人工知能（AI）の世界市場

世界の人工知能（AI）市場は2030年までに5,306億米ドルに達する見込み

2024年に1,151億米ドルと推定される世界の人工知能（AI）市場は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR29.0％で成長し、2030年までに5,306億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つであるAIソフトウェアは、29.7％のCAGRを記録し、分析期間終了時までに2,228億米ドルに達すると予測されています。AIハードウェアセグメントの成長率は、分析期間において24.1％のCAGRと推定されています。

米国市場は394億米ドルと推定される一方、中国は33.5%のCAGRで成長すると予測されています

米国における人工知能（AI）市場は、2024年に394億米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間において33.5%のCAGRで推移し、2030年までに1,106億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に22.7％、25.2％のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約28.8％のCAGRで成長すると予測されています。

グローバル人工知能（AI）市場- 主な動向と促進要因の要約

現代社会における人工知能の台頭を牽引する要因とは？

人工知能（AI）は21世紀において最も変革的な技術の一つとして台頭し、産業に革命をもたらし、企業や社会の運営方法を再構築しています。反復的なタスクの自動化から予測分析の実現まで、AIの能力は広範な応用分野に及びます。その普及は、計算能力の飛躍的成長、ビッグデータの可用性、機械学習アルゴリズムの進歩によって推進されています。医療、金融、製造業などの分野では、意思決定の高度化、業務効率の向上、顧客体験の改善のためにAIが活用されています。例えば、医療分野ではAI駆動の診断ツールが疾患の早期発見を向上させており、金融分野ではアルゴリズムが膨大なデータセットを分析し、不正行為をリアルタイムで検知しています。技術の成熟に伴い、AIは斬新なイノベーションから、ビジネスと社会インフラの基盤的要素へと移行しつつあり、これまでにないレベルの効率性と革新を促進しています。

複雑な課題に対応するため、AI技術はどのように進化しているのでしょうか？

AI技術の急速な進化により、ますます複雑化する課題への解決策が可能となっています。機械学習の一分野である深層学習は、画像・テキスト・音声などの非構造化データを処理するため、人間の脳の神経ネットワークを模倣することでこの進化を牽引しています。自然言語処理（NLP）は著しい進歩を遂げ、チャットボットやバーチャルアシスタントといった対話型AIアプリケーションをより直感的で効果的なものにしています。さらに、生成的敵対ネットワーク（GAN）などのAIモデルは、驚くべきリアリズムを備えた合成コンテンツを生成しており、エンターテインメント、デザイン、サイバーセキュリティなどの分野で応用されています。クラウドではなくローカルでデータを処理するエッジAIは、自動運転車や産業用ロボットなど、リアルタイム応答が求められるアプリケーションで注目を集めています。こうした技術的進歩はAIの能力を拡張するだけでなく、業界全体での利用可能性を高め、日常生活への広範な統合に向けた基盤を整えています。

AIの未来を形作る動向と応用分野とは？

人工知能は、産業の運営や革新の方法を見直す、いくつかの変革的な動向の最前線にあります。AIとモノのインターネット（IoT）の統合は、スマートエコシステムの台頭をもたらしました。そこでは、デバイス同士が通信し、互いに学び合いながら、家庭、工場、都市におけるパフォーマンスを最適化します。また、AIは消費者の行動を分析し、カスタマイズされた体験を提供するパーソナライズドマーケティングの進歩を推進しており、小売や広告の風景を変えつつあります。倫理的なAIは重要な焦点として台頭しており、組織は公平な結果を確保するため、透明性とバイアス軽減を優先しています。教育分野では適応型学習プラットフォームの構築に、環境科学分野では気候モデリングや資源最適化の支援にAIが活用されています。もう一つの主要トレンドはAIの民主化です。クラウドベースのサービスやオープンソースフレームワークが参入障壁を低下させ、中小企業やスタートアップがその可能性を活用できるようにしています。これらの動向は、多様な領域にわたるAIの広範な影響力を示しています。

AI市場の成長を牽引する要因とは？

AI市場の成長は、技術進歩、最終用途の増加、消費者と業界の期待の変化など、複数の要因によって推進されています。デジタルデバイスや接続システムからのデータ急増は、AIアルゴリズムが実用的な知見を生み出すための原動力となっています。製造や物流などの分野におけるAIを活用した自動化の普及は、業務の効率化とコスト削減を実現し、インテリジェントシステムへの需要を後押ししています。顧客体験の向上への注目の高まりは、小売業や医療業界などにおいて、パーソナライズされたソリューションのためのAI導入を促進しています。さらに、クラウドコンピューティングの進歩は、大規模なAIモデルの導入を容易にし、企業が重いインフラ投資なしにインテリジェント機能を統合することを可能にしています。持続可能性への関心の高まりもまた貢献しており、エネルギー消費の最適化やカーボンフットプリントの削減のためにAIが導入されています。これらの促進要因は総合的に、グローバル市場におけるAIの拡大する範囲と影響力を強調し、技術と社会の未来を形作る上でその極めて重要な役割を確固たるものとしています。

セグメント：

コンポーネント（ソフトウェアコンポーネント、ハードウェアコンポーネント、サービスコンポーネント）、技術（機械学習技術、自然言語処理技術、コンピュータビジョン技術、コンテキスト認識技術）、エンドユース（広告・メディア向け、BFSI向け、医療向け、小売向け、自動車・輸送向け、製造向け、農業向け、その他エンドユース）

調査対象企業の例

• Advanced Micro Devices, Inc.
• AIBrain, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Baidu AI Cloud
• Cisco Systems, Inc.
• eGain Corporation
• General Electric Company
• Google, Inc.
• Intel Corporation
• International Business Machines Corporation（IBM）
• Meta
• Micron Technology, Inc.
• Microsoft Corporation
• NTT Corporation
• NVIDIA Corporation
• Omron Corporation
• Oracle Corporation
• Orange Polska SA
• Rockwell Automation, Inc.
• Salesforce.com, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• SAP SE
• SAS Institute Inc.
• Siemens AG

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目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• スペイン
• ロシア
• その他欧州
• アジア太平洋地域
• インド
• 韓国
• その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第4章 競合