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市場調査レポート
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1641909

産業アナリティクス：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）

Industrial Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)

出版日
ページ情報
英文 120 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
価格
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産業アナリティクス：市場シェア分析、産業動向・統計、成長予測（2025年～2030年）
出版日: 2025年01月05日
発行: Mordor Intelligence
ページ情報: 英文 120 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

産業アナリティクスの市場規模は2025年に381億2,000万米ドルと予測され、予測期間中（2025-2030年）のCAGRは16.92%で、2030年には832億8,000万米ドルに達すると予測されます。

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インダストリー4.0の台頭が予測期間の市場を牽引します。IoTとIIoTの導入数の増加が、世界市場における産業アナリティクスの主な実現要因です。センサー、マシンビジョンシステム、PLCなど、生産ライン全体の複数のソースから入手可能なデータの増加は、産業をデータ測定モデルからデータ分析モデルへと移行させています。

主なハイライト

  • 産業アナリティクスには、産業オペレーションで生成されたデータの収集、分析、利用が含まれます。資産であれ生産プロセスであれ、デバイスやソースから取得されるデータを幅広くカバーします。センサーを持つあらゆるものがデータを作成し、産業アナリティクスはこれらすべてのデータを調査します。
  • 産業アナリティクスがビッグデータ分析システムと異なる点は、その業務が行われる業界の厳格な基準を満たすように設計されている点です。これには、多数のソースからの膨大な量の時系列データを処理し、実用的な洞察に変えることが含まれます。産業アナリティクスは、物理的な製品を製造・販売するあらゆる企業に関連します。
  • 産業アナリティクスの典型的かつ伝統的なアプローチでは、データサイエンティストがアナリティクスモデルを構築します。データサイエンティストは使用事例のシナリオを理解し、開発したデータモデルにデータを収集、変換、最適化、ロードする必要があります。完成したデータモデルは、最初の質問に対する答えを提供します。
  • しかし、このアプローチでは、組織はデータサイエンティストに依存することになり、専門家（SME：Subject Matter Expert）（エンジニアやオペレーター）が十分に理解する必要のあるソリューションになってしまいます。さらに、市場ではここ数年、セルフサービス・アプリケーションの傾向が強まっています。この次世代のソフトウェアは、高度な検索アルゴリズム、機械学習（ML）、パターン認識技術を使用して、産業データのクエリをGoogleを使用するのと同じくらい簡単にします。
  • 産業アナリティクスソリューションはセルフサービスに重点を置き、日々のプラント運転にメリットをもたらします。これには、強化された根本原因分析、正確な性能予測、自動化されたモニタリング、知識の保持などが含まれます。アナリティクスの洞察をユーザーと共有することで、ユーザーは傾向が現れたときに即座に行動を起こすことができ、あらゆる生産レベルでプラント全体のパフォーマンスの改善に直接貢献することができます。
  • COVID-19の発生により、世界中の企業は「新しい普通」の中で生き残るための戦略の調整を余儀なくされました。顧客も優先順位を変えました。多くの顧客はオンラインで買い物をしたり、少し前まで頻繁に足を運んでいた店が配達しかしていないことに気づいたりしています。企業は、一部の製品に対する需要の急増を目の当たりにする一方、COVID-19の操業停止が市場に悪影響を及ぼしたため、業界全体が事実上操業を停止しました。

