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市場調査レポート
商品コード
1894461

石油・ガスIIoTセンサーの世界市場

Oil and Gas IIoT Sensors


出版日
ページ情報
英文 196 Pages
納期
即日から翌営業日
適宜更新あり
石油・ガスIIoTセンサーの世界市場
出版日: 2025年12月25日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 196 Pages
納期: 即日から翌営業日
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  • 概要

世界の石油・ガス産業向けIIoTセンサー市場は2030年までに24億米ドル規模に達する見込み

石油・ガス産業向けIIoTセンサーの世界市場は、2024年に13億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR11.4%で成長し、2030年までに24億米ドルに達すると予測されています。本レポートで分析対象となったセグメントの一つである温度センサーは、11.3%のCAGRを記録し、分析期間終了までに8億140万米ドルに達すると予測されています。流量センサーセグメントの成長率は、分析期間において11.4%のCAGRと推定されています。

米国市場は3億4,620万米ドルと推定される一方、中国は10.8%のCAGRで成長すると予測されています

米国の石油・ガス向けIIoTセンサー市場は、2024年に3億4,620万米ドルと推定されています。世界第2位の経済大国である中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR10.8%で推移し、2030年までに3億7,320万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場分析としては、日本とカナダが挙げられ、それぞれ分析期間中に9.7%、9.5%のCAGRで成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約8.2%のCAGRで成長すると予測されています。

世界の石油・ガス産業向けIIoTセンサー市場- 主な動向と促進要因の概要

石油・ガス向けIIoTセンサーは、エネルギー分野における効率性、安全性、予知保全を変革しているのでしょうか?

石油・ガス向けIIoT(産業用モノのインターネット)センサーはエネルギー産業に革命をもたらしていますが、なぜこれらが業務効率の向上、安全性の強化、予知保全の実現に極めて重要なのでしょうか?石油・ガス分野におけるIIoTセンサーは、圧力、温度、流量、振動、排出量など様々な重要パラメータをリアルタイムで監視します。これらのセンサーは掘削装置、パイプライン、製油所、その他の重要インフラから貴重なデータを提供し、エネルギー企業がデータに基づく意思決定を行い、プロセスを自動化し、潜在的な故障を発生前に検知することを可能にします。センサーと高度な分析技術を統合することで、企業は生産の最適化、ダウンタイムの削減、安全性と環境コンプライアンスの向上を実現できます。

石油・ガス分野におけるIIoTセンサーの意義は、運用状況に関するリアルタイムの洞察を提供し、手動検査が困難または危険な遠隔地や危険な場所の監視を支援する能力にあります。これらのセンサーは、上流の探査・生産から下流の精製・流通に至る幅広い用途をサポートし、バリューチェーン全体にわたるシームレスな監視を保証します。石油・ガス業界において、運用効率、持続可能性、安全性がますます重視される中、IIoTセンサーはコスト削減、資産管理の改善、リスク最小化のための重要なツールとなっています。エネルギー分野がデジタルトランスフォーメーションを推進する中、IIoTセンサーはよりスマートで、より連携された運用への移行を牽引しています。

技術進歩は、石油・ガス分野のIIoTセンサーによるリアルタイム監視と運用効率をどのように向上させたのでしょうか?

技術革新により石油・ガス向けIIoTセンサーは大幅に向上し、リアルタイム監視、自動化、予知保全においてより高精度・高信頼性・高効率を実現しています。特に重要な進歩の一つが、5G、LPWAN(低電力広域ネットワーク)、NB-IoT(狭帯域IoT)といった先進無線通信技術の開発です。これらの通信プロトコルにより、IIoTセンサーは長距離にわたって大量のデータを最小限の遅延で送信できるようになり、遠隔地や沖合の石油掘削装置、パイプライン、製油所のシームレスな監視が可能となりました。ワイヤレス接続により、センサーは複雑な配線インフラを必要とせずに動作できるため、設置コストの削減と過酷な環境下での柔軟性の向上が図られています。

エッジコンピューティング技術の統合により、石油・ガス分野のIIoTセンサーの機能性はさらに強化されました。エッジコンピューティングは、センサーレベルまたはデータソースの近くでデータ処理を実行することを可能にし、分析のために全ての情報を集中型クラウドに送信する必要性を低減します。データをローカルで処理することで、IIoTセンサーはリアルタイムでの意思決定、異常検知、遅延のない自動応答のトリガーが可能となります。これは、設備故障や安全上の危険を防止するために即時対応が求められる石油・ガス産業において特に重要です。エッジコンピューティングは帯域幅の使用量を削減し、遠隔油田や海洋プラットフォームなど、接続が限定的または断続的な環境でもセンサーが機能することを可能にします。

