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市場調査レポート
商品コード
1874625
コンピュータビジョンの世界市場Computer Vision |
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適宜更新あり
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| コンピュータビジョンの世界市場 |
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出版日: 2025年11月20日
発行: Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
ページ情報: 英文 193 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要
世界のコンピュータビジョン市場は2030年までに269億米ドルに達する見込み
コンピュータービジョンの世界市場は、2024年に185億米ドルと推定されており、2024年から2030年の分析期間においてCAGR 6.4%で成長し、2030年までに269億米ドルに達すると予想されています。本レポートで分析対象としたセグメントの一つであるコンピュータビジョンサービスは、6.5%のCAGRを記録し、分析期間終了までに120億米ドルに達すると予測されています。コンピュータビジョンハードウェアセグメントの成長率は、分析期間において6.0%のCAGRと推定されています。
米国市場は51億米ドルと推定される一方、中国は6.2%のCAGRで成長すると予測されています
米国におけるコンピュータビジョン市場は、2024年に51億米ドルと推定されています。世界第2位の経済規模を誇る中国は、2024年から2030年の分析期間においてCAGR6.2%で推移し、2030年までに42億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域市場としては、日本とカナダが挙げられ、分析期間中にそれぞれCAGR6.0%、5.1%で成長すると予測されています。欧州では、ドイツが約5.3%のCAGRで成長すると予測されています。
グローバルコンピュータビジョン市場- 主な動向と促進要因の要約
コンピュータビジョンはテクノロジーにおける自動化と知能化をどのように革新しているのでしょうか?
人工知能(AI)の一分野であるコンピュータビジョンは、人間と同様に機械が世界の視覚データを解釈・処理することを可能にする技術です。この技術は急速な進歩を遂げ、視覚認識・分析・意思決定を必要とするタスクの自動化を通じて産業を変革しています。深層学習とニューラルネットワークの台頭により、コンピュータビジョンシステムは精度を向上させ、機械がリアルタイムで物体を識別し、動きを追跡し、複雑な視覚パターンを理解することを可能にしています。スマートフォンの顔認証から製造業における高度なロボティクスまで、コンピュータビジョンは機械が世界と関わる方法を変革しています。医療、自動運転、小売、監視などの分野では、コンピュータビジョンがイノベーションの推進、精度の向上、業務効率の向上に大きく貢献しています。機械に「見る」能力を与えることで、コンピュータビジョンは自動化の可能性を大きく広げ、かつては労働集約的またはエラーが発生しやすいプロセスを最適化し、産業がこれまでにない規模で拡大し革新することを可能にしています。
コンピュータビジョンの成長を支える技術革新とは?
コンピュータービジョンの急成長と効果を後押ししているのは、いくつかの技術的進歩です。最も重要な推進力のひとつは、深層学習アルゴリズム、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の開発です。これらは画像認識の精度と速度を劇的に向上させました。これらのアルゴリズムは人間の脳が視覚情報を処理する方法を模倣し、機械が物体を識別し、特徴を検出し、パターンを前例のない精度で認識することを可能にしています。もう一つの重要な技術的ブレークスルーは、画像処理の高い計算負荷に最適化されたGPU(グラフィックス処理装置)の活用です。これにより複雑な視覚データのリアルタイム解析が可能となりました。エッジコンピューティングも重要な役割を果たしており、コンピュータビジョンアプリケーションがクラウドサーバーに依存せず、デバイス上でローカルにデータを処理することを可能にしています。これにより速度が向上し、自律走行やロボティクスなどのアプリケーションにとって重要な遅延が削減されます。さらに、3DビジョンとLiDAR技術の進歩により、機械は奥行きや空間的な関係を認識できるようになりました。これは拡張現実(AR)や自律航行などのアプリケーションに不可欠です。視覚データから継続的に学習し改善できるAIや機械学習モデルの統合は、コンピュータビジョンシステムの能力をさらに高めています。これらの革新により、コンピュータビジョンはより高速で信頼性が高まるだけでなく、より幅広い産業や実世界のアプリケーションに適応できるようになっています。
コンピュータビジョンは様々な産業でどのように応用されているのでしょうか?
コンピュータビジョンは、複数の産業にまたがる幅広い応用分野を持ち、ビジネスや技術の運営方法に革命をもたらしています。自動車産業では、自動運転車の基盤技術として、交通標識や歩行者、障害物をリアルタイムで検知・解釈するシステムを実現し、自動運転車の安全性や信頼性を高めています。医療分野では、医療画像解析に活用され、X線・MRI・CTスキャンを人間の判断よりも迅速かつ正確に分析することで、がんや心血管疾患などの病変発見を支援しています。小売業界では、コンピュータビジョンがキャッシュレス店舗などの革新を支えています。AIシステムが顧客が手に取った商品を追跡し、従来のレジを通さずに退出時に自動課金する仕組みです。同様に監視システムでも活用され、AI搭載カメラが不審な行動の検知、顔認証、交通監視を行い、都市部や公共空間の安全性を高めています。製造業においても、コンピュータビジョンは品質管理プロセスにおける欠陥の特定や組立ラインの監視に活用され、生産効率を大幅に向上させています。農業分野では、コンピュータビジョンシステムを搭載したドローンが作物の成長パターン、健康状態、害虫被害を分析し、農家の収穫量最適化と廃棄物削減を支援します。あらゆる産業において、コンピュータビジョンは生産性の向上、自動化の実現、複雑な課題に対するよりスマートで効率的な解決策を提供しています。
コンピュータビジョン市場の成長を牽引する要因とは?