産業アナリティクス市場の動向

予測期間中、製造業が市場を独占する

  • インダストリー4.0は、未来的な製造部門への世界シフトを可能にすることで、製造業を飛躍的に変革しています。製造業におけるインダストリー4.0の出現により、様々な工場がIIoT、AI、ML、ロボティクスなどのデジタル技術を採用し、プロセス全体を強化、自動化、近代化しています。
  • さまざまなテクノロジーを統合することは、卓越したメリットをもたらすため、普及しつつあります。前述したようなテクノロジーを新たなビジネス手法に活用することは、企業が競争力を獲得し、収益性と拡張性を高めるために、インダストリー4.0において極めて重要な要素です。
  • 産業用IoTのようなテクノロジーは、バリューチェーン全体で自動化を実現するために、何百万ものモノを接続することが期待されています。製造業にアナリティクスを導入することで、これらの技術によって生成される膨大な量のデータをリアルタイムで収集し、メーカーに実用的な洞察を提供し、機械のダウンタイムを減らし、生産性を向上させることで、カスタマイズと自動化が促進されると期待されています。
  • 産業アナリティクス・アプリケーションは、サプライチェーン全体を通じて生産プロセスの生産性と効率性を徐々に向上させると予想されます。例えば、製造工程は、機械の故障を回避するために、是正措置を取ることができるインテリジェントな機械や装置を使用して、自ら管理することができるようになります。個々の部品は、リアルタイムのデータに基づいて自動的に補充されます。
  • 製造部門のデータ主導型企業はすでに、IoTで生成されたデータを既存の分析パイプラインに投入して活用し、変動費を削減することで業務管理と効率を向上させています。
  • モノのインターネット（IoT）と高度な分析に関連する技術が利用可能になったことで、革新的な機会は大幅に増えています。製造業者は工場でIoT技術を活用することに慣れており、ネットワーク化されたセンサーにより、より良い計画と予知保全が可能になります。多くのメーカーは現在、オンプレミスのエッジ・クラウド用に5Gベースのモバイル・プライベート・ネットワークに投資しています。この戦略には、速度、低遅延、信頼性、容量、強力なセキュリティといった大きなメリットがあります。公に報告されている150以上の4G/5Gベースのプライベート・ネットワークのうち、4分の1が5Gを採用しています。製造業はこれらのうち約40%を使用しています。IoTや5Gベースの産業用アプリケーションは、こうした5Gベースのクラウドから大きな恩恵を受ける可能性があります。これらの要因が予測期間中の市場成長率を押し上げると分析されています。

北米が大きな市場シェアを占める

  • クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータ、アナリティクス、モビリティ／ソーシャルメディア、サイバーセキュリティ、IoTなどの先進技術が革新と変革をもたらし、北米のビジネスエコシステムの成長を促しています。これらのテクノロジーは、ビジネスに対するレガシーなアプローチを現代的なアプローチに変えています。また、潜在的な経済圏全体でデジタル化への投資が増加していることから、この地域はデジタル変革市場の新たなホットスポットとなりつつあります。こうした動向により、同地域の全産業で産業アナリティクスの導入が進むと予想されます。
  • 例えば米国は、同国の企業がスマートマニュファクチャリングの概念を急速に導入していることから、インダストリー4.0市場の世界の支配者になると予想されています。インダストリー4.0技術は、業務効率の改善、生産性の向上、コストの最適化、ダウンタイムの削減を実現します。国内のほとんどの工場には、すでに最新の機械と、産業アナリティクスを利用したスマート工場技術が導入されています。これにより、各業界にテクノロジーを導入することで、実用的な知見を収集できるようになります。
  • さらに、業界全体における高度通信技術の展開の成長により、同地域で産業アナリティクスを採用する大きな機会が生まれると予想されます。GSMAによると、前年、5G接続は北米の全モバイル接続の14％を占めると予測されました。2025年には、全接続の46%に達すると予想されています。高速でセキュアな5G接続は、機敏なオペレーションと柔軟な生産を可能にすると期待されているため、この技術は自動倉庫、自動組立、コネクテッド・ロジスティクス、梱包・製品ハンドリング、自律走行カートなどを促進すると考えられています。
  • 例えば、GSMAによると、北米におけるIoTプロフェッショナルサービスの収益は2018年に250億米ドル、IoTコネクティビティの収益は80億米ドルに達し、2025年には1,010億米ドル、160億米ドルに達すると予測されています。中小企業は既存システムに新技術を取り入れる柔軟性を増している一方、大手メーカーはデジタル化に多額の予算を投じており、この地域の産業アナリティクスに勢いを与えています。