人工知能(AI)と機械学習(ML)は、高度な分析と予知保全機能を提供するため、IIoTセンサーネットワークとの統合が進んでいます。AI駆動アルゴリズムはセンサーが生成する膨大なデータを分析し、パターンを検出、設備故障を予測、保守スケジュールを最適化します。例えば、掘削設備やパイプラインからの振動・圧力・温度データを分析することで、AIモデルは部品の故障発生時期を予測し、オペレーターが故障前に保守作業を実施できるようにします。予知保全は、計画外のダウンタイムを削減し、修理コストを最小限に抑え、重要資産の寿命を延長するため、石油・ガス分野におけるIIoTセンサーの貴重な応用例となっています。

堅牢で耐久性に優れたセンサー設計の開発により、過酷な環境下におけるIIoTセンサーの信頼性と寿命が向上しました。石油・ガス産業では、センサーはしばしば極端な温度、高圧、腐食性化学物質、機械的振動にさらされます。現代のIIoTセンサーは、こうした過酷な条件に耐えつつ、長期間にわたり正確な性能を維持できる素材で設計されています。例えば、深海掘削や高圧パイプラインで使用されるセンサーは、長期的な信頼性を確保するため、耐食性コーティング、頑丈な筐体、強化接続部を備えていることが多くあります。この耐久性は、重要な用途におけるメンテナンスの必要性を最小限に抑え、センサー故障のリスクを低減するために極めて重要です。

石油・ガス分野のIIoTセンサーでは、バッテリー寿命とエネルギー効率も向上しています。多くのセンサーは電源へのアクセスが限られる遠隔地に設置されるため、エネルギー効率が最優先事項となります。低消費電力センサー技術の新たな進歩と、太陽光・振動・熱エネルギーなどのエネルギーハーベスティング技術を組み合わせることで、IIoTセンサーのバッテリー寿命は数年にまで延長され、頻繁なメンテナンスやバッテリー交換の必要性が低減されました。この電力管理の改善により、遠隔地の油田、海洋プラットフォーム、無人施設など、過酷な環境下においても、センサーが信頼性をもって運用を監視し続けることが保証されます。

石油・ガス分野におけるIIoTネットワークの拡大に伴い、セキュリティ技術の進歩はますます重要性を増しています。重要インフラがセンサーネットワークによって監視・制御されることで、サイバー攻撃の可能性が高まっています。石油・ガス分野の現代的なIIoTセンサーには、暗号化、安全な認証、改ざん検知などの高度なサイバーセキュリティ機能が搭載されており、機密データの保護と運用整合性の確保を実現しています。さらに、多くのIIoTプラットフォームではリアルタイム脅威検知と潜在的なセキュリティ侵害への自動対応機能を提供しており、エネルギー企業が悪意ある攻撃や不正アクセスから運用を保護するのに役立っています。

石油・ガス分野におけるIIoT技術のもう一つの重要な進歩は、マルチセンサー統合です。特定のパラメータ監視に単一センサーに依存する代わりに、現代のIIoTソリューションでは複数のセンサーを統合システムに組み込むことが可能です。これにより、圧力、温度、流量、振動測定値などを組み合わせることで、設備の健全性やパイプラインの完全性に関するより包括的な理解を得るなど、より広範なデータの収集が可能となります。異なる種類のセンサーを統合する能力は、特に石油精製所、海洋プラットフォーム、掘削装置などの複雑なシステムにおいて、より精密な監視と優れた意思決定を可能にします。

最後に、センサーの小型化とモジュール化の進展により、狭い空間や複雑な機械内部へのIIoTセンサーの設置が容易になりました。小型化されたセンサーは、バルブ、ポンプ、パイプラインなどの設備に直接組み込むことが可能であり、その動作を妨げません。モジュール設計により、センサーは特定の要件に基づいてカスタマイズやスケールアップが可能となり、上流、中流、下流の各オペレーションにおける多様な用途への適応性が向上します。こうした設計の柔軟性の向上により、IIoTセンサーは様々な環境に効率的に導入でき、データ収集の範囲と深さが拡大します。

石油・ガス産業において、IIoTセンサーが安全性、運用効率、予知保全に不可欠である理由とは?

IIoTセンサーは、設備・プロセス・環境条件のリアルタイム監視を可能とするため、石油・ガス産業における安全性向上、運用効率化、予知保全に極めて重要です。これらのセンサーが不可欠な主たる理由の一つは、安全性の向上に寄与する点にあります。石油・ガス産業は、危険な環境、爆発性物質、複雑な機械設備など、本質的にリスクの高い産業です。IIoTセンサーは圧力、温度、ガス漏れなどの状態を監視し、爆発、漏洩、設備故障につながる危険な状況を早期に警告します。主要な安全パラメータを継続的に監視することで、IIoTセンサーは潜在的な危険が緊急事態に発展する前にオペレーターが検知するのを支援し、作業員、設備、環境の安全を確保します。

