ハイパーコンバージド・インフラの世界市場

世界のハイパーコンバージドインフラ市場は2030年までに693億米ドルに達する見込み

ハイパーコンバージドインフラストラクチャの世界市場は、2024年に176億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR25.7％で成長し、2030年までに693億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象としたセグメントの一つであるハードウェアコンポーネントは、25.2%のCAGRを記録し、分析期間終了時までに517億米ドルに達すると予測されています。ソフトウェアコンポーネントセグメントの成長率は、分析期間において27.2%のCAGRと推定されています。

米国市場は49億米ドルと推定される一方、中国は24.3%のCAGRで成長すると予測されています

米国におけるハイパーコンバージドインフラ市場は、2024年に49億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において24.3％のCAGRで推移し、2030年までに104億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に22.9％、21.7％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約17.3％のCAGRで成長すると見込まれています。

世界のハイパーコンバージドインフラ市場- 主な動向と促進要因の要約

ハイパーコンバージドインフラストラクチャは、データセンター最適化と企業ITの未来となるのでしょうか？

ハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）は、企業がITシステムを管理する方法を革新していますが、なぜデータセンターの最適化、クラウド導入、スケーラビリティにとってこれほど重要なのでしょうか？ハイパーコンバージドインフラストラクチャは、コンピューティング、ストレージ、ネットワークを単一の統合システムに統合し、汎用ハードウェア上で動作します。この統合により、個別のストレージアレイ、サーバー構成、複雑なネットワーク設定の必要性が減少し、ITインフラ管理が簡素化されます。HCIはソフトウェア定義システムを通じて動作するため、リソースはソフトウェア層によって制御され、柔軟性と管理の容易さを提供します。

HCIの意義は、IT運用を効率化し、コストを削減し、拡張性を高める能力にあります。従来のデータセンターは、維持や拡張に多大な労力を要する複数のサイロ化されたシステムに依存することが多いです。これに対し、HCIはリソースの統合、プロセスの自動化を可能にし、複雑な再構成を必要とせずにシステムにノードを追加するだけで容易に拡張できます。俊敏でクラウド対応のインフラに対する需要が高まる中、HCIはデータセンターの最適化、運用複雑性の低減、リソース利用率の向上を目指す企業にとって重要なソリューションとして台頭しています。企業がデジタルトランスフォーメーションを進める中、HCIが提供する柔軟性、拡張性、コスト効率に優れたIT環境は、現代のビジネス運営に不可欠なものとなっています。

技術進歩はクラウド、ストレージ、IT効率化におけるハイパーコンバージドインフラをどのように強化したのでしょうか？

技術革新によりハイパーコンバージドインフラストラクチャは大幅に向上し、クラウド統合、ストレージ最適化、IT効率性の向上など、様々な企業ITニーズに対してより強力で適応性が高く効率的なものとなりました。HCIにおける最も影響力のある進歩の一つは、ソフトウェア定義ストレージ（SDS）の統合です。従来のストレージシステムでは専用のハードウェアが別途必要となることが多かったのですが、SDSではストレージが仮想化され、ソフトウェア層を通じて管理されるため、リソースをより効率的に活用できます。この技術によりHCIシステムは高い適応性を獲得し、組織はインフラ全体を刷新することなく、ストレージ機能をシームレスに拡張できるようになりました。SDSはデータ管理も改善し、可用性の向上、データ保護の強化、障害発生時の迅速な復旧を実現します。

ハイブリッドクラウド環境の採用は、HCIのさらなる進化を促進しました。現代のHCIソリューションは、パブリッククラウドおよびプライベートクラウドプラットフォームとのシームレスな統合を前提に設計されており、企業はオンプレミスHCIとパブリッククラウドサービスを組み合わせたハイブリッドクラウドインフラを構築できます。このハイブリッドアプローチにより、企業は重要なデータやアプリケーションの管理を維持しつつ、クラウド環境とオンプレミス環境のいずれにおいても、ワークロードを最も効率的な場所で実行する柔軟性を得られます。HCIはAmazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platformといった主要クラウドプロバイダーとのネイティブ統合を実現するため、企業はHCI環境をクラウドへ容易に拡張でき、より高いスケーラビリティ、災害復旧オプション、ハイブリッドクラウド展開が可能となります。

