データセンター・オートメーションの世界市場

世界のデータセンター自動化市場は2030年までに408億米ドルに達する見込み

データセンター自動化の世界市場は、2024年に152億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR17.8％で成長し、2030年までに408億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるIT・通信エンドユース分野は、17.9%のCAGRを記録し、分析期間終了までに159億米ドルに達すると予測されています。BFSI（銀行・金融・保険）エンドユース分野の成長率は、分析期間において20.2%のCAGRと推定されています。

米国市場は44億米ドルと推定される一方、中国は17.3%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるデータセンター自動化市場は、2024年に44億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において17.3%のCAGRで推移し、2030年までに63億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に15.6％、14.7％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約12.2％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のデータセンター自動化市場- 主な動向と促進要因の概要

データセンター自動化とは何か、そしてなぜIT業界に革命をもたらすのか？

データセンター自動化はIT分野における変革的な力として位置づけられ、主に人的介入を大幅に減らしつつデータセンター内の様々な運用を最適化することに焦点を当てています。この自動化には主に、効率性と信頼性を高める先進的なソフトウェア技術を用いたサーバー、ネットワーク、ストレージシステムの管理が含まれます。自動化された管理ツールを統合することで、データセンターは自己監視、自己修復、自己最適化の動作を実行可能となり、人的ミスや運用上のダウンタイムの可能性を大幅に低減します。これらのツールは、IT管理者に対し、複雑な環境を効率的に一元管理する能力も提供し、リソースの迅速な拡張と展開を可能にします。自動化への移行は、データセンターの複雑さと規模の増大に対応するものであり、現在では、重要なビジネスアプリケーションを支える膨大な仮想および物理インフラストラクチャを管理するための、堅牢で機敏なソリューションが求められています。

新興技術はデータセンターの自動化をどのように強化しているのでしょうか？

人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボティクスなどの新興技術は、データセンター自動化の範囲と効果を大幅に高めています。AIやMLアルゴリズムは、電力や冷却需要の変動、潜在的なセキュリティ侵害など、データセンター環境の変化を予測し自動的に対応するためにますます活用されています。この予測能力は運用効率を向上させるだけでなく、環境条件を最適化することでハードウェアの寿命を延ばします。さらに、AI強化ツールは日常的なメンテナンスやトラブルシューティングを実行できるため、人的リソースをより戦略的な取り組みに集中させることが可能となります。ロボット技術、特に無人搬送車（AGV）は、大規模データセンターにおいてサーバーのメンテナンスや設置といった物理的な作業を管理するために導入されており、これにより運用がさらに効率化され、人件費の削減が図られています。

データセンター自動化の導入において直面する課題とは？

データセンター自動化の利点は明らかですが、その導入には効果に影響を与えるいくつかの課題が伴います。主要な障壁の一つは、自動化技術とレガシーシステム・ソフトウェアの統合です。多くのデータセンターでは新旧の技術を混在させて運用しており、すべてのシステムが最新の自動化ソリューションと互換性があるとは限りません。これにより、アップグレードや置換に向けた多額の投資が必要となり、コスト面で実現が困難となる可能性があります。さらに、高度な自動化ツールの導入には大きな学習曲線が伴います。ITスタッフを訓練し、これらの新システムを効果的に管理・維持することは不可欠ですが、リソース集約的となる可能性があります。最後に、データセンターの自動化が進むほど、それを制御するソフトウェアへの依存度も高まり、適切に保護されていない場合、サイバー脅威に対する脆弱性が増大する恐れがあります。

データセンター自動化市場の成長要因とは？

データセンター自動化市場の成長は、クラウドコンピューティングの絶え間ない拡大とそれに伴うデータセンターの複雑化など、複数の要因によって推進されています。あらゆる業界の企業がより多くのデータを生成し、デジタルインフラへの依存度を高めるにつれ、より効率的でスケーラブルかつ柔軟なデータ管理ソリューションへの需要が極めて重要となっています。AIおよび機械学習技術の継続的な進歩は、データセンター運用を強化する強力なツールを提供し、自動化ソリューションをより魅力的で利用しやすいものにしています。さらに、IT環境における人的ミスや運用コストの削減が重視されるようになったことで、企業は自動化技術への投資を迫られています。IoTの台頭とそれに伴う多数のデバイスや膨大なデータの効率的な管理ニーズも、データセンター自動化市場の成長を後押ししています。こうした技術的・経済的要因が相まって、データセンター自動化分野の成長を支える強固な環境が形成され、デジタルインフラ管理の未来におけるその重要な役割が浮き彫りとなっています。

セグメント：

ソリューション別（ストレージ自動化、ネットワーク自動化、サーバー自動化）、用途別（IT・通信、金融・保険・証券、公共部門・公益事業、その他用途）

調査対象企業の例

• ABB Group
• BMC Software, Inc.
• Brocade Communications Systems, Inc.
• Chef Software, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Citrix Systems, Inc.
• Dell Technologies
• Fujitsu Ltd.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（HPE）
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• ServiceNow, Inc.
• VMware, Inc.

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合