産業アナリティクス業界の概要

主要企業には、インテル、シスコシステムズ、IBM、ゼネラル・エレクトリック、アマゾン・ドット・コム、オラクル・コーポレーション、ヒューレット・パッカード、マイクロソフト・コーポレーション、ジェンパクトなどが含まれます。インダストリー4.0の採用や、より良い業務活動のための研究開発に多額の費用を投じているため、大手企業間の競合が激しく、市場は断片化しています。そのため、市場の集中度は低いと思われます。

  • 2022年8月-ベルリンを拠点とするIndustrial Analytics社がInfineon Technologies AGに買収されます。インフィニオンは人工知能ソフトウェアとサービス事業を強化し、機械や産業機器の予測分析を行う。インフィニオンは、この事業の発行済み株式すべてを取得します。振動の収集と評価に基づき、インダストリアル・アナリティクスは、例えば重大な進展の早期発見のためにプラントを監視する人工知能システムを開発します。インダストリアル・アナリティクスのAIソリューションは、予知保全のためにデータを分析し、実行可能な提案を行う。

その他の特典

  • エクセル形式の市場予測（ME）シート
  • 3ヶ月間のアナリスト・サポート

目次

第1章 イントロダクション

  • 調査の前提条件と市場定義
  • 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場洞察

  • 市場概要
  • 業界の魅力度-ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手／消費者の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係の強さ
  • COVID-19の市場への影響評価

第5章 市場力学

  • 市場促進要因
    • 情報技術分野におけるビッグデータ需要の増加
    • eコマース分野からの需要増加
  • 市場抑制要因
    • 各業界における専門技術者の不足

第6章 市場セグメンテーション

  • 展開別
    • オンプレミス
    • クラウド
  • コンポーネント別
    • ソフトウェア
    • サービス別
  • タイプ別
    • 予測分析
    • 処方的分析
    • 記述的分析
  • エンドユーザー産業別
    • 建設業
    • 製造業
    • 鉱業
    • 運輸
    • その他エンドユーザー産業
  • 地域別
    • 北米
    • 欧州
    • アジア太平洋
    • ラテンアメリカ
    • 中東・アフリカ

第7章 競合情勢

  • 企業プロファイル
    • Cisco Systems
    • IBM Corporation
    • General Electric Company
    • Amazon Web Services Inc.
    • Oracle Corporation
    • Hewlett-Packard Enterprise
    • Robert Bosch GmbH
    • Microsoft Corporation
    • SAP SE
    • ABB Ltd.

第8章 投資分析

第9章 市場の将来

目次
Product Code: 62315

The Industrial Analytics Market size is estimated at USD 38.12 billion in 2025, and is expected to reach USD 83.28 billion by 2030, at a CAGR of 16.92% during the forecast period (2025-2030).

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The rising Industry 4.0 will drive the market in the forecast period. An increasing number of IoT and IIoT installations are the primary enablers of industrial analytics in the global market. The growing data available from multiple sources across the production line, such as sensors, machine vision systems, PLCs, etc., are moving industries from data metrics models to data analytics models.

