産業分析の世界市場

世界の産業分析市場は2030年までに1,424億米ドルに達する見込み

2024年に539億米ドルと推定される世界の産業分析市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR17.6％で成長し、2030年までに1,424億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるソフトウェア分野は、17.1%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに888億米ドルに達すると予測されています。サービス分野の成長率は、分析期間において18.5%のCAGRと推定されています。

米国市場は151億米ドルと推定される一方、中国は16.6%のCAGRで成長すると予測されています

米国の産業分析市場は2024年に151億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR16.6％で推移し、2030年までに214億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に15.5％、14.9％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約12.7％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界の産業分析市場- 主な市場動向と促進要因の概要

産業分析が業務効率と意思決定の強化において重要な資産となりつつある理由

産業分析は、複雑な産業環境において生データを実用的な知見へと変換する能力により、業務効率と意思決定の向上に不可欠な資産となりつつあります。人工知能（AI）、機械学習（ML）、ビッグデータ技術を含む高度な分析ツールを活用することで、産業分析は組織が機械、センサー、産業プロセスから生成される膨大なデータをリアルタイムで分析することを可能にします。この能力により、企業は業務の深い可視性を獲得し、設備の健全性を監視し、メンテナンスの必要性を予測し、生産プロセスを最適化し、非効率性を特定することが可能となります。業務の包括的な視点を提供することで、産業分析は企業がダウンタイムを削減し、資産利用率を向上させ、より高い生産性を達成するのを支援します。

さらに、産業分析がデータ駆動型の意思決定を支援する能力は、製造業、エネルギー、運輸、サプライチェーン管理などの分野における導入を促進しています。例えば製造業では、従来の分析手法では明らかにならないパターンや動向を特定することで、生産スケジュールの最適化、品質管理の強化、廃棄物の最小化に分析を活用できます。エネルギー・公益事業分野では、分析ツールによりエネルギー使用量の監視、設備故障の予測、資源配分の最適化が可能となり、コスト削減と効率向上につながります。サプライチェーン管理における予測分析・処方的分析の活用は、需要予測、在庫水準管理、物流最適化を実現し、円滑な業務運営とタイムリーな納品を確保します。産業がデータを戦略的資産として認識するにつれ、この価値を解き放つ産業用分析ソリューションへの需要は飛躍的に拡大すると予想されます。

技術革新は産業分析市場をどのように変革しているのでしょうか？

技術革新は、より高度なデータ処理、リアルタイムの洞察、産業システムとのシームレスな統合を可能にすることで、産業分析市場を変革しています。最も重要な革新の一つは、複雑なデータセットを分析し自動的に洞察を生成できるAI搭載分析プラットフォームの開発です。例えば機械学習アルゴリズムは、従来の分析手法では見落とされがちなデータ内のパターンや相関関係を特定でき、非効率性の根本原因の解明や将来の結果を高い精度で予測することを可能にします。これらのアルゴリズムは新たなデータから継続的に学習し、時間の経過とともに予測能力を向上させます。その結果、AI搭載分析ツールは予知保全、異常検知、プロセス最適化といった高度な用途に活用され、企業が先を見越した意思決定を行い、運用リスクを低減することを可能にしています。

もう一つの変革的な動向は、産業用モノのインターネット（IIoT）と分析プラットフォームの統合です。IIoTデバイスやセンサーはリアルタイムで大量のデータを生成し、分析のための豊富な情報源を提供します。IIoTと分析の統合により、企業は設備やプロセスを継続的に監視し、異常を早期に検知し、リアルタイムで運用を最適化することが可能となります。例えば、IIoT対応の分析では、機械群の性能を監視し、過去のデータと比較することで、高額な故障につながる前に潜在的な問題を特定できます。さらに、クラウドコンピューティングは産業分析のアクセス性と拡張性を高める上で重要な役割を果たしています。クラウドベースの分析プラットフォームにより、企業は高額なオンプレミスインフラへの投資なしに大規模なデータセットを保存・処理できます。また、リモートアクセスや共同作業をサポートするため、異なる場所のチームが知見を共有し、情報に基づいた意思決定を行うことが容易になります。これらの技術の進歩に伴い、産業分析はより強力かつ柔軟になり、幅広いビジネス課題への対応が可能となっています。

インダストリー4.0とデジタルトランスフォーメーションは、産業分析の導入促進においてどのような役割を果たしているのでしょうか？

インダストリー4.0とデジタルトランスフォーメーションの取り組みは、現代経済における産業の運営方法と競争の在り方を再構築することで、産業分析の導入を推進する上で極めて重要な役割を果たしています。IIoT（産業用モノのインターネット）、AI（人工知能）、ロボティクスなどのスマート技術の統合を特徴とするインダストリー4.0は、相互接続された知能的な製造エコシステムの構築を目指しています。この文脈において、産業分析は重要な推進役として機能し、複雑なプロセスの最適化、運用透明性の向上、リアルタイム意思決定の支援に必要な洞察を提供します。接続されたデバイスやシステムからのデータを分析する能力により、企業は反応的な保守から予測的・処方的保守戦略への移行、生産スケジュールの最適化、運用コストの削減を実現できます。これにより産業運営の管理方法に大きな変革がもたらされ、分析はスマート製造の基盤となっています。