運用効率の面では、IIoTセンサーはエネルギー企業に対し、設備やプロセスの稼働状況をリアルタイムで把握する手段を提供します。例えば、ポンプ、コンプレッサー、掘削装置に設置されたセンサーは、設備の性能を監視し、性能不足の機械、流量制限、最適でない稼働条件といった非効率性を特定します。センサーデータを分析することで、オペレーターはプロセスを調整し、生産の最適化、エネルギー消費の削減、ダウンタイムの最小化を図ることができます。製油所においては、IIoTセンサーが蒸留や分解といった複雑なプロセスの効率化を支援し、生産が円滑かつ廃棄物を最小限に抑えて行われることを保証します。このリアルタイム監視と最適化は、生産出力を最大化しつつ運用コストを削減する上で極めて重要です。

石油・ガス分野におけるIIoTセンサーのもう一つの大きな利点は、予知保全です。従来、メンテナンスは事後対応型で行われており、設備が故障した後に初めて修理や交換が行われていました。これにより、高額なダウンタイム、生産の混乱、高価な修理が発生する可能性があります。IIoTセンサーを活用することで、企業は予知保全モデルへ移行でき、故障が発生する前に設備を維持管理することが可能となります。振動、温度、圧力などのパラメータを継続的に監視することで、センサーは摩耗や損傷の初期兆候を検知し、オペレーターが最適なタイミングでメンテナンスを計画することを可能にします。予知保全はダウンタイムを削減するだけでなく、設備の寿命を延ばし、長期的なコスト削減につながります。

IIoTセンサーは、遠隔地やアクセス困難な場所にある資産の管理にも不可欠です。石油・ガスの事業の多くは、海洋プラットフォーム、深海掘削リグ、遠隔地の油田など、過酷な環境に設置されています。こうした場所へ人員を派遣して手動で点検を行うことは、費用がかかり、時間がかかり、リスクを伴うことが往々にしてあります。IIoTセンサーを遠隔監視プラットフォームと組み合わせることで、企業は中央制御室から資産をリアルタイムで監視することが可能となります。これにより、現地での点検の必要性が減り、問題が検出された際の対応時間が改善されます。安全面や物流面が特に複雑な海洋作業においては、IIoTセンサーによる遠隔監視は、業務の継続性を維持し、リスクを最小限に抑える上で非常に貴重な手段です。

IIoTセンサーのもう一つの重要な機能は、環境規制遵守と持続可能性への取り組みを支援する能力です。石油・ガス業界は、特に温室効果ガス排出や流出防止に関して、環境影響を低減する圧力が高まっています。IIoTセンサーは製油所、貯蔵タンク、パイプラインからの排出を監視し、企業が環境フットプリントを追跡し規制要件を遵守するのを支援します。また、センサーはパイプライン、タンク、バルブなどの漏洩を検知し、流出やガス放出を防止するための即時対応を可能にします。排出量や漏洩に関するリアルタイムデータを提供することで、IIoTセンサーはエネルギー企業が環境への影響を軽減すると同時に、規制順守を確保する上で貢献します。

掘削作業においては、IIoTセンサーが坑井の健全性監視や掘削性能の最適化に活用されます。掘削工具、泥水ポンプ、坑口に設置されたセンサーは、圧力、温度、流量に関する重要なデータを提供し、オペレーターが掘削パラメータをリアルタイムで調整することで、効率性と安全性の向上を実現します。さらに、IIoTセンサーは坑内状況の監視、例えば地層圧力の変化を検知する上で極めて重要であり、これにより噴出事故やその他の掘削リスクを防止できます。リアルタイムのセンサーデータによる掘削作業の最適化により、企業はコスト削減、坑井生産性の向上、安全性の強化を図ることが可能です。

中流工程においては、IIoTセンサーがパイプラインや貯蔵施設の健全性監視に重要な役割を果たします。パイプライン沿いに設置されたセンサーは、漏洩・閉塞・腐食の可能性を示す圧力や流量の変化を検知します。これにより、オペレーターはパイプライン破裂や流出といった重大な問題に発展する前に、潜在的な課題に迅速に対応することが可能となります。貯蔵タンクでは、センサーがレベル、温度、圧力を監視し、石油、ガス、精製製品が安全かつ効率的に保管されることを保証します。中流インフラを継続的に監視することで、IIoTセンサーは高コストな漏洩、環境被害、製品損失のリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。

石油・ガス向けIIoTセンサー市場の成長を牽引する要因は何でしょうか?

