市場調査レポート
商品コード
1122290
自己教師あり学習の市場規模、シェア、動向分析レポート:エンドユーザー別(ヘルスケア、BFSI)、技術別(NLP、コンピュータビジョン、音声処理)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋)、およびセグメント別予測、2022年~2030年Self-supervised Learning Market Size, Share & Trends Analysis Report By End Use (Healthcare, BFSI), By Technology (NLP, Computer Vision, Speech Processing), By Region (North America, Europe, Asia Pacific), And Segment Forecasts, 2022 - 2030 |
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自己教師あり学習の市場規模、シェア、動向分析レポート:エンドユーザー別(ヘルスケア、BFSI)、技術別(NLP、コンピュータビジョン、音声処理)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋)、およびセグメント別予測、2022年~2030年 |
出版日: 2022年08月23日
発行: Grand View Research
ページ情報: 英文 100 Pages
納期: 2~10営業日
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自己教師あり学習市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の新しいレポートによると、世界の自己教師あり学習の市場規模は、2030年までに896億8000万米ドルに達すると予測されています。同市場は、2022年から2030年にかけてCAGR33.4%で拡大すると予測されています。自己教師あり学習は、自然言語処理(NLP)で顕著に使用される機械学習技術であり、コンピュータビジョンや音声処理アプリケーションに続いて使用されています。自己教師あり学習の応用として、言い換え、色付け、音声認識などがあります。
COVID-19のパンデミックは、市場に好影響を与えました。COVID-19のパンデミックへの対応として、AIと機械学習を採用する企業が増えました。米国のAmazon Web Services, Inc.やGoogle、Microsoftなど、多くの著名な市場プレーヤーがパンデミックの期間中に収益の上昇を示しました。さらに、デジタル化の加速も、自己教師付き学習アプリケーションの採用に貢献しました。例えば、2020年4月、Googleの事業部門であるGoogle Cloudは、COVID-19の大流行と戦うために重要な情報を提供する人工知能(AI)チャットボットを発表しました。
多くの市場プレーヤーは、音声合成や言語翻訳&予測など、さまざまな用途のソリューションを提供しています。さらに、これらのプレイヤーは自己教師あり学習の研究を行っています。例えば、米国のMeta社は、自己教師あり学習の研究を進めており、様々なアルゴリズムやモデルを開発しています。2022年2月、Meta社は同社の自己教師付きコンピュータビジョンモデル「SEER」の新たな進化を発表しました。このモデルはより強力で、同社のコンピュータビジョン製品の構築を可能にすると期待されています。
自己教師あり学習市場レポートハイライト
エンドユーザー別では、BFSIセグメントが2021年に18.3%の最大の収益シェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予測されます。これは、同セグメントにおいてAIやMLなどの技術の採用が進んでいることに起因しています。広告&メディアセグメントは、予測期間中に33.7 %という最高のCAGRで拡大する見込みです。
技術別では、自然言語処理(NLP)分野が2021年に38.6%のシェアで市場を独占し、予測期間中も34.1%の最高のCAGRで成長すると予測されます。これは、NLPアプリケーションの多様性と浸透に起因するものです。
北米は、2021年に31.7%の最大シェアを占め、予測期間中もその地位を維持すると予想されます。これは、同地域に多数の市場プレーヤーが存在することに起因していると考えられます。さらに、専門家の存在や技術インフラの整備が、市場の成長を後押ししています。
2022年3月、オーストラリア政府は、4つのデジタル能力と人工知能(AI)センターを設立するために3050万米ドルを投資すると発表しました。政府はこの投資により、オーストラリアのAI研究の商業化を推進することを目指しています。
2021年7月、データロボット社は、米国を拠点とする機械学習運用(MLOps)ソフトウェアプラットフォームのアルゴリズムミア社の買収を発表しました。このプラットフォームは、IT運用の専門家のニーズに合わせて作られており、組織が安全かつ効率的に大量かつ複雑なモデル制作に対応することを可能にします。DataRobot, Inc.は、今回の買収により、あらゆる機械学習モデルを実行するためのプラットフォームをお客様に提供することを目指します。
The global self-supervised learning market size is anticipated to reach USD 89.68 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to expand at a CAGR of 33.4% from 2022 to 2030. Self-supervised learning is a machine learning technique used prominently in Natural Language Processing (NLP), followed by computer vision and speech processing applications. Applications of self-supervised learning include paraphrasing, colorization, and speech recognition.
The COVID-19 pandemic had a positive impact on the market. More businesses adopted AI and Machine Learning as a response to the COVID-19 pandemic. Many prominent market players such as U.S.-based Amazon Web Services, Inc., Google, and Microsoft witnessed a rise in revenue during the pandemic. Moreover, accelerated digitalization also contributed to the adoption of self-supervised learning applications. For instance, in April 2020, Google Cloud, a business segment of Google, launched an Artificial Intelligence (AI) chatbot that provides critical information to fight the COVID-19 pandemic.
Many market players offer solutions for various applications such as text-to-speech and language translation & prediction. Moreover, these players are researching in self-supervised learning. For instance, U.S.-based Meta has been advancing in self-supervised learning research and has developed various algorithms and models. In February 2022, Meta announced new advances in the company's self-supervised computer vision model SEER. The model is more powerful and is expected to enable the company in building computer vision products.