デジタルトランスフォーメーションは、組織が技術基盤の近代化とデータ中心戦略の採用を推進することで、産業用アナリティクスの導入を加速させています。企業がプロセス自動化、サプライチェーン統合、顧客体験向上のためのデジタルソリューションを導入するにつれ、様々な接点で生成されるデータ量は指数関数的に増加しています。産業用アナリティクスプラットフォームは、このデータを活用し、プロセス自動化、製品革新、業務の回復力といった戦略的取り組みに役立つ実用的な知見を提供するために活用されています。さらに、遠隔操作への移行やデジタルツイン（物理資産の仮想複製）の利用拡大は、アナリティクスに新たな機会を生み出しています。デジタルツインは、高度なアナリティクスモデルによって駆動され、様々なシナリオのシミュレーション、結果の予測、システム動作の深い理解を提供します。産業がデジタルトランスフォーメーションを推進し続ける中、これらの取り組みを支援する産業用アナリティクスソリューションへの需要は拡大し、インダストリー4.0の重要な構成要素となることが予想されます。

世界の産業用アナリティクス市場の成長を牽引する要因は何でしょうか？

世界の産業分析市場の成長は、IIoT技術の普及拡大、業務効率化への需要増大、予知保全への重視の高まりなど、複数の要因によって推進されています。主要な成長要因の一つは、IIoTデバイスやセンサーの広範な導入です。これらは産業環境において膨大なデータを生成し、設備の性能、生産プロセス、環境条件に関するリアルタイム情報を提供することで、分析のための豊富なデータ源を提供しています。このデータを分析し、有意義な知見を抽出する能力は、企業が業務を最適化し、エネルギー消費を削減し、資産利用率を向上させるのに役立っています。その結果、製造業、エネルギー産業、運輸業などの業界では、IIoTエコシステムと統合し、業務の統一的な視点を提供できる分析ソリューションに多額の投資を行っています。

業務効率化とコスト削減の必要性が高まっていることも、市場を牽引する重要な要因です。産業分析により、企業は非効率性を特定し、無駄を削減し、プロセスを合理化することで、大幅なコスト削減を実現できます。予測分析を活用することで、設備の故障を予測し、予防保全を実施することが可能となり、ダウンタイムを最小限に抑え、高額な修理費用を回避できます。この能力は、設備の故障が深刻な財務的・安全上の影響を及ぼす可能性のある石油・ガス、鉱業、公益事業などの資産集約型産業において特に価値があります。サプライチェーン運営の最適化における分析技術の活用も広がりを見せており、需給のバランス調整、在庫水準の管理、納期厳守の確保に貢献しています。組織が複雑化・動的化する市場環境で競争力を維持しようとする中、業務の卓越性を支える産業用分析ソリューションの導入は加速すると予想されます。

データ駆動型の意思決定への注目が高まっていることも、産業用アナリティクス市場の拡大をさらに後押ししています。企業は、競争優位性の獲得、イノベーションの推進、ビジネス成果の向上にデータを活用することの価値をますます認識しています。生産実績、市場動向、顧客嗜好に関するリアルタイムの洞察を提供するアナリティクスソリューションは、組織がより情報に基づいた意思決定を行い、変化する状況に迅速に対応することを支援しています。アナリティクスをERP（企業資源計画）やCRM（顧客関係管理）プラットフォームなどの他の企業システムと統合する能力は、事業運営の包括的な視点を提供することでその価値を高めています。さらに、クラウドベースのアナリティクスプラットフォームの台頭により、あらゆる規模の企業がインフラへの多額の先行投資を必要とせずに高度なアナリティクス機能を利用しやすくなっております。このアクセシビリティは中小企業（SME）におけるアナリティクスソリューションの導入も促進し、市場全体の成長に寄与しております。

加えて、規制要件や持続可能性への取り組みが産業分析の需要を形成しています。排出量、安全性、製品品質に関する規制は、コンプライアンスの確保と資源利用の最適化を実現する分析ソリューションの導入を企業に促しています。分析ツールは環境条件の監視、エネルギー使用量の追跡、産業プロセスの持続可能性への影響評価が可能であり、企業が環境・社会・ガバナンス（ESG）目標を達成するのを支援します。世界各国の政府や規制機関が産業に対し環境負荷低減の圧力を強める中、持続可能性イニシアチブを支えるアナリティクスの役割はますます重要になっております。こうした要因が相まって、技術進歩、進化するビジネスニーズ、そしてデータが業界横断的な競争優位性と業務効率化を推進する戦略的資産として認識されるようになったことを背景に、世界の産業用アナリティクス市場は堅調な成長が見込まれております。

セグメント：

コンポーネント（ソフトウェア、サービス）、分析タイプ（予測分析、記述分析、診断分析、処方的分析）、業種別（製造業、IT・通信、エネルギー・公益事業、運輸・物流、小売・消費財、その他業種）

調査対象企業の例

• Agt International GmbH
• Alteryx, Inc.
• Bridgei2i Analytics Solutions
• Cisco Systems, Inc.
• General Electric Company
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（HPE）
• Hitachi Ltd.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• PTC, Inc.
• SAP SE
• SAS Institute, Inc.
• TIBCO Software, Inc.

AI INTEGRATIONS

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関税影響係数

今回の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入（完成品およびOEM）に基づき企業の競争力変化を予測する中、地理的市場への関税影響を組み込みました。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすでしょう。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合