2030年までに4,199億4,000万米ドルに達すると予測されています。
同市場は2023年から2030年にかけてCAGR 34.8%で拡大すると予測されています。同市場は、各業界におけるAIを活用したソリューションの需要増加を背景に、継続的な成長を遂げています。機械学習の可能性を認識し、その応用に投資する組織が増えるにつれて、さらに拡大すると予想されます。エッジAIの導入拡大が市場成長の要因となっています。エッジAIは、クラウドコンピューティングへの依存を低減し、応答時間の短縮、プライバシーの向上、帯域幅の効率化を実現します。
数多くの企業が、生産性を高め、プロセスを合理化し、意思決定を促進するために、さまざまな業界で機械学習(ML)を利用しています。MLは、パーソナライズされた製品推奨、需要予測、不正検知、在庫管理、価格最適化などに利用されています。例えば、米国を拠点とするメディアストリーミングおよびビデオレンタル企業のNetflix, Inc.は、顧客体験を向上させるために機械学習を利用しています。同社は以前から機械学習アルゴリズムを用いて、視聴者にお薦めの作品をパーソナライズしています。米国を拠点とする多国籍テクノロジー企業であるAmazon.com, Incのようなeコマース企業も、売上を伸ばすためにレコメンデーションにMLを利用しています。
きめ細かなパーソナライゼーション、ハイパーターゲティング、検索エンジン最適化(SEO)、ノーコード環境、自己学習ボットなどの開発は、機械学習状況に大きな影響を与えると予想されます。これらの新興国市場は、パーソナライズされた体験、ウェブサイトランキングの向上、効率的なマーケティング戦略、アクセシビリティ、インテリジェントな自動化に対する需要に後押しされ、機械学習アプリケーションを継続的に進化させています。
例えば、GoogleLLCは機械学習、特にコンピューター・ビジョンの分野で大きく前進しました。Googleの研究部門であるGoogleリサーチは、InceptionシリーズやEfficientDetオブジェクト検出モデルなどの機械学習モデルを開発・展開してきました。これらのモデルは、画像分類、物体検出、画像セグメンテーションなどのコンピュータ・ビジョン・タスクの精度と性能を大幅に向上させています。
北米の多くの産業が、膨大なデータから洞察を得てビジネスオペレーションを改善するために機械学習を採用しています。機械学習は、金融、ヘルスケア、小売、製造、テクノロジーなど様々な分野で、不正検出、パーソナライズされたマーケティング、予測保守、自動顧客サービスなどのタスクを実行するために使用されています。北米ではクラウドベースの機械学習サービスの採用が拡大しており、市場の成長を後押ししています。Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudといったクラウド・コンピューティング・プラットフォームの台頭により、企業は機械学習ツールやインフラへのアクセスや導入が容易になっています。
The global machine learning market size is anticipated to reach USD 419.94 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to expand at a CAGR of 34.8% from 2023 to 2030. The market is experiencing continuous growth, driven by the increasing demand for AI-driven solutions across industries. It is expected to expand further as more organizations recognize the potential of machine learning and invest in its applications. The growing deployment of Edge AI is responsible for market growth. Edge AI reduces the reliance on cloud computing and provides faster response times, improved privacy, and bandwidth efficiency.
Numerous companies are using machine learning (ML) in various industries to boost productivity, streamline processes, and facilitate decision-making. ML is used for personalized product recommendations, demand forecasting, fraud detection, inventory management, and pricing optimization. For instance, Netflix, Inc., a U.S.-based media-streaming and video-rental company, uses machine learning to enhance the customer experience. The company has long been using machine learning algorithms to personalize its viewer recommendations. E-commerce firms like Amazon.com, Inc, a U.S.-based multinational technology company, also uses ML for recommendation to boost sales.
Developments such as fine-tuned personalization, hyper-targeting, search engine optimization (SEO), no-code environments, self-learning bots, and others are expected to impact the machine-learning landscape significantly. These developments are responsible for the continuous evolution of machine learning applications, driven by the demand for personalized experiences, improved website rankings, efficient marketing strategies, accessibility, and intelligent automation.
For instance, Google LLC has significantly advanced machine learning, specifically in computer vision. Google's research division, Google Research, has developed and deployed machine learning models such as the Inception series and the EfficientDet object detection model. These models have significantly enhanced the accuracy and performance of computer vision tasks, including image classification, object detection, and image segmentation.
Many industries in North America have adopted machine learning to gain insights from massive data and improve business operations. Machine learning is used in various sectors such as finance, healthcare, retail, manufacturing, and technology to perform tasks such as fraud detection, personalized marketing, predictive maintenance, and automated customer service. The growing adoption of cloud-based machine learning services in North America propels the market's growth. The rise of cloud computing platforms, such as Amazon Web Services, Microsoft Azure, and Google Cloud, has made it easier for businesses to access and deploy machine learning tools and infrastructure.