ハイパーコンバージドインフラストラクチャは、ハイパーバイザー技術の進歩からも恩恵を受けています。ハイパーバイザーは仮想化環境における重要な構成要素であり、現代のHCIシステムは高性能なハイパーバイザーを搭載することで、より優れたワークロード管理とリソース配分を可能にしています。同一ハードウェア上で複数の仮想マシン（VM）を効率的に稼働させる能力により、企業はハードウェア利用率を最大化しつつ運用コストを削減できるようになりました。強化されたハイパーバイザー機能により、HCIシステムはデータベース、基幹業務システム（ERP）、人工知能（AI）プラットフォームなどのデータ集約型アプリケーションを含む、より複雑なワークロードをサポート可能です。こうした進歩により、HCIは性能を犠牲にすることなくITインフラを統合しようとする企業にとって、最適なソリューションとなっています。

エッジコンピューティングの台頭は、ハイパーコンバージドインフラストラクチャの役割をさらに拡大しました。エッジコンピューティングは、計算処理とデータストレージを必要とされる場所（多くの場合、遠隔地や分散環境）に近づけるものであり、より多くのデバイスが相互接続されるにつれて重要性を増しています。HCIソリューションは、エッジでのデータ処理にコンパクトでスケーラブル、かつコスト効率の高いインフラストラクチャを提供することで、エッジコンピューティングの要求に応えるよう適応されてきました。これらのシステムは、限られた設置面積で必要なコンピューティング、ストレージ、ネットワーク機能を提供するため、遠隔地でのリアルタイムデータ処理が重要な通信、小売、製造などの業界に最適です。エッジ環境でのHCI導入により、組織は分散データの管理性を高め、情報を迅速かつ効率的に処理する能力を強化できます。

セキュリティとデータ保護の面でも、ハイパーコンバージドインフラストラクチャシステムは著しい進歩を遂げています。現代のHCIプラットフォームには、保存中および転送中のデータを保護するための暗号化、アクセス制御、高度な監視ツールなどの組み込みセキュリティ機能が備わっています。さらに、HCIシステムは、これらのプロセスを自動化する統合ソフトウェアを通じて、災害復旧とデータバックアップを容易にするよう設計されています。多くのHCIソリューションは現在、マルチサイト災害復旧機能をサポートしており、企業が複数拠点間でデータを複製することを可能にし、システム障害発生時にも事業継続性を確保します。HCI環境内でのデータバックアップおよび復旧プロセスの自動化は、データ保護管理の複雑さを軽減し、ITチームがより高付加価値の業務に注力することを可能にします。

HCIにおけるもう一つの重要な進歩は、インフラ管理における人工知能（AI）と機械学習（ML）の活用です。AI駆動の自動化ツールは、システムパフォーマンスの監視、潜在的な問題の予測、リソース配分の最適化をリアルタイムで実行します。これらのツールは、従来手動介入を必要としたタスクを自動化することで、ダウンタイムの削減、効率性の向上、運用コストの低減に貢献します。AIとMLは、インテリジェントなワークロード管理、予防的なシステムメンテナンス、インフラ全体のパフォーマンス向上を実現するため、HCIプラットフォームへの統合が進んでいます。企業がAI駆動型アプリケーションの導入を続ける中、HCIがこれらの技術をサポートする能力はますます重要になってきています。

ハイパーコンバージドインフラストラクチャがデータセンターの最適化、スケーラビリティ、クラウド対応において重要な理由とは？

ハイパーコンバージドインフラストラクチャがデータセンターの最適化、スケーラビリティ、クラウド対応において極めて重要である理由は、ITリソース管理を簡素化・統合するアプローチを提供すると同時に、現代のビジネス運営に必要な柔軟性と俊敏性を実現するためです。HCIが非常に重要な理由の一つは、コンピューティング、ストレージ、ネットワークを単一のソフトウェア定義ソリューションに統合する能力にあります。この統合により、個別のハードウェアサイロが不要となり、複数システムの管理複雑性が軽減されます。リソースを一元化することで、HCIはリソース利用率を向上させ、ハードウェアコストを削減し、IT管理を簡素化します。これにより、組織は効率性とパフォーマンスの観点からデータセンターを最適化しやすくなります。

拡張性においても、ハイパーコンバージドインフラストラクチャは優れた性能を発揮します。従来のIT環境では、拡張時に追加ハードウェアの購入、再構成、長時間のダウンタイムが必要となる場合が多く、制約が生じることがありました。これに対し、HCIではシステムにノードを追加するだけで、迅速かつ容易にインフラを拡張できます。このモジュール式のアプローチにより、組織は大幅なインフラ変更やダウンタイムを伴わずに、コンピューティング能力、ストレージ容量、ネットワークリソースを拡張可能です。このスケーラビリティは、成長中の企業や変動するワークロードを抱える企業にとって特に価値があります。ハードウェアへの過剰投資を避けつつ、需要に応じてインフラを拡張できるためです。