コンピュータビジョン市場の成長は、AI駆動技術の普及拡大と様々な分野における自動化需要の高まりを反映した、いくつかの主要な要因によって推進されています。主な促進要因の一つは、製造業、医療、自動車産業などにおける自動化とAIへの依存度の高まりです。企業が効率の最適化、人件費の削減、精度の向上を追求する中、工場での品質管理から車両の自律走行に至るまで、視覚的解釈を必要とするタスクの自動化に不可欠なツールとして、コンピュータビジョン技術が活用されています。エッジコンピューティングの台頭も、コンピュータービジョンの採用を加速させています。これはデバイス上で直接データを高速処理できるため、クラウドコンピューティングに伴う遅延や帯域幅の問題を軽減します。これは、瞬時の判断が重要な自動運転車やリアルタイム監視などのアプリケーションにおいて特に重要です。もう一つの重要な要因は、AIと機械学習への投資の増加であり、これによりコンピュータービジョンシステムが達成できる限界が押し広げられ続けています。AIモデルはパターン認識や複雑な視覚データの解釈精度を高めており、医療分野における診断画像解析や小売業における顔認証・パーソナライズドマーケティングなどでの導入を促進しています。スマートデバイスの普及とモノのインターネット(IoT)の進展も需要を牽引しており、カメラやセンサーを内蔵した接続デバイスが増えることで、ホームセキュリティ、産業監視、民生用電子機器などの分野でリアルタイム視覚データ分析の機会が生まれています。さらに、拡張現実(AR)や仮想現実(VR)への関心の高まりが、より高度なコンピュータビジョンシステムの必要性を促進しています。特にゲーム、小売、教育分野におけるARアプリケーションは、現実世界の環境をリアルタイムで解釈し、相互作用するためにコンピュータビジョンに大きく依存しています。ドローンやロボットなどの自律システムに対する需要の急増も市場をさらに拡大させており、これらのデバイスは環境をナビゲートし、自律的にタスクを実行するために高度な視覚処理を必要とします。
セグメント:
コンポーネント(サービス、ハードウェア、ソフトウェア)、エンドユース(コンシューマー、ロボティクス&マシンビジョン、自動車、セキュリティ&監視、スポーツ&エンターテインメント、その他のエンドユース)
調査対象企業の例
- algolux
- AMETEK, Inc.
- BASLER AG
- Baumer Optronic GmbH
- Cadence Design Systems, Inc.
- CEVA, Inc.
- Clarifai, Inc.
- Cognex Corporation
- Intel Corporation
- Isra Vision AG
- JAI A/S
- Keyence Corporation
- Mediatek, Inc.
- Mvtec Software GmbH
- National Instruments Corporation
- Omron Corporation
- Qualitas Technologies Pvt Ltd.
- Sick AG
- Sony Corporation
- SUALAB
- Synopsys, Inc.
- Teledyne Technologies Inc.
- Texas Instruments, Inc.
- Tordivel AS
AI INTEGRATIONS
当社は、検証済みの専門家コンテンツとAIツールにより、市場および競合情報の分析手法を変革しております。
一般的なLLM(大規模言語モデル)や業界特化型SLM(特定言語モデル)へのクエリという手法に頼る代わりに、Global Industry Analysts社は、世界中のドメインエキスパートから厳選したコンテンツのリポジトリを構築しました。これには、動画の文字起こし、ブログ、検索エンジン調査、そして膨大な量の企業データ、製品・サービスデータ、市場データが含まれます。
関税影響係数
当社の新リリースでは、Global Industry Analystsが予測する、本社所在国、製造拠点、輸出入(完成品およびOEM)に基づく企業の競争力変化に伴い、地域市場への関税の影響を組み込んでおります。この複雑かつ多面的な市場現実は、売上原価(COGS)の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学を通じて競合他社に影響を及ぼすでしょう。
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
- 市場概要
- 主要企業
- 市場動向と促進要因
- 世界市場の見通し
第3章 市場分析
- 米国
- カナダ
- 日本
- 中国
- 欧州
- フランス
- ドイツ
- イタリア
- 英国
- その他欧州
- アジア太平洋地域
- 世界のその他の地域


