市場調査レポート
商品コード
1300970
データラベリングソリューションおよびサービスの市場規模、シェア、動向分析レポート:調達タイプ別、タイプ別、ラベリングタイプ別、業界別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年Data Labeling Solution And Services Market Size, Share & Trends Analysis Report By Sourcing Type (In-house And Outsourced), By Type, By Labeling Type, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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データラベリングソリューションおよびサービスの市場規模、シェア、動向分析レポート:調達タイプ別、タイプ別、ラベリングタイプ別、業界別、地域別、セグメント予測、2023年~2030年 |
出版日: 2023年06月05日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 114 Pages
納期: 2~10営業日
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GrandView Research, Inc.の最新レポートによると、世界のデータラベリングソリューションおよびサービス市場は、2030年までに576億3,000万米ドルに達すると予測されています。
2023年から2030年までのCAGRは21.3%を記録すると予測されています。自動車産業におけるデータラベリングソリューションおよびサービスの顕著な使用は、ネットワークシステムとコンピュータが車を運転するのを支援する様々なセンサーを理解する自動運転車と組み合わされ、市場の成長を推進する主な要因となっています。
世界のデータラベリングソリューションおよびサービス市場は、デジタル化に対する一般市民の意識の高まり、ヘルスケア治療の拡大、技術の向上によって牽引されています。大企業、自動車、ヘルスケア分野で使用されるいくつかの産業で顕著な技術向上が、データラベリングソリューション&サービスの需要を伸ばしています。例えば、トヨタ・リサーチ・インスティテュート、Zoox、Waymo LLC、Lyft, Inc.は、米国を拠点とするデジタル・スタートアップ、Scale AI, Inc.が提供するデータ・ラベリング・サービスを利用しています。ベンダーは、サービスや製品にデータラベリングを利用し、顧客に成分表を提供するケースが増えており、世界市場の拡大が予測されます。例えば、画像処理技術は、TwitterとFacebookという2つの有名なソーシャル・ネットワーキング・サイトの視聴者エンゲージメントを高めるのに役立っています。
さらに、機械学習アプリケーションは、ツイートやニュース記事のようなデータ項目の分類に広く使用されています。このため、将来のデータ項目を自動的に分類するアルゴリズムの開発に役立つ、特定の注釈付き学習データセットが必要となります。しかし、このようなデータセットを手作業で構築するのは複雑な作業であり、コーダーは多大な時間を費やす必要があります。電子カルテシステム(HER)の導入が進むにつれ、臨床データ収集は、主に非構造化テキスト文書であるが、臨床研究のための貴重な資源となっています。臨床文献に隠されたデータを解き明かすために、統計的NLP(自然言語処理)標準が開発されてきました。
テキストラベリングは、センチメント分析の進歩により、推奨システムを作成するためのソーシャルメディアモニタリングで一般的に使用されています。2019年12月、Enlitic, Inc.はトルコを拠点とする民間ヘルスケアプロバイダーであるMLPCareとの提携を発表し、トルコと中央アジアおよび東欧の隣接諸国のヘルスケアシステムに臨床人工知能を統合します。この契約の下、Enlitic, Inc.はトルコの患者向けにディープラーニングモデルの開発、トレーニング、検証を行っています。したがって、データラベリングソリューションおよびサービスのアプリケーションの増加は、市場の成長を促進すると予想されます。
The global data labeling solution and services market is expected to reach USD 57.63 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is anticipated to register a CAGR of 21.3% from 2023 to 2030. The prominent use of data labeling solutions and services in the automotive industry, combined with its self-driving vehicles that comprehend networking systems and various sensors that assist the computer in driving the car, is the key factor propelling the market's growth.
The global labeling solution and services market is driven by increased public awareness of digitalization, growing healthcare treatments, and improved technology. Prominent technology improvements in several industries for use in large enterprises, automotive, and the healthcare sector is growing the demand for data labeling solution & services. For instance, Toyota Research Institute, Zoox, Waymo LLC, and Lyft, Inc., use data labeling services provided by Scale AI, Inc., a digital start-up based in the United States. Vendors increasingly use data labeling on services and products to deliver customers with ingredient lists, which is projected to enhance the global market. For instance, Image processing technology has helped Twitter and Facebook, two well-known social networking sites, increase audience engagement since it has prompted users to post photographs and tag their contacts, resulting in a more connected experience.
Moreover, Machine learning applications are extensively used to classify data items like tweets or news articles. This, in turn, calls for a specific annotated training dataset, which helps in developing algorithms that automatically classify future data items. Yet, manually constructing such a dataset is a complex task and requires coders to expend a significant amount of time. With the growing execution of electronic health record systems (HER), clinical data collection, mostly unstructured text documents, has become a valuable resource for clinical research. To unlock data hidden in clinical literature, statistical NLP (natural language processing) standards have been developed.
Text labelling is commonly used in social media monitoring to create recommendation systems because to advancements in sentiment analysis. In December 2019, Enlitic, Inc. announced a partnership with MLPCare, a Turkey-based private healthcare provider, to integrate clinical artificial intelligence into the healthcare systems of Turkey and adjacent countries in Central Asia and Eastern Europe. Under the agreement, Enlitic, Inc. is developing, training, and validating its deep learning models for patients in Turkey. Hence the increased application of Data Labeling Solution and Services is expected to propel the growth of the market.