Key Highlights

  • Industrial analytics includes collecting, analyzing, and using data generated in industrial operations. It covers a wide range of data captured from devices and sources, whether an asset or a production process. Anything with the sensor creates data, and industrial analytics examines all this data.
  • Industrial analytics differs from Big Data analytics systems in that they are designed to meet the exacting standards of the industry in which they work. It includes processing vast quantities of time series data from numerous sources and turning it into actionable insights. Industrial analytics is relevant to any company that manufactures and sells physical products.
  • The typical and traditional approach to industrial analytics involves data scientists building an analytics model. Data scientists must understand the use case scenario and then gather, transform, optimize, and load the data in the developed data model, which needs to be validated, optimized, and trained. The completed data model delivers answers to the initial questions.
  • However, this approach leaves organizations dependent on their data scientists and results in a solution that subject matter experts (SMEs) (engineers and operators) might need to fully understand. Moreover, the market witnessed a growing trend toward self-service applications in the past few years. This next generation of software uses advanced search algorithms, machine learning (ML), and pattern recognition technologies to make querying industrial data as easy as using Google.
  • An industrial analytics solution focuses on self-service, resulting in benefits to day-to-day plant operation. It includes enhanced root cause analysis, accurate performance prediction, automated monitoring, and knowledge retention. By sharing analytics insights with users, they can take immediate action when a trend appears and directly contribute to improving overall plant performance at all production levels.
  • The COVID-19 outbreak forced companies worldwide to adjust their strategies to survive in the 'new normal.' Customers have changed their priorities, too. Many are shopping online or have found that the stores they frequented in person not so long ago only provide deliveries. Businesses witnessed surges in demand for some products, while entire industries virtually ceased operations due to COVID-19 shutdowns impacting the market adversely.

Industrial Analytics Market Trends

Manufacturing Sector to Dominate the Market Over the Forecast Period

  • Industry 4.0 is transforming the manufacturing industry by leaps and bounds by enabling them to make a global shift toward the futuristic manufacturing sector. With the advent of industry 4.0 in the manufacturing industry, various plants adopt digital technologies, such as IIoT, AI, ML, Robotics, and many more, to enhance, automate, and modernize the whole process.
  • Integrating different technologies is becoming prevalent, as it provides exceptional benefits. Leveraging the technologies, as mentioned earlier, into a new way of doing business is a crucial factor in Industry 4.0 for companies to gain a competitive edge and be more profitable and scalable.
  • Technologies like Industrial IoT are expected to connect millions of things to ensure that automation can be achieved across the entire value chain. Implementing analytics in the manufacturing industry is expected to boost customization and automation by collecting the vast amount of data generated by these technologies in real time, providing actionable insights to the manufacturers, reducing machine downtime, and enhancing productivity.
  • The industrial analytics application is expected to gradually improve production processes' productivity and efficiencies throughout the supply chain. For instance, the manufacturing processes would be capable of administering themselves, using intelligent machines and devices that can take corrective action, to avoid machine breakdowns. Individual parts would be automatically replenished based on real-time data.
  • Data-driven companies in the manufacturing sector are already using IoT-generated data by feeding them into their existing analytical pipeline and improving operational management and efficiencies by reducing variable costs.
  • Innovative opportunities are significantly increased by the technology availability related to the Internet of Things (IoT) and advanced analytics. Manufacturers are accustomed to utilizing IoT technology in their factories, where networked sensors allow for better planning and predictive maintenance. Many manufacturers currently invest in 5G-based mobile private networks for their on-premises edge cloud. Significant benefits of this strategy include speed, low latency, reliability, capacity, and strong security. A quarter of the more than 150 4G/5G-based private networks that have been publicly reported employ 5G. Manufacturers use about 40% of all of these. IoT and 5G-based industrial applications may greatly benefit from these 5G-based clouds. These factors are analyzed to boost the market growth rate during the forecast period.

North America to Account for Significant Market Share

  • The advanced technologies used, such as cloud computing, AI, big data and analytics, mobility/social media, cybersecurity, and IoT, have led to innovation and transformation, thereby stimulating growth in the business ecosystem of North America. These technologies have transformed the legacy approach to business into a modern approach. Also, the region is becoming a new hotspot in the digital transformation market due to rising investments in digitalization across potential economies. Such trends are expected to boost the adoption of industrial analytics across the industries in the region.
  • The United States, for instance, is expected to dominate the Industry 4.0 market globally, as the companies in the country are rapidly adopting the concept of smart manufacturing. Industry 4.0 technologies provide improved operational efficiency, enhanced productivity, optimization of costs, and reduction in downtime. Most of the factories in the country are already equipped with modern machines and smart factory technology, which uses industrial analytics. It enables them to gather actionable insights by deploying technologies across their industries.
  • Further, the growth in the advanced communication technologies deployment across industries is expected to create significant opportunities for adopting industrial analytics in the region. According to GSMA, in the previous year, 5G connections were forecast to account for 14% of all mobile connections in North America. By 2025, it is expected to reach 46% of the total connectivity. Since fast and secure 5G connectivity is expected to enable agile operations and flexible production, the technology is expected to facilitate automated warehouses, automated assembly, connected logistics, packing and product handling, and autonomous carts.
  • For example, according to GSMA, IoT professional services revenue and IoT connectivity revenue in North America amounted to USD 25 billion and USD 8 billion in 2018 and are forecasted to reach USD 101 billion and 16 billion in 2025. SMEs are becoming increasingly flexible in incorporating new technologies with their existing systems, whereas large manufacturers have heavy budgets for digitization, thus giving momentum to industrial analytics in the region.