HCIのソフトウェア定義特性は、クラウド対応性への高い適応性を実現します。これはクラウドサービスの導入や利用拡大を目指す企業にとって極めて重要な要件です。現代のHCIプラットフォームは、パブリッククラウドとプライベートクラウドとのシームレスな統合を前提に設計されており、オンプレミスインフラの制御性とセキュリティと、クラウドのスケーラビリティおよび柔軟性を両立させるハイブリッドクラウド環境を提供します。HCIにより、企業はオンプレミスシステムとクラウド間でワークロードを容易に移動でき、リソース利用を最適化し、アプリケーションが最も効率的な場所で実行されることを保証します。このクラウド対応アーキテクチャにより、HCIはハイブリッドおよびマルチクラウド戦略の重要な実現手段となり、企業はパフォーマンスやセキュリティを損なうことなくクラウドサービスを活用できます。

クラウド統合に加え、ハイパーコンバージドインフラストラクチャは、消費電力、物理的なスペース要件、運用上のオーバーヘッドを削減することで、データセンター運用を最適化する上で極めて重要です。従来のデータセンターでは、ストレージ、ネットワーク、コンピューティング用に別々のハードウェアが必要であり、それぞれがかなりの電力とスペースを消費していました。HCIはこれらのリソースを単一のアプライアンスに統合するため、物理的な設置面積が縮小され、エネルギー消費量が削減されます。ハードウェアの削減は運用コストを低減するだけでなく、保守・監視が必要なデバイスが減少するため、データセンター管理の簡素化にもつながります。HCIシステムの複雑性低減により、ITチームはより戦略的な取り組みに注力でき、データセンター運用の効率性をさらに最適化できます。

データセンター最適化におけるHCIのもう一つの重要な利点は、日常的なタスクを自動化できる点です。多くのHCIプラットフォームには、プロビジョニング、負荷分散、リソース割り当てなどのタスクを処理する組み込みの自動化ツールが含まれています。これらの自動化機能により、手動介入の必要性が減少し、人的ミスのリスクが最小化されるため、システムの信頼性とパフォーマンスが向上します。IT運用を効率化したい企業にとって、HCIの自動化機能は大幅な時間とコストの節約をもたらし、データセンター管理を最適化するための不可欠なソリューションとなります。

ハイパーコンバージドインフラストラクチャの適応性は、多様なワークロードやアプリケーションをサポートする上でも重要です。HCIプラットフォームは、従来のエンタープライズアプリケーションから、最新のAI、機械学習、ビッグデータ分析プラットフォームに至るまで、幅広いワークロードを効率的に管理できます。この柔軟性により、HCIはIT要件が変化する企業にとって理想的な選択肢となり、パフォーマンスを犠牲にすることなく、異なるワークロードを単一のインフラストラクチャに統合することが可能となります。データベース、仮想デスクトップ、AIアプリケーションの管理を問わず、HCIは最も要求の厳しいワークロードさえも支えるために必要な演算能力とストレージ容量を提供します。

セキュリティとデータ保護もハイパーコンバージドインフラストラクチャの重要な側面であり、特に企業がデジタルデータへの依存度を高め、サイバーセキュリティ脅威の増加に直面する中でその重要性は増しています。HCIプラットフォームには、暗号化、アクセス制御、リアルタイム監視などの堅牢なセキュリティ機能が組み込まれており、機密データを侵害やサイバー攻撃から保護します。さらに、HCIの統合された災害復旧およびバックアップ機能により、システム障害やサイバーインシデント発生時にもデータの保護と復旧が保証されます。セキュリティとデータ保護機能を単一プラットフォームに統合することで、HCIはこれらの重要な機能の管理を簡素化し、IT環境のセキュリティ確保に伴う複雑さとコストを削減します。

ハイパーコンバージドインフラストラクチャ市場の成長を牽引する要因は何でしょうか？

ハイパーコンバージドインフラストラクチャ市場の急速な成長を牽引している要因は複数あり、データセンターの近代化に対する需要の高まり、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の台頭、そして簡素化されたIT管理の必要性の増大などが挙げられます。主要な促進要因の一つは、デジタルトランスフォーメーションに対応するため、組織がデータセンターの近代化を必要とするケースが増加していることです。企業がAI、機械学習、ビッグデータ分析などの新技術を導入するにつれ、従来のITインフラでは、増加するコンピューティング能力、ストレージ、ネットワーク容量への要求に対応しきれないことが多くなっています。HCIは、データセンターを近代化するための拡張性、柔軟性、コスト効率に優れたソリューションを提供し、組織がIT環境全体を刷新することなく、これらの新興技術をサポートすることを可能にします。

ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略への移行も、HCI市場拡大に寄与する重要な要素です。企業はオンプレミスインフラとパブリッククラウドサービスを組み合わせたハイブリッドクラウド環境を積極的に採用しており、これによりリソース利用の最適化、スケーラビリティの向上、コスト削減を実現しています。ハイパーコンバージドインフラストラクチャは、オンプレミスシステムとクラウドプラットフォーム間のシームレスな統合を可能にするクラウド対応アーキテクチャを提供することで、こうしたハイブリッド環境を実現する上で重要な役割を果たします。企業がクラウド技術の導入を継続するにつれ、ハイブリッドおよびマルチクラウド展開をサポートするHCIソリューションへの需要はさらに高まると予想されます。

ITの簡素化と自動化への関心の高まりも、ハイパーコンバージドインフラストラクチャの導入を促進しています。従来のIT環境の管理には、計算、ストレージ、ネットワークといった別々のシステムを調整する必要があるため、多くの時間とリソースを要することが多いのです。HCIはこれらのリソースを単一プラットフォームに統合し、プロビジョニング、スケーリング、負荷分散といった日常業務を自動化することで、IT管理を簡素化します。この複雑性の低減により、ITチームはより高付加価値の業務や戦略的取り組みに注力でき、全体的な効率性と生産性が向上します。企業がIT運用の効率化を図る中、インフラ管理を簡素化するHCIの能力はますます魅力的になってきています。

コスト削減もHCI市場成長を牽引する重要な要素です。従来のITインフラは、特に企業の成長やITニーズの拡大に伴い、維持・拡張に多大な費用がかかる場合があります。HCIは、個別のハードウェアシステムへの依存を減らし、複雑なIT環境管理に伴う運用オーバーヘッドを最小化することで、より費用対効果の高いソリューションを提供します。また、必要に応じてノードを追加する段階的なインフラ拡張が可能であるため、初期投資を削減でき、IT予算の最適化を図る企業にとって魅力的な選択肢となっています。

エッジコンピューティングソリューションへの需要増加も、HCI市場の拡大に寄与しています。通信、製造、小売などの業界がデータ発生源に近い場所で処理を行うためエッジコンピューティングを採用する中、HCIはこうした分散型コンピューティング環境を実現する重要な基盤として台頭しています。HCIのコンパクトで拡張性の高いアーキテクチャは、スペースや電力に制約のあるエッジ環境での導入に最適です。リアルタイムデータ処理が重要な産業分野において、エッジコンピューティングワークロードを効率的かつ安全に管理する能力が、HCIソリューションの需要を牽引しています。

AI、機械学習、自動化技術の進歩もHCI市場の成長を支えています。企業がAI駆動型アプリケーションや自動化システムへの依存度を高めるにつれ、これらのワークロードを支えるITインフラへの需要が増加しています。HCIはAIや機械学習ワークロードを処理するために必要な演算能力とストレージ容量を提供すると同時に、こうした複雑な環境を管理するために必要な自動化ツールも備えています。HCIが現代のデータ集約型アプリケーションをサポートする能力は、医療や金融から製造、物流に至るまで、様々な業界での導入を促進しています。

データセンターの近代化、クラウド統合、ITの簡素化に対する需要の高まりに伴い、ハイパーコンバージドインフラ市場は継続的な成長が見込まれています。企業がIT環境を管理するためのより俊敏でスケーラブル、かつ費用対効果の高いソリューションを求める中、HCIはデータセンターの最適化、クラウド対応、デジタルトランスフォーメーションの基盤を提供し、企業ITの未来を形作る上でますます重要な役割を果たすでしょう。

セグメント：

コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア）、アプリケーション（データセンター統合、仮想デスクトップインフラストラクチャ、バックアップ／リカバリ／災害復旧、リモートオフィス／ブランチオフィス、重要業務の仮想化、その他アプリケーション）、エンドユース（銀行・金融・保険、IT・通信、製造、政府機関、医療、その他エンドユース）

調査対象企業の例

• Cisco Systems, Inc.
• Maxta, Inc.
• Nutanix, Inc.
• Pivot3, Inc.
• Scale Computing
• Vmware, Inc.

AI INTEGRATIONS

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合