石油・ガス向けIIoTセンサー市場の急速な成長を牽引している要因は複数あります。運用効率への需要の高まり、安全性と環境持続可能性への注目の増加、デジタルトランスフォーメーションの進展、予知保全ソリューションの必要性などが挙げられます。主要な促進要因の一つは、石油・ガス業界における効率向上とコスト削減への継続的な圧力です。原油価格の変動や運用コストの上昇に伴い、エネルギー企業は生産の最適化とダウンタイムの最小化を図る方法を模索しています。IIoTセンサーは設備の性能やプロセスの効率性に関するリアルタイムの洞察を提供し、オペレーターがデータに基づいた意思決定を行うことを可能にします。これにより、廃棄物の削減、資源利用率の向上、そして全体的な生産性の向上が実現されます。

安全性と環境コンプライアンスへの関心の高まりも、石油・ガス分野におけるIIoTセンサー導入を促進する重要な要因です。規制要件が厳格化する中、企業は安全リスクや環境影響を監視・制御する技術への投資が不可欠です。IIoTセンサーは、安全事故や環境被害につながる可能性のある漏洩、排出、設備故障を検知する上で極めて重要です。早期警告とリアルタイムデータを提供することで、これらのセンサーは企業が安全規制を順守し、環境リスクを最小限に抑え、非順守に伴う高額な罰金や制裁を回避するのに貢献します。

デジタルトランスフォーメーションの取り組みも、石油・ガス産業におけるIIoTセンサー市場の成長を牽引しています。企業が業務の近代化を図る中、IIoT、クラウドコンピューティング、人工知能などのデジタル技術が従来のエネルギーインフラに統合されつつあります。IIoTセンサーは、物理的資産からのデータ収集と分析を可能にし、生産の最適化、プロセスの自動化、意思決定の強化に活用されることで、このデジタルトランスフォーメーションにおいて重要な役割を果たしています。スマート油田、デジタルツイン、自動制御システムの導入拡大は、これらの革新を支えるIIoTセンサーの需要を加速させています。

予知保全への移行も、IIoTセンサー市場の成長を促進する重要な要因です。定期保全や事後対応型保全といった従来の保守戦略では、予期せぬダウンタイムの発生、高額な修理費用、資源の非効率的な使用につながる可能性があります。IIoTセンサーによって実現される予知保全は、企業が設備の状態をリアルタイムで監視し、故障発生の可能性を予測することを可能にします。この予防的アプローチにより、ダウンタイムの削減、修理コストの最小化、重要資産の寿命延長が図られます。企業が予知保全の価値を認識し、運用信頼性の向上とコスト削減に活用するにつれ、IIoTセンサーの需要はさらに高まると予想されます。

遠隔地や過酷な環境における資産の監視・最適化の必要性も、IIoTセンサー市場の成長に寄与しています。多くの石油・ガス事業は、海洋プラットフォーム、北極圏油田、深海掘削リグなど、過酷な環境や遠隔地に位置しています。こうした環境にIIoTセンサーを導入することで、企業は資産をリアルタイムで監視でき、費用がかさみリスクの高い現地検査の必要性を低減できます。IIoTセンサーによる遠隔監視は、運用効率の向上、安全性の強化、そして厳しい条件下においても重要インフラの稼働維持を可能にします。

小型化、省エネルギー性、無線通信技術などのセンサー技術の進歩も、石油・ガス産業におけるIIoTセンサーの普及拡大に寄与しています。より小型で省エネルギーなセンサーの開発により、坑内監視からパイプライン健全性管理まで、幅広い用途への導入が容易になりました。5G、LPWAN、NB-IoTなどの無線通信技術は、IIoTセンサーネットワークのスケーラビリティと柔軟性をさらに向上させ、複雑な配線インフラを必要とせずに、広大な距離にわたって数千のセンサーを接続することを可能にしております。

運用効率への需要の高まり、安全性と環境持続可能性への注目の増加、デジタルトランスフォーメーションの進展、予知保全の台頭により、石油・ガス向けIIoTセンサー市場は大幅な成長が見込まれています。エネルギー企業が業務の近代化と資産の最適化を図る中、IIoTセンサーはイノベーションの推進、安全性の向上、石油・ガス業界全体のパフォーマンス強化において、今後も重要な役割を果たし続けるでしょう。

セグメント:

製品別(温度、流量、ガス、圧力、その他製品)

調査対象企業の例

  • ABB Group
  • Emerson Electric Company
  • General Electric Company
  • Honeywell International, Inc.
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Siemens AG

AI統合

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関税影響係数

当社の新リリースでは、Market Glass, Inc.が本社所在国、製造拠点、輸出入(完成品およびOEM)に基づいて企業の競争力変化を予測する中、地理的市場に対する関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、競合他社に様々な影響を及ぼすとともに、ミクロおよびマクロの市場力学にも影響を及ぼします。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概要
  • 主要企業
  • 市場動向と促進要因
  • 世界市場の見通し

第3章 市場分析

  • 米国
  • カナダ
  • 日本
  • 中国
  • 欧州
  • フランス
  • ドイツ
  • イタリア
  • 英国
  • その他欧州
  • アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域

第4章 競合