Industrial Analytics Industry Overview

The major players include Intel, Cisco Systems, IBM, General Electric, Amazon.com, Oracle Corporation, Hewlett-Packard, Microsoft Corporation, and Genpact, amongst others. The market is fragmented since there is high competition among major players due to the adoption of industry 4.0 and the companies spending heavily on R&D for better operational activities. Therefore, the market concentration will be low.

  • August 2022-Industrial Analytics, a firm based in Berlin, was acquired by Infineon Technologies AG. Infineon is enhancing its artificial intelligence software and services business to perform predictive analysis on machinery and industrial equipment. Infineon is acquiring all outstanding shares of the business. Based on the collection and evaluation of vibrations, Industrial Analytics creates artificial intelligence systems that, for instance, monitor plants for the early detection of significant developments. Industrial Analytics' AI solutions analyze data for predictive maintenance and make actionable suggestions.

Additional Benefits:

  • The market estimate (ME) sheet in Excel format
  • 3 months of analyst support

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

  • 1.1 Study Assumptions and Market Definition
  • 1.2 Scope of the Study

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 MARKET INSIGHTS

  • 4.1 Market Overview
  • 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
    • 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
    • 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
    • 4.2.3 Threat of New Entrants
    • 4.2.4 Threat of Substitute Products
    • 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry
  • 4.3 Assessment of Impact of COVID-19 on the Market

5 MARKET DYNAMICS

  • 5.1 Market Drivers
    • 5.1.1 Increasing Demand for Big-Data in Information Technology Sector
    • 5.1.2 Rising Demand from the E-commerce Sector
  • 5.2 Market Restraints
    • 5.2.1 Lack of Skilled Professional Across Industries

6 MARKET SEGMENTATION

  • 6.1 By Deployment
    • 6.1.1 On-premises
    • 6.1.2 Cloud
  • 6.2 By Component
    • 6.2.1 Software
    • 6.2.2 Services
  • 6.3 By Type
    • 6.3.1 Predictive Analytics
    • 6.3.2 Prescriptive Analytics
    • 6.3.3 Descriptive Analytics
  • 6.4 By End User Industry
    • 6.4.1 Construction
    • 6.4.2 Manufacturing
    • 6.4.3 Mining
    • 6.4.4 Transportation
    • 6.4.5 Other End User Industry
  • 6.5 By Geography
    • 6.5.1 North America
    • 6.5.2 Europe
    • 6.5.3 Asia Pacific
    • 6.5.4 Latin America
    • 6.5.5 Middle East and Africa

7 COMPETITIVE LANDSCAPE

  • 7.1 Company Profiles
    • 7.1.1 Cisco Systems
    • 7.1.2 IBM Corporation
    • 7.1.3 General Electric Company
    • 7.1.4 Amazon Web Services Inc.
    • 7.1.5 Oracle Corporation
    • 7.1.6 Hewlett-Packard Enterprise
    • 7.1.7 Robert Bosch GmbH
    • 7.1.8 Microsoft Corporation
    • 7.1.9 SAP SE
    • 7.1.10 ABB Ltd.

8 INVESTMENT ANAYSIS

9 FUTURE OF THE MARKET